
QTL Mapping of Hard Seededness in Wild Soybean Using BSA Method
CHEN JingJing, LIU XieXiang, YU LiLi, LU YiPeng, ZHANG SiTian, ZHANG HaoChen, GUAN RongXia
通讯作者:
责任编辑: 李莉
收稿日期:2019-02-28接受日期:2019-04-14网络出版日期:2019-07-01
基金资助: |
Received:2019-02-28Accepted:2019-04-14Online:2019-07-01
作者简介 About authors
陈静静,E-mail:1061184187@qq.com。

摘要
关键词:
Abstract
Keywords:
PDF (3934KB)元数据多维度评价相关文章导出EndNote|Ris|Bibtex收藏本文
本文引用格式
陈静静, 刘谢香, 于莉莉, 卢一鹏, 张嗣天, 张昊辰, 关荣霞, 邱丽娟. 利用BSA法发掘野生大豆种子硬实性相关QTL[J]. 中国农业科学, 2019, 52(13): 2208-2219 doi:10.3864/j.issn.0578-1752.2019.13.002
CHEN JingJing, LIU XieXiang, YU LiLi, LU YiPeng, ZHANG SiTian, ZHANG HaoChen, GUAN RongXia, QIU LiJuan.
0 引言
【研究意义】栽培大豆在大约5000年前由一年生野生大豆驯化而来[1,2],种子硬实性是与大豆驯化相关的一个重要性状。与非硬实种子相比,硬实大豆种子具有较高的种子活力与较长的种子寿命[3,4,5]。在热带和亚热带地区高温多雨条件下,硬实种子不易吸胀,延缓了种子的劣变,有利于种子的保存与运输[4]。野生大豆的硬实性有利于其在自然环境下的生存繁衍,但该性状却影响了野生大豆在栽培大豆杂交改良中的利用效率。因此,发掘硬实相关的重要QTL位点,对于硬实性状的遗传解析及野生大豆利用具有重要意义。【前人研究进展】遗传研究证明大豆种子硬实性由多基因控制。大豆硬实的形成受种皮和种脐影响最大,与种皮的角质层和栅栏层有关,正常吸胀的种子其背部角质层存在细小裂痕,硬实种子的角质层却无裂痕。在显微镜下观察硬实种子时,栅栏细胞外存在一条致密的透明带,该透明带可能与大豆种子硬实性高度相关[1,6-10]。KEIM等[11]检测到5个与野生大豆种子硬实性相关的RFLP(restrict fragment length polymorphism)标记,可解释71%的遗传变异,其中一个包括i位点的区间可解释32%的遗传变异。日本****在C2(第6染色体)、D1b(第2染色体)和I(第20染色体)连锁群发现大豆硬实性相关的QTL,并发现控制种皮色的I位点(第8染色体)和控制茸毛色的T位点(第6染色体)与大豆硬实紧密连锁[12,13,14]。SINGH等[15]检测到4个SSR标记(Satt434、Satt538、Satt281和Satt598)与种皮吸胀性紧密连锁,解释3.9%—4.5%的表型变异。利用硬实大豆PI 594619与大豆品种PI 587982A杂交,发现PI 594619的硬实性状受1个单显性基因控制,并将该基因定位于第2染色体(D1b连锁群)[16]。最近,利用冀豆12与硬实地方品种黑豆杂交构建分离群体,除前期定位的第2和第6染色体外,在第14染色体(B2连锁群)上也定位了硬实相关QTL[17]。JANG等[18]通过精细定位,将第2染色体一个控制大豆种子硬实性的QTL(qHS1)定位于93 kb区间,在10个注释基因中推测编码1,4-β-葡聚糖内切酶的Glyma02g43680为候选基因,将来自硬实近等基因系的qHS1基因组片段转入吸胀品种中,发现转基因促进了栅栏细胞外层1,4-β-葡聚糖的积累,导致种子产生硬实。而SUN等[19]研究发现野生大豆PI 468916和PI 479752的硬实性受单显性基因GmHs1-1控制,并将该基因锚定到第2染色体22 kb区间,排除了Glyma02g43680,最后确定编码钙调磷酸跨膜蛋白的Glyma02g43700.1为候选基因,并通过转基因试验证明该基因是控制大豆种子硬实的关键位点。