摘要:由于具有低存储成本、高效检索、低标注成本等方面的优势，无监督的哈希技术已经引起了学术界越来越多的关注，并且已经广泛地应用到大规模数据库检索问题中.先前的无监督方法大部分依靠数据集本身的语义结构作为指导信息，要求在哈希空间中，数据的语义信息能够得到保持，从而完成哈希编码的学习.因此，如何精确地表 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在自然语言理解和语义表征的研究中，往往需要验证一句文本陈述是否基于给定的事实证据，这就是事实检测任务.现有的研究主要局限于处理文本事实验证，而结构化证据下的验证还有待探索，比如基于表格等形式的事实验证.TabFact作为最新的基于表格的事实验证数据集，基线方法并没有很好地利用表格的结构性特征. ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着大数据应用的不断深入，对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而，结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.提出了适用于异构数据融合管理和语义计算的属性图扩展模型，并定义了相关属性操作符和查询语法.接着，基于 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:知识图谱是人工智能的重要基石，其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型，在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为SPARQL，属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来，各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法，不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，随着以数据为中心的应用大量增加，图数据模型逐渐被人们所关注，图数据库的发展也非常迅速，对于用户而言，往往更关心其在使用数据库过程中的效率问题.主要研究如何利用已有的信息进行图数据库的查询预测，从而进行数据的预加载与缓存，提高系统的响应效率.为了使得方法具有跨数据移植性，并深入挖掘数据间 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:知识追踪任务旨在根据学生历史学习行为实时追踪学生知识水平变化，并且预测学生在未来学习表现.在学生学习过程中，学习行为与遗忘行为相互交织，学生的遗忘行为对知识追踪影响很大.为了准确建模知识追踪中学习与遗忘行为，提出一种兼顾学习与遗忘行为的深度知识追踪模型LFKT（learningandforge ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:校园公共区域人流量预测对于维护校园安全、提升校园管理水平有重大意义.尤其在疫情防控下，高校复学对公共区域的人流量预测和控制提出了更高的要求.以高校食堂为例，通过预测就餐人数，有助于食堂防疫人员合理调度和安排，既降低了人群聚集的潜在风险，也可以针对食堂人流量分布情况提供分时分批服务.然而，由于校 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件，随着数据库在各行各业的广泛应用，越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性.由于各种各样内部或是外部作用的影响，数据库在实际运行的过程中会出现性能异常，而这可能会带来巨大的经济损失.人们大多通过观察监控指标信息来进行数据库异常诊断，但是关于数据库监控指标 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐，以GPU计算为核心的数据库分支（GDBMS）蓬勃发展，以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点，与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融合能力，彻底改变了数据分析领域的格局.将对GDBMS的四大核心 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于信息检索的软件缺陷定位方法是当前软件缺陷定位领域中的一个研究热点.该方法主要分析缺陷报告文本和程序模块代码，通过计算缺陷报告和程序模块间的相似度，选取与缺陷报告相似度最高的若干程序模块，将其推荐给开发人员.对近些年国内外研究人员在该综述主题上取得的成果进行了系统的梳理和总结.首先，给出研究 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:共识协议作为区块链的核心技术，近年来已经得到学术界和产业界的广泛重视，并取得了一系列研究成果.当前，关于共识协议的综述研究一般将共识协议作为整体进行比较分析，缺乏对共识协议中主要步骤的解耦与比较.将共识协议分为出块节点选举和主链共识两个主要步骤，并针对每个步骤进行协议间的分析比较.在出块节点选 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着云计算的发展，数据中心网络成为近年来学术界和工业界关注的研究热点.现代数据中心网络通常采用胖树等多根树拓扑结构，存在多条可用路径来提供高对分带宽.由于等价多路径路由等传统的负载均衡方法无法适应数据中心网络中高动态和强突发的流量特性，多种针对数据中心的负载均衡方法不断涌现.围绕数据中心中负载 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:我们生活在一个由大量不同模态内容构建而成的多媒体世界中，不同模态信息之间具有高度的相关性和互补性，多模态表征学习的主要目的就是挖掘出不同模态之间的共性和特性，产生出可以表示多模态信息的隐含向量.