个人信息Personal Information 教师英文名称： Miao Bingrong
所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室 红楼105室
性别： 男
联系方式： 电子邮箱：brmiao@home.swjtu.edu.cn 或 brmiao@163.com。
学位： 工学博士学位
主要任职： 副研究员
毕业院校： 西南交通大学
联系方式Other Contact Information 邮编 :
传真 :
通讯/办公地址 :
办公室电话 :

邮箱 :





个人简介Personal Profile 缪炳荣：男，江苏省泰县人，工学博士、副研究员、硕士生/博士生导师。

2007年1月博士毕业于西南交通大学车辆工程专业，获工学博士学位。2002.12硕士毕业于西南交通大学车辆工程专业，获工学硕士学位。1993.7本科毕业于兰州铁道学院机械制造工艺与设备专业，获工学学士学位。

2008年12月从西南交通大学交通运输工程博士后流动站出站。

2009年3月至今在西南交通大学牵引动力国家重点实验室任教，从事教学与科研工作。

2013年8月至2014年9月美国加州大学Merced分校（UCMerced）访问****。

2009年6月入选国际学术杂志《Int.J.Vehicle Structures& Systems》编委；国内《Chinese Mechanical Engineering》、《机械工程学报》、《北京交通大学学报》、《交通运输工程学报》、《振动工程学报》等国内学术期刊的特邀审稿专家。

2014年入选国家自然基金委项目通信评审专家；教育部学位中心学位论文抽评专家。

2015年入选国家铁路总局技术咨询专家；四川省科技项目专家评委；中车公司技术项目专家评委等。

2017年入选科学中国人年度人物。

2018年入选全国材料与结构强度青年委员会专家委员；中国第一届CAE联盟专家委员会委员；四川省青少年科技创新大赛专家评委。
2020年入选国际学术杂志《Journal of Modern Mechanical Engineering and Technology》编委；聘为新加坡学术出版机构Viser 技术公司的机械工程专家。


项目方面：先后主持国家自然科学基金面上项目2项：（**）（2014-2017）,**（2018-2021）；联合主持国家863计划子课题项目（2010-2011）1项、主持教育部博士点新教师基金1项（2009）、中央高校科研业务经费项目1项（2009）和国家博士后面上基金项目1项（2008）、四川省应用基础研究基金1项（2013）、重点实验室自主项目3项（2012-2014,2016-2018,2019-2022）。同时主研完成国家973计划(高速列车安全服役关键基础问题研究)（2007CB714700）、国家863计划（2006AA04Z406）项目、国家自然科学基金重点项目（U**）、铁道部科技开发计划项目（2009J006-F）（2009-2010）和霍英东基金项目（2009-2010），包括其他国家自然科学基金、教育部群体研究项目、国家****基金项目等与车辆动力学、结构疲劳与寿命预测相关研究工作。主持和主研国内和外资企业二十余项横向课题研究项目（涉及车辆动力学、结构强度、疲劳寿命、结构优化、螺栓防松、防火阻燃设计等）。


教材专著方面：已出版一部专著（现代车辆结构疲劳寿命预测和耐久性分析，2017.10，科学出版社），两部多体动力学分析教材（第一作者，西南交通大学出版社，2008，2010）；发表论文80余篇（SCI/EI 30余篇），计算机软件著作权2项，发明专利和实用新型专利15项。


教学方面：已经成功培养十余名硕士研究生和2名博士生（注：博士为协助其他导师指导），目前直接指导在读博士研究生2名；硕士研究生7名；并先后承担研究生课程《计算多体动力学》（硕）；《铁路振动与噪声》（博）；《专业外语》（硕）等教学任务。2019年新增《机械故障诊断与及监测》（硕）的教学任务。




教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2003.92007.1
西南交通大学
车辆工程
工学博士学位

西南交通大学
牵引动力学国家重点实验室
在职

研究方向Research Focus
多学科设计优化与智能制造
逆问题（结构载荷识别和损伤识别）与结构健康监控
车辆动力学强度及载荷谱
结构强度、疲劳强度及寿命预测

