深圳大学计算机科学与技术一级学科硕士研究生培养方案
一、培养目标
（一）掌握马克思主义基本理论，坚持党的基本路线，热爱祖国；遵纪守法，具有良好道德修养，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识，具有较宽的知识面；掌握一门外国语，能熟练地运用外语阅读本专业的文献资料，具有中外互译、撰写外文论文摘要和一定的听说能力；具有从事科学研究、教学工作，或独立承担专门技术工作的能力。
（三）身心健康。
二、培养方向
| 学科名称 | 培养方向 （二级学科） | 研究内容 | 指导教师 |
| 计算机科学与技术 | 计算机系统结构 | 高性能计算机系统 | 陈国良 杨煊 雷海军 蔡晔 罗秋明 |
| 分布式计算系统 | |||
| 计算机应用技术 | 多媒体信息处理 | 陶兰 蔡茂国 黄培之 胡庆彬 闫巧 王小民 陈剑勇 傅向华 陆楠 朱安民 梁正平 杜文峰 徐明 张凡 俞航 | |
| 智能化网络与应用 | |||
| 计算机网络与信息安全 |
学科、各培养方向与研究内容简介。
1、高性能计算机系统
本方向主要研究高性能计算机系统体系结构、并行算法和支撑环境。目前本方向的主要研究内容包括：①普及型高性能计算机系统结构；②并行计算与算法；③并行操作系统、虚拟机与中间件技术；④高性能计算互连技术；
2、分布式计算系统
本方向主要研究分布式计算系统的基本理论与关键技术。目前本方向的主要研究内容包括：①分布式计算系统；②云计算技术；③服务计算技术
3、多媒体信息处理
本方向主要研究多种媒体信息——包括文本、图形、图像、视频和声音等的智能处理方法技术及应用。目前本方向的主要研究内容包括：①图像压缩编码技术；②图像信息融合；③视频序列中的目标检测；④视频序列中的目标行为分析；⑤海量数据网上发布技术；⑥基于生物特征的图像识别技术。
4、智能化网络与应用
本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。目前本方向的主要研究内容包括：①语义网格（Grid）和生物信息网格。②数据挖掘与知识发现（Web Mining）。③智能主体（Agent）及其应用技术。④智能技术在生物数据挖掘和生物信息处理中的应用。
5、计算机网络与信息安全
本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。目前本方向的主要研究内容包括：①安全网络技术的研究；②基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术；③中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术；④J2EE架构的应用技术；⑤无线计算机网络技术。
三、学习年限
本学科学制三年。研究生应该在规定的学制年限内完成培养方案要求的课程和学位论文，修满学分，按期毕业。经研究生本人申请、学院同意、研究生院（筹）批准，可延长学习年限，但学习年限最长不超过五年。研究生在完成培养方案要求的前提下，可以申请提前半年或一年毕业，但在学年限不得低于2年。
硕士研究生课程学习与学位（毕业）论文的时间比例一般为1：1。
四、培养方式
（一）实行导师负责制，与指导小组集体培养相结合，课程学习和科学研究相结合。
（二）研究生应完成个人培养计划所列的课程学习任务，承担导师安排的科研工作，完成学位论文。
（三）研究生在课程学习结束后进行中期考核，中期考核参照《深圳大学硕士研究生中期考核筛选规定》执行，中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。
（四）跨学科、专业或以同等学力录取的研究生原则上应补修本学科、专业本科的主干课程，由导师在制定个人培养计划时予以确定。
（五）硕士研究生在校期间，应在公开发行的学术刊物上至少发表一篇与专业相关的学术论文（第一作者或以导师为第一作者的第二作者，第三及其后作者名次一律不计），或完成相当水平的研究报告，或取得相当水平的科研成果。
五、个人培养计划
第一学期结束前，指导教师与所指导研究生根据培养方案要求，共同拟订并提交研究生个人培养计划。个人培养计划纸质文档由学院保存，电子文档上传至研究生院（筹）。
六、课程设置与学分
| 课程学习应修总学分不少于32学分（理学专业为35学分），学位课程21学分 | |||||||||
| 类别 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 讲授形式 | 考核 方试 | 要求 | |||
| 学位课程（21学分） | 公共学位课 | 政治理论课 3学分 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 36 | 讲授 | 考试 | 平均≥75分 | |
| 马克思主义与社会科学方法论（文科） | 1 | 18 | 讲授 | 考试 | |||||
| 自然辩证法概论（理工科） | 1 | 18 | 讲授 | 考试 | |||||
| 外语 6学分 | 基础 外语 | 英语（一） | 2 | 160 | 讲授 | 考试 | |||
| 英语（二） | 3 | ||||||||
| 专业外语 | 1 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 专业学位课 | 基础理论课 6学分 | 矩阵论 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||
| 组合数学 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 专业课 （四选二） 6学分 | 高级人工智能 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | ||||
| 现代网络与通信 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 计算机高级体系结构 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行计算 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| （不少于11学分）非学位课程 | 选修课 | 计算机视觉 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | ≥60分 | ||
