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--> --> --> -->2.1.理论模型
单层硫系薄膜在高效太阳能电池、光流控传感芯片等方面具有巨大的应用价值. 如图1所示, 在透明厚的二氧化硅基底上有单层透明薄膜. 薄膜参数包括: 厚度d, 吸收系数α和复折射率N = n - ik, 其中n是折射率的实部, k是消光系数, 可以用吸收系数表示为k = αλ/(4π), 其中λ是光波长. 透明衬底折射率为s, 吸收系数αs = 0, 厚度比薄膜厚度d大两个数量级. 周围空气的折射率n0 = 1.图 1 镀在透明二氧化硅玻璃衬底上的薄膜结构示意图
Figure1. Schematic of the structure of a thin film coated on a transparent silica glass substrate.
2
2.2.折射率获取方法及拟合模型
32.2.1.改进的Swanepoel方法
改进的Swanepoel方法用来获取薄膜透射光谱切点处的折射率. 薄膜的透射曲线T可以表示为3
2.2.2.区域逼近法
区域逼近法用来获取薄膜透射光谱任意波长处的折射率. 在(1)式中, x可以通过(4)式确定:3
2.2.3.折射率拟合模型
利用上述方法获得离散的折射率后, 采用以下几种模型: Cauchy, Sellmeier, Conrady和Herzberger[22-25]得到薄膜全波段的折射率, 具体形式见表1.名称 | 模型 |
Cauchy | $n = A + \dfrac{B}{{{\lambda ^2}}} + \dfrac{C}{{{\lambda ^4}}}$ |
二阶归一化标准Sellmeier | $n = \sqrt {1 + \dfrac{{A \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - B}} + \dfrac{{C \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - D}}} $ |
三阶归一化标准Sellmeier | $n = \sqrt {1 + \dfrac{{A \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - B}} + \dfrac{{C \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - D}} + \dfrac{{E \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - F}}} $ |
二阶非标准形式的Sellmeier | $n = \sqrt {A + \dfrac{{B \cdot {\lambda ^2}}}{{{\lambda ^2} - C}} + D \cdot {\lambda ^2}} $ |
Conrady | $n = A + \dfrac{B}{\lambda } + \dfrac{C}{{{\lambda ^{3.5}}}}$ |
Herzberger | $n = A + B \cdot {\lambda ^2} + C \cdot {\lambda ^2} + \dfrac{D}{{\left( {{\lambda ^2} - 0.028} \right)}} + \dfrac{E}{{{{\left( {{\lambda ^2} - 0.028} \right)}^2}}}$ |
表1六种折射率模型
Table1.Six models of refractive index.
2
2.3.模拟仿真
为了精确获取两种Ge-Sb-Se硫系薄膜的光学特性, 利用文献[26]中已知性质的单层透明薄膜对折射率和色散进行优化模拟仿真. 在(1)式中代入文献[26]中已知的薄膜属性:图 2 在有限玻璃基板上的Si-H薄膜的透射率曲线
Figure2. Transmittance curve of Si-H thin film on finite glass substrate.
由图2数据以及(2)式和(3)式可以获得薄膜透射光谱切点处的折射率, 结果列于表2.
