Abstract:As a typical cylindrical-convergent drive technique, magnetically driven solid liner implosion could compress interior substance with a shock or quasi-isentropic manner, which has been widely used to investigate the hydrodynamic behavior, the dynamic characteristics of material and fusion energy and so on. For aspecific facility, the implosion parameters depend on material, radius and thickness of the liner, and the ablation of liner restrict the optional parameters. The concept of electrical action is introduced via thin shell model, which not only is the representation of states for conductive metal, but also indicates the change of liner velocity under the condition of thin shell hypothesis. The result shows that the outer velocity of liner increases linearly with electrical action and is directly proportional to liner thickness but inversely proportional to liner density. The incompressible zero-dimensional model is used to calculate the dynamic parameters of thin shell liner, including the implosion time, the outer interface velocity, the implosion kinetic energy, and the electrical action under the condition of low linear current density. There exist optimal radius and thickness which can achieve the maximum velocity, momentum, and kinetic energy. The aluminum is suitable for reaching higher velocity and the copper can obtain higher pressure according to a proportionality coefficient Qb/ρ which is an intrinsic quality of metal. A one-dimensional (1D) elastic plastic magnetic hydrodynamic code which is called SOL1D is developed to simulate liner implosion behavior. The modified relationship between resistivity and electrical action is introduced to SOL1D, which can adapt higher hydrodynamic pressure. According to current waves, the 1D code can be used to simulate liner implosion behavior for all kinds of current densities. The 1D simulation liner velocity is in agreement with both the experimental results and the electrical action model for liner implosion experiment on FP-1 facility. The simulation of isentropic compression experiment at ZR facility shows that the magnetic diffusion process is suppressed at extra high current density and hydrodynamic pressure, and the electrical action is larger than the experimental value of wire electrical explosion. The zero-dimensional (0D) and 1D simulation show that estimating the liner velocity and liner phase changing via the electrical action are suitable when thin shell hypothesis and low current density assumption are satisfied. Keywords:solid liner/ electrical action/ zero-dimensional model/ magneto-hydrodynamics simulation
(3)式表明当套筒初始外半径/厚度、材料密度及加载电流给定后, 内爆参数就被唯一确定了, 而套筒优化设计就是在给定驱动条件下确定套筒初始半径和厚度的影响. 一般而言, 固体套筒内爆物理实验需要一定的空间进行诊断观测, 因此套筒尺寸往往是事先给定的. 于是, 在给定半径条件下, 根据物理设计需要确定最优的厚度成为最频繁遇到的问题. 图2(a)给出了初始外半径为15.5 mm时, 不同厚度(0.17—0.60 mm)的铝套筒(6061 T6)外界面速度随归一化电作用量的变化, 电流波形为FP-1装置固体套筒实验的典型加载条件, 近似为上升沿7 μs、最大值1.81 MA的正弦波形. 爆炸电作用量Qb表示套筒作为完整金属已经不复存在, 故电作用量达到Qb时固体套筒便达到其速度的极限. 从图2(a)可以看出, 内爆初期套筒外界面速度随电作用量近似线性变化, 比例系数和套筒厚度成正比, 后期由于厚度增加导致速度曲线上凹. 以Qme, Qv和Qb 3个特征点为界, 0.27 mm厚的套筒内爆聚心时刚好完全融化; 0.215 mm厚的套筒聚心时气化开始; 0.18 mm厚的套筒聚心时发生电爆炸; 厚度小于0.18 mm则套筒还未聚心时便已产生电爆炸, 因此最大速度应是速度曲线和电爆炸线的交点. 套筒能达到的最大速度和其厚度的关系如图2(b)所示. 以0.18 mm为分界点, 当厚度比0.18 mm小时, 套筒最大速度随厚度近似线性增加, 与(3)式所示规律一致; 当厚度比0.18 mm大时, 套筒最大速度随厚度减小, 这可由(1)式解释, 即套筒加速度与厚度成反比. 图 2 (a) 不同厚度套筒外界面速度随电作用量的变化; (b) 套筒初始外半径为15.5 mm时套筒外界面最大速度随厚度的变化 Figure2. (a) The relationship between outer surface velocity and electrical action with various liner thicknesses; (b) the change of outer surface velocity with the liner thickness for initial outer radius R0 = 15.5 mm.
上述计算表明, 给定套筒半径时, 存在某一厚度值使得套筒在聚心时刻恰好发生电爆炸, 此时的套筒速度便是最优速度. 推而广之, 当物理实验要求套筒运动至特定位置(比如0.7R0)撞靶, 则套筒运动至该位置恰好发生电爆炸即可获得最大撞靶速度, 一般来说, 套筒撞靶时运动距离越短则获得的最优速度越小, 而相应的初始厚度也越小. 速度并不是唯一考虑的因素, 动量或动能有时也会成为首要考虑的参量. 例如在复合套筒实验中, 为驱动多层复合靶, 飞层必须具有足够的动量, 而在反场构型的磁化靶聚变研究中, 固体套筒被用于压缩内部等离子体, 则套筒的动能必须足够高. 图3(a)和图3(b)分别为套筒最大动量和最大动能随厚度及电作用量的变化关系, 计算所用参数不变, 仅撞靶位置变为0.7R0 = 10.85 mm. 最大动量对应厚度约为0.57 mm, 相应归一化电作用量为0.11; 最大动能对应厚度约为0.2 mm, 归一化电作用量为0.6; 作为对比, 最大速度对应厚度约为0.14 mm, 归一化电作用量为1.0. 图 3 (a) 最大动量和 (b) 最大动能随套筒厚度及电作用量的变化 Figure3. Change of (a) the maximum momentum and (b) the maximum kinetic energy vs. thickness and electrical action.
