删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

控雪处理下红松和蒙古栎凋落叶分解动态

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

武启骞,, 王传宽,,*东北林业大学生态研究中心, 哈尔滨 150040

Dynamics in foliar litter decomposition for Pinus koraiensis and Quercus mongolica in a snow-depth manipulation experiment

WU Qi-Qian,, WANG Chuan-Kuan,,*Center for Ecological Research, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China

通讯作者: 通讯作者Author for correspondence (E-mail: jshe@pku.edu.cn)

基金资助:国家“十二五”科技支撑项目(2011BAD37B01)
****和创新团队发展计划IRT_15R09和中央高校基本科研业务费专项(2572014AA11)


Online:2018-04-19
Supported by: SupportedbytheNationalKeyTechnologyResearchandDevelopmentProgramoftheMinistryofScienceandTechnologyofChina(2011BAD37B01)
the Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team (IRT_15R09) and the Fundamental Research Funds for the Central Universities(2572014AA11)


摘要
气候变化导致的冬季雪被格局变化将改变地表水热环境及分解者活性, 从而显著影响高寒地区森林凋落物分解过程。2014-2016年采用凋落物分解袋法, 研究了帽儿山森林生态站人工林控雪模拟试验下红松(Pinus koraiensis)和蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶于雪被期和无雪期不同阶段的分解动态。控雪试验包括增雪、除雪和对照3个处理。结果发现: 树种、控雪处理、分解阶段以及环境因子(凋落物层平均温度、冻融循环次数、有机层全氮、全磷含量等)均影响着凋落叶分解率。分解试验的两年内, 不同控雪处理下红松凋落叶的分解率为52.1%-54.5%, 蒙古栎为53.9%-59.1%。两种凋落叶的分解系数均以增雪处理最大, 除雪处理最小。此外, 控雪处理改变了两种凋落叶雪被期或无雪期对分解总量的贡献率。与对照相比, 增雪处理使红松和蒙古栎凋落叶雪被期的分解贡献率分别提高9.1%和10.4%; 而除雪处理使两种凋落叶无雪期的分解贡献率分别提高10.4%和12.7%。因此, 由气候变化带来的冬季雪被改变不但会显著影响温带森林凋落叶的分解过程, 而且会改变雪被期和无雪期的分解量对年分解总量的贡献率。
关键词: 控雪;温带森林;凋落物分解;气候变化;雪被期;无雪期

Abstract
Aims Changes in snowpack induced by climate change may alter water and heat regimes at the ground surface, thus influencing activities of decomposers and litter decomposition in snow-covered regions. However, effects of snow-depth changes on litter decomposition are unclear. Our objective was to characterize the decomposition dynamics of two contrasting tree species—Korean pine (Pinus koraiensis) and Mongolian oak (Quercus mongolica) in a snow-depth manipulation experiment.Methods The snow-depth manipulation experiment that included three treatments (i.e., snow-addition, snow-removal, and control) was conducted in a temperate Korean pine plantation in the Maoershan Forest Ecosystem Research Station, Northeast China. Air-dried foliar litter of the pine or oak (10 g litter per bag) was sealed in a nylon litterbag (15 cm × 20 cm). A total of 648 litterbags (3 plots × 3 treatments × 2 tree species × 3 replicates × 12 sampling dates) were placed evenly on the forest floor in October 2014. Three replicate litterbags per species were buried in each treatment plot and sampled 12 times (i.e., freezing onset stage, deep freezing stage, thawing stage, early, middle and late snow-free seasons) during the two-year period (2014-2016) to determine the temporal variation of the decomposition rate. Associated factors (i.e., mean temperature at litter layer, freeze-thaw cycle, available nitrogen and phosphorus at the organic layer) were measured simultaneously.Important findings Tree species, snow-depth treatment, decomposition stage, and the measured associated factors all influenced the decomposition rates of the foliar litter. The litter mass loss was 52.1%-54.5% for the pine, and 53.9%-59.1% for the oak during the two-year period. The decomposition coefficients for the litter of the two species were the highest in the snow-addition plot, and the lowest in the snow-removal plot. Moreover, the snow-depth manipulation dramatically changed the relative contribution of the mass loss (R ratio) during the snow-covered or snow-free seasons to the yearly total loss. Compared with the control, the snow-addition treatment increased the R ratio during the snow-covered season by 9.1% for the pine and 10.4% for the oak, while the snow-removal treatment increased the R ratio during the snow-free season by 10.4% and 12.7%, respectively. In conclusion, changes in snowpack induced by climate change may significantly affect the foliar decomposition in temperate forests, and also alter the relative contribution of the litter decomposition in the snow-covered and snow-free seasons to the yearly decomposition.
Keywords:snow-depth manipulation;temperate forest;foliar litter decomposition;climate change;snow-covered season;snow-free season


