删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

睾酮素与反社会倾向未成年犯的攻击行为:敌意注意偏向的中介和皮质醇的调节作用

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

任志洪1, 赵子仪1, 余香莲2, 赵春晓1, 张琳1, 林羽中3, 张微1()
1青少年网络心理与行为教育部重点实验室, 华中师范大学心理学院, 湖北省人的发展与心理健康重点实验室, 武汉 430079
2江汉大学教育学院, 武汉 430056
3福州大学人文社会科学学院应用心理学系, 福州 350108
收稿日期:2019-12-03出版日期:2020-11-25发布日期:2020-09-22
通讯作者:张微E-mail:zhangwei2008@mail.ccnu.edu.cn

基金资助:* 国家社科基金(16CSH051)

Testosterone and aggressive behavior in juvenile offenders with antisocial tendency: The mediation effect of hostile attention bias and the moderation effect of cortisol

REN Zhihong1, ZHAO Ziyi1, YU Xianglian2, ZHAO Chunxiao1, ZHANG Lin1, LIN Yuzhong3, ZHANG Wei1()
1Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior (CCNU), Ministry of Education; School of Psychology, Central China Normal University; Key Laboratory of Human Development and Mental Health of Hubei Province, Wuhan 430079, China
2Department of Education, Jianghan University, Wuhan 430056, China
3School of Humanities and Social Sciences, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
Received:2019-12-03Online:2020-11-25Published:2020-09-22
Contact:ZHANG Wei E-mail:zhangwei2008@mail.ccnu.edu.cn






摘要/Abstract


摘要: 为考察睾酮素与反社会倾向未成年犯攻击行为的关系,在整合攻击行为生物激素视角和社会认知视角的基础上,探究敌意注意偏向的中介作用与皮质醇的调节作用。对84名未成年犯的激素水平、敌意注意偏向以及攻击行为进行调查。结果显示:(1)敌意注意偏向(注意不稳定性、注意回避)在睾酮素对攻击行为的影响中起完全中介作用;(2)皮质醇调节睾酮素与敌意注意偏向的关系,仅在高皮质醇水平下,敌意注意偏向的中介效应显著。基于生物激素影响攻击行为的中介机制和调节机制,可尝试从增加对敌意刺激的注意回避和提高皮质醇水平两个方面对反社会倾向未成年犯的攻击暴力行为进行干预。



图1敌意注意偏向的中介作用及皮质醇的调节作用假设模型图
图1敌意注意偏向的中介作用及皮质醇的调节作用假设模型图



图276名未成年犯的Dot-BS与TL-BS
图276名未成年犯的Dot-BS与TL-BS


表1研究变量的平均数(M)、标准差(SD)及相关系数
变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
1 年龄 -
2 受教育年限 0.03 -
3 睾酮素 -0.15 0.14 -
4 皮质醇 -0.02 0.04 0.41** -
5 AQCV 0.11 -0.07 0.09 0.17 -
6 AQCV-PA 0.08 -0.05 0.05 0.05 0.85** -
7 AQCV-VA 0.14 -0.09 0.07 0.11 0.80** 0.63** -
8 AQCV-A 0.07 -0.01 0.02 0.17 0.87** 0.68** 0.65** -
9 AQCV-H 0.04 0.10 0.14 0.22 0.78** 0.48** 0.55** 0.61** -
10 AQCV-SA 0.18 -0.33** 0.10 0.19 0.66** 0.41** 0.44** 0.47** 0.47** -
11 Dot-BS -0.04 -0.20 -0.01 -0.10 0.05 0.08 0.09 0.02 -0.02 0.04 -
12 Stroop-BS -0.05 -0.06 0.16 -0.18 -0.16 -0.23* -0.05 -0.19 -0.05 -0.05 -0.02 -
13 M-pos 0.02 0.11 0.19 0.01 -0.06 -0.04 -0.18 -0.02 0.02 -0.08 0.17 0.17 -
14 M-neg 0.07 -0.19 -0.23* -0.08 0.23 0.16 0.18 0.27* 0.17 0.12 0.50** -0.26* -0.08 -
15 P-pos -0.18 0.09 0.26* 0.02 -0.09 -0.11 -0.17 -0.09 0.05 -0.08 0.17 0.16 0.80** -0.15 -
16 P-neg 0.12 -0.27* -0.27* -0.03 0.30** 0.24* 0.24* 0.37** 0.16 0.17 0.47** -0.23 -0.05 0.85** -0.20 -
17 Variability -0.29* 0.20 0.41** 0.11 -0.23* -0.28* -0.12 -0.29* -0.01 -0.17 -0.21 0.31** 0.31** -0.63** 0.60** -0.74** -
M (SD) 17.55 3.64 29.29 901.31 73.43 19.71 12.51 13.92 15.99 11.30 -19.85 3.03 77.50 -96.95 159.16 -202.36 55.25
0.52 3.95 7.91 213.91 19.16 7.05 3.54 4.70 5.05 3.55 32.20 22.08 51.56 64.12 114.32 148.49 29.57