上述研究说明了控制大豆种子硬实性遗传机制的复杂性,同时也说明不同遗传背景下可能存在不同的硬实性相关QTL位点。【本研究切入点】前人通过传统的群体遗传图谱构建方法进行大豆种子硬实性基因/QTL定位的研究,往往费时费力。BSA法作为一种快速检测与目标性状连锁标记的方法[20],在大豆株高、抗逆和品质性状的基因/QTL定位研究中被广泛应用[21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31]。但迄今为止,在大豆硬实性重要基因/QTL定位中的研究尚未见BSA法应用的报道。【拟解决的关键问题】本研究利用中国栽培大豆中黄39与野生大豆NY27-38杂交构建的分离群体,采用BSA法开展大豆种子硬实性QTL定位研究,通过与传统遗传作图方法比较,明确BSA法发掘大豆种子硬实相关主效QTL位点的效率,促进野生大豆种子硬实性遗传机制研究,为野生大豆在大豆遗传改良中的合理利用奠定基础。1 材料与方法
1.1 供试材料
以中国农业科学院作物科学研究所选育的中黄39为母本,以野生大豆NY27-38(从国家种质资源库保存的河北省承德市的野生大豆ZYD2738中选择的单株)为父本配制杂交组合。2014年在北京顺义种植来自一个F1单株的F2分离群体,F3代开始每个世代都采用单粒传繁殖,2017年在北京顺义种植重组自交系群体(recombinant inbred lines,RIL)(F7,203个家系);2015年在北京顺义种植来自另一个F1单株的F2分离群体(301个单株)。行长3 m,株距0.5 m,行距1.1 m。田间采集单株叶片,液氮冷冻后保存在-80℃冰箱备用。在植株完熟时单株收获,为避免种子的机械损伤,采用手工脱粒。1.2 种子吸胀性鉴定
从每个单株上选取整齐一致的种子90粒,在铺有一层滤纸的培养皿中放置30粒,加入30 mL蒸馏水,3次重复。将培养皿放置于25℃培养箱中暗处理4 h,体积增加的种子,为正常吸胀种子,大小不变的种子为硬实种子。统计每个培养皿中正常吸胀种子数,以3次重复的吸胀百分率平均值作为单株的吸胀率。吸胀率=正常吸胀种子粒数/测定粒数×100%,吸胀率≤20%的为硬实,吸胀率介于20%—80%的为中间类型,吸胀率≥80%的为吸胀[19]。1.3 基因组DNA提取与DNA池构建(BSA法)
从每个单株上取壹元硬币大小的嫩叶,用DNA纯化试剂盒(genomic DNA purification kit,Thermo Scientific)提取单株叶片基因组DNA。在F2群体中,共取样38个单株,包括22个种子正常吸胀单株(吸胀率>90%)和16个硬实单株(吸胀率<10%);在F7群体中,共取样40个单株,包括20个完全吸胀单株(吸胀率=100%)和20个完全硬实单株(吸胀率=0%),单株DNA等量混合,分别构建吸胀和硬实DNA池。1.4 分子标记的选择及分析
从SoyBase数据库(https://soybase.org/)中选择分布于大豆20条染色体的543个SSR标记(每条染色体的标记数在17—40个,平均每条染色体上27个标记),由博迈德生物技术有限公司合成,用中黄39和NY27-38进行多态性引物筛选。根据发表文章合成CAPS标记Hs1AseI的2条引物(F:5′-TTTAACCTCAAGTGGAGTTAC-3′;R:5′-CTAAC TTCAAGAGTGCAATGT-3′)[19]。PCR总反应体系为20 μL,包括10×Easy Taq Buffer(Mg2+)2.0 μL、2.5 mmol·L-1 dNTPs 1.5 μL、无菌水9.3 μL、Taq 酶(5 U·μL-1)0.2 μL、引物(2 μmol·L-1)2.0 μL和DNA(20 ng μL-1)5.0 μL。反应程序为95℃ 5 min;95℃ 30 s,55℃ 30 s,72℃ 30 s,34个循环;72℃ 5 min,4℃保存。SSR标记的扩增产物进行6%变性聚丙烯酰胺凝胶电泳。CAPS标记Hs1AseI的PCR产物用内切酶AseⅠ酶切,酶切体系为10 μL:PCR产物5.0 μL、无菌水3.4 μL、AseⅠ内切酶(NEB, USA)0.6 μL和10×NEB Buffer 1.0 μL,混匀并置于37℃酶切1 h,酶切产物用1.4%琼脂糖电泳检测。
1.5 BSA法和遗传群体作图法定位硬实性相关QTL
