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水稻黑条矮缩病抗性评价方法及抗性资源筛选

本站小编 Free考研考试/2021-12-26

王宝祥1, 胡金龙2, 孙志广2, 宋兆强2, 卢百关1, 周振玲1, 樊继伟1, 秦德荣2, 刘裕强2, 江玲2, 徐大勇1,*, 万建民2,3,*
1江苏徐淮地区连云港农业科学研究所, 江苏连云港222006

2南京农业大学 / 作物遗传与种质创新国家重点实验室, 江苏南京210095

3 中国农业科学院作物科学研究所, 北京100081

* 通讯作者(Corresponding authors): 万建民, E-mail:wanjm@njau.edu.cn, Tel: 025-84396516; 徐大勇, E-mail:xudayong3030@sina.com, Tel: 0518-85589316 收稿日期:2014-06-16 基金:本研究由国家科技支撑计划项目(2013BAD01B02-16), 国家公益性行业(农业)科研专项(201003031), 江苏省自然科学基金项目(BK2011403), 江苏省科技支撑计划项目(BE2013301), 江苏省农业科技自主创新资金(CX[12]5112)和江苏省农业三项工程项目(sx[2011]003)资助;

摘要水稻黑条矮缩病是水稻主要病毒病害之一。目前由于缺乏规模、高效的黑条矮缩病抗性鉴定体系, 制约了抗黑条矮缩病水稻资源的发掘, 限制了抗黑条矮缩病的育种进程和基础研究。本研究通过分析水稻黑条矮缩病田间鉴定所需灰飞虱的有效接种密度、带毒率及播期等, 提出水稻黑条矮缩病田间鉴定有效接种的灰飞虱密度在800万头 hm-2左右较为合理, 而带毒率应不低于5%。并进一步对现有黑条矮缩病人工接种鉴定的循回期、接种虫量、接种时间及虫龄等进行了优化。利用上述鉴定体系, 2010年对来源于20个国家的共1240份水稻种质进行黑条矮缩病田间鉴定, 初步获得发病率低于10%的品种34个; 2011、2012连续两年对该34个品种进行多年多点重复抗性鉴定, 发现来自东南亚地区的3个品种Kanyakumari 29、Madurai 25和Vietnam 160连续3年发病率均低于10%, 表现较高的黑条矮缩病的抗性。进一步分期播种鉴定的结果表明, Kanyakumari29在3个播期、3个鉴定点的发病率均低于12%, 而Madurai 25和Vietnam 160发病率均低于9%。此外, 在人工接种条件下Kanyakumari 29、Madurai 25和Vietnam 160的发病率均低于9%。因此, 多年多点田间鉴定和人工室内接种鉴定的结果均表明, Kanyakumari 29、Madurai 25和Vietnam 160稳定、高抗黑条矮缩病。综上所述, 本研究建立的田间鉴定与室内鉴定相结合的黑条矮缩病鉴定体系准确、可靠, 可用于黑条矮缩病的大规模鉴定, 该体系的建立及高抗黑条矮缩病水稻资源的发掘为水稻抗黑条矮缩病基因的鉴定及育种利用提供了重要的方法和材料基础。

关键词:水稻; 黑条矮缩病; 抗性鉴定
An Evaluation System for Rice Black-Streaked Dwarf Virus Disease and Screening for Resistant Rice Germplasm
WANG Bao-Xiang1, HU Jin-Long2, SUN Zhi-Guang2, SONG Zhao-Qiang2, LU Bai-Guan1, ZHOU Zhen-Ling1, FAN Ji-Wei1, QIN De-Rong1, LIU Yu-Qiang2, JIANG Ling2, XU Da-Yong1,*, WAN Jian-Min2,3,*
1Institute of Lianyungang Agricultural Science of Xuhuai Area, Lianyungang 222006, China

2 State Key Laboratory of Crop Genetics and Germplasm Enhancement / Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China

3 Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China

Fund:
AbstractRice black-streaked dwarf virus disease (RBSDVD) is one of the most serious viral diseases. The absence of efficient resistance evaluation system for RBSDVD restricts the excavation of the resistance resource, thereby the resistance breeding and basal researches are limited. Here, we proposed that the appropriate density of small brown planthopper (SBPH) should be 8 × 104 ha-1 and the rate of RBSDV-carrying SBPH should be over 5% for RBSDVD evaluation in field condition. Further, we optimized the artificial inoculation evaluation system including circulative period, number of SBPH per plant, infestation time and age of SBPH. We evaluated 1240 varieties from 21 countries for RBSDV resistance by natural inoculation in 2010, 34 cultivars had the disease incidence less than 10%. The 34 cultivars were further evaluated by natural inoculation in three different locations in 2011 and 2012, respectively. Finally, only three varieties, Kanyakumari 29, Madurai 25, and Vietnam 160, which all came from Southeast Asia, had the consistent disease incidence less than 10% in different locations and years. To verify the resistance of the three varieties against RBSDVD, we carried out the interval sowing inoculation experiment in the three different locations in 2012. In the interval sowing experiment, the disease incidence of Kanyakumari 29 was less than 12%, whereas Madurai 25 and Vietnam 160 less than 9%. In addition, in the artificial field inoculation and artificial room inoculation experiments, the disease incidence of the three varieties was less than 9%. The above natural and artificial inoculation experiments showed that Kanyakumari 29, Madurai 25, and Vietnam 160 performed stable and high RBSDVD resistance. Taken together, the RBSDVD evaluation system combining field with artificial infestation identifications used in this study is accurate and reliable. This system could be used to widely screen RBSDVD resistance resources. The construction of RBSDVD evaluation system and the RBSDVD resistance resources identified in this study will provide the useful tools and materials for the identification of RBSDVD resistance gene(s) and development of RBSDVD resistance varieties.