λ | TM | Tm | n | d | m0 | m | n0 | d0 |
972.4 | 0.9202 | 0.5007 | 2.9173 | 6.001 | 6.0 | 2.9169 | 1000.0 | |
911.2 | 0.9199 | 0.4904 | 2.9613 | 6.501 | 6.5 | 2.9611 | 1000.0 | |
859.0 | 0.9193 | 0.4801 | 3.0066 | 1000.0 | 7.002 | 7.0 | 3.0062 | 1000.0 |
814.1 | 0.9183 | 0.4697 | 3.0527 | 1000.4 | 7.501 | 7.5 | 3.0526 | 1000.1 |
774.9 | 0.9165 | 0.4591 | 3.0996 | 1000.1 | 8.002 | 8.0 | 3.0993 | 1000.0 |
740.5 | 0.9134 | 0.4485 | 3.1471 | 999.5 | 8.502 | 8.5 | 3.1468 | 1000.0 |
710.0 | 0.9080 | 0.4376 | 3.1951 | 999.7 | 9.002 | 9.0 | 3.1947 | 1000.0 |
682.8 | 0.8984 | 0.4260 | 3.2435 | 999.4 | 9.502 | 9.5 | 3.2430 | 999.9 |
658.4 | 0.8818 | 0.4132 | 3.2921 | 1000.2 | 10.002 | 10.0 | 3.2917 | 1000.0 |
636.3 | 0.8530 | 0.3982 | 3.3410 | 999.3 | 10.503 | 10.5 | 3.3402 | 999.9 |
616.3 | 0.8050 | 0.3796 | 3.3898 | 999.6 | 11.003 | 11.0 | 3.3893 | 999.9 |
598.1 | 0.7252 | 0.3546 | 3.4335 | 1020.4 | 11.483 | 11.5 | 3.4387 | 1001.6 |
581.3 | 0.6127 | 0.3191 | 3.4878 | 1000.6 | 12.002 | 12.0 | 3.4874 | 1000.0 |
565.9 | 0.4595 | 0.2678 | 3.5368 | 981.9 | 12.502 | 12.5 | 3.5365 | 1000.0 |
551.7 | 0.2879 | 0.1965 | 3.5856 | 1001.6 | 13.001 | 13.0 | 3.5857 | 1000.1 |
注: $ \qquad \quad \overline d = 1000.2;{\sigma _1} = 7.58;\overline {{d_0}} = 1000.1;{\sigma _0} = 0.40$. |
表2由图2中数据获得的λ, TM和Tm的值以及通过改进后的Swanepoel方法计算的n和d值
Table2.Values of λ, TM, and Tm obtained in Fig. 2 and the values of n and d calculated by the improved Swanepoel method
表2中的切点处波长的折射率用表1中的模型拟合, 获得薄膜500—1000 nm波段的折射率(各个模型的系数详见附录表A1). 得到六种色散模型拟合后的折射率曲线后再由(6)式可以获得色散数据, 与真实的折射率以及色散作对比, 如图3. 材料色散为
图 3 六种不同模型得到的薄膜折射率和色散比较
Figure3. Comparison of refractive index and dispersion of thin film obtained by six different models.
A | B | C | D | E | F | |
Cauchy | 2.6006 | 2.9900 × 105 | 2.4107 × 108 | |||
二阶归一化标准Sellmeier | 6.0592 | 1.3837 × 105 | 0.5371 | 1.3837 × 105 | ||
三阶归一化标准Sellmeier | 11.1212 | 6.4542 × 104 | 5.9297 | 6.4455 × 104 | –11.3546 | –4.9139 × 104 |
二阶非标准形式的Sellmeier | –30.1052 | 36.8509 | 4.3322 × 104 | –0.0079 | ||
Conrady | 2.3534 | 502.8603 | 1.2718 × 109 | |||
Herzberger | 4.3450 | –3.1408 × 10–8 | 1.7525 × 10–12 | 3.0038 × 105 | 9.0228 × 1010 |
表A1六种模型的系数
TableA1.Coefficients of six models.
由于改进的Swanepoel方法只能获得切点处的折射率, 所以很难通过柯西模型精确地获取全波段的折射率和色散特性曲线. 因此我们提出了一种先利用区域逼近法获得多个波长处的折射率, 然后再通过柯西模型更精确地获取薄膜500—1000 nm波长的折射率和色散的多点柯西法. 利用此方法, 得到了n和λ之间的函数关系:
图 4 六种色散模型(包含多点柯西法)得到的折射率和色散与真实值差值随波长变化关系 (a)折射率差与波长的关系; (b)色散差与波长的关系
Figure4. Relation between the refractive index and the dispersion obtained by six dispersion models (include MCM) and the true value as a function of wavelength: (a) Δn vs. wavelength; (b) ΔD vs. wavelength.
