全文HTML
--> --> -->









图 1 几种不同时间分辨飞行时间谱仪系统的
Figure1.

早期的飞行时间谱仪一般采用快闪烁探测器技术[1], 由于存在强磁场, 信号读出通常采用抗磁场的光电倍增管, 虽然系统时间分辨能够达到100 ps量级, 但系统造价较高, 而且闪烁体存在辐照损伤. 20世纪90年代后期, 一种新型的气体探测器—多气隙电阻板室(MRPC)以其优异的时间分辨和相对便宜的造价, 在物理实验的粒子鉴别中得到了广泛应用. 图2是MRPC探测器的典型结构图. MRPC的显著特征有以下几点[2]: 1)采用阻性电极, 电极体电阻率达1010―1012 Ω·cm; 2)采用阻性高压层, 面电阻率达 kΩ―MΩ/

图 2 MRPC探测器结构示意图Figure2. The structure diagram of MRPC.
MRPC探测器一般工作于雪崩模式, 其时间分辨小于100 ps, 探测效率高于95%, 耐辐照, 性能稳定, 已被众多物理实验(如美国RHIC-STAR, LHC-ALICE等[3-5])采用, 用来建造飞行时间谱仪.
最初的MRPC采用浮法玻璃研制[6], 由于玻璃电阻率高(约为1012 Ω·cm量级), 适用于粒子计数率较低的环境, 随着加速器能量和实验亮度的提高, 物理实验对MRPC飞行时间谱仪的粒子计数率和时间分辨要求也随之提高, 研制MRPC的电极材料, 读出电子学及时间分析方法都进行了改进. 根据这些方面的不同, 到目前为止, MRPC飞行时间谱仪技术可以归纳为三代, 它们的性能特征及差别如表1所示.
| TOF系统 | 时间分辨 /ps | 计数率 /kHz·cm–2 | 电极电阻率 /Ω·cm | 电子学 | 分析方法 | 典型实验 |
| 第一代 | 80 | < 0.1 | ~1012 | NINO + HPTDC | TOT slewing correction | RHIC-STAR LHC-ALICE |
| 第二代 | 80 | >20 | ~1010 | PADIX + GET4 | TOT slewing correction | FAIR-CBM |
| 第三代 | 20 | >20 | ~1010 | Fast amplifier + SCA | TOT slewing correction Deep learning | JLab-SoLID |
表1三代MRPC飞行时间谱仪性能列表
Table1.Performance of three generation MRPC TOF.
自2000年以来, 我国的清华大学、中国科学技术大学、中国科学院上海应用物理研究所、华中师范大学以及山东大学等单位先后加入了RHIC-STAR, FAIR-CBM及JLab-SoLID等国际合作组, 在这些合作组相应物理实验的飞行时间谱仪的设计建造、运行刻度及数据分析中, 中国合作组均做出了巨大贡献. 尤其是清华大学和中国科学技术大学在MRPC探测器研制、批量建造、质量控制等方面, 都取得了举世瞩目的成绩, 得到国际同行的认可. 下面以典型物理实验来介绍三代谱仪的组成结构及性能.
图 3 STAR-TOF MRPC结构及照片Figure3. Structure and picture of STAR-TOF MRPC.
图 4 STAR-TOF tray集成照片Figure4. Picture of STAR-TOF tray.
MRPC输出的差分信号经过50 cm的扁平电缆与基于NINOs芯片的差分快前放电路连接, 这样可以有效降低噪声, 提高时间精度. NINO差分放大器是欧洲核子研究中心(CERN)的研究小组采用ASIC技术开发的[8], 已被多个实验所采用, 其主要特性有: 差分输入, 上升时间小于1 ns, 输出为LVDS信号, 信号宽度TOT代表信号电荷大小, 低功耗(45 mW/channel). TDC也是由CERN研制的基于ASIC技术的HPTDC[9], 也已被很多实验采用, 其每道的时间精度达到25 ps.
系统的定时采用过阈定时方法, 而信号过阈时间与信号上升时间或信号幅度有很大关系. 一般采用时间幅度校正(slewing correction)的方法来修正这个定时误差, 图5显示了由于信号上升时间或幅度不同所造成的时间游走的原理. 时间游走造成了图6所示的时间幅度关系, 可以看出, 幅度越小, 时间游走越大. 一般采用多项式进行slewing correction. STAR飞行时间谱仪从2009年建成以来, 一直稳定运行, 在实验中发挥了重要作用, 取得了多项物理成果. 图7显示了STAR-TOF的粒子鉴别能力, 可以看出, 对

