计算机应用技术
一、培养目标
1、思想品德要求：培养具有较好的掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，具有较强的事业心和团结协作精神及为科学勇于献身的精神，积极为社会主义现代化建设服务的创新人才。
2、业务水平和能力要求：掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识和技能；了解本学科现代理论和技术的发展水平，以及所从事研究方向的国内外发展动态；能用一门外国语较熟练地阅读本专业的书刊，具有较好的外语听说和科学论文写作能力；具备从事本学科科学研究、教学或技术管理的独立工作能力；具有良好的综合素质、严谨的科学态度和理论联系实际的工作作风。
3、身心健康。
二、学习年限：
硕士研究生实行弹性学制，学习年限一般为2~3年，最长不超过5年。
若研究生学位课平均成绩达到85分以上、指导教师确认有能力提前完成学位论文，可申请提前一年或半年毕业。
三、研究方向：
1、多媒体信息处理
本方向主要研究多种媒体信息——包括文本、图形、图像、视频和声音等的智能处理方法技术及应用。目前本方向的主要研究内容包括：①图像压缩编码技术；②图像信息融合；③视频序列中的目标检测；④视频序列中的目标行为分析；⑤海量数据网上发布技术；⑥基于生物特征的图像识别技术。
2、智能化网络与应用
本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。目前本方向的主要研究内容包括：①语义网格（Grid）和生物信息网格。②数据挖掘与知识发现（Web Mining）。③智能主体（Agent）及其应用技术。④智能技术在生物数据挖掘和生物信息处理中的应用。
3、计算机网络与信息安全
本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。目前本方向的主要研究内容包括：①安全网络技术的研究；②基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术；③中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术；④J2EE架构的应用技术；⑤无线计算机网络技术。
四、培养方式：
硕士研究生实行导师负责和指导小组集体培养相结合，课程学习和科学研究（论文工作、社会实践、工程实践等）相结合的方式，课程学习与科学研究并重。
硕士研究生在校期间，应在公开发行的学术刊物上至少发表一篇与专业相关的学术论文（第一作者或以导师为第一作者的第二作者，第三及其后作者名次一律不计），或完成相当水平的研究报告，或取得相当水平的科研成果。
在课程学习结束后，进行研究生中期考核，中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。
五、课程设置
硕士研究生的课程分为学位课程和非学位课程。其中，学位课程分为公共学位课程和专业学位课程两类，均为必修课；非学位课程包括必修课、选修课和补修课三类。
硕士研究生应修总学分不得少于32学分（理学专业为35学分），其中学位课程不少于21学分。
（一）学位课程
计算机应用技术
| 课 程 学 习 及 学 分 | 1．本专业学制为 3 年。 2．本专业课程学习总学分不得少于 32 学分，其中学位课程不得少于 21 学分。 3．课程学习与撰写毕业论文时间比例为1：1。 | ||||||||
| 类别 | 课程名称 | 学 分 | 学时 | 讲授形式 | 考核 方试 | 要求 | |||
| 学位课程 （必修课）
不得少于 21 学分 | 公共学 位课程 （9学分） | 马克思主义理论课 （3学分） | 科学社会主义 理论与实践 | 1 | 36 | 讲授 | 考试 | 平均 75分 以上 | |
| 马克思主义经典著作选读（文科） | 2 | 70 | 讲授 | ||||||
| 自然辩证法概论 （理工科） | 2 | 54 | 讲授 | ||||||
| 外语 (6学分) | 基础外语 | 5 | 160 | 讲授 | |||||
| 专业外语 | 1 | 40 | 讲授 | ||||||
| 专业学 位课程 （12 学分，任选4门） |
专业课 | 矩阵论 | 3 | 60 | 讲授 | ||||
| 组合数学 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 多媒体系统 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 高级人工智能 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 现代网络与通信 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 非学位课程 不得少于 11 学分
| 必修环节 | 文献阅读 | 1 |
| 考查 | 通过 开题报告通过即可 | |||
| 学术讲座 | 2 |
| 10次 (导师考核) | ||||||
|
| 计算机视觉 | 3 | 60 | 讲授 | |||||
| 计算智能 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 信息安全技术 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 选修课 | 任选课 | 随机过程 | 2 | 40 | 讲授 | ||||
| 空间信息处理 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 高级操作系统 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| Internet的管理与开发 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 数字图像处理 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 专利与标准方法论 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 算法分析与设计 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 模式识别 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 形式语言与自动机理论 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
