何承香¹，曾波¹，杨乐彬²

1. 重庆工商大学 管理科学与工程学院, 重庆 400067; 2. 重庆市科学 技术研究院, 重庆 401123

出版日期:2021-10-25发布日期:2021-12-24

Prediction and Comparative Analysis of ${\rm PM}_{2.5}$ inChongqing Based on Parameter Combination Optimization of Grey Models

HE Chengxiang¹, ZENG Bo¹ ,YANG Lebin²

1. School of Management Science and Engineering, Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067; 2. Chongqing Academy of Science and Technology, Chongqing 401123

Online:2021-10-25Published:2021-12-24







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为科学预测重庆市${\rm PM}_{2.5}$年均浓度,文章通过分析2013--2019年数据, 依据其小数据特征, 对GM(1,1)的初始化条件、背景值系数及累加阶数进行了参数组合优化,提出了新型GM(1, 1, $Csz$, $\xi$, $r$)模型.应用该模型对重庆市${\rm PM}_{2.5}$年均浓度进行模拟和预测,模拟结果表明其性能优于{\rm TD}GM(1, 1)及{\rm TW}GM(1, 1),预测结果显示重庆市2021年${\rmPM}_{2.5}$年均浓度可以达到国家二级标准限值, 空气质量持续好转,重庆市``四控两增''举措已初步取得成效.
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