求解矩阵方程组A₁XB₁+C₁XD₁=E₁, A₂XB₂+C₂XD₂=E₂的迭代算法 周海林, 王娅, 叶建兵, 刘大瑾, 谭沈阳南京理工大学泰州科技学院, 泰州 225300 Matrix Equations A₁XB₁+C₁XD₁=E₁, A₂XB₂+C₂XD₂=E₂ ZHOU Hailin, WANG Ya, YE Jianbing, LIU Dajin, TAN ShengyangTaizhou Institute of Sci. & Tech., NUST., Taizhou 225300, China

摘要 图/表 参考文献 相关文章(14) 点击分布统计 下载分布统计 --> 全文: PDF(359 KB) HTML (1 KB) 输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要应用共轭梯度方法和线性投影算子，给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1，A2XB2+C2XD2=E2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.可以证明，当矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1，A2XB2+C2XD2=E2相容时，所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解，极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性. 服务 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 收稿日期: 2017-05-10 PACS: O151.21 基金资助:江苏省高等学校自然科学研究面上项目（17KJD110004）资助. 引用本文: 周海林, 王娅, 叶建兵, 刘大瑾, 谭沈阳. 求解矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1, A2XB2+C2XD2=E2的迭代算法[J]. 应用数学学报, 2018, 41(5): 577-588. ZHOU Hailin, WANG Ya, YE Jianbing, LIU Dajin, TAN Shengyang. Matrix Equations A1XB1+C1XD1=E1, A2XB2+C2XD2=E2. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2018, 41(5): 577-588. 链接本文: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/或 http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2018/V41/I5/577 [1] Fletcher L R, Kuatsky J, Nichols N K. Eigenstructure Assignment in Descriptor Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 1987, 31(12):1138-1141 [2] Dai L. Singular Control Systems. Berlin:Springer-Verlag, 1989, 118(12):3010-3025 [3] Duan G R. 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