摘要互联网时代,纷繁复杂的Web信息使得人们难以快速、准确地获得新闻事件的故事脉络。因此,如何从Web信息中自动挖掘社会事件的故事脉络(简称“故事脉络挖掘”)成为近年来Web数据挖掘领域的一个研究热点。故事脉络挖掘旨在通过分析新闻事件与后续关联事件间的相互关系,抽取事件的演化阶段,并进一步挖掘事件的演化模式。故事脉络挖掘可应用于网络新闻检索、文本摘要、舆情监测等众多应用场景,具有重要的研究价值。该文首先概述了故事脉络挖掘的定义、流程及主要任务,然后从故事脉络构建和事件演化分析两个方面详细介绍了目前故事脉络挖掘方向的主要进展,接着比较了两类数据集及其评测标准,最后给出了故事脉络挖掘领域未来的若干研究挑战和技术框架。
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面向Web的故事脉络挖掘研究综述
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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