表1研究变量的平均数(M)、标准差(SD)及相关系数
变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
1 年龄 -
2 受教育年限 0.03 -
3 睾酮素 -0.15 0.14 -
4 皮质醇 -0.02 0.04 0.41** -
5 AQCV 0.11 -0.07 0.09 0.17 -
6 AQCV-PA 0.08 -0.05 0.05 0.05 0.85** -
7 AQCV-VA 0.14 -0.09 0.07 0.11 0.80** 0.63** -
8 AQCV-A 0.07 -0.01 0.02 0.17 0.87** 0.68** 0.65** -
9 AQCV-H 0.04 0.10 0.14 0.22 0.78** 0.48** 0.55** 0.61** -
10 AQCV-SA 0.18 -0.33** 0.10 0.19 0.66** 0.41** 0.44** 0.47** 0.47** -
11 Dot-BS -0.04 -0.20 -0.01 -0.10 0.05 0.08 0.09 0.02 -0.02 0.04 -
12 Stroop-BS -0.05 -0.06 0.16 -0.18 -0.16 -0.23* -0.05 -0.19 -0.05 -0.05 -0.02 -
13 M-pos 0.02 0.11 0.19 0.01 -0.06 -0.04 -0.18 -0.02 0.02 -0.08 0.17 0.17 -
14 M-neg 0.07 -0.19 -0.23* -0.08 0.23 0.16 0.18 0.27* 0.17 0.12 0.50** -0.26* -0.08 -
15 P-pos -0.18 0.09 0.26* 0.02 -0.09 -0.11 -0.17 -0.09 0.05 -0.08 0.17 0.16 0.80** -0.15 -
16 P-neg 0.12 -0.27* -0.27* -0.03 0.30** 0.24* 0.24* 0.37** 0.16 0.17 0.47** -0.23 -0.05 0.85** -0.20 -
17 Variability -0.29* 0.20 0.41** 0.11 -0.23* -0.28* -0.12 -0.29* -0.01 -0.17 -0.21 0.31** 0.31** -0.63** 0.60** -0.74** -
M (SD) 17.55 3.64 29.29 901.31 73.43 19.71 12.51 13.92 15.99 11.30 -19.85 3.03 77.50 -96.95 159.16 -202.36 55.25
0.52 3.95 7.91 213.91 19.16 7.05 3.54 4.70 5.05 3.55 32.20 22.08 51.56 64.12 114.32 148.49 29.57


表2睾酮素对攻击水平的预测作用:注意不稳定性的简单中介效应检验
预测变量 睾酮素对AQCV的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
睾酮素对AQCV-PA的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
睾酮素对AQCV-A的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 5.02 0.14 1.14 0.017 1.29 0.10 0.79 0.007 0.67 0.07 0.61 0.005
受教育年限 -0.41 -0.08 -0.70 -0.08 -0.05 -0.38 -0.03 -0.02 -0.20
第二层 睾酮素 0.33 0.14 1.14 0.018 0.08 0.09 0.76 0.008 0.02 0.03 0.24 0.001
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 -14.52 -0.26 -2.44* 0.131** -14.52 -0.26 -2.44* 0.131** -14.52 -0.26 -2.44* 0.131**
受教育年限 1.14 0.15 1.45 1.14 0.15 1.45 1.14 0.15 1.45
第二层 睾酮素 1.28 0.34 3.24** 0.113** 1.28 0.34 3.24** 0.113** 1.28 0.34 3.24** 0.113**
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 2.24 0.06 0.50 0.017 0.07 0.01 0.04 0.007 -0.21 -0.02 -0.19 0.005
受教育年限 -0.19 -0.04 -0.33 0.01 0.01 0.07 0.04 0.03 0.29
第二层 睾酮素 0.58 0.24 1.90 0.083* 0.19 0.21 1.70 0.100* 0.10 0.16 1.28 0.108*
注意偏向
不稳定性
-0.19 -0.29 -2.23* -0.08 -0.35 -2.67** -0.06 -0.38 -2.89**
注意不稳定性的中介效应分解表
效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI
直接效应 0.58 0.34 [-0.11, 1.26] 0.19 0.11 [-0.04, 0.42] 0.10 0.08 [-0.60, 0.24]
中介效应 -0.25 0.13 [-0.56, -0.04] -0.11 0.05 [-0.24, -0.03] -0.08 0.04 [-0.16, -0.02]

