应用数学
一、培养目的
本专业硕士学位研究生必须坚持德、智、体全面发展的方针,要求:
1. 掌握马克思主义基本理论,坚持四项基本原则,热爱祖国;遵纪守法,具有良好道德品质,树立踏实的科研作风,善于合作并富有创新精神。
2. 具有扎实的本学科的基础理论知识和相关方向的专门知识, 能利用掌握的基础理论和专门知识进行科学研究, 并应用于其它相关学科中。
二、研究方向
01 小波分析及其在信息、金融领域的应用
该研究方向主要研究智能计算以及小波分析在信号、图像处理中的应用。
02 金融数学
该研究方向主要利用随机数学、优化理论、微分方程等数学方法研究金融产品及其衍生产品,如期货、期权等的定价问题,以及金融风险的计量和套期保值的方法。
03 组合群论与密码学
该研究方向主要研究组合群论和组合半群论中的自动机与异步自动机群及半群的构造及性质,并将其应用于密码学中诸如密钥交换、公钥密码体制、身份认证、数字签名等应用协议的建立。
04 计算机视觉与图形学
计算机视觉是研究用计算机来模拟生物视觉功能的科学和技术,计算机视觉系统的首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型,然后认知现实世界。计算机视觉与计算机图形学联系非常紧密。本研究方向主要从事三维数据的建模、匹配及处理等。
05应用微分动力系统
微分动力系统及其应用主要是应用常微分方程的稳定性理论研究非线性微分动力系统特别是混沌现象的控制问题与同步问题;应用常微分方程的定性理论讨论微分动力系统的全局性态及其应用。
06 图像处理与模式识别
该研究方向主要研究图像信息的处理、描述,应用系统和关键技术。利用神经网络、统计模式识别、数据挖掘等先进的信息处理技术对获取的图像 (特别是生物图图像)进行处理,包括区域分割、特征提取、模式识别等内容。
07 数值逼近及其应用
该方向研究数值逼近的理论、方法及应用。主要侧重于有理函数数值逼近的理论分析、各种数值方法及其在控制论、线性系统和信号处理中的应用。
三、学习年限
硕士研究生实行弹性学制,学习年限一般为3年,最长不超过5年。
四、培养方式
硕士研究生实行导师负责和指导小组集体培养相结合,课程学习和科学研究(论文工作、社会实践、工程实践等)相结合的方式,课程学习与科学研究并重。
在课程学习结束后,进行研究生中期考核,中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。
五、课程设置
硕士研究生的课程分为学位课程和非学位课程。其中,学位课程分为公共学位课程和专业学位课程两类,均为必修课;非学位课程包括必修课、选修课和补修课三类。
硕士研究生应修总学分不得少于35学分,其中学位课程不少于21学分。
如有需要,补修的课程一般为2-3门,由指导教师根据培养目标、研究方向和专业基础等因素在个人培养计划中确定。由学院协调随本科专业同堂上课、同堂考试,也可采取学生自学,本科任课教师或导师考核等方式补修。如学生已经具备相关知识或修过相同或相近课程,可申请免修,但必须提出书面申请经过导师同意,报研究生部备案。
具体参见应用数学专业硕士生课程及学分设置表。
课 程 学 习 及 学 分 | 1.本专业学制为 3 年。 2.本专业课程学习总学分不得少于 35 学分,其中学位课程不得少于 21 学分。 3.课程学习与撰写毕业论文时间比例为1:1。 | |||||||||
类别 | 课程名称 | 学 分 | 学时 | 讲授形式 | 考核 方试 | 要求 | ||||
学位课程 (必修课)
不得少于 21 学分 | 公共学 位课程 (9学分) | 马克思主义理论课 (3学分) | 科学社会主义 理论与实践 | 1 | 36 | 讲授 | 考试 | 平均 75分 以上 | ||
马克思主义经典著作选读(文科) | 2 | 70 | 讲授 | |||||||
自然辩证法概论 (理工科) | 2 | 54 | 讲授 | |||||||
外语 6学分) | 基础 外语 | 英语(一) | 2 | 160 | 讲授 | |||||
英语(二) | 3 | |||||||||
专业外语 | 1 | 40 | 讲授 | |||||||
专业学 位课程 (12学分) | 基础课 (2门) | 泛函分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||
矩阵论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
专业课 (2门) | 小波分析与应用 (01) | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
线性算子理论 (01、02) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
随机过程 (02) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
高等概率论 (02) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
群论基础 (03) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
抽象代数学 (03、04 ) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算机视觉 (04) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
微分动力系统基础(05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
差分方程基本理论 (05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
稳定性理论(05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
微分方程数值解(05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
常微分方程定性与稳定性理论(05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
模式识别 (06) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
高等数值分析 (07) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
非学位课程
不得少于 14 学分
| 必修环节 | 文献阅读 | 1 |
| 讲授 | 考查 | 通过 开题报告通过即可 | |||
学术讲座 | 2 |
| 讲授 | 10次 (导师考核) | ||||||
必选课 | 多维数字信号处理 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
神经网络 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
优化理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
语音信号处理 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融数学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融工程学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
数理金融 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
数学金融学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
数学金融学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
多元统计分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
统计软件 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融数学分析技术 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
期权期货及其衍生产品 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
西方经济学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
现代精算风险理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
图像形态学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
格上的图象形态学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
图像处理与分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
组合群论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
组合半群论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
李群与李代数 | 3 | 40 | 讲授 | |||||||
同调代数 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
信息论 | 3 | 40 | 讲授 | |||||||
信息论与编码 | 3 | 40 | 讲授 | |||||||