| 多媒体系统 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 计算智能 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 计算机密码学 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 随机过程 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行算法 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行程序设计与算法实践 | 2 | 40 | 讲授/实验 | 考试 | |||||
| 通用搜索技术与应用 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 移动计算 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 计算可视化 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 空间信息处理 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 高级操作系统 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| Internet的管理与开发 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 数字图像处理 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 模式识别 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 补修课程 | 离散数学 | 2 | 40 | 讲授 | 考查 | 通过 | |||
| 数字逻辑与数字系统 | 2 | 40 | 讲授 | 考查 | |||||
| 微型计算机技术 | 2 | 40 | 讲授 | 考查 | |||||
| 软件工程 | 2 | 40 | 讲授 | 考查 | |||||
| （3学分） 必修环节 | 学术讲座 | 2 | 登记满10次 | 考查 | 通过 | ||||
| 文献阅读（开题报告） | 1 | 考查 | |||||||
| 教学或社会实践 | 考查 | ||||||||
七、课程免修
研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求，经本人申请，任课教师同意，院、校两级批准后可免修，但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试，通过考试可获得学分。
八、考核方式
（一）课程学习和各必修环节，均需按培养方案规定的教学要求进行成绩考核，经考核通过才能取得规定的学分。
（二）考核分考试和考查两种。学位课程与选修课程进行进行考试，必修环节和补修课程进行考查。
（三）考试成绩按百分制或等级制评定，考查科目按通过、不通过两级记分制评定。
（四）考试课程成绩要求60分以上（含60分）可获得学分，考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上（含75分）方可申请学位。
（五）考试可以采用闭卷、开卷或课程论文等方式，如采用其它方式须经学院主管领导同意并做好考核记录。
（六）必修环节中，开题报告通过则获得文献阅读学分；研究生参加学术讲座并填写《学术讲座登记表》，导师签名确认后获得学术讲座学分；教学实践或社会实践由导师进行考核，不计学分。必修环节不通过者不能申请论文答辩。
（七）学位（毕业）论文答辩成绩按通过、不通过记录。
九、学位论文
研究生通过中期考核可进入学位（毕业）论文阶段。进入学位（毕业）论文阶段的研究生首先进行开题，撰写开题报告，内容包括文献阅读，学位论文选题、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、论文工作计划等。开题报告向研究生指导小组提交，经学院批准，由各培养单位存档。凡首次开题未通过者，应于一个月内重新选题并再次组织开题，仍未通过者应终止学习，按退学处理。研究生的学位（毕业）论文应在导师指导下独立完成，论文撰写要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》。有关学位（毕业）论文的学术规范问题由研究生本人承诺，导师负责。
十、毕业与学位申请
研究生按培养方案和个人培养计划要求，修满规定学分，通过论文答辩，准予毕业，并根据《深圳大学学位条例实施办法》申请学位。
十一、推荐阅读文献
国外期刊
1.《IEEETransactions on Software Engineering》
2.《IEEETransactions on Computer》
3.《IEEETransactions on Programming Language》
4.《Communicationof ACM》
5.《IEEETransactions on Operation System》
6.《IEEETransactions on Evolutionary Computation》
7.《IEEETransactions on Image Processing》
8.《IEEETransactions on Image Processing》
9.《IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering》
10.《InternationalJournal of Neural Networks》
国内核心期刊
1.《软件学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
2.《计算机学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
3.《计算机研究与发展》 （月刊）ISTIC收录
4.《计算机工程 （半月刊）》ISTIC收录
5.《自动化学报》 （双月刊）EI、ISTIC收录
6 .《模试识别与人工智能》 （季刊）ISTIC收录
7.《小型微型计算机系统》 （月刊）ISTIC收录
8.《计算机科学》 （月刊）ISTIC收录
9.《计算机应用与软件》（月刊）
10.《数值计算与计算机应用》 （季刊）ISTIC收录
11.《计算机工程与应用》 （旬刊）ISTIC收录
12.《计算机应用研究》 （月刊）ISTIC收录
13.《计算机工程与科学》 （双月刊）ISTIC收录
14.《中文信息学报》 （双月刊）ISTIC收录
15.《计算机应用》 （月刊）ISTIC收录
16.《计算机辅助设计与图形学学报》（月刊） ISTIC收录
17.《计算机科学与技术》（英文版）（双月刊） SCIE、EI收录
18.《计算机工程与设计》 （月刊）
19.《 微电子学与计算机》 （月刊）
20.《系统仿真学报》(月刊)
21.《计算机集成制造系统-CIMS》(月刊)
院主管领导签名（公章）：