表2睾酮素对攻击水平的预测作用:注意不稳定性的简单中介效应检验
预测变量 睾酮素对AQCV的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
睾酮素对AQCV-PA的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
睾酮素对AQCV-A的预测作用:
注意偏向不稳定性的中介效应检验
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 5.02 0.14 1.14 0.017 1.29 0.10 0.79 0.007 0.67 0.07 0.61 0.005
受教育年限 -0.41 -0.08 -0.70 -0.08 -0.05 -0.38 -0.03 -0.02 -0.20
第二层 睾酮素 0.33 0.14 1.14 0.018 0.08 0.09 0.76 0.008 0.02 0.03 0.24 0.001
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 -14.52 -0.26 -2.44* 0.131** -14.52 -0.26 -2.44* 0.131** -14.52 -0.26 -2.44* 0.131**
受教育年限 1.14 0.15 1.45 1.14 0.15 1.45 1.14 0.15 1.45
第二层 睾酮素 1.28 0.34 3.24** 0.113** 1.28 0.34 3.24** 0.113** 1.28 0.34 3.24** 0.113**
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 2.24 0.06 0.50 0.017 0.07 0.01 0.04 0.007 -0.21 -0.02 -0.19 0.005
受教育年限 -0.19 -0.04 -0.33 0.01 0.01 0.07 0.04 0.03 0.29
第二层 睾酮素 0.58 0.24 1.90 0.083* 0.19 0.21 1.70 0.100* 0.10 0.16 1.28 0.108*
注意偏向
不稳定性
-0.19 -0.29 -2.23* -0.08 -0.35 -2.67** -0.06 -0.38 -2.89**
注意不稳定性的中介效应分解表
效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI
直接效应 0.58 0.34 [-0.11, 1.26] 0.19 0.11 [-0.04, 0.42] 0.10 0.08 [-0.60, 0.24]
中介效应 -0.25 0.13 [-0.56, -0.04] -0.11 0.05 [-0.24, -0.03] -0.08 0.04 [-0.16, -0.02]



图3睾酮素与皮质醇对注意不稳定性、负向峰值TL-BS的交互作用
图3睾酮素与皮质醇对注意不稳定性、负向峰值TL-BS的交互作用


表3睾酮素对攻击水平的预测作用:有调节的中介效应检验
预测变量 睾酮素对AQCV的预测作用:
有调节的中介模型检验
睾酮素对AQCV-PA的预测作用:
有调节的中介模型检验
睾酮素对AQCV-A的预测作用:
有调节的中介模型检验
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 -12.92 -0.23 -2.27* 0.131** -12.92 -0.23 -2.27* 0.131** -12.92 -0.23 -2.27* 0.131**
受教育年限 0.98 0.13 1.30 0.98 0.13 1.30 0.98 0.13 1.30
第二层 睾酮素 1.38 0.37 3.35** 0.116** 1.38 0.37 3.35** 0.116** 1.38 0.37 3.35** 0.116**
皮质醇 -0.01 -0.04 -0.40 -0.01 -0.04 -0.40 -0.01 -0.04 -0.40
第三层 睾酮素×皮质醇 0.01 0.30 3.00** 0.088** 0.01 0.30 3.00** 0.088** 0.01 0.30 3.00** 0.088**
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 2.02 0.06 0.45 0.017 0.04 0.00 .025 0.007 -0.27 -0.03 -0.24 0.005
受教育年限 -0.18 -0.04 -0.31 0.01 0.01 .065 0.04 0.04 0.31
第二层 注意不稳定性 -0.19 -0.30 -2.1* 0.103 -0.09 -0.39 -2.77** 0.101 -0.06 -0.38 -2.76** 0.131*
睾酮素 0.42 0.17 1.26 0.19 0.22 1.57 0.06 0.09 0.68
皮质醇 0.01 0.16 1.25 0.00 0.03 0.22 0.00 0.17 1.35
第三层 睾酮素×皮质醇 0.00 0.03 0.22 0.001 0.00 0.11 0.86 0.010 0.00 0.04 0.36 0.002
皮质醇 在皮质醇的不同水平上注意不稳定性的中介效应
效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI
687.40 (M - SD) -0.07 0.13 [-0.37, 0.13] -0.03 0.05 [-0.16, 0.05] -0.02 0.03 [-0.10, 0.04]
901.31 (M) -0.27 0.13 [-0.61, -0.59] -0.12 0.05 [-0.25, -0.03] -0.09 0.04 [-0.18, -0.03]
1115.22 (M + SD) -0.47 0.22 [-1.02, -0.12] -0.21 0.08 [-0.40, -0.07] -0.15 0.06 [-0.29, -0.05]

