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一个具有充分下降性的混合共轭梯度法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

一个具有充分下降性的混合共轭梯度法 李智群1, 张爽1, 黎勇21 北部湾大学理学院, 钦州 535011;
2 百色学院数学与统计学院, 百色 533000 A Hybrid Conjugate Gradient Method with Sufficient Descent Property LI Zhiqun1, ZHANG Shuang1, LI Yong21 College of science, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011, China;
2 School of Mathematics and Statics, Baise University, Baise 533000, China
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摘要混合共轭梯度法是一个改进的新共轭梯度法,有着比较好的数值表现.在Jia提出的混合共轭梯度法基础上,建立了一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法;并证明了该算法在强Wolfe型线搜索下具有全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.
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收稿日期: 2018-11-01
PACS:O224
基金资助:国家自然科学基金(No.11704210)资助项目.

引用本文:
李智群, 张爽, 黎勇. 一个具有充分下降性的混合共轭梯度法[J]. 应用数学学报, 2020, 43(3): 494-501. LI Zhiqun, ZHANG Shuang, LI Yong. A Hybrid Conjugate Gradient Method with Sufficient Descent Property. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2020, 43(3): 494-501.
链接本文:
http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/ http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2020/V43/I3/494


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