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基于纠缠相干态的量子照明雷达

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

摘要:量子照明雷达旨在利用量子光场探测热噪声环境下低反射率目标是否存在. 发射光源的纠缠特性使其较经典雷达具有独到的探测优势. 纠缠相干态(entangled coherent state, ECS)作为一类在噪声环境下纠缠鲁棒性较强的量子态, 近年来在量子科学的多个领域得到广泛的应用. 本文研究了基于三类不同ECS态的量子照明雷达的目标探测性能, 并以双模压缩态(two-mode squeezed vacuum state, TMSV)和相干态作为基准对比和分析了三类ECS态纠缠度大小与其探测性能之间的关系. 研究发现: 在目标为低反射率且发射光子数远小于背景噪声的情形下, 三类ECS态的探测性能优于相干态, 劣于TMSV态; 此外, 三类ECS态的探测性能可由其纠缠度的大小来决定. 在其他照明条件下, 使用量子照明雷达进行目标探测较相干态雷达并无明显的优势, 三类ECS态的探测性能与TMSV态和相干态方案并无明显联系.
关键词: 量子照明/
纠缠相干态/
纠缠度

English Abstract


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雷达从第二次世界大战开始兴起, 历经几十年的发展, 在航空、工业、气象以及国防等领域发挥着重要的作用. 传统经典雷达受限于电磁理论的桎梏, 在灵敏度、分辨率、抗电磁干扰和隐身目标探测等方面均遇到难以突破的瓶颈, 已无法满足日益苛刻的应用需求[1]. 近年来, 空间量子信息技术的迅速发展为突破经典雷达的性能瓶颈开拓了新的思路. 研究人员基于量子力学、信息技术和空间遥感, 提出量子雷达的概念, 并进一步提出干涉式量子雷达、接收端增强量子雷达和量子照明雷达等多种方案和尝试[2], 以求突破经典极限, 全面提升雷达性能.
由Lloyd[3]提出的量子照明方案是采用量子光场的纠缠特性来增强低反射率目标物体的探测性能, 其原理是利用纠缠光源产生的信号光来审查目标物体, 并将回波信号与本地参考光进行联合测量, 从而达到量子增强的效果. 在这种工作机理下, 由于回波信号与本地参考光子之间存在纠缠, 使得掺杂了背景噪声的回波信号更容易被检测出来. 除此之外, 相关理论研究表明[4], 量子照明还可以指数级别地增强探测的灵敏度和信噪比, 并且即使在纠缠破坏环境下, 这种增强仍旧存在, 这使得其未来在军事国防、空间探测、工程测绘、空空对抗等领域有着重要应用.
量子照明雷达的发展可以简单地划分为两个阶段: 第一阶段主要以相干态和双模压缩态(two-mode squeezed vacuum state, TMSV)量子照明雷达[5]作为研究对象, 其研究的主要结论为: 在目标为低反射率, 环境为高背景噪声以及发射光子数十分微弱的情形下, TMSV态在辨识目标是否存在的错误概率上最多只能获得相比于相干态方案6 dB的指数幂次的提升[6]. 为了逼近上述理论极限, 相关****也相继研究了在不同的接收机制下[7-11], 量子照明雷达实际能获得的最优结果. 在实验方面, 美国麻省理工学院等单位[12-15]也相继开展了对上述理论方案的验证. 由于第一阶段的量子照明雷达主要集中在可见光波段, 其主要短板是光源穿透性差并且无法天然的保证背景总是存在[4,16], 实验过程中往往需要额外的光源进行照射才能满足其条件. 因此, 在第二阶段, 研究人员针对这一缺点开展了微波波段的量子照明雷达实验研究[17-19].
除此之外, 相关****也相继研究了不同量子光场在任意照明条件下的目标探测性能. 例如, Shapiro和Lloyd[20]分析了单光子量子照明雷达与相干态方案之间的差别; Devi和Rajagopal[21]使用化简的量子信道辨识错误概率对Fock态、NOON态以及相干态等方案进行了比较; Fan和Zubairy[22]研究了增光子和减光子TMSV态量子照明雷达目标探测性能之间的差异. 纠缠相干态(entangled coherent states, ECS)作为一类在噪声环境下纠缠鲁棒性较强的量子态[23], 近年来在量子通信[24-27]以及量子度量[23,28-30] 等领域都取得了巨大的成功. 截至目前, 国内外对基于ECS态的量子照明方案的研究仍然较为匮乏. 本文引入三种不同类型的ECS态[24,31], 详细分析它们在量子照明目标探测方面的性能表现. 为了便于比较, 本文采用TMSV态以及相干态作为探测性能的上限基准和下限基准.