团队成员Research Group 科研团队
研究方向：车辆动力学、结构疲劳强度及寿命预测、载荷识别、裂纹识别及载荷谱等方向的研究团队。主要成员： 缪炳荣、陈建政黄景春（电气学院特邀老师）、尹海涛（机械学院特邀老师）曹辉博士、李永健博士。研究生：张盈（博士生）、王名月（博士生）、黄仲、雒耀祥、彭齐明、陈辉、裘杨喆、刘俊利、赵浪涛、张哲。





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地址：中国四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
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个人信息Personal Information 教师英文名称： Miao Bingrong
所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室 红楼105室
性别： 男
联系方式： 电子邮箱：brmiao@home.swjtu.edu.cn 或 brmiao@163.com。
学位： 工学博士学位
主要任职： 副研究员
毕业院校： 西南交通大学

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当前位置： 中文主页 >> 科学研究
科研项目
科研项目信息
主持国家自然基金面上个项目“基于耦合振动响应的轨道车辆载荷识别与损伤识别新技术研究”（**）（2018-2021）。
主持国家自然基金面上项目“高速列车车体结构共振响应下的耦合振动特性及载荷谱研究”（**）（2014-2017）。
主持国家863计划子课题项目“高速检测列车总体技术条件及集成技术研究（2009AA110303-01）” (和张卫华教授联合主持)。（2010.1-2011.12）优秀评价。
主持教育部博士点新教师基金项目 “高速车体结构典型疲劳载荷谱及寿命预测研究”（016）（2010-2012）。
主持四川省科技厅应用基础研究项目“复杂载荷环境下高速列车车体结构安全问题作用机理研究”（2012JY094）（2012-2014）。
主持国家重点实验室开放基金项目“高速列车多目标比例车体振动试验台研究”（2012TPL_T08）(2012-2013)。
主持中央高校科研业务经费项目“基于多体仿真和耐久性分析的高速列车车体结构的拓扑优化问题研究”（SWJTU09CX061）（2009-2011）。
主持国家博士后面上基金项目“基于多体动力学和有限元法的车体结构耐久性技术研究”（）。
主研国家973计划(高速列车安全服役关键基础问题研究)（2007CB714700）子课题项目“复杂载荷下金属材料的超高周疲劳损伤机理及寿命预测”（2007CB714705），学术骨干。
主研国家863计划“高速列车动车组的寿命与可靠性设计技术”（2006AA04Z406）项目，学术骨干。
主研铁道部科技研究开发计划“高速列车车体结构动态特性与结构损伤之间作用机理研究”（2009J006-F），学术骨干。
主研铁道部科技研究开发计划“基于广义舒适度的共性基础技术—车内振动与舒适性的研究”（2009BAG12A01-E03），2010-2012.
主研铁道部课题“动车组安全保障体系的研究-高速列车服役性能跟踪实验方法深化研究”（2009J008-D）2009-2010.
其他，主研完成霍英东基金项目(122014)其他老师主持的国家自然科学基金、教育部群体研究项目、国家****基金项目十余项。
主持横向课题研究项目二十余项（2009-至今）。





论文成果
主要研究成果：
一、部分英文文献：
Miao B, Wang M, Yang S, et al. An optimized damage identification method of beam using wavelet and neural network [J]. Engineering, 2020, 12(10): 748-765.(SCI)

Miao B, Yang S, Wang M, et al. Study of multiple-site structural damage detection application using vibration response [J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2020, 64(1-4):1411-1419.(SCI)

Bingrong Miao, Ying Zhang, Xujuan Li. An improved multiple damage identification method of plate structure using discrete wavelet transform. Journal of Modern Mechanical Engineering and Technology, 2020, 7, 35-46.