表3睾酮素对攻击水平的预测作用:有调节的中介效应检验
预测变量 睾酮素对AQCV的预测作用:
有调节的中介模型检验
睾酮素对AQCV-PA的预测作用:
有调节的中介模型检验
睾酮素对AQCV-A的预测作用:
有调节的中介模型检验
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
中介变量模型
(因变量 = 注意不稳定性)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 -12.92 -0.23 -2.27* 0.131** -12.92 -0.23 -2.27* 0.131** -12.92 -0.23 -2.27* 0.131**
受教育年限 0.98 0.13 1.30 0.98 0.13 1.30 0.98 0.13 1.30
第二层 睾酮素 1.38 0.37 3.35** 0.116** 1.38 0.37 3.35** 0.116** 1.38 0.37 3.35** 0.116**
皮质醇 -0.01 -0.04 -0.40 -0.01 -0.04 -0.40 -0.01 -0.04 -0.40
第三层 睾酮素×皮质醇 0.01 0.30 3.00** 0.088** 0.01 0.30 3.00** 0.088** 0.01 0.30 3.00** 0.088**
因变量模型(因变量 = AQCV) 因变量模型(因变量 = AQCV-PA) 因变量模型(因变量 = AQCV-A)
B β t ΔR2 B β t ΔR2 B β t ΔR2
第一层 年龄 2.02 0.06 0.45 0.017 0.04 0.00 .025 0.007 -0.27 -0.03 -0.24 0.005
受教育年限 -0.18 -0.04 -0.31 0.01 0.01 .065 0.04 0.04 0.31
第二层 注意不稳定性 -0.19 -0.30 -2.1* 0.103 -0.09 -0.39 -2.77** 0.101 -0.06 -0.38 -2.76** 0.131*
睾酮素 0.42 0.17 1.26 0.19 0.22 1.57 0.06 0.09 0.68
皮质醇 0.01 0.16 1.25 0.00 0.03 0.22 0.00 0.17 1.35
第三层 睾酮素×皮质醇 0.00 0.03 0.22 0.001 0.00 0.11 0.86 0.010 0.00 0.04 0.36 0.002
皮质醇 在皮质醇的不同水平上注意不稳定性的中介效应
效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI 效应值 Boot
标准误
Boot 95% CI
687.40 (M - SD) -0.07 0.13 [-0.37, 0.13] -0.03 0.05 [-0.16, 0.05] -0.02 0.03 [-0.10, 0.04]
901.31 (M) -0.27 0.13 [-0.61, -0.59] -0.12 0.05 [-0.25, -0.03] -0.09 0.04 [-0.18, -0.03]
1115.22 (M + SD) -0.47 0.22 [-1.02, -0.12] -0.21 0.08 [-0.40, -0.07] -0.15 0.06 [-0.29, -0.05]


表4睾酮素对言语攻击的预测作用:有调节的中介模型检验
预测变量 中介变量模型
(因变量 = 负向峰值TL-BS)
B β t ΔR2
第一层 年龄 17.60 0.06 0.56 0.088*
受教育年限 -8.46 -0.22 -2.04*
第二层 睾酮素 -4.88 -0.26 -2.13* 0.053
皮质醇 0.05 0.07 0.60
第三层 睾酮素×皮质醇 -0.02 -0.27 -2.51* 0.074**
因变量模型(因变量 = AQCV-VA)
B β t ΔR2
第一层 年龄 1.10 0.17 1.40 0.034
受教育年限 -0.02 -0.03 -0.22
第二层 负向峰值TL-BS 0.01 0.25 1.93 0.075
睾酮素 0.08 0.18 1.33
皮质醇 0.00 0.02 0.14
第三层 睾酮素×皮质醇 0.00 -0.01 -0.10 0.000
皮质醇 在皮质醇的不同水平上负向峰值
TL-BS的中介效应
效应值 Boot标准误 Boot 95% CI
687.40 (M - SD) -0.001 0.03 [-0.06, 0.05]
901.31 (M) -0.03 0.02 [-0.08, -0.06]
1115.22 (M + SD) -0.06 0.03 [-0.14, -0.01]

