摘要情绪原因识别是文本情绪分析领域中的一个前沿研究方向。传统情绪原因识别方法需要进行规则制定、抽取特征,而该文从情绪原因的语言特点出发,结合Bi-LSTM模型和注意力机制,提出一种基于情绪上下文位置注意力神经网络的情绪原因识别方法(ECPA)。该方法考虑了情绪词和情绪类别中的情绪信息,学习了Bi-L ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要虽然近年来情感分析相关研究取得很大进展,但跨领域属性情感分析仍是一个挑战。现有的方法主要关注源领域和目标领域的共有信息,忽略了目标领域的特有信息。此外,情感词作为句子中的重要信息,不仅能反映属性的情感极性,而且可以被划分为共有情感词和特有情感词。针对目标领域的特有信息和情感词,该文提出领域特有情 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要反讽是一种复杂的语言现象,被广泛应用于社交媒体中。如何让计算机具有识别反讽的能力,成为了自然语言处理研究领域的热门研究内容之一。该文针对反讽识别中缺乏上下文语境信息和修辞表达信息的问题,提出了基于多语义融合的反讽识别方法。该方法采用ELMo从大规模反讽文本中训练得到领域词嵌入表示,并融合基于词性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前社会群体研究主要集中在将群体划分为多个社区。然而,在一个群体中,通常希望所有的成员团结一致,形成一个具有凝聚力的群体,这对社会群体的合作以及社会习俗形成等相关研究具有广泛意义。因此理解社会凝聚力与社会群体的动态行为之间的关系显得十分重要。该文在合作博弈的基础上,建立了社会群体动态行为模型。基 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要自然语言推理任务的目的是推断两个句子之间的语义逻辑关系。该文通过模仿人类的推理过程构造模型,首先利用长短时记忆网络提取词的语境特征,模仿人类粗读句子的过程;然后依据外部语义知识,连接两个句子中有语义联系的词,构造一个以词为节点的语义图;接下来模仿人类比较两个句子的语义角色相似性的思维,用图卷积或 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在中文文本特别是在社交媒体及问答领域文本中,存在非常多的标点符号错误或缺失的情况,这严重影响对文本进行语义分析及机器翻译等各项自然语言处理的效果。当前对标点符号进行预测的相关研究多集中于英文对话的语音转写文本,缺少对社交媒体及问答领域文本进行标点符号预测的相关研究,也没有这些领域公开的数据集。该 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要自然语言文本的语法结构层次包括语素、词语、短语、小句、小句复合体、语篇等。其中,语素、词、短语等相关处理技术已经相对成熟,而句子的概念至今未有公认的、适用于语言信息处理的界定。该文重新审视了语言学中句子的定义和自然语言处理中句子的切分问题,提出了中文句子切分的任务;基于小句复合体理论将句子定义为 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文以情感词汇词典为依托,通过四部小说中情感词汇的提取,对比和分析四部小说用词的情感分类、词性种类、极性和强度。在此基础上研究汉语作为第二语言(Chineseasasecondlanguage,CSL)学习者对“接受性词汇”的情感词汇熟悉度测量表现和“产出性词汇”的情感词汇输出表现,并进行了科勒 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要汉字的表义性是其区别于表音文字的一大特点。部件作为构字单位,同汉字的意义之间有着很大的联系。然而,汉字部件的表义能力究竟如何是学界尚待讨论的课题。针对这一问题,该文从汉字部件入手,提出了融合部件的字词分布式表示模型。该模型在向量内部评测任务上性能获得了一定提升,在汉字理据性测量任务上也与人工打分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要成人大脑究竟能否掌握新的语言规则,是语言学习研究领域一直存在争议的问题。习得年龄、输入量和相似性,哪个才是影响语言规则学习的重要因素？学界始终没有统一的结论。该文以成年汉语母语者为研究对象,基于小数据的人工语法学习(artificialgrammarlearning,AGL)范式设计实验,采用跟 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要由于汉语语义表达的多样性和复杂性,中文错别字自动纠正目前存在很多挑战。现有的错别字纠正算法的性能普遍不够理想,而且需要大量高质量的语料进行训练。该文提出一种基于预训练语言模型的错别字纠正方法CPLM-CSC,能够显著地提高纠错性能。CPLM-CSC采用基于单字级别预训练语言模型来进行错别字检测, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要知识表示学习在关系抽取、自动问答等自然语言处理任务中获得了广泛关注,该技术旨在将知识库中的实体与关系表示为稠密低维实值向量。然而,已有的模型在建模知识库中的三元组时,或是忽略三元组的邻域信息,导致无法处理关联知识较少的罕见实体,或是在引入邻域信息时不能自适应地为每个实体抽取最相关的邻节点属性,导 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要属性是实体的重要组成部分,因此实体属性的获取是知识图谱构建的关键步骤。