本文结构如下: 首先讨论纠缠相干态量子照明雷达的物理模型和数值模拟方法, 介绍度量量子照明雷达探测性能的两个重要指标Helstrom极限[32]和量子Chernoff极限(quantum Chernoff bound, QCB)[33]; 其次研究纠缠度[34]与量子照明雷达探测性能之间的关系, 详细比较和分析ECS态量子照明雷达探测性能随发射光子数、模间相位以及热噪声光子数的变化情况. 研究发现: 在发射光子数远小于背景噪声(即$ N_{\rm {emit}} \ll N_{\rm {+th}} $; 本文称其为“好”的照明条件)的情况下, 三类ECS态的目标探测性能整体优于相干态, 次于TMSV态, 然而, 但相比于TMSV态, 这种性能提升是微不足道的; 除此之外, 纠缠度与量子照明雷达目标探测性能呈现正相关关系, 此时纠缠度可以认为是衡量量子照明雷达探测性能好坏的一种度量方式. 在其他照明条件下, ECS态量子照明雷达失去其独特的优势, 此时, 三类ECS态的目标探测性能与TMSV态和相干态方案之间并无明显的关系.
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2.1.理论模型
-->量子照明雷达的主要任务是审查热噪声环境下的低反射率目标物体是否存在, 其等价模型如图1所示. 其中发射光源$ \rho _{\rm {AB}} $为双模纠缠的量子光场, A模作为信号光照向探测目标并对其进行扫描, B模则留在本地作为闲置光与反射回来的A模进行联合测量. 若目标不存在, 则热光场$ \rho _{\rm C} $会直接进入探测器, 此时A模相当于耗散在环境中; 反之, 若目标存在, 则经目标反射的A模会与$ \rho_{\rm C} $在目标物体上进行混合, 随后被探测器接收. 由于上述两种过程会生成不同的接收光场, 因此通过量子态辨识即可判断目标物体是否存在.
图 1 量子照明雷达的物理模型. 发射光源$\rho _{\rm {AB}}$产生双模纠缠的量子态, A模作为信号光用于审查目标物体(图中用“飞机”代替)是否存在. 若目标存在, 热光场$\rho _{\rm C}$与A模在目标物体处进行混合, 随后与留在本地的闲置光B模进行联合测量. 若目标不存在, $\rho _{\rm C}$则直接进入探测器与B模进行联合测量
Figure1. Physical model of quantum illumination radar. The photonic source $\rho_{\rm {AB}}$ generates two-mode entangled quantum states. Mode A is used as a signal mode to interrogate the presence of the target object (illustrated by “an airplane” in figure). If an object is present, the thermal noise $\rho_{\rm C}$ is mixed with mode A at the object and subsequently measured together with the retained-mode B. If no object is present, $\rho_{\rm C}$ will enter the final measurement device directly for joint quantum measurements with mode B.

