经综合考核、硕转博考核，软件所教育领导小组审核，同意拟录取康跃馨等19名同学（含2名代杭高院招收）为软件所2023年秋季入学博士研究生。现将拟录取名单予以公示，详情见附件表格，公示期为2023年4月28至5月15日。在此期间，若对复试结果有异议，请与我们联系。后续会收取拟录取考生思想政治品德表现材料，如思想政治考核不 ...

经4月3日、4月4日两日线下复试，最终经软件所招生工作领导小组审核，同意拟录取蔡雨良等62名统考生为我所2023年攻读硕士学位研究生。现将拟录取名单予以公示，公示期为2023年4月8日至4月21日。在此期间，若对复试结果有异议，请与我们联系。同时请拟录取考生尽快完成体检工作，并按时将纸质体检报告邮寄到软件所研究生部，如 ...

根据软件所2023年硕士研究生招生入学考试考生初试成绩及招生计划，经所招生工作领导小组讨论决定，现将我所考生进入复试的初试成绩基本要求及复试规程公布如下：一、复试考生初试成绩基本要求和招生计划 考生类别 单 科 ...

2023年硕士生招生简章 ...

2023年硕士生招生目录 ...

2023年博士生招生简章 ...

2023年博士生招生目录 ...

按照中国科学院大学《关于做好2022年秋季入学博士研究生招生考试工作的通知》要求和《软件所博士研究生招生申请-审核制实施办法》相关规定，现将软件所2022年普通招考博士研究生综合考核规程公告如下： 一、资格复核 研究生部将对申请人进行网络远程资格复核，届时申请人须出示以下证件：身份证、硕士学 ...

考生编号 性别 政治 英语 数学 专业课 总分 ...

根据软件所2022年硕士研究生招生入学考试考生初试成绩及招生计划，经所招生工作领导小组讨论决定，现将我所考生进入复试的初试成绩基本要求及复试规程公布如下：　　一、复试考生初试成绩基本要求和招生计划　　　　考生类别 单 科 总 分 招生计划　　学术型硕士 执行国家线 g ...

经远程视频复试，软件所招生工作领导小组审核，同意拟录取李志成等63名统考生为我所2022年攻读硕士学位研究生。现将拟录取名单予以公示，公示期为2022年4月8日至4月22日。在此期间，若对复试结果有异议，请与我们联系. 　 软件所研究生部电话：01062561196 招生监督电话（软件所纪检委）：010--62661055 　 ...

国科大南京学院调剂招生复试考生名单 　　考生编号 　　外语 　　政治 　　数学 　　专业课 ...

一、软件所2022年硕士招生补录考生名单 　　因一名拟录取的推免生未能通过最后两学期的学习情况审查,软件所按规定降低复试线,组织了考生复试,拟补录1名考生。拟补录考生名单已经软件所招生工作领导小组审核通过,现予以公示。公示期为2022年4月28日至5月13日。 考生编号 ...

经综合考核、硕转博考核，软件所教育领导小组审核，同意拟录取纪凡等20名同学为软件所2022年秋季入学博士研究生。　　 现将拟录取名单予以公示，公示期为2022年5月22日至5月29日。在此期间，若对公示结果有异议，请予反馈。 　　 软件所研究生部电话：010--62661031 　　 招生监督电话（软件所纪检委）：010--626610 ...

为了增进高校优秀大学生对中国科学院软件研究所（以下简称软件所）的了解，激发大学生对计算机科学的研究兴趣，软件所定于2022年7月中下旬举办2022年全国大学生软件与网络夏令营。 　　本次夏令营活动主要包括：软件所简介、专家报告、主要研究方向及成果介绍、师生交流、招生咨询等，同时入选 ...

序号 性别 所在大学 选拔实验室 1 男 同济大学 计算机科学国家重点实验室 2 男 西北工业大学 计算机科学国家重点实验室 ...

