统计学
统计学专业的各研究方向致力于满足国民经济与社会发展的需要,将国民经济统计与数理统计的理论方法联系实际,科学描述国民经济发展状况,提高政府和企业对市场经济的预见性和科学决策水平,为社会培养创新型的高层次统计学人才。本专业硕士学位研究生必须坚持德、智、体全面发展的方针,掌握马克思主义基本理论,坚持四项基本原则,热爱祖国;遵纪守法,具有良好道德品质和科研作风,具有严谨求实的思想作风和较高的精神素养,有献身于科学的事业心、合作精神和创新精神,积极为社会主义现代化建设事业服务,具体要求是:
(一)具有坚实的经济学基础理论,较系统掌握国民经济统计学与数理统计学的理论与方法,熟练掌握计算机的统计运用技能。
(二) 较为熟练地掌握一门外国语,具有阅读本专业的外文资料的能力。
(三)能够理论联系实际,具有对现实经济问题进行统计分析的能力、将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力,毕业后可承担本专业的教学、科研工作和中高层次统计分析实务工作。
(一)统计理论、方法与应用
统计理论与方法的研究既是基础学科同时又是前沿学科,该研究方向集统计学、经济学、数学、计量经济学与计算机技术等学科于一体,用现代统计理论和方法培养硕士研究生的统计调查、统计数据处理和分析、统计预测与决策以及开展统计综合研究的能力。该研究方向要适应21世纪多变的市场需求,围绕一些与深圳经济发展有关的实际问题,开展深入、广泛的研究,并致力于研究如何应用、完善和发展统计理论与方法。其研究的内容要有前瞻性,方法要有创新性,为国家培养急需的复合型、创新型的高层次专门人才。
(二)数理统计及应用
随着市场经济的发展,政府部门、企业、金融、证券和保险等领域对数据处理分析的需求越来越大,如经济形势分析、市场调查、金融分析、保险理赔等等,而深圳的市场经济相对比较发达。根据这些特点,本研究方向在统计学的教学、研究中十分注重应用研究,特别是在经济领域的应用研究
本专业硕士生学习年限为三年,其中课程学习时间为一年半(1~3学期)。后一年半(4~6学期)用于文献阅读、教学实践、社会调查、撰写毕业论文和毕业论文答辩。提前完成培养计划且研究生学位课平均成绩达到85分以上、指导教师确认有能力提前完成学位论文,可申请提前一年或半年毕业。学习年限最长不超过5年。
(一)本专业硕士生的培养采取系统的课程学习与科学研究相结合、教师讲授与讨论相结合、校内学习与校外调查相结合、统一要求与因材施教相结合的方法,使学生既能深入掌握基本理论和专业知识,又具有分析和解决实际问题的能力。
(二)注重研究生能力的培养,强调拓宽基础理论的学习和综合素质的培养。在教学上强调因材施教,采用启发式、研讨式、参与式的教学方式,重视讨论班、读书报告会、学术论坛、前沿讲座等一系列行之有效的途径,加强创新能力的培养。鼓励研究生积极参与科研活动,培养和提高研究生的科研能力。
(三)硕士研究生在校期间,应在公开发行的学术刊物上至少发表一篇与专业相关的学术论文(第一作者或以导师为第一作者的第二作者,第三及其后作者名次一律不计),或完成相当水平的研究报告,或取得相当水平的科研成果。
(四)在课程学习结束后,进行研究生中期考核,中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。
类别 | 课程 编号 | 课程名称 | 总学时数 | 学 分 | 适用研究方向(填写代码) |
公 共 课 | 00000002 | 马克思主义经典著作选读 | 36 | 1 | |
00000001 | 科学社会主义理论与实践 | 70 | 2 | ||
00000004 | 基础外语 | 160 | 5 | ||
基 础 理 论 课 | 00505001 | 专业外语(高等统计学) | 40 | 1 | |
00505004 | 多元统计方法与应用 | 60 | 3 | ||
专 业 课 | 00505005 | 国民经济核算研究 | 60 | 3 | |
00505006 | 高级计量经济学 | 60 | 3 | ||
00505007 | 宏观经济统计分析 | 60 | 3 |
类别 | 课程编号 | 课程名称 | 总学时数 | 学 分 | 适用研究方向(填写代码) |
非学位课 | 00505010 | 经济预测与决策 | 40 | 2 | |
00505011 | 抽样技术与方法 | 40 | 2 | ||
00505012 | 时间序列分析 | 60 | 3 | ||
00505009 | 指数与综合评价方法及应用 | 40 | 2 | ||
00505008 | 高级宏微观经济学 | 60 | 3 | ||
00505014 | 贝叶斯统计 | 40 | 2 | ||
00505016 | 统计前沿专题研究 | 40 | 2 | ||
00505013 | 教学实践 | 0 | |||
00505002 | 讲座 | 10次 | 2 | ||
