深圳大学软件工程学术硕士研究生培养方案
一、培养目标
（一）培养掌握马克思主义基本理论，坚持党的基本路线，热爱祖国；遵纪守法，具有良好道德修养，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握软件工程学科坚实的基础理论和系统的专业知识，具有较宽的知识面，能熟练运用外语阅读本专业的文献资料，具有中外互译、撰写外文论文摘要和一定的听说能力；具备从事本学科研究、教学工作，或独立承担专门技术工作的能力。
（三）了解软件工程现代理论和技术的发展水平，以及所从事研究方向的国内外发展动态；能广泛阅读本专业的学术刊物，具有较强的科学论文写作能力；具有良好的综合素质、严谨的科学态度和理论联系实际的工作作风；具有良好的团队合作精神和沟通能力。
二、培养方向
| 学科名称 | 培养方向 （二级学科） | 研究内容 | 指导教师 |
| 软件工程 | 软件工程 | 软件工程和Web工程 | 明仲、曾新红、文振焜、张席、张冰、朱映映、尹剑飞、毛睿、彭小刚、卢亚辉、白鉴聪、肖志娇、蔡树彬、毛斐巧 |
| 多媒体技术 | |||
| 海量数据处理 |
学科、各培养方向与研究内容简介：
1、软件工程和Web工程
本方向主要研究软件中间件、数据挖掘、语义Web、云计算、软件工程方法学、信息安全和形式化方法等方面的理论、方法和技术。
2、多媒体技术
本方向主要研究流媒体应用技术和多媒体信息处理，包括：(1) 视频信息安全技术；(2) 视频处理算法及编码技术；（3）多媒体信息分析与检索，图像处理。
3、海量数据处理
本方向主要研究海量数据处理领域的基础理论、算法和技术（索引、挖掘和学习等），及其在新环境（云计算、物联网等）和重要领域（生物、多媒体等）的应用。
三、学习年限
本学科学制三年。研究生应该在规定的学制年限内完成培养方案要求的课程和学位论文，修满学分，按期毕业。经研究生本人申请、学院同意、研究生院(筹)批准，可延长学习年限，但学习年限最长不超过五年。研究生在完成培养方案要求的前提下，可以申请提前半年或一年毕业，但在学年限不得低于2年。
硕士研究生课程学习与学位（毕业）论文的时间比例一般为1:1。
四、培养方式
（一）实行导师负责制，与指导小组集体培养相结合，课程学习和科学研究相结合。
（二）研究生应完成个人培养计划所列的课程学习任务，承担导师安排的科研工作，完成学位论文。
（三）研究生在课程学习结束后进行中期考核，中期考核参照《深圳大学硕士研究生中期考核筛选规定》执行，中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。
（四）跨学科、专业或以同等学力录取的研究生原则上应补修本学科、专业本科的主干课程，由导师在制定个人培养计划时予以确定。
（五）硕士研究生在校期间，应在公开发行的学术刊物上至少发表一篇与专业相关的学术论文（第一作者或以导师为第一作者的第二作者，第三及其后作者名次一律不计），或完成相当水平的研究报告，或取得相当水平的科研成果。
五、个人培养计划
第一学期结束前，指导教师与所指导研究生根据培养方案要求，共同拟订并提交研究生个人培养计划。个人培养计划纸质文档由学院保存，电子文档上传至研究生院（筹）。
六、课程设置与学分
| 课程学习应修总学分不少于32学分（理学专业为35学分），学位课程21学分 | |||||||||
| 类别 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 讲授形式 | 考核 方试 | 要求 | |||
| 学位课程（21学分） | 公共学位课 | 政治理论课 3学分 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 36 | 讲授 | 考试 | 平均≥75分 | |
| 马克思主义与社会科学方法论（文科） | 1 | 18 | 讲授 | 考试 | |||||
| 自然辩证法概论（理工科） | 1 | 18 | 讲授 | 考试 | |||||
| 外语 6学分 | 基础 外语 | 英语（一） | 2 | 160 | 讲授 | 考试 | |||
| 英语（二） | 3 | ||||||||
| 专业外语 | 1 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 专业学位课 | 基础理论课 6学分 | 矩阵论 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||
| 组合数学 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 专业课 （四选二） 6学分 | 形式语言与自动机理论 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | ||||
| 高级软件工程 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 软件工具与环境 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| 多媒体理论与技术 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | |||||
| （不少于11学分）非学位课程 | 选修课 | 算法分析与复杂性理论 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | ≥60分 | ||