根据我所2021年硕士研究生招生入学考试考生初试成绩及招生计划，经所招生工作领导小组讨论决定，现将我所考生进入复试的初试成绩基本要求及复试规程公布如下： 　　一、复试考生初试成绩基本要求、计划 　　 学科专业 总分 单科 招生计划 ...

经远程视频复试，软件所招生工作领导小组审核，同意拟录取胡呈睿等39名统考生为我所2021年攻读硕士学位研究生。现将拟录取名单予以公示，公示期为2021年4月22日至5月8日。在此期间，若对复试结果有异议，请与我们联系. 　　软件所研究生部电话：01062561196 招生监督电话（软件所纪检委）：010--62661011 　　 ...

序号 性别 所在学校 拟录取专业 备注 1 女 西安交通大学 计算机科学与技术 学硕 2 女 清华大学 ...

2022年博士生招生目录 ...

2022年博士生招生简章 ...

2022年硕士生招生目录 ...

2022年硕士生招生简章 ...

摘要开放型对话是对话系统的一个重要分支,有着极强的应用前景。它不同于任务型对话,具有较强的随机性和不确定性。该文从回复方式驱动对话技术发展这个角度切入,进行开放型对话技术发展过程的梳理,紧扣序列到序列及其改良模型在对话生成场景中应用的这条主要线索,对开放型对话的关键技术进行了探讨和研究。上述研究勾画 ...

摘要互联网时代,纷繁复杂的Web信息使得人们难以快速、准确地获得新闻事件的故事脉络。因此,如何从Web信息中自动挖掘社会事件的故事脉络(简称“故事脉络挖掘”)成为近年来Web数据挖掘领域的一个研究热点。故事脉络挖掘旨在通过分析新闻事件与后续关联事件间的相互关系,抽取事件的演化阶段,并进一步挖掘事件的 ...

摘要问句复述识别任务旨在判断两个自然问句的语义是否等价。问句的语义理解与交互是解决该任务的关键因素。现有工作通常基于问句的语义级编码,通过融合或交互的方式,抽取问句的浅层语义特征,以此支持复述问句之间的语义计算。但是如果能找到两个问句的相同点和不同点,就可以基于这些信息得到更为准确的判断结果。基于此 ...

摘要BERT通过遮掩语言模型、下一句预测等自监督学习任务学习通用语言规律,在自然语言理解任务中取得了良好效果。但BERT的下一句预测任务不能直接建模句子的语义匹配关系,且随机遮掩策略也不能高效处理句子的关键内容。针对上述问题,该文提出基于动态词遮掩的预训练模型:基于预训练模型获得句子的向量表示,并通 ...

摘要面向司法领域的藏汉机器翻译面临严重的数据稀疏问题。该文从两个方面展开研究:第一,相较通用领域,司法领域的藏语需要有更严谨的逻辑表达和更多的专业术语。然而,目前藏语资源在司法领域内缺乏对应的语料、稀缺专业术语词以及句法结构。第二,藏语的特殊词汇表达方式和特定句法结构使得通用语料构建方法难以构建藏汉 ...

摘要新闻与案件相关性分析是案件领域新闻舆情分析的基础,其可以转化为文本聚类问题。由于缺乏有效的监督信息,传统聚类方法易导致聚类发散,降低结果的准确性。针对案件和新闻文本的特点,该文提出了基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法。该方法首先抽取出重要的句子表征文本;然后利用案件要素对案件进 ...

摘要专利文献的自动分类对于知识产权保护、专利管理和专利信息检索十分重要,构建准确的专利自动分类器可以为专利发明人、专利审查员提供辅助支持。该文以专利文献分类为研究任务,选取国家信息中心公布的全国专利申请信息为实验数据,提出了基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类模型。实验结果表明:在该数 ...