Miao B, Zhou F, Jiang C, et al. A load identification application technology based on regularization method and finite element modified model [J]. Shock and Vibration, 2020, **.(SCI)

B.R.Miao,Y.X.Luo,Q.M.Peng,Y.Z.Qiu,H.Chen,Z.K.Yang.Multidisciplinary design optimization of lightweight carbody for fatigue assessment. Materials and Design ,Volume 194, September 2020, 108910.（SCI，一区，影响因子6.48）
YISHOU WANG , GENG WANG , DI WU , YUE WANG , BINGRONG MIAO , et al.An Improved Matching Pursuit-Based Temperature and Load Compensation Method for Ultrasonic Guided Wave Signals.VOLUME 8, 2020.67530-67541.（SCI）

Li Y, Miao B, Zhang W, et al. Refined composite multiscale fuzzy entropy: Localized defect detection of rolling element bearing[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2019, 33(1): 109-120.（SCI）

Miao B, Zhou F, Jiang C, et al. A comparative study of regularization method in structure load identification[J]. Shock and Vibration, 2018, **.(SCI)
Ding J, Zhao W, Miao B, et al. Adaptive sparse representation based on circular-structure dictionary learning and its application in wheelset-bearing fault detection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 111: 399-422.(SCI)
Ding, J., Li, F., Lin, J., Miao, B., & Liu, L. (2017). Fault detection of a wheelset bearing based on appropriately sparse impulse extraction. Shock and Vibration, 2017.(SCI)
Wang, Y., Gao, T., Liu, D., Sun, H., Miao, B., & Qing, X. (2019). Propagation Characteristics of Ultrasonic Weld-guided Waves in Friction Stir Welding Joint of Same Material. Ultrasonics, 106058.（SCI）
Wang, G., Wang, Y., Sun, H., Miao, B., & Wang, Y. (2019). A Reference Matching-Based Temperature Compensation Method for Ultrasonic Guided Wave Signals. Sensors, 19(23), 5174.(SCI)

Wu, S. C., Zhang, W. H., Peng, X., & Miao, B. R.A twice-interpolation finite element method (TFEM) for crack propagation problems. International Journal of Computational Methods, v 9, n 4, December 2012/ SCI WOS:0003**(SCI/EI)
Weihua Z, Ning Z, Bingrong M.A new method to deduce the stress in a catenary support structure based on novel hybrid simulation .Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, v 223, n 5, p 495-504, September 1, 2009.:469/SCI
Miao B R, Zhang W H, Huang G H, et al.Research of high speed train carbody structure vibration behaviors and structure fatigue strength characteristic technology.Advanced Materials Research, v 544, p 256-261, 2012, EI:218
Miao B R, Zhang W H.New fatigue life and durability evaluating method of high speed train carbody structure.13th International Conference on Fracture 2013, ICF 2013, v 5, p 4106-4112, 2013, 13th International Conference on Fracture 2013, ICF 2013.EI:20**8
Miao B, Zhang W, Zhang J, et al.Evaluation of railway vehicle car body fatigue life and durability using multi-disciplinary analysis method. International Journal of Vehicle Structures and Systems, v 1, n 4, p 85-92, 2009.EI:961
Zhu, T., Xiao, S. N., Yang, G. W., & Miao, B. R.Fatigue life prediction of spot-welded structure under different finite element models of spot-weld.Advanced Materials Research, v 118-120, p 191-195, 2010, EI:691
Yin H T, Zhu T, Miao B R.Stiffness analysis of spot-weld specimen in finite element and experimental comparison.Advanced Materials Research, v 337, p 564-569, 2011, EI:201**
MIAO B, ZHANG L, ZHANG W, et al.High-speed train carbody structure fatigue simulation based on dynamic characteristics of the overall vehicle.Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society, v 32, n 6, p 101-108, December 2010 Language: Chinese EI:569
Miao B R, Zhang W H, Zhang L M, et al.Research of modern railway vehicle structure fatigue design method based on multibody dynamic simulation.Advanced Materials Research, v 118-120, p 327-331, 2010,EI:718
MIAO Bingrong,ZHANG Weihua, XIAO Shoune, et al.Fatigue life prediction applied to car-body structure with multi-body dynamics and FEM. Jixie Qiangdu/Journal of Mechanical Strength, v 30, n 6, p 1003-1007, December 2008 ,Language: Chinese.EI:984
Miao B R, Zhang W H, Xiao S N, et al.Hybrid fatigue analysis method for railway carbody structure. Advanced Materials Research, v 44-46, p 733-738, 2008, Materials and Product Technologies - 2008,EI:758
MIAO B, ZHANG W, XIAO S, et al.Carbody fatigue life simulation based on multibody dynamics and FEM. Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society, v 29, n 4, p 38-42, August 2007 Language: Chinese,EI:054
MIAO Bingrong,XIAO Shoune, et al.Research on the fatigue life simulations applied to locomotive bogie frame structure under stochastic loads.Cailiao Yanjiu Xuebao/Chinese Journal of Materials Research, v 21, SUPPL., p 191-195, May 2007 Language: Chinese.EI:419
Miao B R, Xiao S N, Jin D C, et al.Key Engineering Materials, v 353-358, n PART 2, p 1017-1020, 2007, Progresses in Fracture and Strength of Materials and Structures- Selected peer reviewed papers from the Asian Pacific Conference Fracture and Strength 2006, (APCFS'06).EI:162
Miao B R, Xiao S N, Zhang W H, et al.Fatigue life simulation of flexible car body under dynamic loading.Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 42, n 2, p 217-222, April 2007 Language: Chinese.EI:515
MIAO B, XIAO S, LUO S, et al.Modeling and simulation of Maglev vehicle structure dynamics.Zhongguo Tiedao Kexue/China Railway Science, v 27, n 1, p 104-108, January 2006 Language: Chinese.EI:14
二、中文期刊代表性论文：
缪炳荣,杨树旺,王名月,等.利用振动响应的多种结构损伤识别方法比较[J].振动工程学报,2020,33(04):724-733.
缪炳荣,张卫华,池茂儒,周宁,宋冬利,杨树旺.下一代高速列车关键技术特征分析及展望[J].铁道学报,2019,41(03):58-70.