主要介绍了目前应用较广的视觉语言表征的相应研究工作，包括传统的基于相似性模型的研究方法和目前主流的基 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来，在大数据训练模型的趋势下，机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中，样本量很少或者标注样本很少，而对大量无标签样本进行标注工作将会耗费很大的人力.所以，如何用少量样本进行学习就成为目前人们需要关注的问题. ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来，“数据+知识驱动”已经成为当下的新潮流，而在计算机视觉领域内的零样本任务中，“知识”本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况，尝试从知识的角度出发，梳理了本领域内“知识”这一概念所覆盖的范畴，共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.基 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于事件社会网络（event-basedsocialnetwork，简称EBSN）是一种结合了线上网络和线下网络的新型社会网络，近年来得到了越来越多的关注，已有许多国内外重要研究机构的研究者对其进行研究并取得了许多研究成果.在EBSN推荐系统中，一个重要的任务就是设计出更好、更合理的推荐算法以 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:网络处理器作为能够完成路由查找、高速分组处理以及QoS保障等主流业务的网络设备核心计算芯片，可以结合自身可编程性完成多样化分组处理需求，适配不同网络应用场景.面向超高带宽及智能化终端带来的网络环境转变，高性能可演进的下一代网络处理器设计是网络通信领域的热点问题，受到****们的广泛关注.融合不 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:网络测量为网络设计者与管理者提供网络内部细粒度的运行状态信息，是对网络进行高效管理与优化的基础.网络断层扫描是网络测量领域的一个研究热点，是一种端到端的网络测量方法.与传统网络内部测量方法不同，网络断层扫描利用端到端的测量信息计算和推断网络内部性能和状态，从而实现与网络组成和协议无关的网络测量 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功，超越了众多传统的方法.然而近年来，深度学习技术被滥用在假视频的制作上，使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息，并合成虚假的语音来制作色情电影、虚假新闻、政治谣言等.为了消除此类伪造技术带 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度学习在医学影像分割领域得到广泛应用，其中，2015年提出的U-Net因其分割小目标效果较好、结构具有可扩展性，自提出以来受到广泛关注.近年来，随着医学图像割性能要求的提升，众多****针对U-Net结构也在不断地改进和扩展，比如编解码器的改进、外接特征金字塔等.通过对基于U-Net结构改进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:隐写术及隐写分析是信息安全领域研究热点之一.隐写术的滥用造成许多安全隐患，如非法分子利用隐写进行隐蔽通信完成恐怖袭击.传统隐写分析方法的设计需要大量先验知识，而基于深度学习的隐写分析方法利用网络强大的表征学习能力自主提取图像异常特征，大大减少了人为参与，取得了较好的研究效果.为了促进基于深度学 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:作为曲面变形领域的重要课题，展开与折叠已经成为近年来的研究热点.为了满足三维物体在美学、力学等方面的约束，通常需要为其设计展开与折叠结构.利用计算机相关技术模拟物体的展开与折叠，可设计出满足约束条件的几何结构.目前，展开与折叠广泛应用于工业设计、生物医疗、智能机器人、家具设计等领域.主要介绍近 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法，在不依赖任何第三方中心化机构的情况下，实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年，区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是，区块链的存储可扩展性问题，提高了区块链设备的门槛，成为了区块链应用落地的瓶颈.介绍了区块链的基本原理和存储 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:人工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中.然而，现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战：第一，现有的AI技术使用门槛高，依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序，因此很难被广泛应用到非计算机领域；第二，现有的AI算法训练效率低，造成了大量计算资源的浪费，甚至延 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着训练可用数据量的增长与计算平台处理能力的增强，基于深度学习的智能模型能够完成越来越复杂的任务，其在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域已经取得重大的突破.