BSA法:利用亲本间有多态性的259个多态性SSR标记对F2和F7群体的吸胀池和硬实池进行检测,筛选在硬实和吸胀DNA池间表现多态性的SSR标记(其中一个DNA池扩增的条带粗细为另一个DNA池相应条带的1/2或更低时,判定该标记在2个DNA池间存在多态性)。用池间有多态性的标记检测F2群体中所有单株的DNA,利用QTL IciMapping4.0(http://www.isbreeding.net)软件绘制遗传连锁图谱,并进行QTL定位(临界阈值LOD=2.5)。遗传群体作图法:利用分布于大豆20条染色体的192个SSR标记检测F7群体203个单株,利用QTL IciMapping4.0软件绘制遗传连锁图谱,并进行QTL定位(临界阈值LOD=2.5)。
2 结果
2.1 大豆种子硬实性鉴定及遗传分析
2.1.1 大豆种子硬实性鉴定 从中黄39、NY27-38,以及F1单株收获的种子(F1:2)中各取50粒完整种子,用蒸馏水处理。处理2 h,中黄39的种子开始吸胀,其中26%的种子完全吸胀,74%的种子表现种皮皱缩,未达到完全吸胀;NY27-38有2粒种子吸胀;F1:2有4粒种子吸胀。处理4 h,中黄39的种子100%吸胀;NY27-38种子有3粒吸胀;F1:2种子有4粒吸胀。根据亲本表现将种子吸胀鉴定时间确定为4 h(图1-A和图1-B)。图1

图1中黄39、NY27-38、F1:2种子及分离群体(F2和F7)的表型鉴定
A:中黄39、NY27-38、F1:2种子处理0、2和4 h的吸胀表型;B:处理12 h,中黄39、NY27-38、F1:2种子在不同时间点的吸胀比例;C:F2群体吸胀频率分布;D:F7群体吸胀频率分布
Fig. 1Hard seededness of Zhonghuang39, NY27-38, F1:2 seeds and F2, F7 populations
A: Phenotypic illustration of Zhonghuang39, NY27-38 and F1:2 seeds from a F1 plant (Zhonghong39 × NY27-38) at 0, 2 and 4 h; B: Permeable proportion of seeds from Zhonghuang39, NY27-38 and their F1:2 progeny at multiple time points over 12 h; C: Frequency distribution for seed-coat permeability of F2 population; D: Frequency distribution for seed-coat permeability of F7 population
中黄39×NY27-38的F1:2种子处理4 h时,92%的种子表现为硬实,说明硬实为显性,吸胀为隐性。F2群体301个单株中,吸胀率≤20%的有53株,吸胀率介于20%—80%的为155株,吸胀率≥80%的为93株(图1-C)。F7群体203个家系,吸胀率≤20%的为105个,吸胀率介于20%—80%的为45个,吸胀率≥80%的为53个(图1-D)。
2.1.2 种子硬实性与种皮色的关系 前人研究发现大豆种子硬实性与种皮色相关位点I和T连锁[12]。本研究中,F2分离群体包括78个黄种皮、151个绿种皮、26个褐种皮和46个黑种皮单株。吸胀和硬实大豆中都包括不同种皮色材料,但比例各不相同(图2-A)。硬实单株中黑种皮材料最多(占50.0%),中间类型和吸胀单株主要为绿种皮(在中间类型中占54.3%,在吸胀单株中占50.0%)(图2-B)。F7群体包括58个黄种皮、36个绿种皮、70个褐种皮和39个黑种皮单株,硬实单株中黑种皮材料最多(占32.4%),中间类型主要是黄种皮(占51.1%),吸胀单株中褐种皮最多(占60.4%)(图2-C)。
图2

图2F2与F7群体不同种皮色大豆的吸胀表型分布
A:F2群体不同种皮色大豆处理4 h吸胀性;B:F2群体不同种皮色大豆的表型分布;C:F7群体不同种皮色大豆的表型分布
Fig. 2Phenotypic distribution for seed-coat permeability with different seed coat colors of F2 and F7 populations