缪炳荣,周凤,陈翔宇,杨树旺,李旭娟.利用核函数和不同正则化方法的结构载荷识别混合技术研究[J].振动工程学报,2018,31(04):553-560.

曹辉,张卫华,缪炳荣.基于二系垂向作动器与压电作动器的动车组车体振动控制[J].交通运输工程学报,2018,18(03):105-113.

曹辉,张卫华,缪炳荣.车体弹性效应下的垂向振动特性研究[J].铁道学报,2017,39(06):48-54.

缪炳荣,谭仕发,邬平波,杨忠坤,曹辉.非稳态风致载荷下车体结构典型载荷谱仿真研究[J].机械工程学报,2017,53(10):100-107.

王名月,缪炳荣,李旭娟,杨忠坤.基于转角模态和小波神经网络的连续梁损伤识别研究[J].力学季刊,2016,37(04):684-691.

缪炳荣,张卫华,邓永权,李旭娟,梅桂明.新一代中国高速铁路动车组面临的技术挑战与策略研究[J].中国工程科学,2015,17(04):98-112.

缪炳荣,张立民,张卫华,尹海涛,金鼎昌.考虑整车动力学特性的高速列车车体结构疲劳仿真[J].铁道学报,2010,32(06):101-108.

缪炳荣,张卫华,肖守讷,金鼎昌.机车车辆车体结构动应力计算方法[J].交通运输工程学报,2007(06):17-20+40.

缪炳荣,张卫华,肖守讷,金鼎昌,贺建清.基于多体动力学和有限元法的车体结构疲劳寿命仿真[J].铁道学报,2007(04):38-42.