Keyword:Rice (Oryza sativa L.); Rice black-streaked dwarf virus; Resistance identification
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水稻黑条矮缩病(rice black-streaked dwarf virus disease, RBSDVD)是由水稻黑条矮缩病毒(rice black-streaked dwarf virus, RBSDV)引起的, 主要由灰飞虱以持久性不经卵方式传播[ 1, 2]。近年来, 随着耕作制度和栽培方式的变化、冬季气候变暖和感病(虫)品种的大面积推广, 传毒介体灰飞虱发生量日益上升, RBSDVD在江苏、浙江、江西和福建大规模发生, 并迅速上升为生产上最主要的病毒病害, 给水稻的安全生产带来很大威胁[ 3, 4, 5, 6]。RBSDVD的典型症状是病株矮缩, 叶色浓绿僵硬, 叶背、叶鞘和茎秆有早期蜡白色, 后期为黑褐色的短条纹不规则突起, 严重发病株不抽穗。目前主要是依赖化学农药控制介体灰飞虱来防治RBSDVD, 但由于灰飞虱的迁飞习性及传毒的瞬时性, 防治效果有限。应用抗性品种被认为是最经济有效的防治措施。
抗性资源的鉴定与发掘, 是培育抗性品种和开展抗RBSDVD基础研究的先决条件。但由于RBSDVD为虫传病害, 且不经卵传毒, RBSDVD的抗性鉴定, 不仅需要大量的灰飞虱虫源, 而且每一代灰飞虱还需带毒处理, 鉴定较为复杂, 导致现有的鉴定方法准确度不高。虽然周彤等[ 7]建立了黑条矮缩病室内人工接种方法, 对黑条矮缩病的鉴定具有重要参考价值, 但室内鉴定费时、费事, 工作量大, 难以满足规模化抗源筛选的迫切需要。目前对黑条矮缩病的鉴定主要是依赖田间自然接种鉴定, 但田间鉴定受灰飞虱接种密度和带毒率等因素制约, 往往重复性、准确性较差。对于如何优化田间鉴定条件、提高鉴定结果的可靠性和准确性缺乏系统性的研究。
前期的研究结果表明多数水稻品种易感RBSDVD, 目前尚未发现高抗水稻黑条矮缩病的水稻品种[ 8], 虽然少数水稻资源具有一定的RBSDVD抗性, 并检测到一些微效抗性QTL[ 9, 10, 11]。但抗性水平不高, 且QTL效应也相对较低, 难以在水稻育种中利用。因此, 迫切需要建立高效、准确的抗性鉴定体系, 发掘稳定、高抗RBSDVD的水稻资源。本研究对灰飞虱接种密度及带毒率和接种时期对水稻黑条矮缩病田间鉴定的影响进行了探索, 提出了田间鉴定的最佳条件, 并对现有的室内人工接种鉴定方法进行了优化; 进一步的田间和室内筛选鉴定获得了3份稳定、高抗黑条矮缩病的水稻种质。上述鉴定方法的建立及抗源的获得为后续开展抗水稻黑条矮缩病基因的定位、克隆和育种利用奠定了基础。
1 材料与方法1.1 供试材料供试材料为来自21个国家的1240份水稻资源, 其中粳稻品种620份, 籼稻品种620份(表1)。武育粳3号为感病对照品种。
表1
Table 1
表1(Table 1)
表1 试验材料统计 Table 1 Number of tested materials
国家
Country
粳稻
Japonica
籼稻
Indica
合计
Total
国家
Country
粳稻
Japonica
籼稻
Indica
合计
Total
中国 China360255615马达加斯加 Madagascar022
日本 Japan8632118刚果 Congo011
韩国 Republic of Korea631376美国 America1010101
马来西亚 Malaysia3811印度 India01212
泰国 Thailand336孟加拉国 Bangladesh011
俄国 Russia101越南 Vietnam0227227
埃及 Egypt101柬埔寨 Cambodia044
塞内加尔 Senegal101菲律宾 Philippines03333
科特迪瓦 Cote d’lvoire111老挝 Laos033
赞比亚 Zambia022印度尼西亚 Indonesia02121
尼泊尔 Nepal033