A: Photographic illustration of seed-coat permeability with different seed-coat colors of F2 population at 4 h; B: Relationship of seed-coat colors and frequency distribution of permeability in F2 population; C: Relationship of seed-coat colors and frequency distribution of permeability in F7 population
2.2 大豆种子硬实性QTL定位
2.2.1 BSA法定位种子硬实相关QTL 用亲本间有多态性的259个SSR标记分析F2群体吸胀和硬实DNA池,共筛选到18个与大豆种子硬实相关的SSR标记,其余的标记在2个DNA池间无差别。在第2染色体上16.3 Mb区间有10个多态性SSR标记,包括Satt141、Satt703、Sat_069、Sat_183、Satt274、Satt459、Sat_198、Sat_415、Sat_192和Sat_283,其中Satt274、Satt459在DNA池间显示带型有/无的差异,即在吸胀DNA池中只有吸胀亲本中黄39的条带,硬实DNA池中只有硬实亲本NY27-38的条带,Sat_198和Sat_415在吸胀DNA池中只有吸胀亲本(中黄39)带型,硬实池中是双亲带型。其余位点在2个DNA池均扩增出双亲带型,但不同亲本来源的条带粗细有差别。说明在该染色体16.3 Mb区间的标记在吸胀和硬实DNA池间都显示多态性(图3-A)。第6染色体上23.4 Mb区间有8个SSR标记在2个池间条带粗细的差异,分别为Satt376、Satt286、Satt277、Satt557、BARCSOYSSR_06_1068、BARCSOYSSR_06_1090、BARCSOYSSR_06_1155和BARCSOYSSR_06_1339,未发现DNA池间带型有/无差异。利用这些SSR标记对F2群体所有单株进行检测,定位到2个主效QTL,硬实的增效性来自野生大豆NY27-38。第2染色体QTL位于标记Satt274与Sat_198之间,LOD值13.3,可解释17.2%的表型变异。第6染色体QTL位于标记BARCSOYSSR_06_0993与BARCSOYSSR_06_1068之间,LOD值为13.0,可解释17.8%的表型变异。图3

图3F2群体DNA池间多态性SSR标记鉴定
A:第2染色体DNA池多态性SSR标记鉴定;B:第6染色体DNA池多态性SSR标记鉴定。1:吸胀池;2:硬实池
Fig. 3Identification of polymorphic SSR markers between two DNA bulks of F2 population
Polymorphic SSR markers between two DNA bulks on chromosome 2 (A) and chromosome 6 (B). 1: Permeable DNA bulk; 2: Impermeable DNA bulk
利用亲本间有多态性的259个SSR标记对F7群体的吸胀和硬实DNA池进行检测,共筛选到24个在吸胀和硬实池间存在差异的SSR标记,其余的标记在两池间无差别。第2染色体27.4 Mb区间上有11个,其中Satt274、Satt459显示带型有/无差异,其余标记在2个DNA池显示条带粗细差别(图4-A)。第6染色体27.8 Mb 区间上有9个标记,位于Satt376和Satt460之间(图4-B);第3染色体18.2 Mb 区间上有4个,分别为Satt125、Sat_280、Sat_266和Sat_236(图4-C)。在第3和第6染色体上,吸胀与硬实DNA池间的多态性SSR标记都是条带粗细差别。
图4

图4F7群体DNA池间多态性SSR标记鉴定
A:第2染色体DNA池多态性SSR标记鉴定;B:第6染色体DNA池多态性SSR标记鉴定;C:第3染色体DNA池多态性SSR标记鉴定。1:吸胀池;2:硬实池