然而，这些深度模型具有庞大的参数规模，与此相伴的可畏的计算开销与内存需求使其在计算能力受限平台（例如移动嵌入式设备）的部署中遇到了巨大 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:复杂网络在现实场景中无处不在，高效的复杂网络分析技术具有广泛的应用价值，比如社区检测、链路预测等.然而，很多复杂网络分析方法在处理大规模网络时需要较高的时间、空间复杂度.网络表征学习是一种解决该问题的有效方法，该类方法将高维稀疏的网络信息转化为低维稠密的实值向量，可以作为机器学习算法的输入，便 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，人工智能（artificialintelligence，简称AI）以强劲势头吸引着学术界和工业界的目光，并被广泛应用于各种领域.计算机网络为人工智能的实现提供了关键的计算基础设施.然而，传统网络固有的分布式结构往往无法快速、精准地提供人工智能所需要的计算能力，导致人工智能难以实际应用和 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:安全与可信是云计算中极为重要的需求，如何保护用户在云平台上托管的应用程序代码和数据的安全、防止云服务提供商和其他攻击者窃取用户机密数据，一直是个难题.2013年，Intel公司提出了新的处理器安全技术SGX，能够在计算平台上提供一个用户空间的可信执行环境，保证用户关键代码及数据的机密性和完整性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，随着Web2.0的普及，使用图挖掘技术进行异常检测受到人们越来越多的关注.图异常检测在欺诈检测、入侵检测、虚假投票、僵尸粉丝分析等领域发挥着重要作用.在广泛调研国内外大量文献以及最新科研成果的基础上，按照数据表示形式将面向图的异常检测划分成静态图上的异常检测与动态图上的异常检测两大类， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:首先定位网络攻击事件的源头，然后进行有效的电子数据证据的收集，是网络取证的任务之一.定位网络攻击事件源头需要使用网络攻击追踪溯源技术.然而，现有的网络攻击追踪溯源技术研究工作主要从防御的角度来展开，以通过定位攻击源及时阻断攻击为主要目标，较少会考虑到网络取证的要求，从而导致会在网络攻击追踪溯源 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:保护网络空间隐私的愿望推动了匿名通信系统的研究，使得用户可以在使用互联网服务时隐藏身份和通信关系等敏感信息，不同的匿名通信系统提供不同强度的匿名保护.如何量化和比较这些系统提供的匿名程度，从开始就是重要的研究主题，如今愈发得到更多关注，成为新的研究焦点，需要开展更多的研究和应用.匿名度量可以帮 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件测试在提高移动应用的安全性和可靠性方面扮演着重要角色.然而，目前主流的移动应用界面测试技术存在着许多不足：人工编写脚本和录制回放技术需要消耗大量的人力成本，自动化测试在移动应用界面测试的应用场景上受到了诸多限制.针对这些问题，提出一种基于手绘制导的移动应用界面测试方法.该方法通过设计一种简 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:循环迭代程序作为软件的基本组成部分，其正确运行具有重要意义.然而，有时（比如其相关错数大于0时）计算时的舍入误差（或表示误差）会导致循环迭代的计算结果不稳定.基于“中间计算精度自动动态调整”的计算技术，给出了循环迭代程序的一种可信计算算法.利用该算法，可获得循环迭代程序任意次迭代的任意位的正确 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近些年来，兴趣点推荐系统已经逐渐成为移动推荐系统领域的研究热点之一.多种因素联合建模的方法逐渐深入，如时间、空间、序列、社会化和语义信息被引入统一模型，以建模多维情景下的用户偏好.其中，嵌入学习模型作为一种有效的多因素联合建模方法，在移动推荐领域有较好的性能.然而，多数嵌入学习的模型只是简单地 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:多偏好向量引导的协同进化算法（PICEA-g）是将目标向量作为偏好，个体支配目标向量的个数作为适应值，以有效降低高维目标空间中非支配解的比例.但PICEA-g所获解集是近似Pareto前沿，而不是决策者真正感兴趣部分的Pareto最优解，导致算法在处理高维优化问题时性能下降和计算资源的浪费.鉴 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:特征选择是一种NP-难问题，旨在剔除数据集中不相关及冗余的特征来减少模型训练的时间，提高模型的精确度.因此，特征选择在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域中是一种重要的数据预处理手段.提出一种新的基于自然进化策略的特征选择算法——MCC-NES.首先，算法采用了基于对角协方差矩阵建模并通过梯度信 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:行程时间预测，有助于实施高级旅行者信息系统.自20世纪90年代起，已经有多种行程时间预测方法被研发出来.将行程时间预测方法分为模型驱动方法和数据驱动方法两大类.介绍了两种常见的模型驱动方法，即排队论模型和细胞传输模型.数据驱动方法被分类为参数方法和非参数方法：参数方法包括线性回归、自回归集成移 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:文本蕴含识别（RTE）是判断两个句子语义是否具有蕴含关系的任务.