00505003 | 文献阅读 | 1 | |||
00505015 | 毕业论文 |
对于非统计学专业或同等学历的学生,入学后应补修统计学专业本科的2门主干课程:统计学、会计学原理。需要补修的研究生可随本科专业同堂上课、同堂考试,也可采取学生自学,本科任课教师或导师考核等方式补修,补修课程成绩单交研究生部备案。如学生已经具备相关知识或修过相同或相近课程,可申请免修,但必须提出书面申请经过导师同意,报研究生部备案。
课 程 学 习 及 学 分 | 1.本专业学制为 3 年。 2.本专业课程学习总学分不得少于 38 学分,其中学位课程不得少于 21 学分。 3.课程学习与撰写毕业论文时间比例为1:1。 | |||||||||
类别 | 课程名称 | 学 分 | 学时 | 讲授形式 | 考核 方试 | 要求 | ||||
学位课程 (必修课)
不得少于 21 学分 | 公共学 位课程 (8学分) | 马克思主义理论课 (3学分) | 科学社会主义 | 1 | 36 | 讲授 | 考试 | 平均 75分 以上 | ||
马克思主义经典著作选读(文科) | 2 | 70 | 讲授 | |||||||
外语 (5学分) | 基础 外语 | 英语(一) | 2 | 160 | 讲授 | |||||
英语(二) | 3 | |||||||||
专业学 位课程 (13学分) | 基础课 (2门) | 专业外语(高等统计学) | 1 | 40 | 讲授 | |||||
多元统计方法与应用 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
专业课 (3门) | 国民经济核算研究 | 3 | 60 | 讲授 | ||||||
高级数量经济学 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
宏观经济统计分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
非学位课程
| 必修 环节 选修课 | 文献阅读 | 1 |
| 考查 | 通过 开题报告通过即可 | ||||
学术讲座 | 2 |
| 10次(导师考核) | |||||||
必选课 | 高级宏微观经济学 | 3 | 60 | 讲授 | 考试 | 60分 以上 | ||||
抽样技术与方法 | 2 | 40 | 讲授 | |||||||
时间序列分析 | 3 | 60 | 讲授 | |||||||
贝叶斯统计 | 2 | 40 | 讲授 | |||||||
指数与综合评价方法及应用 | 2 | 40 | 讲授 | |||||||
经济预测与决策 | 2 | 40 | 讲授 | |||||||
选修课 | 统计前沿专题研究 | 2 | 40 | 讲授 | ||||||
补修课 | 同等学力或跨专业学生须补修2-3门,只记成绩,不记学分 | 会计学原理 | 考试 | 通过 (导师考核) | 考试 | 中期考核表中导师签字确认 (60分以上) | ||||
统计学 | 考试 | 60分以上 | ||||||||
实践 环节 | 教学实践或社会实践 (不记学分) |
| 考试 | 60分以上 | ||||||
课程免修 | 本人申请,任课教师同意,院、校两级批准后可免修,但须参加考试。 |
| 考试 | 60分以上 | ||||||
制定个人 培养计划 | 第一学期结束前, | 确定导师后,在导师指导下制定个人培养计划一式三份,学院、研究生本人、研究生部各持一份(同等学力和跨专业学生须注明补修课程)。 | ||||||||
中期 考核 | 课程学习结束后,举行开题报告前 | 考核筛选内容:思想道德素质、课程学习成绩、科研实践能力。均合格者可进入学位论文写作阶段。未通过者,应终止学习,按退学处理。考核结束,各学院将中期考核结果汇总表交到研究生部,每位学生的中期考核表由学院永久保留。 | ||||||||
开题 报告 | 中期考核筛选后 |
备注:《深圳大学硕士研究生培养方案总则》规定:各专业课程学习总学分不得少于32
研究生通过自学或其它学习途径已掌握了本门课程的基本内容并达到其基本要求,经本人申请,任课教师同意,院、校两级批准后可免修,但需参加该门课程结束时的考试或在课程开始前单独组织的免修考试。
课程学习和各种教学环节,均需按培养计划规定的教学要求进行成绩考核。经考核通过才能取得规定的学分。考核分考试和考查两种。除学术报告、教学实践、社会实践、文献阅读等进行考查外,其它课程一律进行考试。
(一)学位课程的考核应采用笔试的方式;
(二)文献阅读结合开题报告进行考核,开题报告通过即自动获得学分;
(三)参加学术讲座情况由学生在《深圳大学硕士研究生参加学术讲座记录表》上登记,导师签字确认,研究生部抽查,累计10次即自动获得学分;
(四)补修课程的考核既可与本科生同堂同卷,也可由指导教师负责进行,在中期考核表中签字确认。
