Seasonal dynamics of leaf C, N and P stoichiometry in plants of typical steppe in Nei Mongol, China
Xing-Shuo XIONG1,2, Hong-Yu CAI2, Yao-Qi LI2, Wen-Hong MA3, Ke-Chang NIU4, Di-Ma CHEN5, Na-Na LIU2, Xiang-Yan SU2, He-Ying JING2, Xiao-Juan FENG6, Hui ZENG,1,2,*, Zhi-Heng WANG,,2,*1School of Urban Planning and Design, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen, Guangdong 518055, China 2Institute of Ecology, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China 3School of Ecology and Environment, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China 4School of Life Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China 5College of Biology and Pharmacy, China Three Gorges University, Yichang, Hubei 443002, China 6State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
Abstract Aims Exploring the seasonal dynamics in leaf carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations and their ecological stoichiometric characteristics will enhance our understanding about physiological and ecological processes such as plant growth and development and nutrient uptake and utilization as well as dynamic equilibrium relationship among plant stoichiometry. Methods Here, we collected leaf samples of 18 dominant plant species semimonthly through growing season (i.e. from June 2nd to Sept. 2nd) from a long-term fenced site in a typical steppe in Xilinhot of Nei Mongol, China. Leaf C, N and P concentrations were measured. Seasonal changes in leaf C, N and P concentrations and their ratios were explored and their differences between different species groups were analyzed using one-way ANOVA. The relationships between leaf C, N and P concentrations and their ratios were analyzed using correlation analysis. Lastly, the allometric relationships between the concentrations of different elements were analyzed using Standardized Major Axis. Important findings Seasonal trends in leaf C, N and P concentrations and their ratios were not consistent with each other and also differed between different functional groups. Specifically, the variation of leaf N and P concentrations for all functional groups showed obvious dilution effect. Monocotyledons and perennial grasses had lower leaf N and P concentrations but much higher leaf C:N and C:P mass ratio than dicotyledons and perennial forbs, respectively. Leaf N concentration was positively correlated with leaf P concentration while leaf C:N and C:P mass ratios were negatively correlated with leaf N and P concentrations respectively, indicating the internal coupling mechanism between nutrient elements in plants. Allometric analyses showed that leaf N concentration and C:N mass ratio, leaf P concentration and C:P mass ratio as well as leaf N and P concentrations all maintained the same growth rate respectively among species through most time of growing season. Keywords:seasonal dynamic;stoichiometry;allometry;leaf;typical steppe
PDF (2196KB)元数据多维度评价相关文章导出EndNote|Ris|Bibtex收藏本文 引用本文 熊星烁, 蔡宏宇, 李耀琪, 马文红, 牛克昌, 陈迪马, 刘娜娜, 苏香燕, 景鹤影, 冯晓娟, 曾辉, 王志恒. 内蒙古典型草原植物叶片碳氮磷化学计量特征的季节动态. 植物生态学报, 2020, 44(11): 1138-1153. DOI: 10.17521/cjpe.2020.0105 XIONG Xing-Shuo, CAI Hong-Yu, LI Yao-Qi, MA Wen-Hong, NIU Ke-Chang, CHEN Di-Ma, LIU Na-Na, SU Xiang-Yan, JING He-Ying, FENG Xiao-Juan, ZENG Hui, WANG Zhi-Heng. Seasonal dynamics of leaf C, N and P stoichiometry in plants of typical steppe in Nei Mongol, China. Chinese Journal of Plant Ecology, 2020, 44(11): 1138-1153. DOI: 10.17521/cjpe.2020.0105
Fig. 1Monthly average temperature and precipitation during the growing season in the study area in typical steppe in Nei Mongol (mean ± SD).
1.2 样品采集与元素测量
在2019年生长季的6-9月, 每隔15天进行一次样方调查(具体调查日期为6月2日、6月17日、7月2日、7月17日、8月2日、8月17日和9月2日)。每次调查时随机选取5个1 m × 1 m的小样方, 针对样方内共有的植物, 选取长势良好、向阳、无病害植株(每种5-10株), 每株采集5-15枚包含完整叶脉、基部以及顶端的整个叶片(不含叶柄、叶鞘)并混合为一个样品(Cornelissen et al., 2003)。具体采样物种的名称和物候期记录详见表1。将采集到的植物叶片以纸质信封保存并迅速运回实验室, 在65 ℃条件下烘干至恒质量。烘干后的植物样品用球磨仪研磨, 个别样品辅以手动研磨, 将磨细的样品过100目筛, 放在干燥离心管中加以标号保存。叶片C、N含量用元素分析仪(vario EL cube CHNOS Elemental Analyzer, Elementar Analysensysteme GmbH, Hanau, Germany)测定(江伟等, 2006); 叶片P含量采用HNO3消解- ICP-OES法(张金丽等, 2017)测定, 采用的仪器为电感耦合等离子体发射光谱仪(iCAP 6300 ICP-OES Spectrometer, Thermo Fisher, Waltham, USA)。所有测试均由中国科学院植物研究所分析测试中心完成。
Table 1 表1 表1内蒙古典型草原采样物种(名称、功能类群、物候期)与采样时间 Table 1Sampling species (species names, functional group and phenology) and sampling time in typical steppe in Nei Mongol
物种 Species
发育类群 Phylogenetic group
生活型 Life form
6月 June
7月 July
8月 Aug.
9月 Sept.