表1 试验材料统计 Table 1 Number of tested materials

1.2 田间鉴定1.2.1 试验材料的田间种植 于江苏省东海县黄川镇、赣榆县土城镇和灌云县东辛农场试验田, 选用四周为麦田的地块种植待鉴定材料, 以保证获得足量虫源。2010年和2011年材料均在5月10日(麦收前3周)分2个重复播种, 每个重复单个品种播80粒, 均匀撒播1行, 行长50 cm, 行距10 cm。6月27日移栽, 单苗栽插, 行株距15 cm × 20 cm, 每个品种栽插60穴。常规肥水管理, 不施用任何农药。2012年于5月5日、5月10日和5月15日3个播期, 每个品种播150粒, 移栽时间分别为6月20日、6月25日和6月30日, 每个品种栽插120穴, 其他种植方式与2010年和2011年相同。
1.2.2 田间发病率调查 于7月下旬水稻分蘖盛期统计发病率。发病植株极明显矮缩、心叶突破下叶叶鞘而出、部分植株从下叶枕口呈螺旋状伸出、部分叶片的顶端出现旋状卷曲; 而健康稻株分蘖旺盛, 生命力强, 但尚未拔节, 发病植株和健康植株反差非常明显; 另外, 此时的发病植株很少有中间型病状。以每个试验点2个重复的发病百分率平均值作为品种抗黑条矮缩病表型值进行统计。
1.2.3 田间灰飞虱密度调查 首先通过盘拍法调查灰飞虱虫口密度, 将33 cm × 45 cm × 5 cm的搪瓷盆对准秧苗基部轻拍植株, 将灰飞虱拍落于盘中, 然后迅速将落入盘中的灰飞虱倒入高约为60 cm, 直径约为35 cm的塑料桶内。于6月上旬在种植材料田块对角线上定5点取样, 每点拍0.30 m2, 记载灰飞虱数量。
1.2.4 水稻黑条矮缩病田间有效接种的灰飞虱密度和带毒率要求试验 因为各个试验点灰飞虱带毒率不同, 在各个试验点通过改变灰飞虱接虫量来研究水稻黑条矮缩病田间有效接种的灰飞虱密度和带毒率要求。2011年在连云港市东辛农场、东海县黄川镇和赣榆县土城镇3个试验基地分别选取6块6.67 m2方地, 用防虫网把四周和上面封住, 形成方形笼子, 使灰飞虱无法入内。于5月12日至15日在隔离好的笼子内种植2000粒武育粳3号。于6月10日分别按接种密度200万头 hm-2、400万头 hm-2、600万头 hm-2、800万头 hm-2、1000万头 hm-2和1200万头 hm-2接入灰飞虱。本试验分为2个重复, 取平均值。本试验播种日期、移栽和查病方式同1.2.1。
1.2.5 水稻黑条矮缩病对产量损失的评价 2011年在东海县黄川镇对苗期选择性地遮盖防虫网, 以不同小区间不同遮盖程度导致不同接种量, 最终导致小区间发病率差异。5月15日播种, 6月25日插秧, 行距15 cm, 株距20 cm, 每个小区栽插400株。7月25调查发病率。成熟后按小区测产。
1.3 灰飞虱人工接种鉴定体系1.3.1 低龄灰飞虱的饲养 将饲养灰飞虱的品种武育粳3号(感灰飞虱品种即可)浸种催芽, 均匀播于70.5 cm (长) × 50.5 cm (宽) × 41.5 cm (高)的塑料箱内, 底部接塑料管通水, 保持土层湿润。当箱内秧苗长至2.5~3.0叶时接入田间或实验室饲养的成虫灰飞虱, 在箱内孵化幼虫, 保持室内26℃恒温。因黑条矮缩病病毒不经灰飞虱卵传毒, 所以孵化出的灰飞虱若虫不带毒。
1.3.2 箱内灰飞虱饲毒 将田间或实验室内处于分蘖盛期发病的水稻植株移至20.5 cm (长) × 13.5 cm (宽) × 13.5 cm (高)的塑料桶内(底有一小孔, 便于透水), 然后移至塑料箱内, 同时向箱内接入孵化出的1~2龄灰飞虱若虫, 饲毒72 h, 接虫量为鉴定苗数的3倍。
1.4 灰飞虱及其带毒率检测参照周彤等[ 12]方法随机采集100头灰飞虱检测水稻黑条矮缩病毒, 确定带毒率。

2 结果与分析2.1 田间灰飞虱数量及带毒率调查经调查, 2010、2011和2012年黄川、土城及东辛3个试点秧田的虫口密度均在800万头 hm-2以上。进一步对3个试验点接种时期的灰飞虱带毒率测定表明, 黄川试验田灰飞虱带毒率最高, 3年均在6%和9%之间, 其他2个试验点除2010年土城试验点带毒率达到7.0%外, 均在3.0%和5.0%之间(表2)。
表2
Table 2
表2(Table 2)
表2 试验秧田灰飞虱密度和带毒率 Table 2 Density and RBSDV carrying rate of the SBPH in the experimental seedling bed
年份
Year
时间
Date (month/day)
灰飞虱密度Density of SBPH (×104 hm-2)灰飞虱带毒率RBSDV carrying rate of SBPH (%)
黄川
Huangchuan
土城
Tucheng
东辛
Dongxin
黄川
Huangchuan
土城
Tucheng
东辛
Dongxin
20106/1010119721084775
20116/10853904913853
20126/1992871939633
6/5823932927844
6/10804762677743
RBSDV: rice black-streaked dwarf virus; SBPH: small brown planthopper.

表2 试验秧田灰飞虱密度和带毒率 Table 2 Density and RBSDV carrying rate of the SBPH in the experimental seedling bed

2.2 灰飞虱接种密度及其带毒率对黑条矮缩病田间鉴定效果的影响在不同带毒率接种条件下, 通过人工补虫或驱虫等措施, 分析了灰飞虱接种密度及其带毒率对黑条矮缩病田间鉴定效果的影响。自然带毒率分别为3%、5%和8%时, 接虫密度从200万头 hm-2到1200万头 hm-2时, 武育粳3号发病率分别为15%~41%、16%~67%和19%~79% (表3)。上述结果表明, 田间发病率与灰飞虱密度及其带毒率呈正相关。同时, 随着接虫密度的增加, 死苗率也显著增加, 如接虫量从800万头 hm-2上升至1200万头 hm-2时, 武育粳3号死苗率从16%、14%和23%上升到29%、26%和41% (表3), 死苗率的增加将大大影响黑条矮缩病的鉴定结果, 因此在增加发病率的同时还需严格控制接虫密度, 以减少死苗率对黑条矮缩病鉴定结果的影响。分析发现在灰飞虱虫量为800万头 hm-2条件下, 灰飞虱带毒率为3%时, 武育粳3号发病率仅为26%, 发病较轻; 而带毒率为5%和8%时, 发病率分别达到了48%和64%, 而此时死苗率仅为14%和23%, 能够满足黑条矮缩病的鉴定要求。因此, 水稻黑条矮缩病田间有效接种灰飞虱的密度在800万头 hm-2左右较为合理, 而带毒率应不低于5%, 期间间隔赶虫, 以增加毒虫的传毒机率, 能进一步提高鉴定效率。
表3
Table 3
表3(Table 3)
表3 虫量及带毒率对武育粳3号发病率和死苗率的影响 Table 3 Effect of SBPH number and RBSDV carrying rate of SBPH on incidence and mortality rate of Wuyujing 3
地点
Site
灰飞虱带毒率
RBSDV carrying rate of
SBPH
虫量
Density of the SBPH
(×104 hm-2)
发病率
Diseased seedling rate
(%)
死苗率
Seedling mortality rate
(%)
东辛
Dongxin
3%200153
400185
600176
8002616
10003429
12004138
土城
Tucheng
5%200164
400194
600278
8004814
10005126
12006735
黄川
Huangchuan
8%200195
400309
6003717
8006423
10007641
12007946
RBSDV: rice black-streaked dwarf virus; SBPH: small brown planthopper.

