龙春先，陈望学，杨瑞，姚东森

吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

出版日期:2020-02-25发布日期:2020-05-29

Ratio Estimation for the Population Mean Under Optimal Sampling Design

LONG Chunxian, CHEN Wangxue ,YANG Rui ,YAO Dongsen

Department of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou 416000

Online:2020-02-25Published:2020-05-29







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当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗 资巨大时, 有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 在统计推断方面, 排序集抽样被视为一种更为有效的收集数据的方式. 极值排序集 抽样(ERSS)~是一种改进的排序集抽样. 文章在~ERSS~下研究了总 体均值的比率估计. 以正态分布为例, 比较了简单随机抽样和~ERSS~下比率估计的相对效率. 数值结果表明~ERSS~下的比率估计优于简单随机抽样下的比率估计.

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[1]	沈炳良, 陈望学, 董艳飞. 排序集抽样下Rayleigh分布的参数估计[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(3): 854-864.
[2]	姚东森，陈望学，杨瑞，龙春先. 优良抽样设计下~Logistic~分布中参数的极大似然估计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(2): 233-242.
[3]	杨瑞，陈望学，沈炳良，龙春先. 排序集抽样下Power-law分布中参数的参数估计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(2): 308-317.

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