羽茅 Achnatherum sibiricum
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
A
A
B, C
D
长柱沙参 Adenophora stenanthina
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A
A, B
B
B, C
冰草 Agropyron cristatum
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
A
B, C
D
D, E
矮韭 Allium anisopodium
单子叶 Monocotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A, B
C
D
D
黄花葱 Allium condensatum
单子叶 Monocotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A, B
C
D
D
山韭 Allium senescens
单子叶 Monocotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A, B
C
D
D
细叶韭 Allium tenuissimum
单子叶 Monocotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A, B
C
D
D
小叶锦鸡儿 Caragana microphylla
双子叶 Dicotyledons
-
B
C
C
D
糙隐子草 Cleistogenes squarrosa
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
A
A
B, C, D
D, E
狗娃花 Aster hispidus
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
B, C
C
C, D
D, E
木地肤 Kochia prostrata
双子叶 Dicotyledons
-
A
B, C
C, D
D, E
[艹/洽]草 Koeleria macrantha
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
B, C
D
D
D, E
羊草 Leymus chinensis
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
A
B, C
C, D
D, E
裂叶荆芥 Nepeta tenuifolia
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A
B, C
C
D
二裂委陵菜 Potentilla bifurca
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A, B
B, C
C, D
D, E
麻花头 Klasea centauroides
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
B, C
C
C, D
D
大针茅 Stipa grandis
单子叶 Monocotyledons
多年生禾草 Perennial grasses
A
A
B, C
C, D
展枝唐松草 Thalictrum squarrosum
双子叶 Dicotyledons
多年生杂类草 Perennial forbs
A
B, C
C
D
A, 营养期; B, 现蕾期; C, 花期; D, 果期; E, 枯黄期。 A, vegetative stage; B, unopened buds stage; C, flowers stage; D, fruit stages; E, senescence stage.
Table 2 表2 表2内蒙古典型草原不同功能类群植物叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及计量比值 Table 2Leaf carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) concentrations and ratios among different functional groups of typical steppe in Nei Mongol
功能类群 Functional group
样本数 Sample number
平均值 Mean
最小值 Minimum
最大值 Maximum
标准偏差 Standard deviation
变异系数 Coefficient of variation
碳含量 C concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
431.87a
391.36
468.83
18.2
0.04
双子叶 Dicotyledons
56
435.43a
369.88
474.75
21.03
0.05
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
443.66a
413.25
468.83
11.36
0.03
多年生杂类草 Perennial forbs
70
429.13b
390.53
474.75
19.89
0.05
全部 All
126
433.45
369.88
474.75
19.51
0.05
氮含量 N concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
24.69b
15.30
48.14
6.35
0.26
双子叶 Dicotyledons
56
32.33a
20.90
53.79
8.29
0.26
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
23.50b
15.30
35.25
5.13
0.22
多年生杂类草 Perennial forbs
70
29.85a
17.00
53.79
8.42
0.28
全部 All
126
28.08
15.30
53.79
8.19
0.29
磷含量 P concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
1.41b
0.80
3.09
0.44
0.31
双子叶 Dicotyledons
56
1.75a
1.04
3.60
0.49
0.28
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
1.22b
0.80
1.99
0.25
0.20
多年生杂类草 Perennial forbs
70
1.75a
1.08
3.60
0.51
0.29
全部 All
126
1.56
0.80
3.60
0.49
0.31
C:N
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
18.55a
8.48
30.23
4.43
0.24
双子叶 Dicotyledons
56
14.32b
8.33
21.85
3.59
0.25
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
19.76a
12.36
30.23
4.28
0.22
多年生杂类草 Perennial forbs
70
15.44b
8.33
23.09
3.99
0.26
全部 All
126
16.67
8.33
30.23
4.58
0.27
C:P
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
330.93a
130.66
573.06
91.16
0.28
双子叶 Dicotyledons
56
267.19b
118.13
423.14
70.72
0.26
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
378.07a
218.89
573.06
74.78
0.20
多年生杂类草 Perennial forbs
70
262.79b
118.13
423.14
68.44
0.26
全部 All
126
302.60
118.13
573.06
88.31
0.29
N:P
发育类群 Phylogenetic group
单子叶 Monocotyledons
70
17.95a
12.81
29.33
3.52
0.20
双子叶 Dicotyledons
56
18.78a
13.76
26.99
2.80
0.15
生活型 Life form
多年生禾草 Perennial grasses
42
19.50a
14.26
29.33
3.59
0.18
多年生杂类草 Perennial forbs
70
17.16b
12.81
23.62
2.34
0.14
全部 All
126
18.32
12.81
29.33
3.24
0.18
平均值后的不同小写字母代表不同功能类群之间叶片C、N、P含量及计量比值在0.05水平上差异显著。 Different lowercase letters following mean values represent significant differences among leaf C, N, P contents and ratios of different functional groups (p < 0.05).
Fig. 3Relationships between leaf C:N and nitrogen (N) concentration (A), C:P and phosphorus (P) concentration (B), and N and P concentration (C) among species in a typical steppe in Nei Mongol.