λ | Δncauchy | ΔnSel2 | ΔnSel3 | Δnsel2非 | ΔnConrady | ΔnHerzberger | ΔnMCM |
580 | –0.0002 | 0.0018 | –0.0005 | –0.0003 | –0.0007 | –0.0050 | –0.0001 |
600 | –0.0003 | –0.0107 | –0.0007 | –0.0005 | –0.0014 | 0.0081 | –0.0002 |
620 | –0.0004 | –0.0180 | –0.0008 | –0.0006 | –0.0016 | 0.0162 | –0.0002 |
640 | –0.0004 | –0.0216 | –0.0007 | –0.0006 | –0.0015 | 0.0201 | –0.0003 |
660 | –0.0004 | –0.0226 | –0.0006 | –0.0005 | –0.0012 | 0.0207 | –0.0003 |
680 | –0.0004 | –0.0218 | –0.0005 | –0.0005 | –0.0008 | 0.0186 | –0.0003 |
700 | –0.0004 | –0.0197 | –0.0003 | –0.0004 | –0.0003 | 0.0146 | –0.0003 |
720 | –0.0004 | –0.0167 | –0.0002 | –0.0003 | 0.0001 | 0.0091 | –0.0003 |
740 | –0.0004 | –0.0131 | –0.0001 | –0.0003 | 0.0005 | 0.0028 | –0.0003 |
760 | –0.0004 | –0.0090 | 0.0000 | –0.0002 | 0.0008 | –0.0038 | –0.0003 |
780 | –0.0004 | –0.0047 | 0.0000 | –0.0002 | 0.0010 | –0.0103 | –0.0003 |
800 | –0.0004 | –0.0002 | 0.0000 | –0.0002 | 0.0011 | –0.0160 | –0.0003 |
820 | –0.0004 | 0.0043 | 0.0000 | –0.0002 | 0.0011 | –0.0207 | –0.0003 |
840 | –0.0003 | 0.0089 | 0.0000 | –0.0002 | 0.0009 | –0.0238 | –0.0003 |
860 | –0.0003 | 0.0134 | –0.0001 | –0.0002 | 0.0007 | –0.0249 | –0.0003 |
880 | –0.0003 | 0.0178 | –0.0002 | –0.0002 | 0.0004 | –0.0236 | –0.0003 |
900 | –0.0003 | 0.0222 | –0.0003 | –0.0002 | –0.0001 | –0.0196 | –0.0003 |
920 | –0.0002 | 0.0264 | –0.0004 | –0.0003 | –0.0006 | –0.0123 | –0.0003 |
940 | –0.0002 | 0.0305 | –0.0006 | –0.0004 | –0.0012 | –0.0014 | –0.0003 |
960 | –0.0002 | 0.0345 | –0.0007 | –0.0004 | –0.0019 | 0.0134 | –0.0003 |
$\begin{aligned}{\text{注}}:\; & \Delta {n_{{\rm{Cauchy}}}} = 0.0003;\sigma {n_{{\rm{Cauchy}}}} = 0.0002;\Delta {n_{{\rm{Sel2}}}} = 0.0253;\sigma {n_{{\rm{Sel2}}}} = 0.0273;\\ &\Delta {n_{{\rm{Sel3}}}} = 0.0006;\sigma {n_{{\rm{Sel3}}}} = 0.0010;\Delta {n_{{\rm{Sel}}2{\simfont\text{非}}}} = 0.0005;\sigma {n_{{\rm{Sel}}2{\simfont\text{非}}}} = 0.0005;\\ & \Delta {n_{{\rm{Conrady}}}} = 0.0016;\sigma {n_{{\rm{Conrady}}}} = 0.0022;\Delta {n_{{\rm{Herzberger}}}} = 0.0226;\sigma {n_{{\rm{Herzberger}}}} = 0.0225;\\ & \Delta {n_{{\rm{MCM}}}} = 0.0002;\sigma {n_{{\rm{MCM}}}} = 0.0001 .\end{aligned}$ |
表A2利用六种模型和多点柯西法得到的折射率与真实值的差
TableA2.Difference between refractive index obtained by using six models, MFM, and real value.
通过图4(a)可以看出, ΔnSellmeier, ΔnCondary和ΔnHerzberger的值均大于ΔnCauchy的值, 这表明用Cauchy色散模型比用Sellmeier, Condary和Herzberger色散模型得到的折射率值更加精确. 此外, 可以明显看出ΔnMCM的值在大部分波长处均小于ΔnCauchy且波动较小, 这表明用多点柯西法比用柯西模型得到的全波段折射率精度高.
为了比较多点柯西法和各种模型获得色散数据的精度, 我们利用计算得到的500—1000 nm波段的色散和真实值做差, 得到图4(b), 由图可以明显看出 ΔDMCM 的平均值和方差都小于其他色散模型.
多点柯西法是基于薄膜透射光谱确定薄膜光学常数的一种方法, 因此要使用该方法获得待测薄膜的光学常数, 待测薄膜应该满足以下两个条件: 1)薄膜在待测波长处透明或半透明, 可测量得到其透过率数据; 2)薄膜的厚度保持在600 nm以上确保其透射光谱中包含6个以上的干涉峰谷.
