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非线性均值方差模型的贝叶斯数据删除统计诊断

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

赵远英1,徐登可2,段星3
1. 贵阳学院数学与信息科学学院,\贵阳 550005; 2. 浙江农林大学统计系, 杭州 311300; 3. 贵州财经大学数学与统计学院, 贵阳 550025
出版日期:2020-01-25发布日期:2020-04-29




Bayesian Case Deletion Statistical Diagnostics for Nonlinear Mean and Variance Models

ZHAO Yuanying1 ,XU Dengke2 ,DUAN Xingde3
1. College of Mathematics and Information Science, Guiyang University, Guiyang 550005; 2. Department of Statistics, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Hangzhou 311300; 3. School of Mathematics and Statistics, Guizhou University of Finance and Economy, Guiyang 550025
Online:2020-01-25Published:2020-04-29







摘要



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文章在非线性均值方差模型框架下基于K-L距离研究贝叶斯数据删除影响的统计诊断问题, 通过应用Gibbs抽样和MH算法估计贝叶斯数据删除影响诊断统计量.随机模拟研究和红鳟鲑鱼数据的数值例子说明该诊断方法的可行性.

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