Table 3 表3 表3内蒙古典型草原植物叶片碳氮比(C:N)与氮(N)含量、碳磷比(C:P)与磷(P)含量及氮(N)含量与磷(P)含量的标准主轴(SMA)回归参数在不同季节间的差异 Table 3Parameters for leaf C:N and nitrogen (N) concentration, C:P and phosphorus (P) concentration, N and P concentrations in different developmental stage of typical steppe in Nei Mongol analyzed by Standard Main Axis (SMA) regression
组别 Group
C:N-N
C:P-P
P-N
斜率 Slope
R2
p
斜率 Slope
R2
p
斜率 Slope
R2
p
06-02
-1.04 (-1.16, -0.93)
0.96
<0.001
-1.04 (-1.11, -0.97)
0.99
<0.001
1.68 (1.26, 2.23)
0.70
<0.001
06-17
-1.00 (-1.10, -0.90)
0.96
<0.001
-1.03 (-1.12, -0.95)
0.97
<0.001
1.16 (0.87, 1.53)
0.71
<0.001
07-02
-0.95 (-1.03, -0.88)
0.98
<0.001
-0.98 (-1.06, -0.90)
0.97
<0.001
0.98 (0.72, 1.32)
0.67
<0.001
07-17
-0.97 (-1.07, -0.87)
0.96
<0.001
-1.05 (-1.15, -0.96)
0.97
<0.001
0.97 (0.68, 1.38)
0.54
<0.001
08-02
-0.97 (-1.05, -0.89)
0.98
<0.001
-1.02 (-1.12, -0.93)
0.97
<0.001
0.90 (0.65, 1.24)
0.62
<0.001
08-17
-1.03 (-1.17, -0.90)
0.94
<0.001
-1.10 (-1.23, -0.98)
0.95
<0.001
1.08 (0.76, 1.54)
0.54
<0.001
09-02
-1.03 (-1.13, -0.93)
0.97
<0.001
-1.08 (-1.16, -1.01)
0.98
<0.001
1.13 (0.80, 1.60)
0.55
<0.001
共同斜率 Common slope
斜率异质性 Heterogeneity of slopes
共同斜率 Common slope
斜率异质性 Heterogeneity of slopes
共同斜率 Common slope
斜率异质性 Heterogeneity of slopes
全部 All
-0.99 (-1.03, -0.95)
p = 0.77
-1.04 (-1.07, -1.01)
p = 0.58
1.11 (0.97, 1.26)
p = 0.10
括号内数值为斜率95%的置信区间。 Data in brackets is 95% confidence interval for the slope.
新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT 图4内蒙古典型草原单子叶和双子叶植物叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)含量(A、B、C)及计量比值(D、E、F)的季节动态(平均值±标准偏差)。回归图中的实线表示特定功能类群的特定计量指标随生长季的推移有显著变化(p < 0.05), 虚线表示特定功能类群的特定计量指标随生长季的推移有边缘显著变化趋势(0.05 < p < 0.1)。
Fig. 4Seasonal dynamics of leaf carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations (A, B, C) and their ratios (D, E, F) in monocotyledons and dicotyledons in a typical steppe in Nei Mongol (mean ± SD). The solid line in the regression diagram indicates that the specific index of certain group has a significant change trend with growing season (p < 0.05). The dashed line indicates that the specific index of certain group has a marginal significant change trend with growing season (0.05 < p < 0.1).
新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT 图5内蒙古典型草原多年生禾草和多年生杂类草叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)含量(A、B、C)及计量比值(D、E、F)的季节动态(平均值±标准偏差)。回归图中的实线表示特定功能类群的特定计量指标随生长季的推移有显著变化趋势(p < 0.05), 虚线表示特定功能类群的特定计量指标随生长季的推移有边缘显著变化趋势(0.05 < p < 0.1)。
Fig. 5Seasonal dynamics of leaf carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) concentrations (A, B, C) and their ratios (D, E, F) in perennial grasses and perennial forbs of typical steppe in Nei Mongol (mean ± SD). The solid line in the regression diagram indicates that the specific index of certain group has a significant change trend with growing season (p < 0.05). The dashed line indicates that the specific index of certain group has a marginal significant change trend with growing season (0.05 < p < 0.1).
Table 4 表4 表4内蒙古典型草原不同发育类群和生活型植物叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及其比值的协方差分析(ANCOVA)参数 Table 4Parameters for leaf carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) concentrations and ratios among different phylogenetic groups and life forms of typical steppe in Nei Mongol analyzed by Analysis of Covariance (ANCOVA)
参数 Parameter
发育类群 Phylogenetic group
变异来源 Source of variation
离差平方和 SS
均方 MS
F
碳含量 C concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
396
395.9
1.15
采样日期2 Sampling date2
2 867
2 867.2
8.33**
采样日期 Sampling date
1 741
1 740.6
5.06*
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
169
168.6
0.49
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
1 088
1 088.4
3.16?
氮含量 N concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
1 815
1 815.2
61.89***
采样日期2 Sampling date2
491
490.7
16.73***
采样日期 Sampling date
2 280
2 279.7
77.73***
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
93
93.1
3.17?
