王韧¹，陈明²

1. 湖南工商大学财政金融学院, 长沙 410205; 2. 中南大学数 学与统计学院, 长沙 410083

出版日期:2021-11-25发布日期:2021-12-25

Group Decision Making of Semantic Evaluation Matrix Based on Improved Min-Max Weight Optimization Model

WANG Ren¹ ,CHEN Ming²

1. School of Finance, Hunan University of Technology and Business, Changsha 410205;2. School of Mathematics and Statistics, Central South University, Changsha 410083

Online:2021-11-25Published:2021-12-25







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

文章提出两个改进的Min-Max优化模型, 用于解决多粒度语意评价矩阵的群决策问题.第一个模型用于确定多粒度语意评价矩阵的准则权重, 其目标是使各专家对备选方案的实际评估值和综合每个专家的评估意见后所得的评估值之间的最大偏离取得最小值.第二个改进的Min-Max模型用于优化多粒度语意评价矩阵的专家权重,由于每个专家对每个方案的实际评估与最后的综合各专家的加权综合评估有偏离,模型的目标函数在于保证每个专家对各个方案的偏离之和最大的那个取得最小.由此得到对每个方案的综合评估.这种综合评估能够尽可能地综合了各专家的意见,提升了评估的科学和准确性.
分享此文:

()

No related articles found!

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=14380