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3.1.样品制备
Ge-Sb-Se薄膜制备以两面抛光的块体硫系玻璃样品为靶材. 根据Ge20Sb15Se65或Ge28Sb12Se60玻璃的化学组分和目标质量, 计算各以单质形式加入的原料质量, 其中Ge, Sb, Se的纯度均为99.999%. 高纯的Ge, Sb, Se单质的称重过程在干燥、洁净的手套箱中进行, 以防止原料被氧化. 原料混合后装入内表面预先洗净并烘干的石英试管, 采用德国莱宝PT50型真空泵对石英试管进行抽真空, 同时对装有原料的石英试管进行预加热至100 ℃以除去原料中的水, 当真空度达1.0 × 10–3 Pa以下时用氢氧焰封接熔断, 再放入摇摆炉中升温至1000 ℃后熔制10 h, 取出在水中淬冷后放入退火炉中缓慢退火至室温以减少玻璃内部的应力. 最后将玻璃加工成Ф50 mm × 1.5 mm两面抛光的样品作为薄膜制备的靶材.实验中采用磁控溅射法在二氧化硅玻璃衬底上制备Ge-Sb-Se薄膜. 制备过程中, 真空腔内的压力 ≤ 10–5 Pa且温度保持在25 ℃左右, 溅射功率范围为20—40 W, 衬底的旋转速度为5 r/min. 为了使薄膜结构更加稳定, 将薄膜放入退火炉, 在玻璃转化温度(Tg)以下40 ℃退火15 h.
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3.2.样品测试
1) 组分测试薄膜样品的组分采用Tescan VEGA 3SBH型扫描电子显微镜配置的能谱仪 (energy dispersive spectrometer, EDS)测得, 结果表明磁控溅射法制备的Ge-Sb-Se薄膜和玻璃靶材的组分偏差比保持在3%以内.
2) 透射光谱获取
使用带有显微成像装置HYPERION 3000的傅里叶红外光谱仪Bruker VERTEX 70测试薄膜的透射光谱.
3) 拉曼测试
采用英国的Renishaw inVia型显微拉曼光谱仪测试拉曼光谱, 激发波长为785 nm, 测试功率为0.1 mW.
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4.1.透射光谱滤波
薄膜透过率获取的准确与否会影响光学参数计算结果的准确性. 为了提高薄膜透过率测试的准确性, 采取了以下措施: 1)多次重复测量同一位置的透射光谱, 以减少获取薄膜透过率时的误差; 2)采用分光光度计、傅里叶红外光谱仪等多个设备测量薄膜同一位置的透射光谱, 比较测试结果; 3)利用平移匹配法校正透射光谱, 在校正后的透射谱基础上, 准确获取薄膜的折射率.实验得到的薄膜透过率曲线数据通常会存在许多噪声, 如图5的Ge28Sb12Se60薄膜实验数据. 这些噪声会导致折射率的计算结果存在不同程度的误差, 因此需要对实验的透过率曲线数据进行去噪声处理. 常用的滤波方法有adjacent averaging, Savitaky-Golay, percentile filter和FFT filter[29-32]. 图5(a)—图5(d)分别为用以上四种方法对同一组实验数据进行去噪声处理后的对比图.
图 5 五种滤波方法去噪声比较 (a) Adjacent averaging方法; (b) Savitaky-Golay方法; (c) percentile filter方法; (d) FFT filter方法; (e)分段拟合法
Figure5. Comparison of five filtering methods to reduce noise: (a) Adjacent averaging method; (b) Savitaky-Golay method; (c) percentile filter method; (d) FFT filter method; (e) piecewise fitting method.
通过比较图5(a) —图5(d)可知, 用以上方法滤波后的透射曲线均出现不同程度的失真情况, 进而导致无法精确地获取薄膜的折射率和色散参数, 为此采用一种能够精确滤除薄膜透射光谱曲线中的噪声的方法. 首先, 以半高宽为界限对测得的透过率谱线进行分段, 分成若干个波峰和波谷, 然后, 利用函数模型
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4.2.折射率及色散分析
利用改进的Swanepoel方法获得了两种薄膜分段滤波后透射率曲线的上和下切线包络, 如图6(a)和图6(b)所示, 并通过计算得到两种薄膜的厚度分别为1200.0和1400.0 nm.图 6 利用改进的Swanepoel方法获得的具有上下切线包络的透射曲线 (a) Ge20Sb15Se65薄膜; (b) Ge28Sb12Se60薄膜
Figure6. Transmission curve with upper and lower tangent envelopes obtained by using the improved Swanepoel method: (a) Ge20Sb15Se65 film; (b) Ge28Sb12Se60 film.
