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一个自调节Polak-Ribière-Polyak型共轭梯度法

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

一个自调节Polak-Ribière-Polyak型共轭梯度法 江羡珍1,2, 简金宝1,21. 玉林师范学院数学与统计学院, 玉林 537000;
2. 广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室, 玉林 537000 A Self-adjusting Polak-Ribière-Polyak Type Conjugate Gradient Method JIANG Xianzhen1,2, JIAN Jinbao1,21. School of Mathematics and Statistics, Yulin Normal University, Yulin 537000, China;
2. Guangxi Universities Key Lab of Complex System Optimization and Big Data Processing, Yulin 537000, China
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摘要共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.基于Polak-Ribière-Polyak (PRP)共轭梯度法具有较弱的收敛性和较好的数值表现,而Fletcher-Reeves (FR)共轭梯度法则反之,本文研究PRP共轭梯度法的一个自调节改进.在PRP公式引入调节因子,并据此提出了一个自调节PRP共轭梯度法.改进的方法具有PRP方法所特有的性质(*)及FR方法良好的收敛性.在强Wolfe非精确线搜索条件和常规假设下,证明了新方法不仅满足充分下降条件,而且全局收敛.最后,对新算法进行数值测试并与其他同类方法进行比较,结果表明所提方法是有效的.
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收稿日期: 2015-06-15
PACS:O212.7
基金资助:广西自然科学基金(2016GXNSFAA380028,2014GXNSFFA118001)和复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室开放基金(2015CSOBDP0203)资助项目
引用本文:
江羡珍, 简金宝. 一个自调节Polak-Ribière-Polyak型共轭梯度法[J]. 应用数学学报, 2017, 40(3): 449-460. JIANG Xianzhen, JIAN Jinbao. A Self-adjusting Polak-Ribière-Polyak Type Conjugate Gradient Method. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2017, 40(3): 449-460.
链接本文:
http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/ http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2017/V40/I3/449


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