张发明，刘娴，杨红暾

南昌大学经济管理学院, 南昌 330031

出版日期:2019-12-25发布日期:2020-03-20

Spatital Density Operator and Its Application

ZHANG Faming ,LIU Xian ,YANG Hongtun

School of Economics and Management, Nanchang University, Nanchang 330031

Online:2019-12-25Published:2020-03-20







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

为在信息集结过程中体现空间时序数据的分布特征,提出了一种新的集结方法,即空间密度算子.该算子首先构建了融合灰色关联度和相似度思想的空间贴近度,并在此基础上利用直接聚类法对空间时序数据进行聚类;然后在组内和组间信息基础上,以信息偏差最小为原则确定组内权重,以规模密度及属性密度为基准确定组间密度权重;最后提出空间密度加权算术平均算子(SDWA)和空间密度加权几何平均算子(SDWGA)这两种新算子,对空间时序数据进行集结,得到最终评价结果.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、幂等性、介值性和单调性等特征.进一步,文末用一个算例来验证方法的可行性和有效性.

分享此文:

()

No related articles found!

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13775