| 数字图像处理 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 神经网络与进化算法 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 数据仓库与数据挖掘 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 模式识别 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行程序设计原理 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行体系结构及网络技术 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并发计算理论 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 并行算法实践 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| Petri网技术 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 通用搜索技术与应用 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 高级Web技术 | 2 | 40 | 讲授 | 考试 | |||||
| 补修课程 | 同等学力或跨专业学生须补修2—3门，只记成绩，不记学分。补修课程由指导教师根据培养目标、研究方向和专业基础等因素在个人培养计划中确定。 | 考查 | 通过 | ||||||
| （3学分） 必修环节 | 学术讲座 | 2 | 登记满10次 | 考查 | 通过 | ||||
| 文献阅读（开题报告） | 1 | 考查 | |||||||
| 教学或社会实践 | 考查 | ||||||||
七、课程免修
研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求，经本人申请，任课教师同意，院、校两级批准后可免修，但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试，通过考试可获得学分。
八、考核方式
（一）课程学习和各必修环节，均需按培养方案规定的教学要求进行成绩考核，经考核通过才能取得规定的学分。
（二）考核分考试和考查两种。学位课程与选修课程进行考试，必修环节和补修课程进行考查。
（三）考试成绩按百分制或等级制评定，考查科目按通过、不通过两级记分制评定。
（四）考试课程成绩要求60分以上（含60分）可获得学分，考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上（含75分）方可申请学位。
（五）考试可以采用闭卷、开卷或课程论文等方式，如采用其它方式须经学院主管领导同意并做好考核记录。
（六）必修环节中，开题报告通过则获得文献阅读学分；研究生参加学术讲座并填写《学术讲座登记表》，导师签名确认后获得学术讲座学分；教学实践或社会实践由导师进行考核，不计学分。必修环节不通过者不能申请论文答辩。
（七）学位（毕业）论文答辩成绩按通过、不通过记录。
九、学位论文
研究生通过中期考核可进入学位（毕业）论文阶段。进入学位（毕业）论文阶段的研究生首先进行开题，撰写开题报告，内容包括文献阅读，学位论文选题、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、论文工作计划等。开题报告向研究生指导小组提交，经学院批准，由各培养单位存档。凡首次开题未通过者，应于一个月内重新选题并再次组织开题，仍未通过者应终止学习，按退学处理。研究生的学位（毕业）论文应在导师指导下独立完成，论文撰写要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》。有关学位（毕业）论文的学术规范问题由研究生本人承诺，导师负责。
十、毕业与学位申请
研究生按培养方案和个人培养计划要求，修满规定学分，通过论文答辩，准予毕业，并根据《深圳大学学位条例实施办法》申请学位。
十一、推荐阅读文献
国外期刊
1.《IEEETransactions on Software Engineering》
2.《IEEETransactions on Computer》
3.《IEEETransactions on Programming Language》
4.《Communicationof ACM》
5.《IEEETransactions on Operation System》
6.《IEEETransactions on Evolutionary Computation》
7.《IEEETransactions on Service Computing》
8.《IEEETransactions on Image Processing》
9.《IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering》
10.《InternationalJournal of Neural Networks》
国内核心期刊
1.《计算机科学与技术》（英文版）（双月刊） SCIE、EI收录
2.《软件学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
3.《计算机学报》 （月刊）EI、ISTIC收录
4.《计算机研究与发展》 （月刊）ISTIC收录
5.《电子学报》 （月刊）ISTIC收录
6.《自动化学报》 （双月刊）EI、ISTIC收录
7.《中文信息学报》 （双月刊）ISTIC收录
8.《小型微型计算机系统》 （月刊）ISTIC收录
9.《系统仿真学报》(月刊)
10.《计算机科学》 （月刊）ISTIC收录
11.《模试识别与人工智能》 （季刊） ISTIC收录
12.《计算机工程 （半月刊）》ISTIC收录
11.《计算机工程与应用》 （旬刊）ISTIC收录
12.《计算机应用与软件》（月刊）
13.《数值计算与计算机应用》 （季刊）ISTIC收录
14.《计算机应用研究》 （月刊）ISTIC收录
15.《计算机工程与科学》 （双月刊）ISTIC收录
16.《计算机应用》 （月刊）ISTIC收录
17.《计算机工程与设计》 （月刊）
院主管领导签名（公章）：
