周晓东，刘荣欣

上海对外经贸大学 统计与信息学院,上海 201620

出版日期:2020-02-25发布日期:2020-05-29

Bayesian Robust Design for the Weibull Distribution in the Presence of Progressive Interval Censoring

ZHOU Xiaodong ,LIU Rongxin

School of Statistics and Information, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 201620

Online:2020-02-25Published:2020-05-29







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逐步区间删失是获取高可靠性产品相 关信息的一种重要方法. 文章研究了产品寿命服从Weibull分布, 带有随机移除逐步区间删失寿命试验的最优设计问题. 采用极大似然方法获取模型参数的估计及其信息矩阵. 利用 Bayesian 方法处理模型参数未知情况下设计准则对模型参数的依赖问题, 获得了模型参数估计的 Bayesian 稳健设计准则. 在考虑试验费用有限制的条件下, 给出了获得最优稳健设计非线性混合整数算法. 同时对先验选取及约束参数设定的敏感性做了分析. 数值结果表明文章提出的方法是有效可行的.

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