表3 虫量及带毒率对武育粳3号发病率和死苗率的影响 Table 3 Effect of SBPH number and RBSDV carrying rate of SBPH on incidence and mortality rate of Wuyujing 3

2.3 调整播种时期提高黑条矮缩病的鉴定效率带毒灰飞虱由麦田迁飞到鉴定秧田的时期与适龄稻苗的对接, 是影响田间发病的关键。为寻求最佳播种时期, 分别于5月5日、5月10日和5月15日分期播种, 考察武育粳3号的田间发病率。结果发现, 黄川、土城和东辛3个试点均得到了类似的结果, 5月10日播种的田块武育粳3号的发病率最高, 分别达到了74%、61%和40% (表4)。6月1日、6月5日和6月10日秧田灰飞虱虫量的调查结果表明, 6月1日前后灰飞虱虫口密度最大(表2), 此时, 第一期播种的秧龄较大(约2~3叶), 错过了最佳接种时期; 而由于第3期播种的秧龄相对较小(约0.5~1.0叶), 高密度灰飞虱迁飞后, 其死苗率较高, 可能是影响其发病率降低的主要原因; 5月10日播种的秧龄约为1~2叶, 正处于最佳接种时期, 所以其发病率相对较高。
表4
Table 4
表4(Table 4)
表4 分期播种条件下武育粳3号的黑条矮缩病发病率 Table 4 Rice black-streaked dwarf virus disease incidence of Wuyujing 3 in different sowing dates
播期
Sowing date (month/day)
黄川发病率
Incidence in Huangchuan (%)
土城发病率
Incidence in Tucheng (%)
东辛发病率
Incidence in Dongxin (%)
5/5451529
5/10746140
5/15681725

表4 分期播种条件下武育粳3号的黑条矮缩病发病率 Table 4 Rice black-streaked dwarf virus disease incidence of Wuyujing 3 in different sowing dates

2.4 黑条矮缩病室内鉴定条件的优化本研究采用的人工室内接种鉴定的操作流程如图1所示, 人工饲养的1~2龄无毒灰飞虱若虫, 移至黑条矮缩病病株饲毒, 将待鉴定水稻品种约10粒播于直径5.8 cm、高6.0 cm的圆形塑料钵中(钵底有一小孔, 便于透水), 一叶期淘汰病弱苗, 每钵保留5株整齐一致的健苗, 每个品种共鉴定100棵苗, 次日将待鉴定材料与带有饲毒灰飞虱的病株移至同一塑料箱内, 间隔12 h驱赶1次灰飞虱, 使带毒灰飞虱能在苗间相互传毒, 增加传毒机率, 持续10 d, 之后将饲毒后的灰飞虱全部赶至鉴定植株上, 移走饲毒病株, 饲毒后的灰飞虱继续在鉴定植株上接种2 d, 之后移走灰飞虱, 此时利用RT-PCR方法检测灰飞虱带毒率。最后将鉴定植株移栽至大田, 待其发病。
图1
Fig. 1
Figure OptionViewDownloadNew Window
图1 黑条矮缩病人工接种鉴定流程图A: 室内养虫; B: 病苗; C: 虫箱内饲毒; D: 室内接种(7 d); E: 移植到田间。Fig. 1 The flow graph of artificial infestation for RBSDVD evaluationA: rearing SBPH in the room; 2: disease plant; C: virus acquisition in the SBPH rearing box; D: inoculation in the room (7 d);
E: cultivated in the field RBSDVD: rice black-streaked dwarf virus disease; SBPH: small brown planthopper.

为提高人工接种鉴定的准确性, 进一步分析了饲毒时间、接虫密度、接虫虫龄及水稻接种的龄期等因素对人工接种鉴定效果的影响。由图2-A可知, 5~20 d内, 随饲毒时间的延长, 发病率持续上升, 但延长至25 d后, 发病率并无显著提高, 表明人工接种鉴定的最佳饲毒时间为20 d左右。图2-B表明, 发病率随接虫量的增加而增加, 但虫量的加大也会影响植株的长势, 甚至导致死亡, 因此应避免过量接虫。3个不同发育时期接种带毒灰飞虱发现, 一叶期接种的发病率最高, 二叶期和三叶期无显著差异(图2-C)。不同龄期的无毒灰飞虱饲毒处理表明, 随着灰飞虱龄期的增加, 其传毒率呈降低趋势(图2-D)。综上所述, 黑条矮缩病人工室内接种鉴定, 采用1~2龄若虫, 饲毒处理20 d, 接种带毒灰飞虱密度为每株10头, 接种时间在水稻一叶期进行较为适宜。
图2
Fig. 2
Figure OptionViewDownloadNew Window
图2 不同接种条件对黑条矮缩病人工接种鉴定的效果比较A: 不同饲毒时间对发病率影响; B: 不同接虫密度对发病率影响; C: 水稻不同接种龄期黑条矮缩病发病率;
D: 灰飞虱接种龄期对发病率影响。Fig. 2 Comparison of artificial infestation efficiency in different conditionsA: effects of virus acquisition time on incidence; B: effects of small brown planthopper number on incidence;
C: effects of Leaf age on incidence; D: effects of instar on incidence.


