摘要案件要素识别指将案件描述中重要事实描述自动抽取出来,并根据领域专家设计的要素体系进行分类,是智慧司法领域的重要研究内容。基于传统神经网络的文本编码难以提取深层次特征,基于阈值的多标签分类难以捕获标签间的依赖关系,因此该文提出了基于预训练语言模型的多标签文本分类模型。该模型采用以Layer-attentive策略进行特征融合的语言模型作为编码器,使用基于LSTM的序列生成模型作为解码器。在“CAIL2019”数据集上进行实验,该方法比基于循环神经网络的算法在F1值上平均可提升7.4%,在相同超参数设置下宏平均F1值比基础语言模型(BERT)平均提升3.2%。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3221
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于预训练语言模型的案件要素识别方法
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/语言 设计 序列 基础 实验
基于语言模型的预训练技术研究综述
摘要预训练技术当前在自然语言处理领域占有举足轻重的位置。尤其近两年提出的ELMo、GTP、BERT、XLNet、T5、GTP-3等预训练模型的成功,进一步将预训练技术推向了研究高潮。该文从语言模型、特征抽取器、上下文表征、词表征四个方面对现存的主要预训练技术进行了分析和分类,并分析了当前自然语言处理 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02自然语言预训练模型知识增强方法综述
摘要将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径。当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷。该文针对预训练词嵌入 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于BERT的多层标签指针网络事件抽取模型——2020语言与智能技术竞赛事件抽取任务系统报告
摘要事件抽取(eventextraction,EE)是指从自然语言文本中抽取事件并识别事件类型和事件元素的技术,是智能风控、智能投研、舆情监测等人工智能应用的重要技术基础。该文提出一种端到端的多标签指针网络事件抽取方法,并将事件检测任务融入到事件元素识别任务中,达到同时抽取事件元素及事件类型的目的。 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02自然语言处理评测中的问题与对策
摘要自然语言处理中的评测任务引导和推动着技术、模型和方法上的研究。近年来,新的评测数据集和评测任务不断被提出,与此同时,现有评测暴露的一系列问题也限制了自然语言处理技术的进步。该文从自然语言处理评测的概念、构成、发展和意义出发,分类综述了主流自然语言处理评测的任务和特点,进而总结归纳了自然语言处理评 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02BSLRel:基于二元序列标注的级联关系三元组抽取模型
摘要关系三元组抽取是构建大规模知识图谱的基础,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提高模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组的抽取能力,该文提出了一个基于神经网络的端到端的关系三元组抽取模型BSLRel。其主要特点是将关系三元组抽取任务转化为级联的二元序列标注任务,并使用多信息融合结构Condi ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于图神经网络和语义知识的自然语言推理任务研究
摘要自然语言推理任务的目的是推断两个句子之间的语义逻辑关系。该文通过模仿人类的推理过程构造模型,首先利用长短时记忆网络提取词的语境特征,模仿人类粗读句子的过程;然后依据外部语义知识,连接两个句子中有语义联系的词,构造一个以词为节点的语义图;接下来模仿人类比较两个句子的语义角色相似性的思维,用图卷积或 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02CPLM-CSC:基于单字级别预训练语言模型的中文错别字纠正方法
摘要由于汉语语义表达的多样性和复杂性,中文错别字自动纠正目前存在很多挑战。现有的错别字纠正算法的性能普遍不够理想,而且需要大量高质量的语料进行训练。该文提出一种基于预训练语言模型的错别字纠正方法CPLM-CSC,能够显著地提高纠错性能。CPLM-CSC采用基于单字级别预训练语言模型来进行错别字检测, ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02人脑如何学习新的语言规则
摘要成人大脑究竟能否掌握新的语言规则,是语言学习研究领域一直存在争议的问题。习得年龄、输入量和相似性,哪个才是影响语言规则学习的重要因素?学界始终没有统一的结论。该文以成年汉语母语者为研究对象,基于小数据的人工语法学习(artificialgrammarlearning,AGL)范式设计实验,采用跟 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于深层语言模型的古汉语知识表示及自动断句研究
摘要古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息,还需要综合历史文化常识,对专家知识有较高要求。该文提出了一种基于深层语言模型(BERT)的古汉语知识表示方法,并在此基础上通过条件随机场和卷积神经网络实现了高精度的自动断句模型。在诗、词和古文三种文体上,模型断句F1值分别达到99%、95%和92%以 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合序列和图结构的机器阅读理解
摘要机器阅读理解是自然语言处理中的一项重要而富有挑战性的任务。近年来,以BERT为代表的大规模预训练语言模型在此领域取得了显著的成功。但是,受限于序列模型的结构和规模,基于BERT的阅读理解模型在长距离和全局语义构建的能力有着显著缺陷,影响了其在阅读理解任务上的表现。针对这一问题,该文提出一种融合了 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02