不失一般性, 本文假设$ \rho _{\rm {AB}} $为文献[24]定义的两类ECS态和文献[31]定义的路径对称ECS态, 关于前两类ECS态, 可以由奇偶相干态与相干态两路光场信号经分束器干涉后产生[28], 其在相空间具有对称性, 表示如下:
$ \begin{split} &\left\vert \psi_{1}\right\rangle = \frac{1}{\sqrt{N_{1}}}\left( \left\vert \alpha\right\rangle \left\vert \alpha^{\ast}\right\rangle +\left\vert \alpha^{\ast}\right\rangle \left\vert \alpha\right\rangle \right), \\&\left\vert \psi_{2}\right\rangle = \frac{1}{\sqrt{N_{2}}}\left( \left\vert \alpha\right\rangle \left\vert \alpha\right\rangle +\left\vert \alpha^{\ast }\right\rangle \left\vert \alpha^{\ast}\right\rangle \right), \end{split} $
其中$ \left\vert \alpha\right\rangle $代表振幅为α的相干态, $ \left\vert \alpha^{\ast}\right\rangle $代表振幅与$ \left\vert \alpha\right\rangle $相同, 相位与$ \left\vert \alpha \right\rangle $互为共轭的相干态, $N_{1} = 2\big( 1+ $$ \vert \exp\big( -\vert \alpha \vert ^{2} \!+\!\alpha^{2}\big) \vert ^{2}\big)$$N_{2} = 2\big\{ 1 \!+\! {\rm{Re}}\big[ \exp\big( -2 \vert \alpha \vert ^{2} $$ + 2\alpha^{\ast2}\big) \big] \big\}$代表两类ECS态的归一化系数. 类似地, 对于路径对称纠缠相干态, 有如下表述:
$ \left\vert \psi_{3}\right\rangle = \frac{1}{\sqrt{2\left( 1+{\rm e}^{-\left\vert \alpha\right\vert ^{2}}\right) }}\left( \left\vert \alpha\right\rangle \left\vert 0\right\rangle +\left\vert 0\right\rangle \left\vert \alpha \right\rangle \right). $
为了方便研究和分析低反射率目标物体是否存在, 本文将探测目标物体抽象为透射率为η的分束器, 这里η实际上代表的是探测目标物体的反射率. 因此, 上述混合过程可使用分束器的幺正算符$U_{\rm {BS}} = \exp\left[ -\arccos\left( \sqrt{\eta}\right) \left( \hat{a}_{\rm A} ^{\dagger}\hat{a}_{\rm C}-\hat{a}_{\rm A}\hat{a}_{\rm C}^{\dagger}\right) \right]$来表示, $\hat{a}_{\rm A}$, $\hat{a}_{\rm C}$分别代表信号光和热光场的湮灭算符. 根据量子照明雷达的工作原理, 等价模型会产生两个可能的输出态$ \rho _{0} $$ \rho_{1} $, 通过有效的区分即可判断目标物体是否存在,
$ \begin{split}&{目标不存在:}\;\;\rho_{0} = {\rm {Tr}}_{\rm A}\left[ \rho_{\rm {AB}}\right] \otimes\rho_{\rm C},\\ &{目标存在:}\;\;\rho_{1} = {\rm {Tr}}_{\rm C}\left[ U_{\rm {BS}}\rho_{\rm {AB}}\otimes\rho_{\rm C}U_{\rm {BS}}^{\dagger}\right] .\end{split}$
值得注意的是, 为了弥补热光场光子数在干涉过程中的损耗, 本文将目标存在时的热光场光子数$ N_{\rm {th}} $替换为${N_{\rm {th}}}/({1-\eta})$[22]. 当目标存在时, 上述模型还可简化为
$ \begin{split} &{目标不存在: }\;\rho_{0} = {\rm {Tr}}_{\rm A}\left[ \rho_{\rm {AB}}\right] \otimes\rho_{\rm C},\\ &{目标存在: }\;\rho_{1} = \eta\rho _{\rm {AB}}+\left( 1-\eta\right) \rho_{0} ,\end{split}$
即探测设备M接受的光场实际上是经过反射的A模与经过透射的热光场的相干叠加[35]. 至此, 判断目标是否存在这一问题可被等效看成两个量子过程$ \rho _{0} $$ \rho_{1} $辨识过程, 衡量辨识能力好坏的物理量同时也间接地反映了量子照明的探测性能表现, 通常采用辨识错误概率来进行度量, 称为Helstrom极限
$ P_{\rm {err},M} = \frac{1}{2}\left( 1-\frac{1}{2}\left\Vert \rho_{0}^{\otimes {M}} -\rho_{1}^{\otimes {M}}\right\Vert \right), $
其中M是用于量子照明探测的纠缠光源个数, $ \left\Vert \gamma\right\Vert = {\rm {Tr}}\sqrt{\gamma^\dagger\gamma} $代表量子态γ的迹范数. 由于数值仿真过程中需要对量子态的维度进行截断, 因此当量子态维度较大时, 上述错误概率极限的计算量呈指数增长. 为此, 本文同样计算了衡量区分错误概率的一个较松弛的上界, 称为QCB极限, 定义为$P_{{\rm {err}}, M}\; \leqslant \;P_{\rm {QCB}}^{M}\; =\; \dfrac{1}{2}{\rm e}^{-M\varepsilon}$, 其中$\varepsilon = $$ -\ln\left[ \mathop {\min }\limits_{0\leqslant s\leqslant 1}{\rm {Tr}}\left[ \rho_{0}^{s}\rho_{1}^{1-s}\right] \right]$. 通过计算上述错误概率极限, 即可获知纠缠光源量子照明的探测性能.