研究领域
一、主要研究领域及方向涉及如下：
多学科设计优化与智能制造
逆问题（结构载荷识别和损伤识别）与结构健康监控
车辆动力学强度及载荷谱
结构强度、疲劳强度及寿命预测

二、可以招生的专业涵盖：
车辆工程专业；
载运工具运用工程专业；
交通运输工程专业；
部分检测技术专业。




专利 More>>
基于动态轴重转移补偿和多轴协调的机车粘着控制方法
基于轨道振动的轮轨力载荷识别研究试验台及试验方法
一种基于自适应容积卡尔曼滤波的分布式车速估计方法
基于振动响应的高速列车车轴损伤识别试验台
板梁结构载荷识别和损伤识别的多功能试验台
多点激励荷载下比例车体疲劳强度及载荷谱研究试验台

著作成果
现代车辆结构疲劳寿命预测和耐久性分析
SIMPACK动力学分析高级教程
SIMPACK动力学分析基础教程





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学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室 红楼105室
性别： 男
联系方式： 电子邮箱：brmiao@home.swjtu.edu.cn 或 brmiao@163.com。
学位： 工学博士学位
主要任职： 副研究员
毕业院校： 西南交通大学

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科研项目 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目
科研项目信息
主持国家自然基金面上个项目“基于耦合振动响应的轨道车辆载荷识别与损伤识别新技术研究”（**）（2018-2021）。
主持国家自然基金面上项目“高速列车车体结构共振响应下的耦合振动特性及载荷谱研究”（**）（2014-2017）。
主持国家863计划子课题项目“高速检测列车总体技术条件及集成技术研究（2009AA110303-01）” (和张卫华教授联合主持)。（2010.1-2011.12）优秀评价。
主持教育部博士点新教师基金项目 “高速车体结构典型疲劳载荷谱及寿命预测研究”（016）（2010-2012）。
主持四川省科技厅应用基础研究项目“复杂载荷环境下高速列车车体结构安全问题作用机理研究”（2012JY094）（2012-2014）。
主持国家重点实验室开放基金项目“高速列车多目标比例车体振动试验台研究”（2012TPL_T08）(2012-2013)。
主持中央高校科研业务经费项目“基于多体仿真和耐久性分析的高速列车车体结构的拓扑优化问题研究”（SWJTU09CX061）（2009-2011）。
主持国家博士后面上基金项目“基于多体动力学和有限元法的车体结构耐久性技术研究”（）。
主研国家973计划(高速列车安全服役关键基础问题研究)（2007CB714700）子课题项目“复杂载荷下金属材料的超高周疲劳损伤机理及寿命预测”（2007CB714705），学术骨干。
主研国家863计划“高速列车动车组的寿命与可靠性设计技术”（2006AA04Z406）项目，学术骨干。
主研铁道部科技研究开发计划“高速列车车体结构动态特性与结构损伤之间作用机理研究”（2009J006-F），学术骨干。
主研铁道部科技研究开发计划“基于广义舒适度的共性基础技术—车内振动与舒适性的研究”（2009BAG12A01-E03），2010-2012.
主研铁道部课题“动车组安全保障体系的研究-高速列车服役性能跟踪实验方法深化研究”（2009J008-D）2009-2010.
其他，主研完成霍英东基金项目(122014)其他老师主持的国家自然科学基金、教育部群体研究项目、国家****基金项目十余项。
主持横向课题研究项目二十余项（2009-至今）。









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所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室 红楼105室
性别： 男
联系方式： 电子邮箱：brmiao@home.swjtu.edu.cn 或 brmiao@163.com。
学位： 工学博士学位
主要任职： 副研究员
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论文成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
主要研究成果：
一、部分英文文献：
Miao B, Wang M, Yang S, et al. An optimized damage identification method of beam using wavelet and neural network [J]. Engineering, 2020, 12(10): 748-765.(SCI)

Miao B, Yang S, Wang M, et al. Study of multiple-site structural damage detection application using vibration response [J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2020, 64(1-4):1411-1419.(SCI)

Bingrong Miao, Ying Zhang, Xujuan Li. An improved multiple damage identification method of plate structure using discrete wavelet transform. Journal of Modern Mechanical Engineering and Technology, 2020, 7, 35-46.