表4睾酮素对言语攻击的预测作用:有调节的中介模型检验
预测变量 中介变量模型
(因变量 = 负向峰值TL-BS)
B β t ΔR2
第一层 年龄 17.60 0.06 0.56 0.088*
受教育年限 -8.46 -0.22 -2.04*
第二层 睾酮素 -4.88 -0.26 -2.13* 0.053
皮质醇 0.05 0.07 0.60
第三层 睾酮素×皮质醇 -0.02 -0.27 -2.51* 0.074**
因变量模型(因变量 = AQCV-VA)
B β t ΔR2
第一层 年龄 1.10 0.17 1.40 0.034
受教育年限 -0.02 -0.03 -0.22
第二层 负向峰值TL-BS 0.01 0.25 1.93 0.075
睾酮素 0.08 0.18 1.33
皮质醇 0.00 0.02 0.14
第三层 睾酮素×皮质醇 0.00 -0.01 -0.10 0.000
皮质醇 在皮质醇的不同水平上负向峰值
TL-BS的中介效应
效应值 Boot标准误 Boot 95% CI
687.40 (M - SD) -0.001 0.03 [-0.06, 0.05]
901.31 (M) -0.03 0.02 [-0.08, -0.06]
1115.22 (M + SD) -0.06 0.03 [-0.14, -0.01]







