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基于邻域自适应粒子群优化算法的地表水源热泵机组优化调度

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

王维,吴亮红,刘振族,李坚,贾睿,张红强
湖南科技大学信息与电气工程学院, 湘潭 411201
出版日期:2021-06-25发布日期:2021-09-17




Optimal Dispatch of Surface Water Source Heat Pump Based on NeighborhoodAdaptive Particle Swarm Optimization Algorithm

WANG Wei ,WU Lianghong ,LIU Zhenzu ,LI Jian, JIA Rui ,ZHANG Hongqiang
School of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201
Online:2021-06-25Published:2021-09-17







摘要



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为提高湘潭城市中心区某地表水源热泵区域能源系统的运行效率,建立了系统优化调度模型,并提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO)求解所建模型.针对运行过程中可能出现不可行解的情况,提出了一种将不可行解调整为可行解的方法.实验结果表明,在夏季和冬季时,NAPSO算法求解结果比该系统目前所使用的调度方法每日分别可节省5.14\%和4.50\%的运行成本,与其他5种算法相比每日分别最高可节省0.57\%和0.50\%的运行成本,是一种求解地表水源热泵机组优化调度的有效方法.
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