Miao B, Zhou F, Jiang C, et al. A load identification application technology based on regularization method and finite element modified model [J]. Shock and Vibration, 2020, **.(SCI)

B.R.Miao,Y.X.Luo,Q.M.Peng,Y.Z.Qiu,H.Chen,Z.K.Yang.Multidisciplinary design optimization of lightweight carbody for fatigue assessment. Materials and Design ,Volume 194, September 2020, 108910.（SCI，一区，影响因子6.48）
YISHOU WANG , GENG WANG , DI WU , YUE WANG , BINGRONG MIAO , et al.An Improved Matching Pursuit-Based Temperature and Load Compensation Method for Ultrasonic Guided Wave Signals.VOLUME 8, 2020.67530-67541.（SCI）

Li Y, Miao B, Zhang W, et al. Refined composite multiscale fuzzy entropy: Localized defect detection of rolling element bearing[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2019, 33(1): 109-120.（SCI）

Miao B, Zhou F, Jiang C, et al. A comparative study of regularization method in structure load identification[J]. Shock and Vibration, 2018, **.(SCI)
Ding J, Zhao W, Miao B, et al. Adaptive sparse representation based on circular-structure dictionary learning and its application in wheelset-bearing fault detection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 111: 399-422.(SCI)
Ding, J., Li, F., Lin, J., Miao, B., & Liu, L. (2017). Fault detection of a wheelset bearing based on appropriately sparse impulse extraction. Shock and Vibration, 2017.(SCI)
Wang, Y., Gao, T., Liu, D., Sun, H., Miao, B., & Qing, X. (2019). Propagation Characteristics of Ultrasonic Weld-guided Waves in Friction Stir Welding Joint of Same Material. Ultrasonics, 106058.（SCI）
Wang, G., Wang, Y., Sun, H., Miao, B., & Wang, Y. (2019). A Reference Matching-Based Temperature Compensation Method for Ultrasonic Guided Wave Signals. Sensors, 19(23), 5174.(SCI)

Wu, S. C., Zhang, W. H., Peng, X., & Miao, B. R.A twice-interpolation finite element method (TFEM) for crack propagation problems. International Journal of Computational Methods, v 9, n 4, December 2012/ SCI WOS:0003**(SCI/EI)
Weihua Z, Ning Z, Bingrong M.A new method to deduce the stress in a catenary support structure based on novel hybrid simulation .Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, v 223, n 5, p 495-504, September 1, 2009.:469/SCI
Miao B R, Zhang W H, Huang G H, et al.Research of high speed train carbody structure vibration behaviors and structure fatigue strength characteristic technology.Advanced Materials Research, v 544, p 256-261, 2012, EI:218
Miao B R, Zhang W H.New fatigue life and durability evaluating method of high speed train carbody structure.13th International Conference on Fracture 2013, ICF 2013, v 5, p 4106-4112, 2013, 13th International Conference on Fracture 2013, ICF 2013.EI:20**8
Miao B, Zhang W, Zhang J, et al.Evaluation of railway vehicle car body fatigue life and durability using multi-disciplinary analysis method. International Journal of Vehicle Structures and Systems, v 1, n 4, p 85-92, 2009.EI:961
Zhu, T., Xiao, S. N., Yang, G. W., & Miao, B. R.Fatigue life prediction of spot-welded structure under different finite element models of spot-weld.Advanced Materials Research, v 118-120, p 191-195, 2010, EI:691
Yin H T, Zhu T, Miao B R.Stiffness analysis of spot-weld specimen in finite element and experimental comparison.Advanced Materials Research, v 337, p 564-569, 2011, EI:201**
MIAO B, ZHANG L, ZHANG W, et al.High-speed train carbody structure fatigue simulation based on dynamic characteristics of the overall vehicle.Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society, v 32, n 6, p 101-108, December 2010 Language: Chinese EI:569
Miao B R, Zhang W H, Zhang L M, et al.Research of modern railway vehicle structure fatigue design method based on multibody dynamic simulation.Advanced Materials Research, v 118-120, p 327-331, 2010,EI:718
MIAO Bingrong,ZHANG Weihua, XIAO Shoune, et al.Fatigue life prediction applied to car-body structure with multi-body dynamics and FEM. Jixie Qiangdu/Journal of Mechanical Strength, v 30, n 6, p 1003-1007, December 2008 ,Language: Chinese.EI:984
Miao B R, Zhang W H, Xiao S N, et al.Hybrid fatigue analysis method for railway carbody structure. Advanced Materials Research, v 44-46, p 733-738, 2008, Materials and Product Technologies - 2008,EI:758
MIAO B, ZHANG W, XIAO S, et al.Carbody fatigue life simulation based on multibody dynamics and FEM. Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society, v 29, n 4, p 38-42, August 2007 Language: Chinese,EI:054
MIAO Bingrong,XIAO Shoune, et al.Research on the fatigue life simulations applied to locomotive bogie frame structure under stochastic loads.Cailiao Yanjiu Xuebao/Chinese Journal of Materials Research, v 21, SUPPL., p 191-195, May 2007 Language: Chinese.EI:419
Miao B R, Xiao S N, Jin D C, et al.Key Engineering Materials, v 353-358, n PART 2, p 1017-1020, 2007, Progresses in Fracture and Strength of Materials and Structures- Selected peer reviewed papers from the Asian Pacific Conference Fracture and Strength 2006, (APCFS'06).EI:162
Miao B R, Xiao S N, Zhang W H, et al.Fatigue life simulation of flexible car body under dynamic loading.Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 42, n 2, p 217-222, April 2007 Language: Chinese.EI:515
MIAO B, XIAO S, LUO S, et al.Modeling and simulation of Maglev vehicle structure dynamics.Zhongguo Tiedao Kexue/China Railway Science, v 27, n 1, p 104-108, January 2006 Language: Chinese.EI:14
二、中文期刊代表性论文：
缪炳荣,杨树旺,王名月,等.利用振动响应的多种结构损伤识别方法比较[J].振动工程学报,2020,33(04):724-733.
缪炳荣,张卫华,池茂儒,周宁,宋冬利,杨树旺.下一代高速列车关键技术特征分析及展望[J].铁道学报,2019,41(03):58-70.

