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基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

李艳虹1,寇纲1,彭怡2,李光旭2
1. 西南财经大学 工商管理学院, 成都 611130;2. 电子科技大学 经济与管理学院, 成都 611731
出版日期:2019-10-25发布日期:2019-12-05




Heterogeneous Group Preference Information Aggregation Method Based on Matrix Similarity

LI Yanhong1 ,KOU Gang1 ,PENG Yi2 ,LI Guangxu2
1. School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130; 2. School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731
Online:2019-10-25Published:2019-12-05







摘要



编辑推荐
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在群体信息集结过程中, 专家提供的评估信息可以通过各种偏好形式表示. 为了 集结异构偏好信息, 文章提出一种基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法. 首先, 应用不同的转 化函数将不同的异构偏好信息转换为模糊偏好关系矩阵, 然后, 提出一种改进的基于矩阵相似性的 幂加权平均算子, 并给出该算子的一些性质. 在偏好信息集结过程中, 基于矩阵相似性的幂加权平 均算子不仅考虑了偏好信息之间的相似程度, 还能反映不同偏好信息之间的支撑程度. 最后, 基于提出的改进幂加权平均算子, 构建一种新的异构群体偏好信息集结方法, 并使用基于互补判断矩阵的排序方 法来选择最佳决策方案. 两个数值例子说明了文章提出方法的有效性和可行性.

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[1]牟琼,徐泽水. 一种基于图论和直觉模糊偏好关系的准则权重求解方法[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(4): 1049-1062.
[2]林杨,王应明,陈圣群. 不确定风险偏好下的直觉模糊匹配决策方法[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(1): 212-225.

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