图 5 时间游走原理图Figure5. Schematic of time slewing.
图 6 对MRPC的时间幅度信号进行校正, 以修正定时误差Figure6. Slewing correction of MRPC to improve time precision.
图 7 STAR-TOF的粒子鉴别图Figure7. The PID of STAR-TOF.
图 8 上图和中图是通过STAR-TOF测得的带电粒子质量和能量损失的二维图; 下图是带电粒子质量的一维图, 反氦4核的质量等于3.73 GeV/c2. 利用飞行时间谱仪, 在10亿次碰撞产生的5000亿条径迹中清晰地分辨出18个反氦4物质Figure8. The top two panels show the dE/dx of charged particles as a function of mass measured by the TOF system; The bottom panel shows the mass distribution of charge particles. The mass of antimatter helium-4 nucleus is 3.73 GeV/c2. 18 antimatter helium-4 nucleus are discriminated from around 500 billion tracks generated by one billion collisions.




| 性能参数 | 典型值 |
| 标准尺寸 | 33 cm × 27.6 cm |
| 体电阻率/Ω·cm | ~1010 |
| 标准厚度/mm | 0.7, 1.1 |
| 厚度均匀性/μm | 20 |
| 表面粗糙度/nm | < 10 |
| 介电常数 | 7.5–9.5 |
| DC测试 | 累积电荷达1 C/cm2 |
表2低电阻玻璃性能
Table2.The performance of low resistive glass.
由于MRPC电极间的气隙窄, 气隙中的场强高, 因此对电极材料的厚度均匀性、表面光滑度均有很高要求, 我们研制的低电阻玻璃这些主要性能与浮法玻璃接近, 实验证明可以用作MRPC的电极材料. 另外玻璃高压测试累积电荷达1 C/cm2, 这相当于CBM-TOF最高计数率区域工作五年的累积电荷, 能够保证探测器的长期稳定工作. 采用此低电阻玻璃, 我们研制了读出块和读出条的高计数率MRPC原型, 并赴德国德累斯顿Helmholtz-ZentrumDresden-Rossendorf(HZDR)采用其强流电子束流测试了探测器在强束流下的性能, 结果如图9所示. 可以看出, 探测效率和时间分辨均受计数率的影响, 即使计数率达到70 kHz/cm2, MRPC探测器效率仍高于90%, 时间分辨优于80 ps. 原型探测器的性能大大超过了CBM-TOF的要求.
图 9 测试得到的MRPC探测效率和时间分别随粒子计数率的变化[15]Figure9. Measured efficiency and time resolution of MRPC change with particle rate.
CBM合作组已采用我们的技术建造飞行时间谱仪系统. 图10为CBM-TOF探测器结构图[16], 其中MRPC1, MRPC2和MRPC3a均采用低电阻玻璃制造, MRPC3b和MRPC4采用超薄浮法玻璃制造, 总面积约120 m2, 电子学道数达10万道. 前端电子学采用PADIX, 时间数字化采用GET4, 电子学的时间抖动小于30 ps.
图 10 CBM-TOF结构Figure10. The structure of CBM-TOF.
清华大学负责了高计数率MRPC3a的设计与制造, 中国科学技术大学负责MRPC3b和MRPC4的设计建造. 这三种探测器的结构类似, 只是电极材料不同. 图11所示为MRPC3a的照片. 该探测器采用两层结构, 每层4个气隙, 共8气隙, 气隙宽度为0.25 mm. 探测器共有32个信号读出条, 读出条尺寸为27 cm × 1 cm. CBM飞行时间探测器模块由五个MRPC组成, 为了减小噪声, 前放PADIX也放置在气盒中, 如图12所示.
图 11 MRPC3a探测器照片Figure11. Picture of MRPC3a.
图 12 由5个MRPC和相应电子学组成的飞行时间探测器模块Figure12. CBM-TOF module is consisted of 5 MRPC counters and related electronics.
采用束流测试MRPC3a探测器的性能, 结果如图13所示[17]. 可以看出, 探测器时间分辨达50 ps, 效率达97%, 簇大小为1.6. 这些性能均达到或超过CBM-TOF的要求, 可以用于建造CBM-TOF系统.
图 13 不同PADI阈值下, MRPC3a探测器的时间分辨, 探测效率和簇大小Figure13. Time resolution, efficiency and cluster size of MRPC3a at different threshold of PADI.
CBM-TOF的电子学由德国GSI实验室研发, ASIC放大器为PADIX[18], TDC为GET4[19]. 二者组成系统的时间抖动小于30 ps, 保证了CBM-TOF系统的高分辨时间性能. 目前我们已经开始高计数率MRPC的批量生产, 图14显示了在同方威视公司密云生产基地批量生产的照片.
图 14 同方威视公司密云生产车间正在进行高计数率MRPC的批量生产Figure14. High rate MRPC were produced at Miyun manufacture base of NUCTECH Ltd.
由于CBM实验2025才开始运行, 我们将MRPC首先用于美国RHIC-STAR实验的端部飞行时间谱仪(STAR-eTOF[20])上. STAR-eTOF由36个模块组成. 每模块包含3个MRPC, 总共由108个MRPC组成. 这样一方面可以检验MRPC的性能, 另一方面可以进行STAR的二期能量扫描实验, 取得相应的物理结果. 图15表示2018年STAR实验28 GeV金金对撞的粒子鉴别结果, 可以看出系统对

图 15 STAR-eTOF的粒子鉴别Figure15. The PID of STAR-eTOF.