2.5 不同黑条矮缩病发病率造成的产量损失发病率为0~5%时, 产量损失率低于1%; 发病率6%~11%时, 产量损失0.8%~3.4%; 发病率12%~ 20%时, 产量损失4.1%~8.2%; 发病率23%~62%时, 产量损失10.1%~39.4% (表5)。上述结果表明, 产量损失率随发病率的增加而增加, 但产量损失率均低于发病率, 显示健康植株存在一定的补偿作用。
表5
Table 5
表5(Table 5)
表5 不同黑条矮缩病发病率对产量的影响 Table 5 Effect of rice black-streaked dwarf virus disease
incidence on rice yield
地点
Site
发病率
Incidence (%)
产量
Yield (kg)
损失率
Loss rate (%)
东辛
Dongxin
013.90
313.80.4
313.90
613.71.6
1013.62.4
1213.34.1
2312.510.1
3911.022.5
土城
Tucheng
013.40
113.5-0.4
513.30.8
1112.93.4
1512.75.1
2012.38.2
459.727.3
519.330.3
黄川
Huangchuan
013.60
613.50.8
713.41.1
1712.95.1
2712.011.8
3811.614.6
499.629.5
628.239.4

表5 不同黑条矮缩病发病率对产量的影响 Table 5 Effect of rice black-streaked dwarf virus disease
incidence on rice yield

2.6 抗黑条矮缩病水稻品种的筛选与差异比较分析2010年3个鉴定试验点, 分别对来自21个国家的1240份水稻品种进行了黑条矮缩病的初步筛选鉴定, 分析了不同地区水稻品种对黑条矮缩病的抗性差异。分析鉴定品种发病率分布发现, 发病率低于10%的品种仅有34个, 主要分布在我国的华南、西南、华中和东南亚水稻种植区(表6), 发病率低于5%的品种主要为东南亚水稻品种, 我国的华北、西北、东北和其他地区(非洲、美洲等地区)的水稻品种发病率较高。另外, 江苏稻区水稻品种发病率主要集中在20%左右, 没有发现发病率低于10%的品种。2011年对2010年初步筛选到的发病率低于10%的水稻品种进行了重复鉴定, 结果发现仅有3个籼稻品种Madurai 25、Vietnam 160和Kanyakumari 29在连续2年6个点的鉴定中发病率均低于10%, 可作为重要种质资源进行进一步鉴定(表6)。
表6
Table 6
表6(Table 6)
表6 34个水稻品种在不同年份间黑条矮缩病发病率差异 Table 6 Difference of RBSDVD incidence between 34 rice varieties in the different years (%)
品种
Variety
类型
Type
地区
Region
2010年黑条矮缩病发病率
Incidence of RBSDVD in 2010
2011年黑条矮缩病发病率
Incidence of RBSDVD in 2011
黄川
Huangchuan
土城
Tucheng
东辛
Dongxin
黄川
Huangchuan
土城
Tucheng
东辛Dongxin
Kanyakumari 29 Indica印度India0411005
Madurai 25 Indica印度India511730
Vietnam160 Indica越南Vietnam1031053
测64 Ce 64 Indica中国江西Jiangxi, China99919511
献改B Xiangai B Indica中国江西Jiangxi, China893311411
过冬青Guodongqing Indica中国江西Jiangxi, China7971855
锅底黑 Guodihei Indica中国安徽Anhui, China781055810
小红稻 Xiaohongdao Indica中国安徽Anhui, China594242121
当育5号 Dangyu 5 Japonica中国安徽Anhui, China99633146
秋前白 Qiuqianbai Indica中国安徽Anhui, China987172016
黄丝桂占Huangsiguizhan Indica中国广东Guangdong, China996571122
闷加高 Menjiagao Japonica中国海南Hainan, China6995449
中9B Zhong 9B Indica中国浙江Zhejiang, China691018610
花谷 Huagu Indica中国浙江Zhejiang, China94917119
祥湖301 Xianghu 301 Japonica中国浙江Zhejiang, China993442134
细麻线 Ximaxian Indica中国云南Yunnan, China985661324
剑粳6号 Jianjing 6 Japonica中国云南Yunnan, China38818218
古154 Gu 154 Japonica中国云南Yunnan, China8995109
Cambodia 37 Indica柬埔寨Cambodia4876187
Cambodia 42 Indica柬埔寨Cambodia4094299
IR2153-14-1-6 Indica菲律宾Philippines65818249
IR13423-17-1-2-1 Indica菲律宾Philippines304131422
Burmal47 Indica老挝Laos80943349
Bp205f-kn-78-1 Indica印度尼西亚Indonesia0710241410
Batutegi 22 Indica印度尼西亚Indonesia876373810
Gundi1 Ku Indica印度尼西亚Indonesia93729227
Lv-16 Indica越南Vietnam90935229
秀水04 Xiushui 04 Japonica中国浙江Zhejiang, China5581288
早单8号 Zaodan 8 Japonica中国江苏Jiangsu, China87644248
云香粳 Yunxiangjing Japonica中国云南Yunnan, China857571719
吾别 Wubie Indica中国云南Yunnan, China58738157
雪禾矮早Xuehe’aizao Indica中国云南Yunnan, China68627216
木邦谷 Mubanggu Indica中国云南Yunnan, China985311924
武育粳3号Wuyujing 3 Japonica中国江苏Jiangsu, China614455905342
RBSDVD: rice black-streaked dwarf virus disease.