编码理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
密码学及其应用 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算复杂性 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
数学机械化 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算机可视化 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算机图形学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算机辅助几何设计 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
时间序列分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
智能计算 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
符号计算 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
定性理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
混沌动力学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
分支理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
数学形态学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
嵌入式计算 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
现代数字信号处理 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
高等运筹学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
傅立叶分析与应用 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
泛函微分方程 (05) | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
插值与逼近 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融市场计量经济学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
非线性常微分方程泛函方法 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
非线性差分方程的周期性 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
离散动力系统分析及其建模 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
动力系统 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融时间序列分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
高等计量经济学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
高等概率论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
小波分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
分析学概论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
常微分方程定性与稳定性理论 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
基于偏微分方程的图像处理 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
Internet的管理与开发 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
计算机应用实践 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
分形小波与图像处理 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融风险管理 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融中的蒙特卡洛法 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
投资组合管理模型 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
精算方法 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
连分式理论与应用 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
图像处理中的数学方法 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
金融随机分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
随机微分方程 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
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补修课 | 同等学力或跨专业学生须补修2—3门,只记成绩,不记学分 | 由导师在个人培养计划中注明。 |
| 考查 | 中期考核表中导师签字确认 (60分以上) | |||||
实践环节 | 教学实践或社会实践 (不记学分) | 40 | 考查 | 通过 (导师考核) | ||||||
课程免修 | 本人申请,任课教师同意,院、校两级批准后可免修,但须参加考试。 |
| 考试 | 60分 以上 | ||||||
制定个人 培养计划 | 第一学期结束前, | 确定导师后,在导师指导下制定个人培养计划一式三份,学院、研究生本人、研究生部各持一份(同等学力和跨专业学生须注明补修课程)。 | ||||||||
中期 考核 | 课程学习结束后, 举行开题报告前 | 考核筛选内容:思想道德素质、课程学习成绩、科研实践能力。均合格者可进入学位论文写作阶段。未通过者,应终止学习,按退学处理。考核结束,各学院将中期考核结果汇总表交到研究生部,每位学生的中期考核表由学院永久保留。 | ||||||||
开题 报告 | 中期考核筛选后 | 经导师为主体组成的考核小组评审。首次未通过者,应一个月后再次开题,仍不能通过者应终止学习,做退学处理。评审结束, 学院将开题报告评审结果汇总表交到研究生部,每位学生的开题报告由学院永久保留。 |
备注:《深圳大学硕士研究生培养方案总则》规定:各专业课程学习总学分不得少于32
六、免修课程
研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求,经本人申请,任课教师同意,院、校两级批准后可免修,但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试。
七、考核方式
考核分考试和考查两种。除学术报告、教学实践、社会实践、文献阅读等进行考查外,其他课程一律进行考试。
(一)学位课程的考核原则上采用考试的方式;
(二)文献阅读结合开题报告进行考核,开题报告通过即自动获得学分;
(三)参加学术讲座情况由学生在《深圳大学硕士研究生参加学术讲座记录表》上登记,导师签字确认,研究生部抽查,累计10次即自动获得学分;
(四)补修课程的考核既可与本科生同堂同卷,也可由指导教师负责进行,在中期考核表中签字确认;
(五)考试科目按百分制或等级制评定成绩,考查科目按通过、不通过两级记分制评定成绩;
(六)考试课程成绩要求60分以上(含60分)可获得学分,考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上(含75分)方可申请学位。
八、学位论文
硕士研究生应用一年半至二年的时间进行学位论文工作。学位论文工作,一般应在第三学期开始进行,第四学期初完成《学位论文工作计划》。学位论文工作计划应包括文献阅读,学位论文选题、开题报告、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、文字总结等工作的进度计划。(学位论文要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》)。
九、培养计划
为保证硕士研究生培养的质量,在第一学期开学初,研究生指导小组应以师生双向互选的方式为研究生确定指导教师,经学院审定同意报研究生部。
在导师指导下,研究生要根据专业培养方案要求,于第一学期结束前制定出个人培养计划。培养计划既要服从专业培养方案的总原则,又要根据每位研究生不同情况,因材施教。
研究生个人培养计划一式三份,分别由学院、研究生本人和研究生部各持一份。
十、参考书目及期刊
参见附件:《应用数学专业参考书目及期刊》。
十一、学位点成员
成员:高智民 徐晨 王晓峰 刘则毅 陈之兵 陈文胜 丰建文 汤建良 徐希
秘书:邹娟