[1] Archer, J.(2006). Testosterone and human aggression: An evaluation of the challenge hypothesis. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 30(3), 319-345.
doi: 10.1016/j.neubiorev.2004.12.007URLpmid: 16483890
[2] Boksem, M. A., Mehta P. H., Van den Bergh, B., van Son, V., Trautmann, S. T., Roelofs, K., ... Sanfey, A. G.(2013). Testosterone inhibits trust but promotes reciprocity. Psychological Science, 24(11), 2306-2314.
URLpmid: 24071565
[3] Bos, P. A., Panksepp, J., Bluthé, R. M., & van Honk, J.(2012). Acute effects of steroid hormones and neuropeptides on human social-emotional behavior: A review of single administration studies. Frontiers in Neuroendocrinology, 33(1), 17-35.
URLpmid: 21256859
[4] Brooks, J. H., & Reddon, J. R.(1996). Serum testosterone in violent and nonviolent young offenders. Journal of Clinical Psychology, 52(4), 475-483.
doi: 10.1002/(SICI)1097-4679(199607)52:4<475::AID-JCLP14>3.0.CO;2-DURLpmid: 8842886
[5] Buades‐Rotger, M., & Kr?mer, U. M.(2018). From words to action: Implicit attention to antisocial semantic cues predicts aggression and amygdala reactivity to angry faces in healthy young women. Aggressive Behavior, 44(6), 624-637.
URLpmid: 30141188
[6] Carré, J. M., & Archer, J.(2018). Testosterone and human behavior: The role of individual and contextual variables. Current Opinion in Psychology, 19, 149-153.
URLpmid: 29279215
[7] Clarke-McLean, J. G.(1996). Social networks among incarcerated juvenile offenders. Social Development, 5(2), 203-217.
[8] Crick, N. R., & Dodge, K. A.(1994). A review and reformulation of social information-processing mechanisms in children's social adjustment. Psychological Bulletin, 115(1), 74-101.
[9] Dabbs, J. M., Carr, T. S., Frady, R. L., & Riad, J. K.(1995). Testosterone, crime, and misbehavior among 692 male prison inmates. Personality and Individual Differences, 18(5), 627-633.
[10] Dekkers, T. J., van Rentergem, J. A. A., Meijer, B., Popma, A., Wagemaker, E., & Huizenga, H. M.(2019). A meta- analytical evaluation of the dual-hormone hypothesis: Does cortisol moderate the relationship between testosterone and status, dominance, risk taking, aggression, and psychopathy? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 96, 250-271.
[11] Denson, T. F., Ronay, R., von Hippel W., & Schira, M. M.(2013). Endogenous testosterone and cortisol modulate neural responses during induced anger control. Social Neuroscience, 8(2), 165-177.
URLpmid: 19101845
[12] Domes, G., Mense, J., Vohs, K., & Habermeyer, E.(2013). Offenders with antisocial personality disorder show attentional bias for violence-related stimuli. Psychiatry Research, 209(1), 78-84.
URLpmid: 23261185
[13] Dreher, J. C., Dunne, S., Pazderska, A., Frodl, T., Nolan, J. J., & O'Doherty, J. P.(2016). Testosterone causes both prosocial and antisocial status-enhancing behaviors in human males . Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(41), 11633-11638.
[14] Eisenegger, C., Haushofer, J., & Fehr, E.(2011). The role of testosterone in social interaction. Trends in Cognitive Sciences, 15(6), 263-271.
URLpmid: 21616702
[15] Fernàndez-Castillo, N., & Cormand, B (2016). Aggressive behavior in humans: Genes and pathways identified through association studies. American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics, 171(5), 676-696.
[16] Gross, J. J.(2001). Emotion regulation in adulthood: Timing is everything. Current Directions in Psychological Science, 10(6), 214-219.
[17] Grotzinger, A. D., Mann, F. D., Patterson, M. W., Tackett, J. L., Tucker-Drob, E. M., & Harden, K. P.(2018). Hair and salivary testosterone, hair cortisol, and externalizing behaviors in adolescents. Psychological Science, 29(5), 688-699.
[18] Guan, M., Liao, Y., Ren, H., Wang, X., Yang, Q., Liu, X., & Wang, W.(2015). Impaired response inhibition in juvenile delinquents with antisocial personality characteristics: A preliminary ERP study in a Go/Nogo task. Neuroscience Letters, 603, 1-5.
[19] Hakamata, Y., Lissek, S., Bar-Haim, Y., Britton, J. C., Fox, N. A., Leibenluft, E., ... Pine, D. S.(2010). Attention bias modification treatment: A meta-analysis toward the establishment of novel treatment for anxiety. Biological Psychiatry, 68(11), 982-990.
[20] Hayes, A. F.(2012). PROCESS: A versatile computational tool for observed variable mediation,moderation, and conditional process modeling [White paper]. Retrieved from http://www.afhayes.com/public/process2012.pdf
[21] Huesmann, L. R.(2018). An integrative theoretical understanding of aggression: A brief exposition. Current Opinion in Psychology, 19, 119-124.
[22] Knight, E. L., Sarkar, A., Prasad, S., & Mehta, P. H.(2020). Beyond the challenge hypothesis: The emergence of the dual-hormone hypothesis and recommendations for future research. Hormones and Behavior, 123, 104657.
URLpmid: 31863735
[23] Kuckertz, J. M., & Amir, N.(2015). Attention bias modification for anxiety and phobias: Current status and future directions. Current Psychiatry Reports, 17(2), 9.
URLpmid: 25620791
[24] Laue, C., Griffey, M., Lin, P. I., Wallace, K., van der Schoot M., Horn, P., ... Barzman, D.(2018). Eye gaze patterns associated with aggressive tendencies in adolescence. Psychiatric Quarterly, 89(3), 747-756.
[25] Lee, A. H., & DiGiuseppe, R.(2018). Anger and aggression treatments: A review of meta-analyses. Current Opinion in Psychology, 19, 65-74.
[26] Li, X. Y., Fei, L. P., Zhang, Y. L., Nun, Y. J., Tong, Y. S., & Yang, S. J.(2011). Development, reliability and validity of the Chinese version of Buss & Perry Aggression Questionnaire. Chinese Journal of Nervous and Mental Diseases, 37(10), 607-613.
[ 李献云, 费立鹏, 张亚利, 牛雅娟, 童永胜, 杨少杰.(2011). Buss和Perry攻击问卷中文版的修订和信效度. 中国神经精神疾病杂志, 37(10), 607-613.]