缪炳荣,周凤,陈翔宇,杨树旺,李旭娟.利用核函数和不同正则化方法的结构载荷识别混合技术研究[J].振动工程学报,2018,31(04):553-560.

曹辉,张卫华,缪炳荣.基于二系垂向作动器与压电作动器的动车组车体振动控制[J].交通运输工程学报,2018,18(03):105-113.

曹辉,张卫华,缪炳荣.车体弹性效应下的垂向振动特性研究[J].铁道学报,2017,39(06):48-54.

缪炳荣,谭仕发,邬平波,杨忠坤,曹辉.非稳态风致载荷下车体结构典型载荷谱仿真研究[J].机械工程学报,2017,53(10):100-107.

王名月,缪炳荣,李旭娟,杨忠坤.基于转角模态和小波神经网络的连续梁损伤识别研究[J].力学季刊,2016,37(04):684-691.

缪炳荣,张卫华,邓永权,李旭娟,梅桂明.新一代中国高速铁路动车组面临的技术挑战与策略研究[J].中国工程科学,2015,17(04):98-112.

缪炳荣,张立民,张卫华,尹海涛,金鼎昌.考虑整车动力学特性的高速列车车体结构疲劳仿真[J].铁道学报,2010,32(06):101-108.

缪炳荣,张卫华,肖守讷,金鼎昌.机车车辆车体结构动应力计算方法[J].交通运输工程学报,2007(06):17-20+40.

缪炳荣,张卫华,肖守讷,金鼎昌,贺建清.基于多体动力学和有限元法的车体结构疲劳寿命仿真[J].铁道学报,2007(04):38-42.