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体及实体间的关系构建而成的,因此为《大词林》中缺少属性的实体添加属性也成为必须研究的问题之一。该文提出了一种解决方案:基于贝叶 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要从海量生物医学文献中挖掘变异信息对生物医学复杂疾病研究具有重要意义。在当前的变异实体识别方法中,基于条件随机场模型的方法取得了不错效果并成为主流方法,但存在需要大量特征工程来提升模型性能的缺点。针对此问题,该文提出一种基于字符卷积神经网络的变异实体识别方法CharCNN-CNN-CRF。该方法首 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在生物医学文本挖掘领域,生物医学的命名实体和关系抽取具有重要意义。然而目前中文生物医学实体关系标注语料十分稀缺,这给中文生物医学领域的信息抽取任务带来许多挑战。该文基于深度学习技术搭建了中文生物医学实体关系抽取系统。首先利用公开的英文生物医学标注语料,结合翻译技术和人工标注方法构建了中文生物医学 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床术语的标准化任务,即将非标准的中文临床术语的描述文本和给定的临床术语库中的标准 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要临床术语标准化即对于医生书写的任一术语,给出其在标准术语集合内对应的标准词。标准词数量多且相似度高,存在Zero-shot和Few-shot等问题,给术语标准化带来了巨大的挑战。该文基于“中国健康信息处理大会”CHIP2019评测1中提供的数据集,设计并实现了基于BERT蕴含分数排序的临床术语标 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对结合深度学习模型的协同过滤算法未考虑关联数据的多维交互随时间动态变化的问题,该文提出一种融合时间交互学习和注意力长短期记忆网络的张量分解推荐模型(LA-NTF)。通过采用基于注意力机制的长短期记忆网络从项目文本信息中提取项目的潜在向量,然后使用融合注意力机制的长短期记忆网络来表征用户—项目关 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要角色识别任务是近年来提出的一项自然语言处理任务,面向多方参与的对话场景,目标是将对话中的人物提及映射到具体的人物实体。目前在该任务的最优系统中,只使用了较为简单的编码器,并未针对对话文本特点进行改造创新。该文在最优系统的基础上,提出了一种基于多尺度自注意力增强的方法,借助不同尺度的自注意力,来获 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要智能推荐型对话系统通过丰富的交互方式与用户进行交流,首先收集用户兴趣和偏好,然后主动地向用户推荐其感兴趣的内容。因此,该类系统通常涵盖多种对话类型,如问答、闲聊、推荐等。目前的研究采用流水线模型,存在误差累积的问题。该文提出基于Transformer的具有知识感知能力的对话生成模型完成面向推荐的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本情感分析是自然语言处理领域一个重要的分支。现有深度学习方法不能更为全面地提取文本情感特征,且严重依赖于大量的语言知识和情感资源,需要将这些特有的情感信息充分利用使模型达到最佳性能。该文提出了一种融合卷积神经网络与双向GRU网络的文本情感分析胶囊模型。该模型首先使用多头注意力学习单词间的依赖关 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要性别偏见是社会学研究的热点。近年来,机器学习算法从数据中学到偏见,使之得到更广泛的关注,但目前尚无基于语料库的方法对文本数据中职业性别偏见的研究。该文基于标记理论,利用BCC和DCC语料库,从共时和历时两个层面考察了63个职业的性别无意识偏见现象。首先,以调查问卷的形式调研了不同性别和不同年龄段 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分。鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区。论文首先构建了江西省11个省辖市、91个下辖县级行政区的时长约1500分钟的1223条语音语料库,然后在传统的MFCC语音特征提取基础上,提出了 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息,还需要综合历史文化常识,对专家知识有较高要求。该文提出了一种基于深层语言模型(BERT)的古汉语知识表示方法,并在此基础上通过条件随机场和卷积神经网络实现了高精度的自动断句模型。在诗、词和古文三种文体上,模型断句F1值分别达到99%、95%和92%以 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要GloVe模型是一种广泛使用的词向量表示学习的模型。许多研究发现,学习得到的词向量维数越大,性能越好;但维数越大,模型学习耗时越长。事实上,GloVe模型中,耗时主要表现在两方面,一是统计词对共现矩阵,二是训练学习词向量表示。