曹睿¹，田茂再^1,2,3

1. 中国人民大学应用统计科学研究中心, 中国人民大学统计学院, 北京 100872;2. 新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐 830012; 3. 兰州财经大学统计学院, 兰州 730020

出版日期:2019-06-25发布日期:2019-10-10

Mode Regression in the Secondary Analysis of Case-Control Data

CAO Rui¹ ,TIAN Maozai ^1,2,3

1. Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872; 2. School of Statistics and Information, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012; 3. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020

Online:2019-06-25Published:2019-10-10







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本文评论

病例对照研究被广泛应用于流行病学等领域, 通过其获得的病例对照数据不但可以用于寻找疾病的 风险因素, 还能够用于次级分析, 即探究与疾病相关的风险因素之间的关系. 文献中已有的方法多集中于研究次级分析 中的均值回归和分位回归, 而众数作为数据中最有可能出现的值, 既是描述数据中心位置的重要参数, 更是 对均值和分位数的重要补充. 因此文章结合病例对照数据的特征, 提出了一种基于估计方程的众数回归方法 用于次级分析, 同时探讨了估计量的渐近性质. 蒙特卡洛数值模拟结果表明文章的估计方法相比于其他方法有更好的有效性和适用性. 最后利用一个乳腺癌数据集说明了文章所提方法的表现性能.

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