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林盈? 博士，副教授，硕士生导师电子邮箱：?YINGLINCHN@GMAIL.COM, LINYING23@MAIL.SYSU.EDU.CN
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研究领域
从事心理学与计算机交叉学科领域的研究，主要研究方向包括：
- 计算智能算法与理论
- 计算智能在复杂网络（脑网络、社交网络）分析中的应用
- 计算智能在智慧教育中的应用
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教育背景
- 2003年-2007年：中山大学 计算机科学与技术专业 理学学士
- 2007年-2012年：中山大学?计算机应用技术专业 工学博士
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职业经历
-?2013年1月-2019年1月：中山大学心理学系讲师
- 2019年2月-今：中山大学心理学系副教授、硕士生导师? ? ? ?
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科研项目
- 国家自然科学基金面上项目（2018年1月-2021年12月）
- 国家自然科学基金青年项目（2013年1月-2016年12月）
- 中山大学青年教师重点培育项目（2020年1月-2021年12月）
-?作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目和863计划（中国云二期）等国家和省部级项目
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科研论著
在国际学术期刊和会议上发表论文30余篇，其中SCI论文 11 篇（一作/通讯），1篇论文入选ESI高被引论文，引用1300余次（Google Scholar）。近年的代表论文如下（*为通讯/共同通讯作者，^#为共同第一作者）：
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Xiao, Y.^#, Lin, Y.^#, Ma, J., Qian, J., Ke, Z., Li, L., Yi, Y., Zhang, J., Dai, Z.* (2021)?Predicting visual working memory with multimodal magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping. 42(5): 1446 - 1462.【SCI, IF: 4.554, JCR一区】
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Chen, Z.-G., Lin, Y.*, Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., Zhang J. (in press) Maximizing lifetime of range-adjustable wireless sensor networks: A neighborhood-based estimation of distribution algorithm. IEEE Transactions on Cybernetics.?【SCI, IF: 10.387, 中科院大类一区/JCR一区】
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Gu, Y.^#, Lin, Y.^#, Qian, J. Ke, Z., Ma, J., Zhang, J. (in press) Abnormal dynamic functional connectivity in Alzheimer’s disease, CNS Neuroscience & Therapeutics.?【SCI, IF: 3.394, JCR二区】?
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Gong, Y.-J., Liu, Y.-W., Lin, Y.*, Chen, W.-N., & Zhang, J.* (in press). Real-time taxi–passenger matching using a differential evolutionary fuzzy controller. IEEE Transactions on Systems, Man, & Cybernetics: Systems. 【SCI, IF: 7.351, JCR一区】?
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Lin, Y., Jiang, Y.-S., Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., & Zhang, J.* (2019). A discrete multiobjective particle swarm optimizer for automated assembly of parallel cognitive diagnosis tests. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(7): 2792-2805?【SCI, IF: 10.387, 中科院大类一区/JCR一区】
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Lin, Y., Ma, J., Gu, Y., Yang, S., Li, L., Dai, Z.* (2018) Intrinsic overlapping modular organization of human brain functional networks revealed by a multiobjective evolutionary algorithm. NeuroImage, 181: 430-445. 【SCI, IF: 5.812, JCR一区】
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Lin, Y., Liu., Y., Chen, W.-N.*, and Zhang, J. (2018) A hybrid differential evolution algorithm for mixed-variable optimization problems. Information Science, 466: 170-188. 【SCI, IF: 5.524, JCR一区】?
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Lin, Y., Gong, Y.-J., & Zhang, J.* (2017). An adaptive ant colony optimization algorithm for constructing cognitive diagnosis tests. ?Applied Soft Computing, 52: 1-13.【SCI, IF: 4.873, JCR一区】?
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Lin, Y., Zhang, J.*, Chung, H, Ip, W. H., Li, Y., & Shi, Y.-H. (2012). An ant colony optimization approach for maximizing the lifetime of heterogeneous wireless sensor networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 42(3): 408–420.【SCI, IF: 2.171, JCR一区】
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Chen, X., Dai, Z., Lin, Y.* Novel use of self-organizing map for q-matrix calibration in cognitive diagnosis assessment. Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’20), Glasgow, UK, July 19-24, 2020.
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Wu, Z., Lin, Y.*, Gong, Y.-J., Dai, Z., Zhang, J.* A novel genetic algorithm for lifetime maximization of wireless sensor networks with adjustable sensing range. Proceedings of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO’18), Kyoto, Japan, July 15-19, 2018.
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Jiang, Y.-S., Lin, Y.*, Li, J.-J., Dai, Z.-J., Zhang, J.*, and Zhang, X.-L. (2016) A novel genetic algorithm for constructing uniform test forms of cognitive diagnostic models. Proceedings of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’16), Vancouver, BC, Canada, July 24-29, 2016.
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教授课程
本科生:《程序设计C++语言》、《Matlab程序设计基础》、《大数据与认知科学》
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简历（Curriculum Vitae）
林盈简历_200513_官网.pdf

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