(五)考试科目按百分制或等级制评定成绩,考查科目按通过、不通过两级记分制评定成绩。
(六)考试课程成绩要求60分以上(含60分)可获得学分,考查课程通过者可获得学分。学位课程各科成绩平均达到75分以上(含75分)方可申请学位。
学位论文工作是研究生培养的重要组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。
(一)论文选题。论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发,鼓励研究生参与导师承担的科研项目。硕士学位论文选题应在理论或应用上具有一定的意义,统计学专业硕士研究生应优先选择应用性较强的课题作为学位论文选题,力争能够解决一些较为重要的实际问题。
(二)开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节,研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力,考察论文写作的准备工作是否做得充分。从开题报告的通过到完成论文,应有一年左右时间。因此,首次开题通不过者,在3个月之后方可重新申请开题,其学习年限相应自动延长。
硕士研究生应用一年半至二年的时间进行学位论文工作。学位论文工作,一般应在第三学期开始进行,第四学期初完成《学位论文工作计划》。学位论文工作计划应包括文献阅读,学位论文选题、开题报告、科研调查、研究方法、实验手段、理论分析、文字总结等工作的进度计划。(学位论文要求详见《深圳大学硕士研究生学位论文工作细则》)。
九、培养计划
为保证硕士研究生培养的质量,在第一学期结束前一个月,研究生指导小组应以师生双向互选的方式为研究生确定指导教师,经学院审定同意报研究生部。
在导师指导下,研究生要根据专业培养方案要求,于第一学期结束前制定出个人培养计划。培养计划既要服从专业培养方案的总原则,又要根据每位研究生不同情况,因材施教。
研究生个人培养计划一式三份,分别由学院、研究生本人和研究生部各持一份。
十、参考书目
Casella, G. andCraig, A.T., (2002), Statistical Inference, 2ed ed., Duxbury.
Hogg, R.V. andCraig, A.T. (1995). Introduction to Mathematical Statistics, 5thedition, Macmillan.
Gelman, Meng,Stern, and Rubin(2003):Bayesian Data Analysis (second edition), Chapman and Hall
Lee,P. (2003) BayesianStatistics: An Introduction. 3th edition.
Berger, J.O.(1985) 《统计决策及贝叶斯分析》 中国统计出版社第二版
杜金观 《时间序列分析-建模与预报》 安徽教育出版社
恩德斯 《应用计量经济学-时间序列分析》高等教育出版社
何书元 《应用时间序列分析》 北京大学出版社
孙慧钧《指数理论研究》 东北财经大学出版社
苏为华《多指标综合评价理论与方法研究》 中国物价出版社
秦寿康 《综合评价原理与运用》 电子工业出版社
冯士雍《抽样调查理论与应用》 中国统计出版社
许宝马录 《抽样论》 北京大学出版社1982年4月第一版
[美]W.G.科克伦著 张尧庭等译 《抽样技术》 中国统计出版社
邱东 蒋萍 杨仲山 《国民经济核算》 经济科学出版社
钱伯海 《国民经济核算原理》 中国经济出版社
邱东 杨仲山 《当代国民经济统计学主流》 东北财经大学出版社
高敏雪 李静萍 许键 《国民经济核算与中国实践》 中国人民大学出版社
冯文权 茅奇 周毓萍 《经济预测与决策技术》 武汉大学出版社
王文博 《计量经济学》 西安交通大学出版社
高铁梅 《经济计量分析与建模》 清华大学出版社
孙敬水 《计量经济学》 清华大学出版社
邱东 《国民经济统计学》 东北财经大学出版社
李宝瑜《国民经济统计分析》 中国统计出版社
赵彦云 《宏观经济统计分析》 中国人民大学出版社
王学民《应用多元统计分析》 上海财经出版社
张尧庭 方开泰 《多元统计分析引论》 科学出版社
高惠璇《应用多元统计分析》 北京大学出版社
何晓群编著《多元统计分析》 中国人民大学出版社
主要专业学术期刊:《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《统计与决策》、《经济预测》等
统计学研究生指导小组,负责研究生招生、教学、考试、论文指导和答辩等同研究生培养和指导有关的各项重要工作,由孙静娟任指导小组组长,成员有:李选举、王树佳、杨光辉、杜婷,邢莉,范霄文。秘书:邢莉
学科组负责人签名:
学院分学位委员会负责人签名:
(单位盖章)