表6 34个水稻品种在不同年份间黑条矮缩病发病率差异 Table 6 Difference of RBSDVD incidence between 34 rice varieties in the different years (%)

2.7 抗性品种分期播种及人工接种验证为进一步验证经田间鉴定筛选到的Kanyaku mari 29、Madurai 25和Vietnam 160黑条矮缩病抗性水平, 2012年对它们进行了分期播种(表7)和人工接种鉴定(图3)。在5月10日播期试验中, Kanyakumari 29在土城和东辛鉴定点的发病率分别为12%和11%, Madurai 25在黄川、土城和东辛3个鉴定点的发病率分别为7%、9%和7%, Vietnam 160在黄川和土城2个鉴定点的发病率分别为5%和6%, 除此之外, 其他所有播期和鉴定点中, 3个品种的发病率均低于5%, 这说明4个品种在不同鉴定年份、环境下发病率差异较小, 均表现出稳定的黑条矮缩病抗性。另外, 4个品种在5月10日播种发病率最高, 进一步表明在本地区进行黑条矮缩病鉴定, 5月10日左右是最佳的播种期。
为了排除田间环境和介体昆虫取食偏好对鉴定结果的影响, 进行了人工田间接种(接种虫源直接由田间搜集)和人工室内接种试验。结果表明, 在两种人工接种条件下, 感病对照品种武育粳3号的发病率在34%~48%之间, 表现较感黑条矮缩病, 而Kanyakumari 29、Madurai 25和Vietnam 160的发病率均低于9%, 进一步表明这3个水稻品种稳定、高抗黑条矮缩病(图3)。
表7
Table 7
表7(Table 7)
表7 分期播种条件下4个抗性品种的抗性表现 Table 7 Resistance reaction of four rice varieties to rice black-streaked dwarf virus disease in different sowing dating
品种
Variety
播期
Sowing date (month/day)
黄川发病率
Incidence in Huangchuan (%)
土城发病率
Incidence in Tucheng (%)
东辛发病率
Incidence in Dongxin (%)
Kanyakumari 295/5332
5/1051211
5/15432
Madurai 255/5372
5/10797
5/15545
Vietnam 1605/5232
5/10663
5/15334
武育粳3号
Wuyujing 3
5/5451529
5/10746140
5/15681725

表7 分期播种条件下4个抗性品种的抗性表现 Table 7 Resistance reaction of four rice varieties to rice black-streaked dwarf virus disease in different sowing dating

图3
Fig. 3
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图3 人工接种4个品种对RBSDV的抗性表现A: 田间人工接种鉴定; B: 室内人工接种鉴定。Fig. 3 Resistant evaluation of 4 rice varieties to RBSDV by the artificial inoculationA: Artificial infestation in field; B: Artificial infestation in room. ** P< 0.01. 1: Wuyujing 3; 2: Kanyakumari 29; 3: Madurai 25; 4: Vietnam 160.