[27] Lievaart, M., Huijding, J., van der Veen, F. M., Hovens, J. E., & Franken, I. H. A.(2017). The impact of angry rumination on anger-primed cognitive control. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 54, 135-142.
doi: 10.1016/j.jbtep.2016.07.016URLpmid: 27494341
[28] Lu, Q., Guo, K. Y., Zhang, M., Zhang, X. B., Hu, F. Q., & Yang, J. L.(2018). Chinese juvenile delinquency research report 2017: Based on a comparative study of juvenile offenders and other groups. Juvenile Delinquency, 219(6), 31-45.
[ 路琦, 郭开元, 张萌, 张晓冰, 胡发清, 杨江澜.(2018). 2017年我国未成年人犯罪研究报告——基于未成年犯与其他群体的比较研究. 青少年犯罪问题, 219(6), 31-45.]
[29] Manning, K. E.(2019). Seeing red? A systematic review of the evidence for attentional biases to threat-relevant stimuli in propensity to reactive aggression. Aggression and Violent Behavior, 50, 101359.
[30] Mehta, P. H., & Josephs, R. A.(2010). Testosterone and cortisol jointly regulate dominance: Evidence for a dual- hormone hypothesis. Hormones and Behavior, 58(5), 898-906.
URLpmid: 20816841
[31] Miller, N. V., & Johnston, C.(2019). Social threat attentional bias in childhood: Relations to aggression and hostile intent attributions. Aggressive Behavior, 45(3), 245-254.
URLpmid: 30635910
[32] Montoya, E. R., Terburg, D D., Bos, P. A., & van Honk, J. (2012). Testosterone, cortisol, and serotonin as key regulators of social aggression: A review and theoretical perspective. Motivation and Emotion, 36(1), 65-73.
URLpmid: 22448079
[33] O'Neal, C. R., Brotman, L. M., Huang, K. Y., Gouley, K. K., Kamboukos, D., Calzada, E. J., & Pine, D. S.(2010). Understanding relations among early family environment, cortisol response, and child aggression via a prevention experiment. Child Development, 81(1), 290-305.
URLpmid: 20331668
[34] Panagiotidis, D., Clemens, B., Habel, U., Schneider, F., Schneider, I., Wagels, L., & Votinov, M.(2017). Exogenous testosterone in a non-social provocation paradigm potentiates anger but not behavioral aggression. European Neuropsychopharmacology, 27(11), 1172-1184.
URLpmid: 28939164
[35] Panizzon, M. S., Hauger, R. L., Xian, H., Jacobson, K., Lyons M. J., Franz, C. E., & Kremen, W. S.(2018). Interactive effects of testosterone and cortisol on hippocampal volume and episodic memory in middle-aged men. Psychoneuroendocrinology, 91, 115-122.
URLpmid: 29547742
[36] Popma, A., Vermeiren, R., Geluk, C. A., Rinne, T., van den Brink W., Knol, D. L., ... Doreleijers, T. A.(2007). Cortisol moderates the relationship between testosterone and aggression in delinquent male adolescents. Biological Psychiatry, 61(3), 405-411.
[37] Prasad, S., Knight, E. L., & Mehta, P. H.(2019). Basal testosterone's relationship with dictator game decision-making depends on cortisol reactivity to acute stress: A dual-hormone perspective on dominant behavior during resource allocation. Psychoneuroendocrinology, 101, 150-159.
URLpmid: 30463044
[38] Radke, S., Volman, I., Mehta P., van Son, V., Enter, D., Sanfey, A., ... Roelofs, K.(2015). Testosterone biases the amygdala toward social threat approach. Science Advances, 1(5), e1400074.
URLpmid: 26601187
[39] Rosell, D. R., & Siever, L. J.(2015). The neurobiology of aggression and violence. CNS Spectrums, 20(3), 254-279.
[40] Roy, A. K., Vasa, R. A., Bruck, M., Mogg, K., Bradley, B. P., Sweeney, M., CAMS Team.(2008). Attention bias toward threat in pediatric anxiety disorders. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 47(10), 1189-1196.
URLpmid: 18698266
[41] Smillie, L. D., Pickering, A. D., & Jackson, C. J.(2006). The new reinforcement sensitivity theory: Implications for personality measurement. Personality and Social Psychology Review, 10(4), 320-335.
URLpmid: 17201591
[42] Terburg, D., & van Honk, J.(2013). Approach-avoidance versus dominance-submissiveness: A multilevel neural framework on how testosterone promotes social status. Emotion Review, 5(3), 296-302.
[43] Terburg, D., Aarts, H., & van Honk, J. (2012). Testosterone affects gaze aversion from angry faces outside of conscious awareness. Psychological Science, 23(5), 459-463.
URLpmid: 22477106
[44] Terburg, D., Morgan, B., & van Honk, J.(2009). The testosterone-cortisol ratio: A hormonal marker for proneness to social aggression. International Journal of Law and Psychiatry, 32(4), 216-223.
doi: 10.1016/j.ijlp.2009.04.008URLpmid: 19446881
[45] Tremblay, R. E.(1998). Testosterone, physical aggression, dominance, and physical development in early adolescence. International Journal of Behavioral Development, 22(4), 753-777.
[46] van Peer, J. M., Enter, D., van Steenbergen, H., Spinhoven, P., & Roelofs, K.(2017). Exogenous testosterone affects early threat processing in socially anxious and healthy women. Biological Psychology, 129, 82-89.
doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.08.003URLpmid: 28811112
[47] Vasquez, E. A., Pedersen, W. C., Bushman, B. J., Kelley, N. J., Demeestere, P., & Miller, N.(2013). Lashing out after stewing over public insults: The effects of public provocation, provocation intensity, and rumination on triggered displaced aggression. Aggressive Behavior, 39(1), 13-29.
doi: 10.1002/ab.21453URLpmid: 23042637
[48] Wibral, M., Dohmen, T., Klingmüller, D., Weber, B., & Falk, A.(2012). Testosterone administration reduces lying in men. PloS One, 7(10), e46774.
URLpmid: 23071635
[49] Wilkowski, B. M., & Robinson, M. D.(2010). The anatomy of anger: An integrative cognitive model of trait anger and reactive aggression. Journal of Personality, 78(1), 9-38.
URLpmid: 20433611
[50] Yang, B., Xiao, Y. Q., Lai, L., & Wu, M. X.(2018). Evidence- based modification of juvenile violent delinquency. Juvenile Delinquency Prevention Research, 1, 32-42.
[ 杨波, 肖玉琴, 赖琳, 吴明霞.(2018). 未成年暴力犯的询证矫正. 预防青少年犯罪研究, 1, 32-42.]
[51] Zvielli, A., Bernstein, A., & Koster, E. H.(2015). Temporal dynamics of attentional bias. Clinical Psychological Science, 3(5), 772-788.




