基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究
沈萍; 1:浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系 摘要(Abstract)：

针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。

关键词(KeyWords)： 人脸识别;;主成分分析;;线性判别分析;;支持向量机

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作者(Author): 沈萍;

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