由区域逼近法计算得到多个波长处折射率后, 利用柯西模型拟合得到两种薄膜的折射率方程如下:
波长/nm | Ge20Sb15Se65薄膜 | Ge28Sb12Se60薄膜 | |||||||
Texp | TM | m | n | Texp | TM | m | n | ||
600 | 0.2449 | 0.2682 | 8.7331 | 2.6902 | 0.0009 | 0.0253 | 13.3793 | 2.8670 | |
620 | 0.3463 | 0.4036 | 8.0131 | 2.6530 | 0.0417 | 0.0726 | 12.7620 | 2.8259 | |
640 | 0.4987 | 0.5496 | 7.4160 | 2.6208 | 0.1107 | 0.0957 | 12.2073 | 2.7902 | |
660 | 0.4749 | 0.6845 | 6.9106 | 2.5929 | 0.2449 | 0.2519 | 11.7057 | 2.7592 | |
680 | 0.7724 | 0.7891 | 6.4760 | 2.5685 | 0.2914 | 0.3957 | 11.2495 | 2.7320 | |
700 | 0.6566 | 0.8552 | 6.0972 | 2.5472 | 0.5222 | 0.5266 | 11.0259 | 2.7081 | |
750 | 0.9088 | 0.9096 | 5.7634 | 2.5041 | 0.7469 | 0.7853 | 10.1068 | 2.6597 | |
800 | 0.6160 | 0.9219 | 5.4665 | 2.4720 | 0.6155 | 0.9123 | 9.3455 | 2.6233 | |
900 | 0.6199 | 0.9321 | 4.9602 | 2.4285 | 0.8667 | 0.9681 | 8.1494 | 2.5735 | |
1000 | 0.7666 | 0.9388 | 4.5433 | 2.4014 | 0.7547 | 0.9735 | 7.2448 | 2.5420 | |
1100 | 0.8085 | 0.9429 | 4.1932 | 2.3835 | 0.6124 | 0.9773 | 6.5316 | 2.5210 | |
1200 | 0.7580 | 0.9455 | 3.8945 | 2.3711 | 0.9678 | 0.9805 | 5.9523 | 2.5062 | |
1300 | 0.6850 | 0.9472 | 3.6364 | 2.3622 | 0.6186 | 0.9813 | 5.4709 | 2.4955 | |
1400 | 0.9418 | 0.9480 | 3.4109 | 2.3556 | 0.9556 | 0.9806 | 5.0638 | 2.4875 | |
1500 | 0.7814 | 0.9482 | 3.2121 | 2.3506 | 0.7282 | 0.9801 | 4.7145 | 2.4813 | |
1600 | 0.6521 | 0.9479 | 3.0356 | 2.3466 | 0.6430 | 0.9800 | 4.4112 | 2.4765 | |
1700 | 0.7244 | 0.9474 | 2.8776 | 2.3435 | 0.8853 | 0.9800 | 4.1452 | 2.4726 | |
1800 | 0.8914 | 0.9470 | 3.1213 | 2.3410 | 0.9383 | 0.9801 | 3.9099 | 2.4694 | |
1900 | 0.9384 | 0.9470 | 2.9544 | 2.3389 | 0.7164 | 0.9801 | 3.7002 | 2.4668 | |
2000 | 0.8249 | 0.9476 | 2.8046 | 2.3372 | 0.6282 | 0.9800 | 3.5121 | 2.4647 | |
2100 | 0.7121 | 0.9491 | 2.6694 | 2.3358 | 0.6868 | 0.9800 | 3.2838 | 2.4628 | |
2200 | 0.6614 | 0.9518 | 2.5468 | 2.3345 | 0.8411 | 0.9801 | 3.1325 | 2.4613 | |
2300 | 0.6679 | 0.9559 | 2.4349 | 2.3335 | 0.9705 | 0.9804 | 2.9947 | 2.4599 | |
2400 | 0.7188 | 0.9617 | 2.3326 | 2.3326 | 0.9441 | 0.9809 | 2.8686 | 2.4588 |
表3多点柯西法获得的两种薄膜多个波长处的折射率
Table3.Refractive index at multiple wavelengths of two thin films obtained by MCM.
图 7 Ge-Sb-Se薄膜的折射率和色散 (a)折射率与波长的关系; (b) 色散与波长的关系
Figure7. Refractive index and dispersion of Ge-Sb-Se films: (a) Refractive index vs. wavelength; (b) dispersion vs. wavelength.