近年来英文蕴含识别研究取得了较大发展，但主要是以类型判断为主，在数据中精确定位蕴含语块的研究比较少，蕴含类型识别的解释性较低.从中文文本蕴含识别（CNLI）数据中挑选12000个中文蕴含句对，人工标注引起蕴含现象的语块，结合语块的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:传统时态认知逻辑对完美回忆的刻画是狭隘的，并不能完整表达主体记得自己先前的认知状态.新系统S5tCt将认知与时态融合进同一个算子中，个体知识、普遍知识和公共知识都被时间点所标注.S5tCt系统从技术上实现了每个个体（群体）都可以完美回忆自己在之前所有时刻上的认知状态.利用典范模型技术可以证明， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:神经机器翻译是目前应用最广泛的机器翻译方法，在语料资源丰富的语种上取得了良好的效果.但是在汉语-越南语这类缺乏双语数据的语种上表现不佳.考虑汉语和越南语在语法结构上的差异性，提出一种融合源语言句法解析树的汉越神经机器翻译方法，利用深度优先遍历得到源语言的句法解析树的向量化表示，将句法向量与源语 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:主动学习从大量无标记样本中挑选样本交给专家标记.现有的批抽样主动学习算法主要受3个限制：（1）一些主动学习方法基于单选择准则或对数据、模型设定假设，这类方法很难找到既有不确定性又有代表性的未标记样本；（2）现有批抽样主动学习方法的性能很大程度上依赖于样本之间相似性度量的准确性，例如预定义函数或 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中，时序环是边满足时间戳递增约束的回路.时序环枚举在现实中有着很多应用，它可以帮助挖掘金融网络中的欺诈行为.此外，研究时序环的数量对于刻画不同时序图的特性也有重要作用.基于2018年由RohitKumar等人提出的时序环枚举算法（2SCE ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，时空众包平台正逐步走入人们的生活，并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中，任务分配是一个核心问题，即在满足时间和空间的条件约束下，如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值之和作为研究目标，这些方法关注全局的解决方案，但是没有考虑用户和工人的偏 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:当射频供能传感网应用于目标检测时，对节点的部署位置和充电/感知调度表进行合理规划可有效提高系统检测质量.基于融合检测模型，首先归纳了使得系统检测质量最大化的节点部署和调度联合优化问题，证明了该问题是NP完全问题.然后分析了融合半径对检测率的影响，提出了基于贪婪算法的节点部署调度联合优化算法.通 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:当前的区块链技术，只在链上实现了“利益”的可信传递，而对应的“责任”传递还未有对应的链上实现，其关键问题是“责任”的载体及“责任”传递的接收确认.只包含“利益”的链上传递，因此，链上建立的信任关系是单向的，无法建立传递发起方对接收方的信任.从线上公平合约交换协议研究出发，给出了无可信第三方的、 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:IP协议的“无状态”特征引发了许多网络安全管理问题.为此，人们提出了单包溯源技术.然而，已有方法因激励性能低、无法增量部署、维护成本高等问题，一直未被大规模推广.基于此，提出一种联盟模式下高效单包溯源方法，简称TIST.该方法首先在大规模网络上构建溯源联盟体系结构，通过剪除搭便车自治域来提高部 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着区块链的迅速发展，上链数据不仅包括金融交易数据，还包括科技、文化、政治等多类数据.而在现有的区块链系统中，数据一旦上链便无法更改，可能会面临失效数据无法删除、错误数据无法修改等问题.因此，特定条件下可修改的区块链方案具有广阔的应用前景.在POSpace（proofofspace）共识机制下 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算，一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法，而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些问题，提出一种基于Spark大数据平台的快速加密与共享方案.在该方案中，根 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:移动用户间日益普及的视频数据传输，使得传统无线通信网络上的流量爆炸性增长问题变得愈发严重，而基于D2D通信的数据机会传输被认为是能够实现数据卸载的有效方法.然而在移动机会网络中，数据传输主要通过数据复制和机会转发而实现.为了获得较高的投递率和较低的投递时延，数据复制往往被过度使用，冗余的数据包 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，卷积神经网络凭借极强的学习能力，在图像复原任务上实现了比传统学习方法更令人满意的结果.但是，由于丢失了重要的纹理细节，这些基于卷积神经网络的方法普遍存在着复原图像过度平滑的缺点.为解决该问题，提出一种基于级联密集型卷积神经网络的轮廓波域图像复原方法，可以应用于单幅图像去噪、超分辨率及J ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