摘要释义生成任务是指为一个目标词生成相应的释义。该文在中文释义生成任务中使用了目标词的上下文信息,并提出了一个基于BERT与柱搜索的释义生成模型。该文构建了包含上下文的CWN中文数据集,同时也在Oxford英文数据集上开展了实验。实验结果显示,该文模型在中英文数据集上性能均有显著提升,其中CWN数据 ...

摘要案件要素识别指将案件描述中重要事实描述自动抽取出来,并根据领域专家设计的要素体系进行分类,是智慧司法领域的重要研究内容。基于传统神经网络的文本编码难以提取深层次特征,基于阈值的多标签分类难以捕获标签间的依赖关系,因此该文提出了基于预训练语言模型的多标签文本分类模型。该模型采用以Layer-att ...

摘要因短文本实体消歧具有不能完整地表达语义关系、上下文提供的信息较少等局限性。针对以上难点,该文提出了一种新的方法,混合卷积网络(MixedConvolutionNetwork,MCN)。该方法的核心思想是首先对数据集进行预处理;其次,采用Google提出的BERT模型进行特征提取,并通过注意力机制 ...

摘要该文提出了一种基于查询路径排序的知识库问答系统。为了将简单问题与复杂的多约束问题统一处理,同时提高系统的准确性,该系统采用基于LambdaRank算法构建的排序模型,对查询路径按照与问题的相关度大小进行排序,选择与问题相关度最高的路径用于抽取答案。同时,该系统还应用了一种融合方法以提高实体识别的 ...

摘要针对目前检索式多轮对话深度注意力机制模型(DeepAttentionMatchingNetwork,DAM)候选回复细节不匹配和语义混淆的问题,该文提出基于多头注意力和双向长短时记忆网络(BiLSTM)改进DAM模型的中文问答匹配方法,采用多头注意力机制,使模型有能力建模较长的多轮对话,更好地处 ...

摘要阅读理解问答系统是利用语义理解等自然语言处理技术,根据输入问题,对非结构化文档数据进行分析,生成一个答案,具有很高的研究和应用价值。在垂直领域应用过程中,阅读理解问答数据标注成本高且用户问题表达复杂多样,使得阅读理解问答系统准确率低、鲁棒性差。针对这一问题,该文提出一种面向垂直领域的阅读理解问答 ...

摘要对话情感分析旨在分析识别一段对话中用户在发言终止时的情绪状态。与传统的文本情感分析不同,对话过程中的上下文语境和用户之间的交互会对用户的情绪产生重要影响,且对话文本的语法结构复杂,多存在较远距离的语法成分的依赖关系,因而是一项十分具有挑战性的任务。为解决上述问题,该文将文本的句法依存关系引入模型 ...

摘要基于人工智能技术的人机对话系统在人机交互、智能助手、智能客服、问答咨询等多个领域应用日益广泛,这极大地促进了自然语言理解及生成、对话状态追踪和端到端的深度学习模型构建等相关理论与技术的发展,并成为目前工业界与学术界共同关注的研究热点之一。该文聚焦特定场景下的任务型对话系统,在对其基本概念进行形式 ...

摘要话题的延续和转换是篇章中重要的语用功能。该文从句首话题共享的角度对话题延续和转换进行了分类,分为句首话题延续、句中子话题延续、完全话题转换、兼语话题转换、新支话题转换五种,进而对话题转换的特殊情况——新支话题展开研究。基于33万字的广义话题结构语料库,该文对新支话题的句法成分、语义角色进行了统计 ...

摘要道德词典资源建设是人工智能伦理计算的一个研究重点。由于道德行为复杂多样,现有的英文道德词典分类体系并不完善,而中文方面目前尚未有相关的词典资源,理论体系和构建方法仍待探究。针对以上问题,该文提出了面向人工智能伦理计算的中文道德词典构建任务,设计了四类标签和四种类型,得到包含25012个词的中文道 ...