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
184
183.7
6.26*
磷含量 P concentration (mg·g-1)
发育类群 Phylogenetic group
3.48
3.48
22.78***
采样日期2 Sampling date2
2.18
2.18
14.25***
采样日期 Sampling date
4.86
4.86
31.82***
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
0.03
0.03
0.20
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
1.40
1.40
9.18**
C:N
发育类群 Phylogenetic group
554.8
554.8
56.52***
采样日期2 Sampling date2
135.2
135.2
13.78***
采样日期 Sampling date
696.9
696.9
70.80***
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
47.8
47.8
4.87*
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
5.5
5.5
0.56
C:P
发育类群 Phylogenetic group
126 456
126 456
23.29***
采样日期2 Sampling date2
42 934
42 934
7.91**
采样日期 Sampling date
118 984
118 984
21.92***
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
5 798
5 798
1.07
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
29 439
29 439
5.42*
N:P
发育类群 Phylogenetic group
20.9
20.9
2.13
采样日期2 Sampling date2
0.2
0.22
0.02
采样日期 Sampling date
51.5
51.5
5.26*
发育类群×采样日期2 Phylogenetic group × Sampling date2
14.7
14.75
1.51
发育类群×采样日期 Phylogenetic group × Sampling date
46.9
46.9
4.80*
参数 Parameter
生活型 Life form
变异来源 Source of variation
离差平方和 SS
均方 MS
F
碳含量 C concentration (mg·g-1)
生活型 Life form
5 542
5 542
20.83***
采样日期2 Sampling date2
2 512
2 512
9.44**
采样日期 Sampling date
1 810
1 810
6.80*
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
10
10
0.04
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
38
38
0.14
氮含量 N concentration (mg·g-1)
生活型 Life form
1 060
1 059.6
31.75***
采样日期2 Sampling date2
526
525.5
15.75***
采样日期 Sampling date
1 833
1 832.8
54.92***
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
3
3.1
0.09
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
78
78.1
2.34
磷含量 P concentration (mg·g-1)
生活型 Life form
7.54
7.54
59.98***
采样日期2 Sampling date2
2.28
2.28
18.17***
采样日期 Sampling date
3.53
3.53
28.10***
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
0.58
0.58
4.58*
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
0.76
0.76
6.07*
C:N
生活型 Life form
490.9
490.9
48.07***
采样日期2 Sampling date2
149.0
149.0
14.58***
采样日期 Sampling date
614.6
614.6
60.17***
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
2.1
2.1
0.21
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
3.3
3.3
0.32
C:P
生活型 Life form
348 869
348 869
88.98***
采样日期2 Sampling date2
49 510
49 510
12.63***
采样日期 Sampling date
82 881
82 881
21.14***
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
1 157
1 157
0.30
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
3 377
3 377
0.86
N:P
生活型 Life form
143.7
143.74
19.92***
采样日期2 Sampling date2
0.5
0.46
0.06
采样日期 Sampling date
73.3
73.3
10.16**
生活型×采样日期2 Life form × Sampling date2
34.8
34.82
4.83*
生活型×采样日期 Life form × Sampling date
32.8
32.80
4.55*
分析中所用回归模型为: y ~发育类群+采样日期2 +采样日期+发育类群×采样日期2 +发育类群×采样日期; 或y ~生活型+采样日期2 +采样日期+生活型×采样日期2 +生活型×采样日期。SS, 离差平方和; MS, 均方。F值右上角的不同符号代表不同变异来源对特定计量指标影响的显著程度: ***, p < 0.001; **, p < 0.01; *, p < 0.05; ?, p > 0.05。 Regression models used are: y ~ Phylogenetic group + Sampling date2 + Sampling date + Phylogenetic group × Sampling date2 + Phylogenetic group × Sampling date; or y ~ Life form + Sampling date2 + Sampling date + Life form × Sampling date2 + Life form × Sampling date. SS, sum of squares; MS, mean squares. Different symbols in the upper right corner of F value represent the significance of the influence of different sources of variation on a particular index: ***, p < 0.001; **, p < 0.01; *, p < 0.05; ?, p > 0.05.
Supplement I Seasonal variation of leaf leaf carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) concentrations in 18 common plants of typical steppe in Nei Mongol, China
Supplement II Parameters of seasonal trends for leaf carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) concentrations and ratios of typical steppe in Nei Mongol, China, analyzed by Ordinary Least Square (OLS) regression
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A new technique for interpolating the reflectance red edge position 1 1998
... 碳(C)、氮(N)、磷(P)是所有植物的重要组成元素(贺金生和韩兴国, 2010), 对植物个体的生长、发育乃至整个生态系统的结构和功能都起着重要作用(Westheimer, 1987; Elser et al., 2001; Han et al., 2005; 曾德慧和陈广生, 2005).作为植物生长所必需的大量元素, C、N、P参与植物的各项生理、生化过程, 而且三者之间密切相关(Niklas et al., 2005; Reich et al., 2006; 张珂等, 2014).C是植物干物质的最主要元素, 约占植物生物量的一半, 对植物生长起决定性作用(王冬梅和杨慧敏, 2011; 张珂等, 2014; 刘万德等, 2015).而N和P是植物生长所必需的限制性营养元素(Vitousek, 1982; Elser et al., 2010).其中, N是植物细胞蛋白质、核酸的组成元素, 并参与叶绿体中叶绿素的合成, 因而与植物光合作用的能力紧密相关(Field & Mooney, 1986); P则是植物细胞核酸和酶的重要组成成分, 在细胞分裂增殖和遗传变异等生命活动中起关键性作用(Dawson & Curron, 1998; Lambers et al., 1998).植物的元素组成会受自身遗传特性、所处的环境(气候、土壤养分)以及生长发育阶段的影响, 因而具有较大的变异性(Aerts & Chapin III, 2000; Reich & Oleksyn, 2004; Han et al., 2005; Kerkhoff et al., 2005; He et al., 2006, 2008). ...
Nutritional constraints in terrestrial and freshwater food webs 6 2000
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
... C、N和P是植物生长发育所必需的大量元素, 其化学计量特征能反映植物的养分利用状况和元素平衡特征.本研究以内蒙古典型草原18种优势植物为研究对象, 分析了叶片C、N、P含量及其计量比值的季节性变化.结果发现, 全部物种的叶片平均C、N、P含量分别为433.45 (±19.51)、28.08 (±8.19)和1.56 (±0.49) mg·g-1.内蒙古典型温带草原植物叶片C含量与中国北方草地植物叶片平均C含量(438 mg·g-1, He et al., 2006)基本一致, 低于全球陆生植物叶片平均C含量((464 ± 32.1) mg·g-1, Elser et al., 2000a; p < 0.05).这表明我国北方草地生态系统叶片C含量显著低于全球陆地生态系统的平均水平, 碳储存能力较弱.而内蒙古典型温带草原植物叶片N含量显著高于我国平均水平((20.2 ± 8.4) mg·g-1, Han et al., 2005; p < 0.05), 也高于全球平均水平((20.6 ± 12.2) mg·g-1, Elser et al., 2000b; p < 0.05).这可能是因为内蒙古典型温带草原处在干旱-半干旱地区, 降水量相对较少, 从而减少了移动性较强的有效氮的淋溶, 为植物生长发育提供了相对充足的氮.这与以往研究的结果相一致, 即在全国乃至全球尺度上高纬度地区植物叶片的N含量较高(Elser et al., 2000a; Han et al., 2005).本研究中内蒙古典型温带草原植物叶片P含量略高于全国平均水平((1.46 ± 0.99) mg·g-1, 韩文轩等, 2009), 但二者差异不显著(p > 0.05); 二者均显著低于全球平均水平((1.99 ± 1.49) mg·g-1, Elser et al., 2000a; p < 0.05).有研究(Aerts & Chapin III, 2000; Han et al., 2005)认为, 植物叶片P含量主要受土壤P含量主导, 而我国大部分地区土壤P含量处在全球平均水平之下, 这可能是我国植物叶片P含量整体偏低的原因之一(Han et al., 2005; 任书杰等, 2007). ...