由于纠缠光源是量子照明不可或缺的组成部分, 因此, 为了验证纠缠度与量子照明性能之间的关系, 本文采用约化密度矩阵的von Neumann熵来度量两模之间纠缠度的大小[34], 由如下关系给出:
$ E\left( \left\vert \psi_{\rm {AB}}\right\rangle \right) = -{\rm {Tr}}\left[ \rho_{\rm A} \ln\rho_{\rm A}\right] = -{\rm {Tr}}\left[ \rho_{\rm B}\ln\rho_{\rm B}\right], $
这里$\rho_{\rm A} = {\rm {Tr}}_{\rm B}\left\vert \psi_{\rm {AB}}\right\rangle \left\langle \psi_{\rm {AB}}\right\vert$, $\rho_{\rm B} = {\rm {Tr}}_{\rm A}\left\vert \psi_{\rm {AB}} \right\rangle \left\langle \psi_{\rm {AB}}\right\vert$.
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2.2.数值模拟方法
-->2.1节介绍了量子照明雷达的工作原理, 本节通过上述理论模型对ECS态的量子照明的探测性能进行数值模拟, 并简单介绍数值模拟用到的方法. 由于改变ECS态振幅的大小会导致平均光子数增加, 从而间接地改善量子照明性能. 一般地, 我们希望在同等光子数, 即相同发射功率的情况下, 量子信道辨识错误概率尽可能得小. 为了更好地比较同光子数情况下三类ECS态的探测性能, 本文计算了三类ECS态的光子数, 分别为:
$\begin{split} &\overline{n}_{1} = \frac{1}{N_{1}}4\left\{ \left\vert \alpha\right\vert ^{2}+\left\vert \exp\left( -\left\vert \alpha\right\vert ^{2}+\alpha ^{2}\right) \right\vert ^{2}{\rm{Re}}\left[ \alpha^{2}\right] \right\}, \\ &\overline{n}_{2} = \frac{1}{N_{2}}4\left\{ \left\vert \alpha\right\vert ^{2}+{\rm{Re}}\left[ \alpha^{\ast2}\exp\left( -2\left\vert \alpha\right\vert ^{2}+2\alpha^{\ast2}\right) \right] \right\}, \\&\overline{n}_{3} = \frac{\left\vert \alpha\right\vert ^{2}}{1+{\rm e}^{-\left\vert \alpha\right\vert ^{2}}}.\\[-15pt]\end{split} $
与文献[36, 37]不同, 本文在保证发射光子数相同情况下通过调节平移量以及压缩度的大小, 分别计算了TMSV态、ECS态和相干态在$ M = 1 $时的Helstrom极限. 值得注意的是, 为了保证信号端光子数与本地端光子数相同, 本文将相同发射光子数情况下的相干态信号端的能量取为总光子数的一半, 即$ \left\vert \alpha/2\right\rangle \left\vert \alpha/2\right\rangle $. 除此之外, 本文同样计算了决定QCB变化趋势的衰减指数ε随发射光子数和热光场光子数的变化情况.
考虑到量子照明雷达是使用微弱的纠缠脉冲来探测高噪声环境下低反射率的目标物体, 因此本文在数值模拟过程中, 发射光子数$ N_{\rm {emit}} $的变化范围限制在$ 0—1 $之间, 分束器的透射率η取为0.01. 热噪声的强弱直接决定了探测性能的好坏, 这时会存在热光场的光子数较大的情况, 因此数值模拟过程中B模和A, C两模所选取的截断维度分别为30, 60.
本文使用Python的Numpy, Scipy和Qutip数据包进行数值模拟, Matplotlib用于绘图. 为了计算同光子数情况下的ECS态和TMSV态的平移量和压缩度的大小, 使用了scipy.optimize模块的root函数进行计算. 在Qutip中, 通常使用coherent(n_max, alpha)来生成相干态, n_max为最大截断维度, alpha为平移量. (1)式表述的前两类ECS态可使用相干态的张量积函数tensor来描述, 例如(tensor(coherent(n_max, alpha), coherent(n_max, alpha_conj))+tensor(coherent(n_max, alpha), coherent(n_max, alpha_com))).unit(), 这里.unit()代表归一化算符. 在计算QCB的衰减指数ε的过程中, 使用了scipy.optimize中的fminbound函数.
