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集值优化问题的非线性增广拉格朗日方法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

集值优化问题的非线性增广拉格朗日方法 向丽苏州大学数学科学学院, 苏州 215006 The Nonlinear Augmented Lagrangian Method of Set-valued Optimization XIANG LiDepartment of Mathematics, Soochow University, Suzhou 215006, China
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摘要本文引入一类新的具有弱零极值性质的非线性增广罚函数,并利用增广拉格朗日方法和抽象共轭与双共轭,抽象次梯度,原问题稳定等概念来研究Banach空间中集值向量优化问题的非线性增广拉格朗日对偶定理.若原问题是稳定的,则原问题与对偶问题之间存在零对偶间隙.在下确界外稳定的假设下得到零对偶间隙性质成立的充分必要条件.这些结论是有限维空间上的实值优化问题和集值向量优化问题中相应结论的推广.
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收稿日期: 2012-06-21
基金资助:国家自然科学基金(11071180,11171247,11371273)资助项目.
引用本文:
向丽. 集值优化问题的非线性增广拉格朗日方法[J]. 应用数学学报, 2017, 40(4): 497-508. XIANG Li. The Nonlinear Augmented Lagrangian Method of Set-valued Optimization. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2017, 40(4): 497-508.
链接本文:
http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/ http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2017/V40/I4/497


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