3 讨论目前, 黑条矮缩病在江苏、浙江、上海、安徽、山东等长江中下游地区广泛发生, 已成为该地区主要水稻病毒病之一, 造成严重的经济损失[ 3, 4, 5, 6]。培育与应用抗性品种是防治此类病害最为经济、有效的途径之一, 因此, 建立有效的黑条矮缩病鉴定体系, 筛选抗黑条矮缩病水稻种质资源是遏制这一病害流行的首要任务。灰飞虱密度和带毒率是水稻黑条矮缩病田间接种的关键因素, 同一个鉴定点的灰飞虱带毒率是不变的, 在此条件下, 我们在3个鉴定点(2011年发病率分别为3%、5%和8%)通过人为控制灰飞虱接种量研究田间有效接种的灰飞虱密度和带毒率要求。结果表明, 接虫量在1000万头 hm-2时, 武育粳3号死苗率较高, 3个点的死苗率分别达到29%、26%和40% (表3), 而死苗率上升导致栽插苗减少, 无法对全部鉴定苗进行抗性评价, 影响鉴定结果。另外, 在灰飞虱虫量为800万头 hm-2条件下, 灰飞虱带毒率为3%时, 武育粳3号发病率为26%, 发病较轻; 而带毒率分别为5%和8%时, 发病率达48%和64%, 满足鉴定感病对照发病率要求。因此, 水稻黑条矮缩病田间接种有效接种的灰飞虱密度在800万头 hm-2左右较为合理, 而带毒率应不低于5%, 鉴定材料应在麦收前3周左右播种。
本研究在前人研究的基础上[ 7], 对黑条矮缩病室内人工接种方法进一步优化, 确定了黑条矮缩病人工室内接种鉴定, 以1~2龄若虫, 饲毒处理20 d, 在水稻一叶期每株接种10头较为适宜。虽然人工接种具有受外界环境干扰相对较小、准确性较高等优点, 在一定程度上可以弥补自然接种鉴定的不足, 但由于受到空间及带毒虫源等的影响, 难以实现规模化鉴定的需求。本研究为确保田间鉴定的成功率, 鉴定初期, 对灰飞虱重发区进行虫源调查, 确定最终鉴定田块, 并通过分期播种鉴定, 确定最佳播种时期一般在麦收前3周。在此条件下, 进行多年多点抗病种质资源的筛选与验证, 逐年淘汰感病品种, 最终筛选到的抗病种质再经人工接种鉴定进一步验证。本研究采用的前期大规模田间自然接种与后期室内人工接种相结合的鉴定策略, 既实现了快速、规模化鉴定的需求, 又确保了鉴定结果的可靠性。为今后进行黑条矮缩病资源的筛选提供了借鉴。此外, 本研究以粳稻品种“武育粳3号”为研究对象, 建立了发病率与产量损失之间的关系, 为水稻黑条矮缩病定级评价及产量损失评估提供了依据。
2000年左右灰飞虱传播的条纹叶枯病对我国东部稻区水稻生产造成严重影响[ 13, 14, 15]。育种和植保工作者, 从抗源的搜集与发掘入手, 并相继培育出一系列抗条纹叶枯病水稻新品种, 随着抗性品种的推广, 有效遏制了此类病害对该地区水稻生产的危害。但值得的注意的是, 虽然同为灰飞虱传播的病毒病, 但当前培育和大面积推广应用的抗条纹叶枯病品种, 并不抗黑条矮缩病, 一旦该病大面积爆发, 将造成严重损失。虽然前期有研究者开展了抗黑条矮缩病资源的筛选, 但均未发现高抗抗源。本研究通过多年多点田间鉴定和人工室内接种鉴定, 筛选到的3个稳定、高抗黑条矮缩病水稻品种Kanya-- kumari 29、Madurai 25和Vietnam 160, 为抗水稻黑条矮缩病基因的定位和培育抗水稻黑条矮缩病提供了重要的材料基础。水稻各类病虫害抗源的分布往往存在一定的地理与生态特异性。例如, 对同样由灰飞虱传播的另一类病毒病条纹叶枯病的研究表明, 粳稻品种普遍高感, 而大多数籼稻品种具有一定的抗性[ 16, 17, 18, 19]。褐飞虱和细菌性条斑病的抗源主要存在于东南亚地区的籼稻品种中[ 20, 21]。本研究获得的3个黑条矮缩病高抗种质也均为东南亚地区的籼稻品种。越来越多的研究表明东南亚地区可能是籼稻的起源地, 该地区的籼稻品种存在较多的遗传多样性。而且多种抗病、虫资源筛选的结果也表明, 该地区蕴含丰富的抗性基因资源。上述发现为今后抗黑条矮缩病资源的搜集指明了方向。本研究建立的田间鉴定与室内鉴定相结合的黑条矮缩病鉴定体系准确、可靠, 可用于黑条矮缩病的大规模鉴定, 该体系的建立及高抗黑条矮缩病水稻资源的发掘为水稻抗黑条矮缩病基因的鉴定及育种利用提供了重要的方法和材料基础。
4 结论水稻黑条矮缩病田间鉴定有效接种的灰飞虱密度在800万头 hm-2左右较为合理, 而带毒率应不低于5%; 建立田间鉴定与室内鉴定相结合的黑条矮缩病鉴定体系, 该体系可准确、可靠地进行大规模黑条矮缩病鉴定。利用上述鉴定体系, 对来源于20个国家的共1240份水稻种质连续3年进行多点重复抗性鉴定, 发现来自东南亚地区的3个品种Kanya-kumari 29、Madurai 25和Vietnam 160连续3年发病率均低于10%, 表现较高的黑条矮缩病的抗性, 且抗性稳定。该体系的建立及高抗黑条矮缩病水稻资源的发掘为水稻抗黑条矮缩病基因的鉴定及育种利用提供了重要方法和材料基础。
The authors have declared that no competing interests exist.
作者已声明无竞争性利益关系。The authors have declared that no competing interests exist.