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3.1.发射光子数的影响
-->发射光源的纠缠特性是决定量子照明探测性能的关键. 因此, 我们尽可能的希望对于同等光子数情况下, 纠缠度越大的量子态, 进行量子照明时的探测性能也越好. 本节在前述量子照明理论模型的基础上首先给出了纠缠度随发射光子数$ N_{\rm {emit}} $的变化趋势, 随后讨论了不同热噪声情况下的量子照明探测性能随$ N_{\rm {emit}} $的变化情况, 最后分析了纠缠度与探测性能之间的关系.
图2给出了不同量子态的纠缠度随发射光子数$ N_{\rm {emit}} $的变化曲线, 其中第一类ECS态和第二类ECS类模间相位均取为$ \pi /2 $. 从图2可以看出, 当$ N_{\rm {emit}} $逐渐增加时, 量子态的纠缠度也逐渐变大; 在保证$ N_{\rm {emit}} $相同的情况下, TMSV态的纠缠度较三类ECS态的纠缠度大, 路径对称ECS态纠缠度却不及前两类ECS态, 而前两类ECS态的纠缠度则介于TMSV态和相干态之间. 此外, 当$ N_{\rm {emit}} $为任意值且保持模间相位不变的情形下, 前两类ECS态纠缠度大小并无差别.
图 2 von Neumann熵E随发射光子数$N_{\rm {emit}}$的变化曲线
Figure2. The variation curve of von Neumann entropy E with the emitted photon number $N_{\rm {emit}}$.

图3(a)图3(c)分别给出了当热噪声较小($ N_{\rm {th}} = 0.1 $)时利用(3)式计算的QCB极限衰减系数ε$ M = 1 $时的Helstrom极限随$ N_{\rm {emit}} $的变化曲线. 可以看出, 对于所有考虑的量子态而言, ε$ N_{\rm {emit}} $的增加均逐渐增加, 此时探测光源功率与探测性能呈现正相关关系. 若保持$ N_{\rm {emit}} $相同, 使用TMSV态进行目标探测的效果最好. 此外, 如图3(c)所示, 除了TMSV态之外, 当$ N_{\rm {emit}} $较小时($ N_{\rm {emit}} < 0.1 $), 路径对称ECS态和相干态的Helstrom极限最小, 且两者数值相同, 说明此时路径对称ECS态和相干态较前两类ECS态具有较好的探测性能; 当$ N_{\rm {emit}} $逐渐增大时($ N_{\rm {emit}} > 0.1 $), 路径对称ECS态将失去其探测效果好的优势, 而相干态仍具有较好的效果, 此时前两类ECS态的探测性能与路径对称ECS态相当.
图 3 不同热光场光子数下QCB衰减系数ε与Helstrom极限随发射光子数$N_{\rm {emit}}$的变化曲线 (a), (c)$N_{\rm {th}} \!=\! 0.1$; (b), (d)$N_{\rm {th}} \!=\! 1$
Figure3. Variation curves of QCB attenuation coefficient ε and Helstrom limit with the emitted photon number $N_{\rm {emit}}$ for different thermal noise photon numbers: (a), (c) $N_{\rm {th}} = 0.1$; (b), (d) $N_{\rm {th}} = 1$.

图3(b)图3(d)为当热噪声较大($ N_{\rm {th}} = 1 $)时ε和Helstrom极限随$ N_{\rm {emit}} $的演化曲线. 当$ N_{\rm {emit}} $较小时, 与我们的猜想类似, 保持同等光子数情况下, TMSV态探测效果最好, 前两类ECS态和路径对称ECS态次之, 相干态性能表现最差; 然而, 随着$ N_{\rm {emit}} $的逐渐增加(如图3(d)所示, $ N_{\rm {emit}} > 0.5 $), 相干态的探测性能将超过路径对称ECS态, 这时路径对称ECS态探测效果最差(这里不采用ε来衡量是因为QCB极限较Helstrom极限更为松弛).
综上所述, 当热噪声较小时, 三类ECS态量子照明的探测性能与TMSV态和相干态之间并没有明显的关系. 当热噪声较大且发射光子数远小于热光场光子数时(即在“好”的照明条件下), 纠缠度能在一定程度上度量量子照明的探测性能. 当发射光子数不断增加, 至与热光场光子数相等时, 上述结论不再成立. 需要指出的是, 虽然纠缠度较大的ECS态在一定条件下能增强量子照明的探测性能, 但是此时测量得到的错误概率要大于发射光子数较多或者热噪声较小的情况, 这也是很显然的事情.