Fig. 4Identification of polymorphic SSR markers between two DNA bulks of F7 population
Polymorphic SSR markers between two DNA bulks on chromosome 2 (A), chromosome 6 (B) and chromosome 3 (C). 1: Permeable DNA bulk; 2: Impermeable DNA bulk
2.2.2 遗传群体作图及硬实性相关QTL定位 为验证BSA方法检测硬实性相关QTL的效率,利用分布于大豆20条染色体的192个SSR标记检测F7群体203个家系,构建了长度为2 390.2 cM的遗传图谱(平均每条染色体上10个标记,标记间平均距离为12.4 cM),共定位到3个大豆种皮硬实性QTL,硬实的增效性来自野生大豆NY27-38。第2染色体的QTL位于标记Satt274与Sat_198之间,LOD值14.0,可解释23.3%的表型变异,该区间包括已克隆的GmHs1-1[19];第3染色体上的QTL位于标记Sat_266与Sat_236之间,LOD值2.7,可解释4.9%的表型变异;第6染色体上的QTL位于标记Sat_402与Satt557之间,LOD值11.5,可解释20.4%的表型变异(表1)。3个QTL的定位区间与BSA法筛选的池间差异SSR标记分布区间吻合(图4),说明BSA法可以筛选到所有F7群体用传统遗传作图法检测到的硬实相关主要QTL位点。
Table 1
表1
表1不同群体检测到的大豆种子硬实性QTL
Table 1
群体 Population | 染色体 Chr. | 标记区间 Marker interval | 区间物理位置 Physical position of interval (bp,Wm82.a1.v1.1) | LOD值 LOD value | 贡献率 PVE (%) | 加性效应 Additive effect |
---|---|---|---|---|---|---|
F2 | 2 | Satt274-Sat_198 | 48345948—48621931 | 13.3 | 17.2 | 15.8 |
6 | 6-0993-6-1068 | 18697727—20742109 | 13.0 | 17.8 | 12.5 | |
F7 | 2 | Satt274-Sat_198 | 48345948—48621931 | 14.0 | 23.3 | 20.2 |
3 | Sat_266-Sat_236 | 36046708—37622037 | 2.7 | 4.9 | 8.9 | |
6 | Sat_402-Satt557 | 16367687—20018845 | 11.5 | 20.4 | 19.2 |
新窗口打开|下载CSV
2.2.3 中黄39×NY27-38的F2和F7群体的QTL对吸胀性的影响 为分析不同QTL位点的效应,选择每个区间与QTL紧密连锁的标记,分析不同基因型材料的吸胀性。在F2群体中,当个体在第2染色体QTL位点的基因型为吸胀亲本中黄39基因型(标记为a),而第6染色体基因型分别为中黄39基因型(a)、杂合(h)、野生大豆基因型(b)的单株平均吸胀百分率为92.5%、84.0%和66.7%;当个体在第2染色体QTL位点的基因型为杂合(h),而第6染色体基因型分别为中黄39基因型(a)、杂合(h)、野生大豆基因型(b)的单株平均吸胀百分率为72.9%、40.1%和45.2%;当第2染色体基因型固定为b(来自野生大豆的基因型),而第6染色体基因型分别为a(吸胀等位变异)、h(杂合)、b(硬实等位变异)的平均吸胀百分率为67.3%、41.4%和43.5%(图5-A)。
图5

图5小提琴图展示不同QTL对种子吸胀的影响
A:F2群体;B:F7群体
Fig. 5Violin plots showing the effect of different alleles of QTLs on seed permeability
A: F2 population; B: F7 population