[1]华艳, 李明霞, 王巧婷, 冯彩霞, 张晶. 左侧眶额皮层在自动情绪调节下注意选择中的作用:来自经颅直流电刺激的证据[J]. 心理学报, 2020, 52(9): 1048-1056.
[2]雷怡, 夏琦, 莫志凤, 李红. 面孔可爱度和客观熟悉度对婴儿面孔注意偏向效应的影响[J]. 心理学报, 2020, 52(7): 811-822.
[3]胡娜,陈安涛,王宴庆,李晴,许珍珍,龙泉杉. 急性应激损伤错误监控与错误后调整[J]. 心理学报, 2020, 52(2): 162-172.
[4]刘静远,李虹. 状态焦虑对时距知觉的影响:认知评价和注意偏向有调节的中介作用[J]. 心理学报, 2019, 51(7): 747-758.
[5]黄潇潇,张宝山,张媛,麻雨婷. 元刻板印象对随迁儿童攻击行为的效应及挫折感的中介作用 *[J]. 心理学报, 2019, 51(4): 484-496.
[6]彭惠妮, 吴健辉, 孙小方, 关青, 罗跃嘉. 特质焦虑对急性心理性应激反应的预测[J]. 心理学报, 2018, 50(9): 997-1006.
[7]金童林, 陆桂芝, 张璐, 乌云特娜, 金祥忠. 暴力环境接触对大学生网络攻击行为的影响:反刍思维与网络道德的作用[J]. 心理学报, 2018, 50(9): 1051-1060.
[8]袁小钧, 崔晓霞, 曹正操, 阚红, 王晓, 汪亚珉. 虚拟仿真场景中威胁性视觉刺激搜索的注意偏向效应[J]. 心理学报, 2018, 50(6): 622-636.
[9]胡金生, 李骋诗, 王琦, 李松泽, 李涛涛, 刘淑清. 孤独症青少年的情绪韵律注意偏向缺陷:低效率的知觉模式[J]. 心理学报, 2018, 50(6): 637-646.
[10]孙俊才; 石荣. 哭泣表情面孔的注意偏向:眼动的证据[J]. 心理学报, 2017, 49(2): 155-163.
[11]侯璐璐, 江琦, 王焕贞, 李长燃. 特质愤怒对攻击行为的影响: 基于综合认知模型的视角[J]. 心理学报, 2017, 49(12): 1548-1558.
[12]张林;刘燊;徐强;吴晓燕;杨梦圆. 日常环境中的暴力暴露对攻击行为的长期影响:一个有调节的中介模型[J]. 心理学报, 2017, 49(1): 50-59.
[13]寇慧;苏艳华;罗小春;陈红. 相貌负面身体自我女性对相貌词的注意偏向眼动的证据[J]. 心理学报, 2015, 47(10): 1213-1222.
[14]陆青云;陶芳标;侯方丽;孙莹. 青少年应激下皮质醇应答与风险决策相关性的性别差异[J]. 心理学报, 2014, 46(5): 647-655.
[15]贺琼;王争艳;王莉;蒋彩虹;上官芳芳. 新入园幼儿的皮质醇变化与上呼吸道感染的关系:气质的作用[J]. 心理学报, 2014, 46(4): 516-527.





PDF全文下载地址:

http://journal.psych.ac.cn/xlxb/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4825
相关话题/检验 心理 因变量 皮质醇 社会