摘要TransC是一种高效的知识图谱嵌入方法,通过区分概念和实例来建立概念、实例及关系的嵌入。TransC将概念编码为球体,球体半径被随机初始化并在训练中迭代更新。由此导致模型出现两个问题:一是训练得到的部分球体半径与模型训练目标不符;二是忽略了概念本身提供的语义信息。针对上述两个问题,该文提出了T ...

摘要开放文本中蕴含着大量的逻辑性知识,以刻画事物之间逻辑传导关系的逻辑类知识库是推动知识推理发展的重要基础,研发大规模逻辑推理知识库有助于支持由实体或事件等传导驱动的决策任务。该文围绕逻辑推理知识库,论述了知识库的概念、类别和基本构成,提出了一种面向大规模开放文本的实体描述、事件因果逻辑知识快速抽取 ...

摘要双语句子相似度旨在计算不同语言句子间的语义相似程度,在信息检索、平行语料库构建、机器翻译等领域有重要作用。由于汉语、老挝语平行语料稀少,且老挝语在语义表达、句子结构上与汉语有明显差异,导致汉老双语句子相似度研究的难度较大。该文提出了一种融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法,并构建了句子相似度 ...

摘要关系抽取作为信息抽取的子任务,旨在从非结构化文本中抽取出便于处理的结构化知识,对于自动问答、知识图谱构建等下游任务至关重要。该文在文档级的关系抽取语料上开展工作,包括但不局限于传统的句子级关系抽取。为了解决文档级关系抽取中长距离依赖问题,并且对特征贡献度加以区分,该文将图卷积模型和多头注意力机制 ...

摘要实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究内容,对知识库的自动构建起着至关重要的作用。针对非结构化文本实体关系抽取存在上下文环境信息难以准确表征,致使现有抽取模型准确率不能满足实际应用需求的问题,该文提出了一种新型的实体关系抽取模型BiGRU-Att-PCNN。该模型是基于混合神经网络,首先,构建双向 ...

摘要在现有的属性抽取研究中,注意力建模多采用全局或局部的自注意力机制,未能较好地利用句子本身所含有的情感词信息。然而,句子中所需抽取的属性大多存在若干与其具有强相关性的情感词。因此,利用情感词辅助注意力的建模可增强注意力的准确性。该文提出一种融合情感词的交互注意力机制,将文本中所有的情感词按序排列, ...

摘要事件检测任务的目标是从文本中自动获取结构化的事件信息。目前基于表示学习的神经事件检测方法能够有效利用潜在语义信息,但人工标注数据集的语义知识含量有限,制约了神经网络模型的认知广度。相对地,多任务表示学习框架,有助于模型同时学习不同任务场景中的语义知识,从而提升其认知广度。BERT预训练模型得益于 ...

摘要极限多标签文本分类任务具有标签集大、类间关系复杂、数据分布不平衡等特点,是具有挑战性的研究热点。现有模型对标签语义信息利用不足,性能有限。对此,该文提出一种利用层级标签语义信息引导的极限多标签文本分类模型提升策略,在训练和预测过程中给予模型层级标签引导的弱监督语义指导信息,利用这种弱监督信息规约 ...

摘要谣言立场检测任务是通过分析社交媒体平台上用户发表的评论,判别他们对谣言所持的立场是支持、反对或其他。谣言立场检测有助于甄别谣言真假。现有的工作将社交对话数据建模为单向树结构,仅考虑了对话树的局部语义和结构信息。针对这些不足,该文提出了一种增强的双向树神经网络模型。首先,设计了一种门控机制,用于融 ...

摘要近年来,作为细粒度的属性级别情感分析在商业界和学术界受到越来越多的关注,其目的在于识别一个句子中多个属性词所对应的情感极性。目前,在解决属性级别情感分析问题的绝大多数工作都集中在注意力机制的设计上,以此突出上下文和属性词中不同词对于属性级别情感分析的贡献,同时使上下文和属性词之间相互关联。该文提 ...