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3.2.相位的影响
-->值得注意的是, 上述对于ECS态量子照明探测性能的分析是在模间相位φ等于$ \pi/2 $的基础上进行的. 为了研究ECS态纠缠度与其量子照明探测性能之间的关系, 本文在保证ECS态平均光子数不变($ N_{\rm {emit}} = 1 $)的情况下, 计算了第一类和第二类ECS态纠缠度随φ的变化情况, 如图4(a)所示. 可以看出, 两类ECS态的纠缠度随φ的增加而逐渐增加(上节分析选取$ \varphi = \pi/2 $, 是因为此时前两类ECS态具有最大的纠缠度), 并且两者之差在$ \left( 0, \pi/2\right) $之间先增加后减小, 第二类ECS态纠缠度在$ 5\pi /32 $左右与第一类ECS态差距最大. 保证φ不变的情况下, 第二类ECS态纠缠度始终大于第一类ECS态.
图 4 $N_{\rm {emit}} = 1$时的von Neumann熵E与QCB衰减系数ε随相位φ的变化曲线 (a)von Neumann熵; (b), (c), (d) QCB衰减系数, 其中Nth的值分别为(b) $N_{{\rm{th}}} = 15$, (c) $N_{{\rm{th}}} = 1$以及(d) $N_{{\rm{th}}} = 0.1$
Figure4. Variation curves of von Neumann entropy E and QCB attenuation coefficient ε with phase φ for $N_{\rm {emit}} = 1$: (a) von Neumann entropy; (b), (c), (d) QCB attenuation coefficient, with (b) $N_{{\rm{th}}} = 15$, (c)$N_{{\rm{th}}} = 1$ and (d) $N_{{\rm{th}}} = 0.1$, respectively.

为了研究不同热噪声情况下量子照明探测性能随φ的变化情况, 本文首先给出了在$ N_{\rm {emit}} \ll N_{\rm {th}} $($ N_{\rm {emit}} = 1 $, $ N_{\rm {th}} = 15 $)情况下εφ的演化曲线, 如图4(b)所示. 可以看出, 当φ处于$ \left( 0, \pi/2\right) $之间时, 第二类ECS态的ε始终大于第一类ECS态. 若保持φ不变, 这时纠缠度较大的第一类ECS态较第二类ECS态而言, 确实在一定程度上增强了量子照明的探测性能. 其次, 图4(c)为当$N_{\rm {emit}} \!=\! N_{\rm {th}}$($ N_{\rm {emit}} = 1 $, $ N_{\rm {th}} = 1 $)时的结果. 可以看出, 当φ较小时($ \varphi < 7\pi/32 $), 第二类ECS态探测性能整体优于第一类ECS态. 然而, 随着φ的不断增加并超过某一阈值时($ \varphi \approx 7\pi/32 $), 第一类ECS态开始表现出明显的优势, 呈现先上升后下降的趋势. 特别地, 当$ \varphi \approx 9\pi/32 $时, 与第二类ECS态相比,第一类 ECS态具有最佳的探测性能. 另一方面, 从图4(c)还可看出, 第二类ECS态φ超过这一阈值后, 量子照明的探测性能呈现饱和趋势, 当$ \varphi \!=\! \pi/2 $时, 两类ECS态具有相同的探测性能. 最后, 还给出了$ N_{\rm {emit}} \!\gg\! N_{\rm {th}} $($ N_{\rm {emit}} \!=\! 1 $, $ N_{\rm {th}} \!=\! 0.1 $)时的结果, 如图4(d)所示. 有趣的是, 两类ECS态的量子照明探测性能在纠缠度为零的时候反倒表现得最好, 随着φ的不断增加, ε整体呈现较小的趋势. 另外, 图4(d)的演化规律如同图4(c)关于φ轴镜像的结果.
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3.3.热光场光子数的影响
-->通过对图3的分析可知, 热噪声的存在从本质上影响着量子照明的探测性能. 为了研究相同发射光子数情况下ECS态随热光场光子数$ N_{\rm {th}} $的变化情况, 图5分析和计算了发射光子数恒定时($ N_{\rm {emit}} = $$ 0.3 $)所有考虑的量子态在不同热噪声情况下QCB衰减系数ε和Helstrom极限. 可以看出, 随着$ N_{\rm {th}} $不断增加, ε和Helstrom极限分别呈现不断减小和上升的趋势, 说明热噪声的增强使得探测性能不断变差, 保持$ N_{\rm {th}} $相同的情况下, TMSV态较其他探针态量子照明的探测性能更佳. 其次, 如图5(a)所示, 在$ N_{\rm {th}} $较小($ N_{\rm {th}}\ll0.3 $)的情况下, 除TMSV态之外, 相干态的ε最大, 路径对称ECS态次之, 前两类ECS态ε最小. 当$ N_{\rm {th}} $逐渐变大时($ N_{\rm {th}}\gg0.3 $), 前两类ECS态的ε超过路径对称ECS态, 具有最佳的探测性能.