上述分析中半径作为不变量出现, 而当加载能力发生变化时, 半径和厚度需重新确定. 仍遵循上述计算参数和最大速度优化原则, 计算不同半径套筒所能达到的最大速度, 如图4所示. 结果显示, 最大速度随着半径先增大后减小, 存在最优半径, 其值约为10.5 mm, 原因则如(1)式显示的那样, 过大的半径加速度太小, 而过小的半径则电流还没到达峰值套筒便已聚心, 无法充分利用装置的加载能力. 图 4 优化后的套筒速度及对应厚度随初始外半径的变化 Figure4. The optimal velocity and thickness of liner vs. initial outer radius.
飞层撞靶实验负载区结构及测速探针支架布局分别如图5(a)和图5(b)所示, 飞层和靶之间及靶内抽高真空(< 10–3 Pa), 测速探针为带垂直反射支架的多点激光测速探头(photonic Doppler velocity, PDV), 为同时测量靶和飞层速度, 在靶上开两个直径约3 mm的腰型孔. 飞层外直径为31 mm, 内直径为30 mm, 厚度为0.5 mm; 靶外直径为22.4 mm, 内直径为21 mm, 厚度为0.7 mm, 飞层和靶材料均为6061 T6铝. 实验充电电压为 ± 20 kV, 最大电流为2.36 MA, 上升沿为7.0 μs, 电流波形为正弦曲线. 由于罗氏线圈位于装置汇流板后端, 离靶区仍有一定距离, 故存在电流损失, 本算例中取损失系数为0.77. 图6(a)为FP-1装置上套筒飞层撞靶实验的电流波形和测速曲线, 结果表明: 一维计算结果与实验测量值非常吻合, 飞层在11.6 μs撞靶, 此时电流处于下降沿; 同时给出的还有根据(3)式计算得到的速度曲线, 该曲线与一维模拟结果及实验值基本吻合. 图6(b)分别给出了一维弹塑性磁流体力学模拟和(3)式计算得到的飞层速度随电作用量的关系, 内爆前期两者基本重合, 内爆后期, 当薄套筒近似不再成立时, 两者才出现明显偏差, 在内爆的大部分时间里, 飞层速度和电作用量基本成线性关系. 图 5 (a) 冲击撞靶实验负载示意图; (b) 测速探针支架布局 Figure5. (a) The configration of impact experiment liner; (b) the layout of PDV probe.
图 6 (a) 测速曲线和计算结果对比; (b) 一维模拟结果和(3)式对比 Figure6. (a) The measurement velocity profile comparing with the calculated results; (b) the velocity profile of 1D-simulation and formula (3) via electrical action.
24.4.与ZR装置上等熵压缩实验结果对比 -->
4.4.与ZR装置上等熵压缩实验结果对比
在ZR装置上已开展了多年的平面构型材料状态方程实验[29], 由于电流密度的限制, 驱动压力很难超过600 GPa. 而柱面构型下, 磁压正比于$ I^2/r^2 $, 随着内爆汇聚压缩, 磁压快速增长, 在相同电流条件下可获得更高的压力. 2016年ZR装置上开展了柱面汇聚等熵压缩的高压物态方程实验[12], 获得超过1000 GPa的压力. 实验电流峰值约16 MA, 上升沿约900 ns, 负载为双层复合套筒, 外层是铝推进器(pusher), 内层为样品材料铜, 总厚度为1.53 mm (其中铝外半径为3.43 mm, 厚度为1 mm, 铜样品内半径为1.9 mm, 厚度为0.53 mm). 利用SOL1D程序开展了相应的计算模拟并与测速结果进行对比, 如图7(a)所示. 根据套筒尺寸及磁压计算公式$ P = \mu I^2/(8\text{π}^2r^2) $, 磁压上升至铜材料发生屈服时(120 MPa)的电流约为300 kA, 对应的上升时间为30 ns, 根据铝和铜的声速和各自厚度估计的声速传播时间为323 ns, 两者相加即得到内界面发生屈服且速度开始起跳的时间为353 ns, 而实验测量和一维程序计算得到的速度起跳点均位于电流起始位置约350 ns, 与估算吻合. 图7(b)所示为3.016 μs时刻流体静水压、磁压、总压和密度空间分布的计算结果, 实线是SOL1D的计算结果, 虚线是Sandia实验室二维程序ALEGRA的模拟结果, 两者大致符合. 根据定义, 外层铝套筒的电作用量在3.016 μs时为10.7 × 1016 A2·s·m–4, 远超过其爆炸电作用量Qb, 而MHD模拟结果却表明此时磁场还未扩散至铝筒内界面, 表明在径厚比相当的情况下, 套筒内的烧蚀过程极不均匀, 且磁扩散时间与内爆时间可比拟. 进一步分析表明, 金属密度升高后电阻率下降, 从而抑制磁场和电流的进一步扩散, Qb作为套筒飞层烧蚀的判据就显得有些保守, 故而加载压力越高, 磁扩散越慢, 套筒烧蚀完成时对应的电作用量越大. 图 7 ZR上的偏离雨贡纽实验结果和模拟对比 (a)测速曲线; (b)压力、密度剖面 Figure7. The comparison of experiment and simulation: (a) The velocity profile; (b) the pressure and density profile.