该文在利用GloVe模型统计语料中词对共现时,基于对称或非对称窗口得到 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要义原(sememe)被定义为人类语言中不可再分的最小语义单位。一个词语的意义可以由多个义原的组合来表示。以往人们已经人工为词语标注义原并构建了知网(HowNet)这一语言知识库,并借此将义原应用到了多种自然语言处理任务。但传统的人工标注费时费力,而且不同的专家进行标注难免会引入标注者的主观偏差, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要属性对齐的目标是发现异构知识图谱中表示同一概念的属性之间的对应关系,是实现跨图谱知识融合的关键技术之一。现有模型通常利用基于规则和词嵌入的方法进行属性对齐,但这些方法仍存在以下两个问题:相似性度量不全面和属性实例信息未被充分利用。针对上述问题,该文提出了基于多相似性度量的属性对齐模型,通过多个角 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文探究手术操作术语归一化方法的构建。首先,分析手术操作术语归一化数据集的特点;其次,调研术语归一化的相关方法;最后,结合调研知悉的技术理论方法和数据集特征,建立手术操作术语归一化模型。该文融合文本相似度排序+BERT模型匹配开展建模,在2019年中文健康信息处理会议(CHIP2019)手术操作 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,基于数据驱动的命名实体识别方法在新闻、生物医疗等领域上取得了很大的成功,然而许多领域缺少标签,且人工标注成本高昂。为了降低标注成本,该文尝试使用含有噪声的部分标签数据进行命名实体识别,提出了一种基于部分标签数据和经验分布的方法。首先介绍基于部分标签数据的建模方法,然后引入标签经验分布的假 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要化学物与蛋白质之间的相互作用关系抽取对精准医学和药物发现等方面的研究有着重要作用。该文提出了一种基于最短依存路径和注意力机制的双向LSTM模型,并将其应用于化学物蛋白质关系抽取。在特征上综合考虑了最短依存路径上的词性、位置和依存关系类型等。在BioCreativeVICHEMPROT任务上的实验 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要电子病历中的临床术语描述形式具有多样性和不规范性,阻碍了医疗数据的分析和利用,因此对临床术语标准化的研究具有重要的现实意义。当前国内医疗机构临床术语标准化主要由人工完成,效率低,成本高。该文提出了一种基于BERT的临床术语标准化方法。该方法使用Jaccard相似度算法从标准术语集中挑选出候选词, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要作为我国桥梁工程领域最重要的数据源之一,桥梁检测文本蕴含了丰富的结构构件参数及检测病害描述等关键业务信息,但面向该领域的文本信息抽取研究尚未有效开展。该文在阐明其领域命名实体识别目标任务的基础上,分析了待识别实体在蕴含大量专业术语的同时,存在地名或路线名嵌套、字符多义、上下文位置相关和方向敏感等 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要深度学习已经在许多自然语言处理任务中达到了最高水平的性能,但是这种方法通常需要大量的标注数据。该文围绕问题意图识别语料标注问题,结合深度学习和主动学习技术,实现了语料标注成本的降低。主动学习需要不断迭代地再训练,计算成本非常高,为加速这个进程,该文提出了一种适合问题意图识别任务的轻量级架构,使用 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要答案选择是问答系统中的关键技术之一,而长答案选择在社区问答系统、开放域问答系统等非实体问答系统中有着重要地位。该文提出了一个结合粗粒度(句子级别)和细粒度(单词或n元单词级)信息的模型,缓解了传统句子建模方式应用于长答案选择时不能把握住句子的全部重要信息的不足和使用比较-聚合框架处理该类问题时不 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要问题生成旨在理解输入端的语义,从而自动生成疑问句。该文主要解决目标答案可知的问题生成任务,输入为陈述句和目标答案,输出为疑问句,该疑问句的答案为给定的目标答案。为了提高问题类型的准确率,使问句的表述更确切,该文提出一种融合问题类型及惩罚机制的问题生成模型,首先使用预训练BERT模型对问题类型进行 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器阅读理解是自然语言处理中的一项重要而富有挑战性的任务。近年来,以BERT为代表的大规模预训练语言模型在此领域取得了显著的成功。但是,受限于序列模型的结构和规模,基于BERT的阅读理解模型在长距离和全局语义构建的能力有着显著缺陷,影响了其在阅读理解任务上的表现。针对这一问题,该文提出一种融合了 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要图像描述是计算机视觉、自然语言处理与机器学习的交叉领域多模态信息处理任务,需要算法能够有效地处理图像和语言两种不同模态的信息。由于异构语义鸿沟的存在,该任务具有较大的挑战性。目前主流的研究仍集中在基于英文的图像描述任务,对图像中文描述的研究相对较少。图像视觉信息在图像描述算法中没有得到足够的重视 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型。