在F7群体中,由于第2染色体定位区间包括已克隆的GmHs1-1,因此,该区间采用功能基因标记Hs1AseI的基因型[19]。当第2和第3染色体QTL位点的基因型为a,第6染色体基因型为b时的单株平均吸胀百分率为66.0%。当第2和第3染色体QTL位点基因型为b,第6染色体基因型为a时的单株平均吸胀百分率为35.8%。当第2和第6染色体基因型为a,第3染色体基因型为b时的单株平均吸胀百分率为77.0%。当第2和第6染色体基因型为b,第3染色体基因型为a时的单株平均吸胀百分率为14.6%。当3个定位区间基因型全为a时(n=19),平均吸胀百分率为81.5%;当3个定位区间基因型全为b时(n=27),平均吸胀百分率为4.1%(图5-B),说明3个位点存在加性效应,其中第2和第6染色体QTL效应更大。
3 讨论
3.1 不同遗传背景大豆种子硬实性QTL定位
大豆种子硬实是一个复杂的数量性状,不同遗传背景下,控制硬实的位点不完全相同。在本研究中,F2群体硬实与吸胀分离比不符合3﹕1(χ2=10.73,P=0.0043),说明该群体硬实性并非由单基因控制,与已有报道不同[18,19]。利用F2和RIL群体在第2染色体276.0 kb区间定位的主效QTL,包含前人在第2染色体的定位区间[12,16,18-19],与艾丽娟等[17]发现的第2染色体QTL(标记Sat_069与Sat_183)相距941.0 kb。说明第2染色体上的硬实相关位点是不同野生大豆中共有的重要QTL位点。F2与F7群体的第6染色体上与硬实相关的区间部分重叠,该区间包含在地方品种黑豆中检测到的26.9 MB区间(Sat_402—Satt460)内[17]。WATANABE等[13]发现的QTL RAS1(标记Satt489与Satt100之间)和SAKAMOTO等[12]定位的大豆种子硬实性QTL(标记Satt316和Satt489之间)都与本研究在第6染色体的定位区间相距3.1 Mb。SINGH等[15]检测到的与Satt281紧密连锁QTL与本研究第6染色体的定位区间相距9.8 Mb。这些研究表明,在第6染色体也存在不同材料间共有的硬实性相关QTL位点,可以作为进一步研究的重要位点。前人研究报道大豆种子硬实QTL与种皮色I位点和T位点位置相邻近或可能其本身是控制大豆种子硬实的一个QTL[11,12,13]。大豆种皮色相关的T位点(18534606—18541507,Wm82.a1. v1.1)位于本研究的第6染色体QTL区间内,这在一定程度上解释了不同种皮色的家系吸胀性存在差异的原因,尤其是黑种皮大豆吸胀率显著低于其他种皮色大豆。除此之外,本研究在第3染色体1.6 Mb区间定位到一个尚未报道的贡献率为4.9%的QTL,说明该位点可能为NY27-38特有的位点。3.2 BSA法可用于大豆硬实性QTL的高效发掘
BSA法在大豆基因/QTL定位中已有较多报道,MANSUR等[21]利用RFLP标记验证了BSA方法发掘大豆成熟期、株高、抗倒伏和产量性状相关QTL的有效性。之后BSA法逐步被应用于大豆抗病、抗虫和耐逆境胁迫性状的研究,在大豆离子含量和营养成分等相关的品质性状研究中也有报道[21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31]。为确定BSA法在大豆种子硬实性QTL定位中的应用效果,本研究利用F2和F7群体进行相关研究,分别检测到18个和24个在硬实和吸胀DNA池间有差异的SSR标记。利用F7群体构建包括192个SSR标记的遗传图谱,复合区间作图定位到3个硬实相关QTL,分别对应在第2、第6和第3染色体利用BSA法筛选的区间,表明利用BSA法挖掘大豆种子硬实QTL的高效性。值得关注的是,利用BSA法在F7群体中检测到一个位于第3染色体的微效QTL(LOD=2.7,贡献率4.9%),BSA法在F2群体中未检测到该位点。为确定是否由于该位点在F2群体中效应较小而不能被BSA法检测到,本研究利用该区间的3个分子标记(Satt125、Satt549、Satt312)对F2群体进行检测,遗传作图后也未检测到超过阈值的QTL,说明了不同分离世代QTL位点的贡献率不同。比如在第2染色体(已克隆的GmHs1-1)定位区间为中黄39的基因型(a)时,若其他位点基因型为野生大豆基因型(b),F2单株的平均吸胀率为66.7%,而在F7分离群体中这类单株的平均吸胀率只有37.2%(图5)。利用BSA法发掘农艺性状相关QTL位点时,如果极端个体数量过少,容易检测到假阳性位点。