薄膜折射率主要取决内部离子的极化率和介质密度. Ge离子的极化率高于Se离子的极化率, Ge原子逐渐代替Se原子将导致离子极化程度增加; 而且在Sb含量相对固定时, 随着Ge含量增加, 薄膜密度先减小后增加, 最小值出现在完全化学计量配比的组分Ge20.83Sb15Se64.17处[33]. 综合因素导致了Ge28Sb12Se60薄膜的折射率大于Ge20Sb15Se65薄膜.
在该光谱范围内, 两种薄膜的折射率随着波长的增加而减小, 色散参数D在该光谱范围内小于0, 所以光在两种薄膜内的传输速度是长波比短波传输得更快, 且在同波长下光在Ge20Sb15Se65薄膜内传输的速度快于Ge28Sb12Se60薄膜.
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4.3.吸收系数及光学带隙分析
将表3中的n及TM数据代入(4)式可得x为图 8 Ge-Sb-Se薄膜的吸收特性 (a) 吸收系数与波长的关系; (b) 强吸收区域中吸收系数与光子能量乘积的平方根与光子能量之间的关系
Figure8. Absorption characteristics of Ge-Sb-Se films: (a) Absorption coefficient vs. wavelength; (b) square root of the product of the absorption coefficient and photon energy vs. the photon energy in the strong absorption region.
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4.4.拉曼结构分析
拉曼光谱采用英国雷尼绍公司的inVia显微拉曼光谱仪(Raman)测得, 激光波长选定为785 nm, 测试功率为0.1 mW. 测试结果表明, 拉曼光谱中有150—180 cm–1, 180—240 cm–1和240—300 cm–1三个主要特征带, 如图9所示. 1) 180—240 cm–1特征带中的203 cm–1和其肩峰215 cm–1分别对应共顶点和共边GeSe4/2四面体中的Ge—Se键振动峰[35]. 而且195 cm–1对应SbSe3/2三角锥结构中的Sb—Se键振动峰[36], 由于其振动峰与Ge—Se振动峰重叠在一起, Sb—Se振动峰不能清楚地在拉曼光谱中显示出来. 2) 240— 300 cm–1振动带归因于Se链或者Se环结构中的Se—Se键振动[37]. 3) 150—180 cm–1振动带归因于Ge—Ge (约170 cm–1)和Sb—Sb (约160 cm–1)同极键[38]. 表4显示了拉曼峰所对应的振动模式.拉曼峰位/cm–1 | 振动模式 |
160 | Se2Sb-SbSe2结构中的Sb—Sb同极键的振动 |
170 | Ge2Se6/2结构中的Ge—Ge同极键的伸缩振动 |
197 | SbSe3/2三角锥结构中的Sb—Se键的E1模式振动 |
203 | 共顶角GeSe4/2四面体中的Ge—Se键的V1模式振动 |
215 | 共边GeSe4/2四面体中的Ge—Se键振动 |
235 | Sen环结构中的Se—Se键振动 |
256 | Sen链结构中的Se—Se键振动 |
270 | Ge-GemSe4-m结构中的Ge—Ge同极键的振动 |
303 | GeSe4四面体的F2型不对称振动 |
表4Ge-Sb-Se薄膜拉曼光谱中对应的振动模式
Table4.Vibration modes in the Raman spectrum of Ge-Sb-Se system.
图 9 Ge-Sb-Se薄膜的拉曼光谱
Figure9. Raman spectrum of Ge-Sb-Se film.
随着Ge含量的增加, 180—240 cm–1振动带强度增大, 是由于振动带中GeSe4/2四面体结构中的Ge—Se键数量的增加. 而240—300 cm–1振动带的强度随着Ge含量的增加而减小, 这是由于更多的Sb(Ge)与Se成键, 逐渐消耗Se原子, 使得Se—Se结构单元的浓度降低. 另一方面150—180 cm–1振动带十分明显, 这是由于Se已经完全被Ge和Sb消耗完, 得不到Se原子的Ge和Sb原子将分别形成Ge—Ge键和Sb—Sb键, 因此150—180 cm–1振动带强度增大. 考虑同极键(Ge—Ge, Sb—Sb, Se—Se)为Ge—Sb—Se薄膜系统中的错键, 错键随Ge含量的增加先减小后增加, 其最小值出现在完全化学计量配比的组分Ge20.83Sb15Se64.17中[33]. Ge28Sb12Se60薄膜中的错键(Ge—Ge, Sb—Sb)比Ge20Sb15Se65薄膜中的多, 带尾更宽, 光学带隙更小.