| 并行程序设计原理 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 数据仓库与数据挖掘 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 生物信息学 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
| 补修课 | 同等学力或跨专业学生须补修2—3门，只记成绩，不记学分。补修课程由指导教师根据培养目标、研究方向和专业基础等因素在个人培养计划中确定。 |
| 考试 | 中期考核表中导师签字确认 (60分以上） | |||||
| 实践环节 | 教学实践或社会实践 (不记学分) | 40 | 考查 | 通过 (导师考核) | |||||
| 课程免修 | 本人申请，任课教师同意，院、校两级批准后可免修，但须参加考试。 |
| 考试 | 60分 以上 | |||||
| 制定个人 培养计划 | 第一学期结束前， | 确定导师后，在导师指导下制定个人培养计划一式三份，学院、研究生本人、研究生部各持一份（同等学力和跨专业学生须注明补修课程）。 | |||||||
| 中期 考核 | 课程学习结束后， 举行开题报告前 | 考核筛选内容：思想道德素质、课程学习成绩、科研实践能力。均合格者可进入学位论文写作阶段。未通过者，应终止学习，按退学处理。考核结束，各学院将中期考核结果汇总表交到研究生部，每位学生的中期考核表由学院永久保留。 | |||||||
| 开题 报告 | 中期考核筛选后 | 经导师为主体组成的考核小组评审。首次未通过者，应一个月后再次开题，仍不能通过者应终止学习，做退学处理。评审结束， 学院将开题报告评审结果汇总表交到研究生部，每位学生的开题报告由学院永久保留。 | |||||||
备注：《深圳大学硕士研究生培养方案总则》规定：各专业课程学习总学分不得少于32
六、免修课程
研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求，经本人申请，任课教师同意，院、校两级批准后可免修，但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试。
七、考核方式
考核分考试和考查两种。除学术报告、教学实践、社会实践、文献阅读等进行考查外，其他课程一律进行考试
（一）学位课程的考核原则上采用笔试的方式；
（二）文献阅读结合开题报告进行考核，开题报告通过即自动获得学分；
（三）参加学术讲座情况由学生在《深圳大学硕士研究生参加学术讲座记录表》上登记，导师签字确认，研究生部抽查，累计10次即自动获得学分；
(四)补修课程的考核既可与本科生同堂同卷，也可由指导教师负责进行，在中期考核表中签字确认。
（五）考试科目按百分制或等级制评定成绩，考查科目按通过、不通过两级记分制评定成绩。
（六）考试课程成绩要求60分以上（含60分）可获得学分，考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上（含75分）方可申请学位。
八、 学位论文
硕士研究生应用一年半至二年的时间进行学位论文工作。学位论文工作，一般应在第三学期开始进行，第四学期初完成《学位论文工作计划》。学位论文工作计划应包括文献阅读，学位论文选题、开题报告、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、文字总结等工作的进度计划。（学位论文要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》）。进入实验室后的一个学期内，组织开题，撰写开题报告。
九、培养计划
为保证硕士研究生培养的质量，在第一学期结束前一个月，研究生指导小组应以师生双向互选的方式为研究生确定指导教师，经学院审定同意报研究生部。
在导师指导下，研究生要根据专业培养方案要求，于第一学期结束前制定出个人培养计划。培养计划既要服从专业培养方案的总原则，又要根据每位研究生不同情况，因材施教。
研究生个人培养计划一式三份，分别由学院、研究生本人和研究生部各持一份。
十、参考书目
国外期刊
1.《IEEETransactions on Software Engineering》
2.《IEEETransactions on Computer》
3.《IEEETransactions on Programming Language》
4.《Communicationof ACM》
5.《IEEETransactions on Operation System》
6.《IEEETransactions on Evolutionary Computation》
7.《IEEETransactions on Image Processing》
8.《IEEETransactions on Image Processing》
9.《IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering》
10.《InternationalJournal of Neural Networks》
国内核心期刊
1.《软件学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
2.《计算机学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
3.《计算机研究与发展》 （月刊）ISTIC收录
4.《计算机工程 （半月刊）》ISTIC收录
5.《自动化学报》 （双月刊）EI、ISTIC收录
6 .《模试识别与人工智能》 （季刊）ISTIC收录
7.《小型微型计算机系统》 （月刊）ISTIC收录
8.《计算机科学》 （月刊）ISTIC收录
9.《计算机应用与软件》（月刊）
10.《数值计算与计算机应用》 （季刊）ISTIC收录
11.《计算机工程与应用》 （旬刊）ISTIC收录
12.《计算机应用研究》 （月刊） ISTIC收录
13.《计算机工程与科学》 （双月刊）ISTIC收录
14.《中文信息学报》 （双月刊）ISTIC收录
15.《计算机应用》 （月刊）ISTIC收录
16.《计算机辅助设计与图形学学报》（月刊） ISTIC收录
17.《计算机科学与技术》（英文版）（双月刊） SCIE、EI收录
18.《计算机工程与设计》 （月刊）
19.《 微电子学与计算机》 （月刊）
20.《系统仿真学报》(月刊)
21.《计算机集成制造系统-CIMS》(月刊)
十一、专业、学科组成员
组长：陶兰
导师队伍： 陶兰 蔡茂国 杨煊 黄培之 胡庆彬 闫巧 王小民 陈剑勇 雷海军 傅向华 陆楠 朱安民 梁正平
秘书：杜文峰
学科组负责人签名：
学院分学位委员会负责人签名：
（单位盖章）
2010年 3 月 23 日
