杨雪^1,2，周琦¹

1. 天津财经大学统计学院, 天津 300222;2. 南开大学统计与数据科学学院,天津 300071

出版日期:2020-02-25发布日期:2020-05-29

The Construction of Orthogonal Space-Filling Desings

YANG Xue ^1,2 ,ZHOU Qi¹

1. School of Statistics, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222; 2. School of Statistics and Data Science, LPMC & KLMDASR, Nankai University, Tianjin 300071

Online:2020-02-25Published:2020-05-29







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空间填充设计在计算机试验中应用十分广泛, 当拟 合回归模型时, 正交的空间填充设计保证了因子效应估计的独立性. 基于广义正 交设计, 文章给出了构造二阶正交拉丁超立方体设计和列正交设计的方法, 新构造的设计不仅满足任意两列之间相互正交, 还能保证每一列与任一列元素平方组成的列以及任两列元素相乘组成的列都正交. 当某些正交的空间填充设计不存在时, 具有较小相关系数的近似正交设计可作为替代设计使用. 设计构造的灵活性为计算机试验在实践中的广泛应用提供了必要的支持.

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[1]	陈浩，张艳. 投影均匀分片拉丁超立方体设计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(2): 366-374.
[2]	陈代君，熊世峰. 嵌套拉丁超立方设计的优化[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(1): 53-65.

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