与基因型分离最丰富的F2 群体相比,RIL群体具有来自双亲的稳定重组,在本研究中利用极端个体进行DNA池构建时,RIL群体的极端家系数量更多(吸胀率为0和100%的家系分别有20个和20个),在F2群体中吸胀率为0和100%的家系分别有0个和8个,将极端个体表型值分别调整为10%和90%时才有足够的个体构建DNA池。这与WANG等[32]对F2、RIL和DH群体综合分析后的结论相同,即利用F2群体构建DNA池进行QTL位点发掘效果较差,RIL群体建池效果更好。但无论F2或RIL群体,均可利用BSA法快速发掘与硬实相关的主效QTL染色体区间(图3和图4)。目前,BSA法已与全基因组测序(bulked-segregant analysis sequencing,BSA-Seq)或转录组测序(bulked segregant RNA- sequencing,BSR-Seq)相结合,用于不同作物重要性状相关QTL或候选基因的发掘[33,34,35,36]。与传统遗传群体作图相比(本研究为203个家系,192个SSR标记),BSA法只需要用亲本间多态性的分子标记(本研究中为259个SSR标记)对极端个体混合获得的2个DNA池进行检测,一旦确定候选区间,也仅需要用候选区间的几个标记检测整个群体,通过连锁分析进行QTL准确定位,大大提高QTL发掘效率。同时,本研究发现不同染色体上两个DNA池间有多态性的标记分布在16.3—27.8Mb区间内,说明在用BSA法进行QTL区间筛选时,确保每5.0 Mb有一个多态性标记,在候选区间会检测到连续多个多态性位点,可有效排除假阳性位点。
4 结论
在F2(中黄39×野生大豆NY27-38)分离群体检测到2个与硬实性相关QTL位点,在F7分离群体检测到3个与硬实性相关QTL位点。利用192个SSR标记检测F7分离群体203个家系,构建遗传图谱,在第2、3和6染色体共定位到3个大豆种子硬实性QTL,与BSA法发掘的QTL位点一致。证明用分离群体中的16—22个极端个体构建DNA池,在染色体上每5.0 Mb物理距离选择一个亲本间多态性标记,即可有效发掘大豆种子硬实性主要QTL。参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子
[本文引用: 2]
.
[本文引用: 2]
[本文引用: 1]
[本文引用: 1]
DOI:10.1007/BF02857926URL [本文引用: 1]
DOI:10.2135/cropsci1978.0011183X001800020006xURL [本文引用: 2]
DOI:10.1016/0378-4290(94)00075-NURL [本文引用: 1]
[本文引用: 1]
[本文引用: 1]
DOI:10.1093/aob/mch133URL
[本文引用: 1]
.
[本文引用: 1]
[本文引用: 2]
DOI:10.1270/jsbbs.54.133URL [本文引用: 5]
DOI:10.1270/jsbbs.54.399URL [本文引用: 3]
[本文引用: 1]
DOI:10.1007/s12298-008-0016-0URL [本文引用: 2]
DOI:10.1007/s00122-014-2355-2URL [本文引用: 2]
[本文引用: 3]
[本文引用: 3]
DOI:10.1371/journal.pone.0128527URL [本文引用: 3]
[本文引用: 7]
DOI:10.1073/pnas.88.21.9828URL [本文引用: 1]
[本文引用: 3]
[本文引用: 2]
DOI:10.2135/cropsci2004.0560URL [本文引用: 2]
DOI:10.1007/s00122-008-0752-0URL [本文引用: 2]
[本文引用: 2]
[本文引用: 2]
[本文引用: 2]
[本文引用: 2]
[本文引用: 2]
[本文引用: 2]
.
[本文引用: 2]
DOI:10.2135/cropsci2005.05-0168URL [本文引用: 2]
.
[本文引用: 2]
[本文引用: 1]
[本文引用: 1]
[本文引用: 1]
DOI:10.1007/s11032-019-0948-9 [本文引用: 1]
[本文引用: 1]