图 16 高时间分辨MRPC及读出电子学Figure16. High resolution MRPC and read out electronics.
一般地, 根据得到的输出波形, 可以采用常规的过阈定时和时幅校正技术分析MRPC的时间性能. 由于上述方法只利用了波形的过阈时间点和波形积分信息, 忽略了波形上升沿、达峰时间点等关键信息, 因此常规分析方法存在一定局限性. 因此可以采用先进的深度学习方法来得到入射粒子到达MRPC的时间点, 准确地说是入射粒子在MRPC中发生初始电离的时间点. 如图17所示, 可以采用机器学习方法, 从信号波形得到粒子到达MRPC的精确时间点ta. 通过构建深度神经网络, 搭建完整的MRPC蒙特卡罗模拟系统, 为神经网络提供训练样本, 得到粒子入射到MRPC的精确时间点[22,23].
图 17 粒子到达MRPC的时间点
Figure17. The time point

为此, 我们建立一套完整的MRPC模拟系统, 从模拟工作气体参数开始, 综合考虑初级电离能量沉积、电离位置分布、电离的雪崩倍增、信号感应与成型以及电子学响应等过程, 模拟得到MRPC探测器的输出信号, 以此作为深度学习的样本.
采用长短期记忆网络(LSTM)进行学习, 如图18所示. 其输入为信号前沿各时间点, 输出为粒子到达时间点

图 18 用于MRPC时间重建的LSTM网络架构Figure18. The structure diagram of LSTM network used for time reconstruction of MRPC.
对图16中提出的32气隙MRPC进行模拟分析, 结果如图19所示. 分别使用时幅校正和神经网络LSTM进行探测效率和时间分辨率的分析, 可以看出, 当使用LSTM方法时, 效率一样, 但时间分辨较好. 两种分析方法得到的效率坪区的时间分辨均优于20 ps. 这证明了设计方案的可行性.
图 19 模拟得到MRPC探测效率和时间分辨随气隙场强的变化, 可以看出, 采用LSTM网络法重建出的时间分辨比时幅校正得到结果要好Figure19. Simulated efficiency and time resolution of MRPC change with electric field in the gas gap. It can be seen the time resolution reconstructed with LSTM network is better than with slewing correction.
同时也进行了实验验证. 研制出图16所示两个结构相同的MRPC探测器, 电子学采用高速前放和基于DRS4[24]的波形采样电路, 采用宇宙射线进行了测试. 工作气体为90%的氟利昂, 5%的异丁烷和5% SF6的混合气体. 气隙中工作场强为150 kV/cm, 达到了效率坪场强. 分别采用时幅校正和LSTM网络方法分析MRPC的时间分辨. 采用时幅校正得到的时间分辨是19.8 ps. 图20是采用神经网络分析的结果, 可以看出, 神经网络分析结果较好, 达到16.7 ps.
图 20 采用LSTM网络方法分析得到MRPC的测试时间谱Figure20. Time spectrum of MRPC in cosmic test analyzed with LSTM network.
1)新型环保工作气体研究. MRPC的标准工作气体F134a和SF6的温室效应都比较显著, 寻找替代气体刻不容缓. 目前欧洲核子研究中心的ATLAS和CMS实验组均在进行相关研究[25], 也取得了一定的进展;
2)在工业及医学方面的应用. 应用于科学的探测器只有得到工业及医学的广泛应用才能获得强大的生命力和技术资金支持. MRPC以其优异的时间性能和位置分辨能力, 在医学正电子湮灭断层成像技术[26]、宇宙射线缪子无损检测技术[27]等方面具有很好的应用前景.
3)高速波形采样技术. 高速波形采样电子学是充分发挥MRPC优秀时间性能的关键. 一般采用开关电容阵列(SCA)[28]技术和FPGA技术[29]实现高时间精度MRPC的波形数字化. 只有开发出更高采样频率, 更高幅度精度的电子学, 才能尽可能发挥出MRPC本征时间分辨的优势, 提高飞行时间谱仪的粒子鉴别能力.