图 5 $N_{\rm {emit}} = 0.3$时的QCB衰减系数ε与Helstrom极限随热光场光子数$N_{\rm {th}}$的变化曲线
Figure5. Variation curve of QCB attenuation coefficient ε and Helstrom limit with the thermal noise photon number $N_{\rm {th}}$ for $N_{\rm {emit}} = 0.3$.

Helstrom极限随$ N_{\rm {th}} $的变化情况如图5(b)所示. 通过对比图5(a)可知, Helstrom极限给出的探测性能的预测结果整体上与QCB极限的预测结果相同. 当$ N_{\rm {th}} \ll0.5 $时, 除TMSV态之外, 相干态具有最佳的探测效果, 路径对称ECS态次之, 此时纠缠度和量子照明性能之间并无明显的关系; 当$ N_{\rm {th}} \gg0.5 $时, 量子照明的探测性能整体与纠缠度呈现正相关关系, 这与图5(a)$ N_{\rm {th}} \gg0.3 $时所得的结论相同, 这是因为Helstrom极限给出了精确的量子态辨识错误概率. 当$ N_{\rm {th}} $不断增加, 至高于$ N_{\rm {emit}} $一个数量级时, 纠缠度较大的探针态对量子照明探测性能的增强效果不断扩大, 但是由于此时发射光子数较小且热噪声较大, 量子态辨识的错误概率也在不断增加.
因此, 通过对量子照明探测性能随$ N_{\rm {th}} $变化趋势的分析可知, 只有在“好”的照明条件下, 纠缠度越大的ECS态才能对探测性能起到增强的作用, 一般来说, 量子态纠缠度的大小与量子照明的性能并无明显的关系, 这意味可能存在其他度量手段来更好地决定探测性能的好坏.
本文首先简单介绍了量子照明雷达的工作原理及其独特的优势, 其次以TMSV态和相干态的探测性能作为上限基准和下线基准, 研究了基于纠缠相干态的量子照明雷达, 计算了度量其探测性能的错误概率极限(即Helstrom极限和QCB极限). 研究结论分为以下两个方面: 1)在一般量子照明条件下, 与相干态雷达相比, 量子照明雷达无法体现其优势, 此时三类ECS类的探测性能与TMSV态和相干态方案并无明显的关系; 2)在“好”的照明条件下, 三类ECS类的量子照明的探测性能优于相干态劣于TMSV态, 此时探测性能的好坏是由量子态纠缠度的大小决定的, 这意味着在“好”的照明条件下可以采用纠缠度作为度量量子照明的探测性能好坏的指标.
本文的研究为使用ECS态进行量子照明目标探测提供了可靠的理论指导. 值得注意的是, 上述计算是基于理想条件下的探测性能的理论上界(例如, 本文并未考虑具体的接收机制[7-11]、目标物体的反射特性[38]以及闲置光子的存储[17]等等), 对于实际情况的研究将在以后的工作中具体展开. 另一方面, ECS态的优势主要体现在“好”的照明条件下, 然而这种条件的“创造”实属不易[4,16]. 回顾量子照明雷达的发展史可以发现, 可见光波段的种种困难随着微波技术的发展得以克服(例如, 采用约瑟夫森参数转换器可以产生微波波段的纠缠光子[17-19]; 光纤延时线[17]的发展为闲置光子的存储提供了可能); 研究人员的新思路为量子照明的发展提供了新的可能(例如, 量子照明的目标探测可以从其产生的相位偏移中揭示出电磁隐形目标[39]), 这些都为使用量子照明技术来进行目标探测提供了可靠的前景.