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[1]Milne R G, Lovisolo O. Maize rough dwarf and related viruses. Adv Virus Res, 1977, 21: 267-341[本文引用:1][JCR: 2.844]
[2]Azuhata F, Uyeda I, Kimura I, Shikata E. Close similarity between genome structures of rice black-streaked dwarf and maize rough dwarf viruses. J Gen Virol, 1993, 74: 1227-1232[本文引用:1][JCR: 3.127]
[3]李德葆, 王拱辰, 盛方镜. 浙江省水稻病毒病的发生规律和防治. 植物病理学报, 1979, 9(2): 73-87
Li D B, Wang G C, Sheng F J. Epidemiological study on rice virus disease and their control in Zhenjiang Province. Acta Phytopathol Sin, 1979, 9(2): 73-87 (in Chinese with English abstract)[本文引用:2][CJCR: 1.088]
[4]Heng M Z, Yang J, Chen J P, Zhang H M, Yang J, Chen J P, Adams M J. A black-streaked dwarf disease on rice in China is caused by a novel fiji virus. Arch Virol, 2008, 153: 1893-1898[本文引用:2][JCR: 2.03]
[5]Zhang H M, Chen J P, Lei J L, Adams M J. Sequence analysis shows that a dwarfing disease on rice, wheat and maize in China is caused by rice black-steaked dwarf virus. Eur J Plant Pathol, 2001, 107: 563-567[本文引用:2][JCR: 1.61]
[6]Wang H D, Chen J P, Wang A G, Jiang X H, Adams M J. Studies on the epidemiology and yield losses from rice black-streaked dwarf disease in a recent epidemic in Zhejiang Province, China. Plant Pathol, 2009, 58: 815-825[本文引用:2][JCR: 2.729]
[7]周彤, 王英, 吴丽娟, 范永坚, 周益军. 水稻品种抗黑条矮缩病人工接种鉴定方法. 植物保护学报, 2011, 38: 301-305
Zhou T, Wang Y, Wu L J, Fan Y J, Zhou Y J. Method of artificial inoculation identification of rice cultivar resistance to rice black-streaked dwarf. Acta Phytophyl Sin, 2011, 38: 301-305 (in Chinese with English abstract)[本文引用:2]
[8]王宝祥, 江玲, 陈亮明, 卢百关, 王琦, 黎光泉, 樊继伟, 程遐年, 翟虎渠, 徐大勇, 万建民. 水稻黑条矮缩病抗性资源的筛选和抗性QTL的定位. 作物学报, 2010, 36: 1258-1264
Wang B X, Jiang L, Chen L M, Lu B G, Wang Q, Le Q T, Fan J W, Cheng X N, Zhai H Q, Xu D Y, Wan J M. The screening of the rice resources against rice black-streaked dwarf virus and mapping of resistant QTL. Acta Agron Sin, 2010, 36: 1258-1264 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1][CJCR: 1.667]
[9]潘存红, 李爱宏, 陈宗祥, 吴林波, 戴正元, 张洪熙, 黄年生, 陈夕军, 张亚芳, 左示敏, 潘学彪. 水稻黑条矮缩病抗性QTL分析. 作物学报, 2009, 35: 2213-2217
Pan C H, Li A H, Chen Z X, Wu L B, Dai Z Y, Zhang H X, Huang N S, Chen X J, Zhang Y F, Zuo S M, Pan X B. Detection of QTL for resistance to rice black-streaked dwarf viral disease. Acta Agron Sin, 2009, 35: 2213-2217 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1][CJCR: 1.667]
[10]Li A H, Pan C H, Wu L B, Dai Z Y, Zuo S M, Xiao N, Yu L, Li Y H, Zhang X X, Xue W X, Zhang H X, Pan X B. Identification and fine mapping of qRBSDV-6MH, a major QTL for resistance to rice black-streaked dwarf virus disease. Mol Breed, 2013, 32: 1-13[本文引用:1][JCR: 3.251]
[11]王英. 水稻对黑条矮缩病的抗性遗传分析及基因定位. 南京农业大学硕士学位论文, 江苏南京, 2011
Wang Y. Genetic Analysis and Molecular Mapping of QTL for Rice Black-Streaked Disease Resistance in Rice. MS Thesis of Nanjing Agricultural University, Jiangsu, China, 2011 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1]
[12]周彤, 杜琳琳, 范永坚, 周益军. 水稻黑条矮缩病毒RT-LAMP快速检测方法的建立. 中国农业科学, 2012, 45: 1285-1292
Zhou T, Du L L, Fan Y J, Zhou Y J. Development of a RT-LAMP assay for rapid detection of rice black-streaked dwarf virus. Sci Agric Sin, 2012, 45: 1285-1292 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1][CJCR: 1.889]
[13]周彤, 王磊, 程兆榜, 范永坚, 周益军. 主栽品种镇稻88对水稻条纹叶枯病的抗性特征及其遗传研究. 中国农业科学, 2009, 42: 103-109
Zhou T, Wang L, Cheng Z B, Fan Y J, Zhou Y J. Mechanism and inheritance of resistance to rice stripe disease in the japonica rice cultivar Zhendao 88. Sci Agric Sin, 2009, 42: 103-109 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1][CJCR: 1.889]
[14]孙黛珍, 江玲, 张迎信, 程遐年, 王春明, 翟虎渠, 万建民. 8个水稻品种的条纹叶枯病抗性特征. 中国水稻科学, 2006, 20: 219-222
Sun D Z, Jiang L, Zhang Y X, Cheng X N, Wang C M, Zhai H Q, Wan J M. Resistance to rice stripe in eight rice varieties. Chin J Ric Sci, 2006, 20: 219-222 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1]
[15]Hibino H. Biology and epidemiology of rice viruses. Annu Rev Phytopathol, 1996, 34: 249-274[本文引用:1][JCR: 10.229]
[16]Yamaguchi T, Yasuo S, Ishi M. Studies on rice stripe disease: III. Study on varietal resistance to stripe disease of rice. Vent Agric Exp Station, 1965, 8: 109-160[本文引用:1]
[17]Washio O, Ezuka A, Toriyama K, Sakurai Y. Studies on the breeding of rice varieties resistant to stripe disease: II. Genetic study on resistance to stripe disease in Japanese upland rice. Jpn J Breed, 1968, 18: 96-101[本文引用:1]
[18]Washio O, Ezuka A, Toriyama K, Sakurai Y. Studies on the breeding of rice varieties resistant to stripe disease: III. Genetic studies on resistance to stripe disease in foreign varieties. Jpn J Breed, 1968, 18: 167-172[本文引用:1]
[19]Washio O, Ezuka A, Toriyama K, Sakurai Y. Testing method for genetics and breeding for resistance to rice stripe disease. Bull Chugoku Agric Exp Station Ser A, 1968, 16: 39-197[本文引用:1]
[20]Liu Y, Su C, Jiang L, He J, Wu H, Peng C, Wan J. The distribution and identification of brown planthopper resistance genes in rice. Hereditas, 2009, 146: 67-73[本文引用:1][CJCR: 0.928]
[21]徐建龙, 王汉荣, 林怡滋, 奚永安. 水稻细菌性条斑病和白叶枯病抗性遗传研究. 遗传学报, 1997, 24: 330-335
Xu J L, Wang H R, Lin Y Z, Xi Y A. Study on the inheritance of the resistance of rice to bacterial leaf streak and bacterial leaf blight. Acta Genet Sin, 1997, 24: 330-335 (in Chinese with English abstract)[本文引用:1]
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