... < 0.05).这可能是因为内蒙古典型温带草原处在干旱-半干旱地区, 降水量相对较少, 从而减少了移动性较强的有效氮的淋溶, 为植物生长发育提供了相对充足的氮.这与以往研究的结果相一致, 即在全国乃至全球尺度上高纬度地区植物叶片的N含量较高(Elser et al., 2000a; Han et al., 2005).本研究中内蒙古典型温带草原植物叶片P含量略高于全国平均水平((1.46 ± 0.99) mg·g-1, 韩文轩等, 2009), 但二者差异不显著(p > 0.05); 二者均显著低于全球平均水平((1.99 ± 1.49) mg·g-1, Elser et al., 2000a; p < 0.05).有研究(Aerts & Chapin III, 2000; Han et al., 2005)认为, 植物叶片P含量主要受土壤P含量主导, 而我国大部分地区土壤P含量处在全球平均水平之下, 这可能是我国植物叶片P含量整体偏低的原因之一(Han et al., 2005; 任书杰等, 2007). ...
... , Elser et al., 2000a; p < 0.05).有研究(Aerts & Chapin III, 2000; Han et al., 2005)认为, 植物叶片P含量主要受土壤P含量主导, 而我国大部分地区土壤P含量处在全球平均水平之下, 这可能是我国植物叶片P含量整体偏低的原因之一(Han et al., 2005; 任书杰等, 2007). ...
... 植物叶片C:N和C:P表征植物吸收营养元素用来同化C的能力, 因而常被用作反映植物养分利用效率的指标(Sterner & Elser, 2002; 韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a).本研究发现, 内蒙古典型草原植物叶片平均C:N显著低于全球平均水平(16.67 ± 4.58 vs. 22.5 ± 10.6; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 而C:P则显著高于全球平均水平(302.60 ± 88.31 vs. 232 ± 145; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 说明我国典型草原区植物N利用效率较全球植物偏低, 而P利用效率较全球植物偏高.植物叶片的N、P营养元素主要来自土壤, 其中土壤N的来源较为广泛, 而土壤P的获得途径则比较单一(阎恩荣等, 2008), 主要源于岩石母质的风化和淋溶.内蒙古典型草原地处高纬度干旱-半干旱区, 降水量较低, 在保存土壤有效氮的同时减缓了土壤P的释放(He et al., 2008; 宋彦涛等, 2012).因此, 该地区植物生长发育所需的N较为充足而P相对匮乏, 这可能是该地区植物P利用效率较高而N利用效率较低的原因之一. ...
... < 0.05), 而C:P则显著高于全球平均水平(302.60 ± 88.31 vs. 232 ± 145; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 说明我国典型草原区植物N利用效率较全球植物偏低, 而P利用效率较全球植物偏高.植物叶片的N、P营养元素主要来自土壤, 其中土壤N的来源较为广泛, 而土壤P的获得途径则比较单一(阎恩荣等, 2008), 主要源于岩石母质的风化和淋溶.内蒙古典型草原地处高纬度干旱-半干旱区, 降水量较低, 在保存土壤有效氮的同时减缓了土壤P的释放(He et al., 2008; 宋彦涛等, 2012).因此, 该地区植物生长发育所需的N较为充足而P相对匮乏, 这可能是该地区植物P利用效率较高而N利用效率较低的原因之一. ...
Biological stoichiometry of plant production: metabolism, scaling and ecological response to global change 3 2010
... 碳(C)、氮(N)、磷(P)是所有植物的重要组成元素(贺金生和韩兴国, 2010), 对植物个体的生长、发育乃至整个生态系统的结构和功能都起着重要作用(Westheimer, 1987; Elser et al., 2001; Han et al., 2005; 曾德慧和陈广生, 2005).作为植物生长所必需的大量元素, C、N、P参与植物的各项生理、生化过程, 而且三者之间密切相关(Niklas et al., 2005; Reich et al., 2006; 张珂等, 2014).C是植物干物质的最主要元素, 约占植物生物量的一半, 对植物生长起决定性作用(王冬梅和杨慧敏, 2011; 张珂等, 2014; 刘万德等, 2015).而N和P是植物生长所必需的限制性营养元素(Vitousek, 1982; Elser et al., 2010).其中, N是植物细胞蛋白质、核酸的组成元素, 并参与叶绿体中叶绿素的合成, 因而与植物光合作用的能力紧密相关(Field & Mooney, 1986); P则是植物细胞核酸和酶的重要组成成分, 在细胞分裂增殖和遗传变异等生命活动中起关键性作用(Dawson & Curron, 1998; Lambers et al., 1998).植物的元素组成会受自身遗传特性、所处的环境(气候、土壤养分)以及生长发育阶段的影响, 因而具有较大的变异性(Aerts & Chapin III, 2000; Reich & Oleksyn, 2004; Han et al., 2005; Kerkhoff et al., 2005; He et al., 2006, 2008). ...