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    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 百微米精度的单光子测距
    摘要:本文发展了一种基于高精度单光子探测器的激光测距方法,实现了百微米量级精度的非合作目标激光测距.单光子测距系统引入参考位置,有效地抑制了系统延时漂移,使光子飞行时间测量精度达到0.5ps,在2m测距距离处,单光子测距系统的测距精度达到65μm@RMS.这项工作达到了当前脉冲飞行时间测距最高精度水 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 基于弹性变分模态提取的时间相关单光子计数信号去噪
    摘要:单光子激光雷达的回波信号具有极低的信噪比,有效地消除噪声和提取出回波信号特征是提升单光子激光雷达测距精度的关键,变分模态分解算法需要使用者依据经验确定分解本征模态函数数量,不具有适用性和通用性.为此,本文基于时间相关单光子计数信号特点,提出了在变分模态分解中让信号按照指定频率进行聚类分解的变分 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 一种基于束缚态的可调等离子体光子晶体窄带滤波器
    摘要:利用一维光子晶体和二维等离子体光子晶体构建了一种基于束缚态的可调窄带滤波器,滤波器的工作频率位于两个光子晶体的共同禁带内.使用COMSOLMultiphysics有限元仿真软件研究了一维光子晶体的几何参数和等离子体参数对滤波器性能的影响.研究发现两个禁带的中心频率和深度越接近,则滤波器的峰值透 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 金刚石/铝复合材料界面性质第一性原理计算及界面反应
    摘要:采用第一性原理计算和实验相结合的方法,研究了金刚石/铝复合材料的界面性质及界面反应.计算结果表明:金刚石(100)/铝(111)界面粘附功更大,相比金刚石(111)/铝(111)的界面粘附功4.14J/m2提高了41%.同时,金刚石(100)/铝(111)界面处形成Al—C键合的趋势更强.Al ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 新型双模式加权机制及其对网络计算的影响
    摘要:高效率的网络分析方法对于分析、预测和优化现实群体行为具有重要的作用,而加权机制作为网络重构化的重要方式,在生物、工程和社会等各个领域都有极高的应用价值.虽然已经得到越来越多的关注,但是现有加权方法数量还很少,而且在不同拓扑类型和结构特性现实网络中的效果和性能有待继续提高.本文提出了一种新型的双 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • CdS/CdMnTe太阳能电池异质结界面与光电性能的第一性原理计算
    摘要:CdS/CdMnTe异质结是具有集成分立光谱结构的叠层电池的“核芯”元件,是驱动第三代太阳能电池发展的核心引擎,其界面相互作用对大幅度提高太阳能电池的转换效率至关重要.本文采用基于密度泛函理论的第一性原理计算构建CdS(002),CdMnTe(111)表面模型及Mn原子占据不同位置的CdS/C ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 有机铅碘钙钛矿太阳电池结构优化及光电性能计算
    摘要:甲胺铅碘(CH3NH3PbI3MAPbI3)和甲脒铅碘(CH(NH2)2PbI3FAPbI3)是目前最常用于太阳电池研究的有机铅碘钙钛矿材料.对于层状结构的钙钛矿太阳电池来说,每层薄膜的光学性质和厚度都影响着电池的光电转换效率.本文利用光学导纳法和严格耦合波分析法计算了金属氧化物透明导电薄膜掺 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 基于时延光子储备池计算的混沌激光短期预测
    摘要:提出并证明了一种利用时延光子储备池计算短期预测混沌激光的时间序列.具体来说,建立基于光反馈和光注入半导体激光器的储备池结构,通过选择合适的系统参数,时延光子储备池计算可以有效地预测混沌激光约2ns的动态轨迹.此外,研究了系统参数对预测结果的影响,包括掩模类型、虚拟节点数、训练数据长度、输入增益 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 超导动态电感单光子探测器的噪声处理
    摘要:噪声是影响弱信号检测器件性能指标的主要因素之一,而最优滤波算法是白噪声背景中自适应提取弱有用信号的一种常见处理方法.本文针对极低温环境下微波动态电感探测器(microwavekineticinductancedetector,MKID)光子弱信号响应的噪声特性,在改进噪声模型的基础上利用最优滤 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 一种计算非平衡等离子体中粒子能级布居的简化方法
    摘要:获得粒子能级布居是研究非平衡等离子体辐射性质的一个重要方面.对于复杂三维等离子体,采用细致碰撞辐射模型虽然精确,但计算耗费大.本文提出了一种束缚态特征温度法,能够快速计算得到非平衡等离子体中的粒子能级布居.对非平衡氖等离子体算例的研究表明,本文方法是有效的,在等离子体非平衡程度不太高时与碰撞辐 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29