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所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室 红楼105室
性别： 男
联系方式： 电子邮箱：brmiao@home.swjtu.edu.cn 或 brmiao@163.com。
学位： 工学博士学位
主要任职： 副研究员
毕业院校： 西南交通大学

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研究领域 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域
一、主要研究领域及方向涉及如下：
多学科设计优化与智能制造
逆问题（结构载荷识别和损伤识别）与结构健康监控
车辆动力学强度及载荷谱
结构强度、疲劳强度及寿命预测

二、可以招生的专业涵盖：
车辆工程专业；
载运工具运用工程专业；
交通运输工程专业；
部分检测技术专业。








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专利 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
基于动态轴重转移补偿和多轴协调的机车粘着控制方法
基于轨道振动的轮轨力载荷识别研究试验台及试验方法
一种基于自适应容积卡尔曼滤波的分布式车速估计方法
基于振动响应的高速列车车轴损伤识别试验台
板梁结构载荷识别和损伤识别的多功能试验台
多点激励荷载下比例车体疲劳强度及载荷谱研究试验台
多目标比例车体振动特性综合试验台
一种囊式机车车辆推动碰撞实验装置
一种用于高能束流复合焊接热循环测试的装置
高速列车关键承力部件疲劳可靠性辅助分析系统
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著作成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 著作成果
现代车辆结构疲劳寿命预测和耐久性分析
SIMPACK动力学分析高级教程
SIMPACK动力学分析基础教程
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当前位置： 中文主页 >> 教学工作
招生信息
一、研究生培养的主要方向

多学科设计优化与智能制造：重点侧重于多学科设计优化理论及智能制造技术在轨道车辆领域的先进应用技术。

逆问题（结构载荷识别和损伤识别）与结构健康监控：重点研制轨道和车轮的智能检测机器人技术。
车辆动力学强度及载荷谱
结构强度、疲劳强度及寿命预测
二、研究生期间培养学生需要掌握的主要知识
机械振动理论；车辆动力学；计算多体动力学等，推导和编程求解多自由度系统动力学方程。

工程数学基础（矩阵理论；数值分析；数学物理方程；随机过程；概率统计；小波分析；傅里叶变换；神经网络；优化理论；控制理论；人工智能；机器学习；大数据等）
熟练掌握的基础数学工具软件：MATLAB; VC(或VC++)；Python，会熟练编程。
熟练掌握的工程应用软件：ANSYS（有限元分析ABAQUS ; NASTRAN）;三维建模:SOLIDWOEKS(类似Pro-E,CATIA 等）；动力学分析软件:SIMPACK动力学分析ADAMS，UM等）；网格划分软件（Hypermesh）；优化方向的需要学习ISIGHT,TOSCA; 强度、疲劳、噪声方向的需要学习FLUENT和NCODE的FE-Fatigue、DESIGNLIFE、WAVE等；
论文撰写工具Scientific word(Latex)；文献管理工具Endnote；脑图（也称思维图）；文字和数据处理工具（Office 系列 ；ORIGIN）。
试验操作及软件应用；定期进行试验和数据处理学习任务。研究课题组的人员需要共同协作，具有合作精神，所有成果定期归纳整理存档。
三、试验条件及现场试验图片
本课题组具有完整的动态应力/应变的相关测试系统及试验设备，主要测试软件包括东华的最新振动测试与分析软件，有德国的M+P软件，可以完成本课题相关的试验研究分析任务。

四、研究生招生要求

欢迎有志向于：轨道车辆的多学科设计优化与智能制造（重点方向）；车辆动力学及逆问题（载荷识别和损伤识别）与结构健康监测（重点方向）；结构强度及疲劳寿命预测等相关方向的国内外优秀学生报考！
招生名额：每年硕士生招生计划：3；每年博士招生计划：1-2名。
招生要求：英语六级以上优先考虑；数学、力学、编程能力强、基础知识扎实和动手能力强的考生优先考虑和重点培养！

五、研究生取得的成绩

近几年来，培养的研究生中已经取得一些成绩，国家奖学金获得者1名，SKF奖学金3名，利勃海尔奖学金3名，优秀毕业生等及其他学校研究生综合奖学金若干项。



















教学资源
暂无内容

授课信息
机械故障诊断与及监测 /**
《专业外语》 /zywy
《计算多体动力学》（硕） /jsdldlx
《铁路振动与噪声》（博） /tlzdyzs

教学成果
暂无内容





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