... 随着生态学的快速发展, 其各个分支学科在日益细化的同时也在相互渗透和整合, 使得生态学研究方法不断发展.在此背景之下, 由生态化学计量学与生态学代谢理论(MTE)结合而衍生的异速生长理论, 尝试将生态学各层次的格局和过程联系起来, 对从个体水平到生态系统间的物质和能量循环进行了整合(Vanni et al., 2002; Elser et al., 2010), 推动了植物元素含量及其比值的研究.植物异速生长研究始于生物量在不同器官之间的分配研究, 通常指不同器官相对生长速率不同的现象(Bertalanfy, 1999).目前植物异速生长研究已扩展到从微观的基因水平到宏观的生态系统水平(West & Brown, 2005), 其中, 植物叶片性状的异速生长关系成为近年来的研究热点(Niinemets et al., 2007; Li et al., 2008).植物叶片C、N、P含量及其比值是重要的叶片性状, 其中叶片N、P含量作为叶经济谱所涵盖的功能性状而被广泛关注(Wright et al., 2004).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
... 碳(C)、氮(N)、磷(P)是所有植物的重要组成元素(贺金生和韩兴国, 2010), 对植物个体的生长、发育乃至整个生态系统的结构和功能都起着重要作用(Westheimer, 1987; Elser et al., 2001; Han et al., 2005; 曾德慧和陈广生, 2005).作为植物生长所必需的大量元素, C、N、P参与植物的各项生理、生化过程, 而且三者之间密切相关(Niklas et al., 2005; Reich et al., 2006; 张珂等, 2014).C是植物干物质的最主要元素, 约占植物生物量的一半, 对植物生长起决定性作用(王冬梅和杨慧敏, 2011; 张珂等, 2014; 刘万德等, 2015).而N和P是植物生长所必需的限制性营养元素(Vitousek, 1982; Elser et al., 2010).其中, N是植物细胞蛋白质、核酸的组成元素, 并参与叶绿体中叶绿素的合成, 因而与植物光合作用的能力紧密相关(Field & Mooney, 1986); P则是植物细胞核酸和酶的重要组成成分, 在细胞分裂增殖和遗传变异等生命活动中起关键性作用(Dawson & Curron, 1998; Lambers et al., 1998).植物的元素组成会受自身遗传特性、所处的环境(气候、土壤养分)以及生长发育阶段的影响, 因而具有较大的变异性(Aerts & Chapin III, 2000; Reich & Oleksyn, 2004; Han et al., 2005; Kerkhoff et al., 2005; He et al., 2006, 2008). ...
Allometric relationships between lamina area, lamina mass and petiole mass of 93 temperate woody species vary with leaf habit, leaf form and altitude 1 2008
... 随着生态学的快速发展, 其各个分支学科在日益细化的同时也在相互渗透和整合, 使得生态学研究方法不断发展.在此背景之下, 由生态化学计量学与生态学代谢理论(MTE)结合而衍生的异速生长理论, 尝试将生态学各层次的格局和过程联系起来, 对从个体水平到生态系统间的物质和能量循环进行了整合(Vanni et al., 2002; Elser et al., 2010), 推动了植物元素含量及其比值的研究.植物异速生长研究始于生物量在不同器官之间的分配研究, 通常指不同器官相对生长速率不同的现象(Bertalanfy, 1999).目前植物异速生长研究已扩展到从微观的基因水平到宏观的生态系统水平(West & Brown, 2005), 其中, 植物叶片性状的异速生长关系成为近年来的研究热点(Niinemets et al., 2007; Li et al., 2008).植物叶片C、N、P含量及其比值是重要的叶片性状, 其中叶片N、P含量作为叶经济谱所涵盖的功能性状而被广泛关注(Wright et al., 2004).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
大兴安岭泥炭地植物叶片碳氮磷含量及其化学计量学特征 1 2018
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
大兴安岭泥炭地植物叶片碳氮磷含量及其化学计量学特征 1 2018
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
南亚热带森林不同演替阶段植物与土壤中N、P的化学计量特征 1 2010
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
Recent advances in ecological stoichiometry: insights for population and community ecology 1 2005
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
Do we underestimate the importance of leaf size in plant economics? Disproportional scaling of support costs within the spectrum of leaf physiognomy 1 2007
... 随着生态学的快速发展, 其各个分支学科在日益细化的同时也在相互渗透和整合, 使得生态学研究方法不断发展.在此背景之下, 由生态化学计量学与生态学代谢理论(MTE)结合而衍生的异速生长理论, 尝试将生态学各层次的格局和过程联系起来, 对从个体水平到生态系统间的物质和能量循环进行了整合(Vanni et al., 2002; Elser et al., 2010), 推动了植物元素含量及其比值的研究.植物异速生长研究始于生物量在不同器官之间的分配研究, 通常指不同器官相对生长速率不同的现象(Bertalanfy, 1999).目前植物异速生长研究已扩展到从微观的基因水平到宏观的生态系统水平(West & Brown, 2005), 其中, 植物叶片性状的异速生长关系成为近年来的研究热点(Niinemets et al., 2007; Li et al., 2008).植物叶片C、N、P含量及其比值是重要的叶片性状, 其中叶片N、P含量作为叶经济谱所涵盖的功能性状而被广泛关注(Wright et al., 2004).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
Nitrogen/ phosphorus leaf stoichiometry and the scaling of plant growth 2 2005
... 碳(C)、氮(N)、磷(P)是所有植物的重要组成元素(贺金生和韩兴国, 2010), 对植物个体的生长、发育乃至整个生态系统的结构和功能都起着重要作用(Westheimer, 1987; Elser et al., 2001; Han et al., 2005; 曾德慧和陈广生, 2005).作为植物生长所必需的大量元素, C、N、P参与植物的各项生理、生化过程, 而且三者之间密切相关(Niklas et al., 2005; Reich et al., 2006; 张珂等, 2014).C是植物干物质的最主要元素, 约占植物生物量的一半, 对植物生长起决定性作用(王冬梅和杨慧敏, 2011; 张珂等, 2014; 刘万德等, 2015).而N和P是植物生长所必需的限制性营养元素(Vitousek, 1982; Elser et al., 2010).其中, N是植物细胞蛋白质、核酸的组成元素, 并参与叶绿体中叶绿素的合成, 因而与植物光合作用的能力紧密相关(Field & Mooney, 1986); P则是植物细胞核酸和酶的重要组成成分, 在细胞分裂增殖和遗传变异等生命活动中起关键性作用(Dawson & Curron, 1998; Lambers et al., 1998).植物的元素组成会受自身遗传特性、所处的环境(气候、土壤养分)以及生长发育阶段的影响, 因而具有较大的变异性(Aerts & Chapin III, 2000; Reich & Oleksyn, 2004; Han et al., 2005; Kerkhoff et al., 2005; He et al., 2006, 2008). ...