然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数据的形式存在。因此,图神经网络引起学界广泛关注,并在自然语言处理的多个领域成功应用。该文对图神经网络在自然 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,随着人工智能技术的发展,更多数据被利用,数据驱动的端到端闲聊机器人技术得到快速发展,受到了学术界和工业界的广泛关注。但是对于闲聊机器人的评价,现在没有标准的自动评价方法,而自动评价方法对于闲聊机器人对话效果的评估及闲聊机器人的快速迭代是十分重要的。该文综述了基于生成模型的闲聊机器人的自动 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料中词级别的跨语言信息,融合到无监督翻译模型中提升翻译性能;该文提出了融合EM ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要传统上神经机器翻译依赖于大规模双语平行语料,而无监督神经机器翻译的方法避免了神经机器翻译对大量双语平行语料的过度依赖,更适合低资源语言或领域。无监督神经机器翻译训练时会产生伪平行数据,这些伪平行数据质量对机器翻译最终质量起到了决定性的作用。因此,该文提出利用质量估计的无监督神经机器翻译模型,通过 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译凭借其良好性能成为目前机器翻译的主流方法,然而,神经机器翻译编码器能否学习到充分的语义信息一直是学术上亟待探讨的问题。为了探讨该问题,该文通过利用抽象语义表示(abstractmeaningrepresentation,AMR)所包含的语义特征,分别从单词级别、句子级别两种不同的角度 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务,随着机器学习技术的发展,预训练模型BERT在多项自然语言处理任务中取得了大量研究成果,但在关系分类领域尚有待探索。该文针对关系分类的问题特点,提出一种基于实体与实体上下文信息增强BERT的关系分类方法(EC_BERT),该方法利用BERT获取句子特 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器。该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差。从语言学的角度来讲,文本的结构化信息对文本重要内容的判断具有重要作用。为了使编码器能够获取文本的结构信息,该文提出了基于文本结构 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要临床术语标准化是医学文本信息抽取中不可或缺的一项任务。临床上对于同一种诊断、手术、药品、检查、化验、症状等,往往会有多种不同的写法,术语标准化(归一)要解决的问题就是为临床上各种不同的说法找到对应的标准名称。在检索技术生成候选答案的基础上,该文提出了基于BERT(bidirectionalenc ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要第五届中国健康信息处理会议(ChinaConferenceonHealthInformationProcessing,CHIP2019)组织了中文临床医疗信息处理方面的三个评测任务,其中任务1为临床术语标准化任务。该任务的主要目标是对中文电子病历中挖掘出的真实手术实体进行语义标准化。评测数据集中 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要医疗问题诉求分类属于文本分类,是自然语言处理中的基础任务。该文提出一种基于强化学习的方法对医疗问题诉求进行分类。首先,通过强化学习自动识别出医疗问题中的关键词,并且对医疗问题中的关键词和非关键词赋予不同的值构成一个向量;其次,利用该向量作为attention机制的权重向量,对Bi-LSTM模型生 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文提出了一种面向中文新闻文本分类的融合网络模型。该模型首先采用密集连接的双向门控循环神经网络学习文本的深层语义表示,然后将前一层学到的文本表示通过最大池化层降低特征词向量维度, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对循环神经网络模型无法直接提取句子的双向语义特征,以及传统的词嵌入方法无法有效表示一词多义的问题,该文提出了基于ELMo和Transformer的混合模型用于情感分类。首先,该模型利用ELMo模型生成词向量。基于双向LSTM模型,ELMo能够在词向量中进一步融入词语所在句子的上下文特征,并能针 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要捕捉客户来电意图信息,开展客户来电意图识别研究具有重要意义。现有的客户来电意图识别大都是采用人工分析方法,尚没有采用机器学习、深度学习模型识别客户来电意图的研究。为降低人工分析代价,提高客户来电意图识别结果,该文分别从基于传统机器学习模型、基于单/多深度学习模型、基于BERT和深度学习模型组合三 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
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