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
科尔沁沙地主要植物细根和叶片碳、氮、磷化学计量特征 1 2017
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
科尔沁沙地主要植物细根和叶片碳、氮、磷化学计量特征 1 2017
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
阿拉善荒漠区6种主要灌木植物叶片C:N:P化学计量比的季节变化 6 2013
... 生态化学计量学是生态系统生态学的重要研究内容(Reiners, 1986), 其优势是以生态化学计量特征分析为手段, 通过探索生态系统中能流与多种化学元素(如C、N、P)间的平衡关系, 将生态系统过程在个体、种群、群落和生态系统等层次统一起来(程滨等, 2010).生态化学计量学最早主要关注海洋生态系统(Redfield, 1958), 对陆地生态系统的研究起步较晚.近十几年来, 关于陆地生态系统的生态化学计量学研究也取得了丰硕的成果(Reich & Oleksyn, 2004; Moe et al., 2005; He et al., 2006, 2008; 任书杰等, 2007, 2012; 韩文轩等, 2009).在我国, 生态化学计量学发展迅速, 在不同植被类型、不同时空尺度和生态系统的各个层次都取得了很大进展(Han et al., 2005; 高三平等, 2007; He et al., 2008; 刘万德等, 2010; 刘兴诏等, 2010; 李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 宁志英等, 2017), 研究内容主要涉及区域尺度植物叶片C、N、P含量的分布格局及其环境驱动因子(Han et al., 2005; He et al., 2006, 2008), 植物群落不同演替阶段的植物营养元素计量分析(高三平等, 2007; 阎恩荣等, 2008; 刘万德等, 2010; 银晓瑞等, 2010; 胡耀升等, 2014; 周正虎和王传宽, 2016), 养分添加对植物养分计量关系的影响(黄菊莹等, 2013; 严正兵等, 2013)以及元素化学计量特征在不同功能类群植物间的差异(Han et al., 2005; He et al., 2008; 张文彦等, 2010; 张珂等, 2014)等.近期研究发现, 在不同发育阶段, 植物对资源的利用策略存在差异, 因而叶片C、N、P的计量特征在不同生长期之间也可能出现较大波动(李征等, 2012; 牛得草等, 2013; 刘万德等, 2015).然而, 现有研究大多关注植物叶片C、N、P化学计量特征的年际变化或多年平均情况, 忽视了植物叶片元素计量特征的季节动态, 而叶片C、N、P计量特征的季节波动可能增加分析结果的不确定性.同时, 相同功能群的植物在结构和功能及其对环境的适应性上具有相似性(张文彦等, 2010), 因而, 叶片元素含量及其比值的季节变化趋势在同一功能群植物间倾向于一致, 而在不同功能群植物间则可能不同(Han et al., 2005).然而, 关于叶片元素含量及其计量特征的季节变化趋势在不同功能类群之间的差异仍有待研究. ...
The origin of allometric scaling laws in biology from genomes to ecosystems: towards a quantitative unifying theory of biological structure and organization 1 2005
... 随着生态学的快速发展, 其各个分支学科在日益细化的同时也在相互渗透和整合, 使得生态学研究方法不断发展.在此背景之下, 由生态化学计量学与生态学代谢理论(MTE)结合而衍生的异速生长理论, 尝试将生态学各层次的格局和过程联系起来, 对从个体水平到生态系统间的物质和能量循环进行了整合(Vanni et al., 2002; Elser et al., 2010), 推动了植物元素含量及其比值的研究.植物异速生长研究始于生物量在不同器官之间的分配研究, 通常指不同器官相对生长速率不同的现象(Bertalanfy, 1999).目前植物异速生长研究已扩展到从微观的基因水平到宏观的生态系统水平(West & Brown, 2005), 其中, 植物叶片性状的异速生长关系成为近年来的研究热点(Niinemets et al., 2007; Li et al., 2008).植物叶片C、N、P含量及其比值是重要的叶片性状, 其中叶片N、P含量作为叶经济谱所涵盖的功能性状而被广泛关注(Wright et al., 2004).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
Why nature chose phosphates 1 1987
... 碳(C)、氮(N)、磷(P)是所有植物的重要组成元素(贺金生和韩兴国, 2010), 对植物个体的生长、发育乃至整个生态系统的结构和功能都起着重要作用(Westheimer, 1987; Elser et al., 2001; Han et al., 2005; 曾德慧和陈广生, 2005).作为植物生长所必需的大量元素, C、N、P参与植物的各项生理、生化过程, 而且三者之间密切相关(Niklas et al., 2005; Reich et al., 2006; 张珂等, 2014).C是植物干物质的最主要元素, 约占植物生物量的一半, 对植物生长起决定性作用(王冬梅和杨慧敏, 2011; 张珂等, 2014; 刘万德等, 2015).而N和P是植物生长所必需的限制性营养元素(Vitousek, 1982; Elser et al., 2010).其中, N是植物细胞蛋白质、核酸的组成元素, 并参与叶绿体中叶绿素的合成, 因而与植物光合作用的能力紧密相关(Field & Mooney, 1986); P则是植物细胞核酸和酶的重要组成成分, 在细胞分裂增殖和遗传变异等生命活动中起关键性作用(Dawson & Curron, 1998; Lambers et al., 1998).植物的元素组成会受自身遗传特性、所处的环境(气候、土壤养分)以及生长发育阶段的影响, 因而具有较大的变异性(Aerts & Chapin III, 2000; Reich & Oleksyn, 2004; Han et al., 2005; Kerkhoff et al., 2005; He et al., 2006, 2008). ...
Future productivity and carbon storage limited by terrestrial nutrient availability 1 2015
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
The worldwide leaf economics spectrum 2 2004
... 随着生态学的快速发展, 其各个分支学科在日益细化的同时也在相互渗透和整合, 使得生态学研究方法不断发展.在此背景之下, 由生态化学计量学与生态学代谢理论(MTE)结合而衍生的异速生长理论, 尝试将生态学各层次的格局和过程联系起来, 对从个体水平到生态系统间的物质和能量循环进行了整合(Vanni et al., 2002; Elser et al., 2010), 推动了植物元素含量及其比值的研究.植物异速生长研究始于生物量在不同器官之间的分配研究, 通常指不同器官相对生长速率不同的现象(Bertalanfy, 1999).目前植物异速生长研究已扩展到从微观的基因水平到宏观的生态系统水平(West & Brown, 2005), 其中, 植物叶片性状的异速生长关系成为近年来的研究热点(Niinemets et al., 2007; Li et al., 2008).植物叶片C、N、P含量及其比值是重要的叶片性状, 其中叶片N、P含量作为叶经济谱所涵盖的功能性状而被广泛关注(Wright et al., 2004).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
... ).但目前有关叶片元素含量异速生长的研究多集中于较大空间尺度的格局分析(Wright et al., 2004; 祝介东等, 2011), 小尺度异速生长关系的季节动态研究则关注较少. ...
珠江三角洲3种典型森林类型乔木叶片生态化学计量学 2 2010
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
... 植物叶片C:N和C:P表征植物吸收营养元素用来同化C的能力, 因而常被用作反映植物养分利用效率的指标(Sterner & Elser, 2002; 韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a).本研究发现, 内蒙古典型草原植物叶片平均C:N显著低于全球平均水平(16.67 ± 4.58 vs. 22.5 ± 10.6; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 而C:P则显著高于全球平均水平(302.60 ± 88.31 vs. 232 ± 145; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 说明我国典型草原区植物N利用效率较全球植物偏低, 而P利用效率较全球植物偏高.植物叶片的N、P营养元素主要来自土壤, 其中土壤N的来源较为广泛, 而土壤P的获得途径则比较单一(阎恩荣等, 2008), 主要源于岩石母质的风化和淋溶.内蒙古典型草原地处高纬度干旱-半干旱区, 降水量较低, 在保存土壤有效氮的同时减缓了土壤P的释放(He et al., 2008; 宋彦涛等, 2012).因此, 该地区植物生长发育所需的N较为充足而P相对匮乏, 这可能是该地区植物P利用效率较高而N利用效率较低的原因之一. ...
珠江三角洲3种典型森林类型乔木叶片生态化学计量学 2 2010
... 作为重要的生理指标, C、N、P三种元素的计量比值具有重要的指示功能.C:N和C:P常被用于表征植物利用单位养分(N、P)同化碳的能力, 即养分利用效率(韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a), 而N:P则可以反映植物生长所需养分受外界环境限制的情况.一般认为, 当叶片N:P小于10 (或14)时, 植物生长主要受N限制, N:P大于20 (或16)时则主要受P限制(Aerts & Chapin III, 2000; Elser et al., 2000a; Güsewell et al., 2003; Niklas et al., 2005).此外, 研究表明, 植物C、N、P及其比值还可以用来反映生态系统整体的固碳能力及养分利用状态(Han et al., 2005; Wieder et al., 2015; 李瑞等, 2018), 以及解释群落内植物种间竞争与共存的关系(Elser et al., 2000b; Hu et al., 2019).因此, 探索植物体内的C、N、P含量及其比值有助于认识整个生态系统的结构和功能以及资源限制状况.叶片作为植物的重要营养器官, 元素含量易于测定, 成为了近年来生态学研究的热点. ...
... 植物叶片C:N和C:P表征植物吸收营养元素用来同化C的能力, 因而常被用作反映植物养分利用效率的指标(Sterner & Elser, 2002; 韩文轩等, 2009; 吴统贵等, 2010a).本研究发现, 内蒙古典型草原植物叶片平均C:N显著低于全球平均水平(16.67 ± 4.58 vs. 22.5 ± 10.6; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 而C:P则显著高于全球平均水平(302.60 ± 88.31 vs. 232 ± 145; Elser et al., 2000a; p < 0.05), 说明我国典型草原区植物N利用效率较全球植物偏低, 而P利用效率较全球植物偏高.植物叶片的N、P营养元素主要来自土壤, 其中土壤N的来源较为广泛, 而土壤P的获得途径则比较单一(阎恩荣等, 2008), 主要源于岩石母质的风化和淋溶.内蒙古典型草原地处高纬度干旱-半干旱区, 降水量较低, 在保存土壤有效氮的同时减缓了土壤P的释放(He et al., 2008; 宋彦涛等, 2012).因此, 该地区植物生长发育所需的N较为充足而P相对匮乏, 这可能是该地区植物P利用效率较高而N利用效率较低的原因之一. ...