PDF (1144KB)摘要页面多维度评价相关文章导出EndNote|Ris|Bibtex收藏本文
引用本文
武启骞, 王传宽. 控雪处理下红松和蒙古栎凋落叶分解动态. 植物生态学报, 2018, 42(2): 153-163 doi:10.17521/cjpe.2017.0184
WU Qi-Qian, WANG Chuan-Kuan. Dynamics in foliar litter decomposition for Pinus koraiensis and Quercus mongolica in a snow-depth manipulation experiment. Chinese Journal of Plant Ecology, 2018, 42(2): 153-163 doi:10.17521/cjpe.2017.0184


森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015)。虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010)。随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融。例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄。这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实。然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚。

虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异。例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素。但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013)。进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016)。此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010)。然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010)。然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确。

东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月。虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚。为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据。具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献。

1 研究方法

1.1 研究区域概况

研究地位于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站(45.33°-45.42° N, 127.50°- 127.57° E)。平均海拔400 m, 平均坡度10°-15°, 土壤主要为暗棕色森林土。该地区属大陆性季风气候, 春季多风干燥, 夏季湿润多雨, 冬季干燥寒冷。年降水量629 mm, 年潜在蒸发量854 mm, 年平均气温3.1 ℃, 11月至次年4月地表有明显的季节性雪被覆盖(Wang et al., 2013)。植被是阔叶红松林经过不同程度的干扰(采伐、经营、火烧和开垦等)后形成的天然次生林和人工林。主要组成树种包括红松、蒙古栎、白桦(Betula platyphylla)等; 林下灌木主要包括丁香(Syringa spp.)、卫矛(Euonymus spp.)、绣线菊(Spiraea spp.)等; 草本植物主要包括薹草(Carex spp.)、山茄子(Brachybotrys paridiformis)、白花碎米荠(Cardamine leucantha)等(Zhang & Wang, 2010)。

1.2 控雪试验

控雪试验设在研究区的红松人工林, 坡度12°, 坡向西北, 林龄约51 a, 密度约3 145株·hm-2, 平均胸径12.9 cm, 平均树高12.1 m。于2014年9月在该林分所在坡地上、中、下部各随机设置1个30 m × 20 m的标准样地, 样地总面积0.18 hm2。为保证各样地的相对独立性, 将样地间距保持在100 m以上。每个样地中随机设置3个5 m × 5 m的样方, 样方间距为3- 4 m。3个样方分别为: 对照(无处理)、增雪处理和除雪处理。11月至次年4月, 于各样地的除雪样方中设置除雪设施。除雪设施主体采用钢结构搭建(2.5 m × 2.5 m × 0.3 m), 上覆透明有机玻璃板(上海绅尔塑胶有限公司, 5 mm厚, 透光率> 92%), 同时采用遮

阳网围挡除雪设施四周; 这样既可以保证设施内通风, 又可以避免风对雪的搬运作用的影响。每次降雪后, 小心将除雪设施上的积雪集中, 用大号网筛均匀地转移至增雪样方中心2.5 m × 2.5 m区域, 最大限度地模拟自然条件下的雪被增加。同时用直尺直接多点测量对照和增雪处理的雪深, 取得平均值(共18次降雪; 图1)。为避免融雪干扰, 在融化期到来之前(4月上旬), 于各样方周围挖一条20 cm深的阻水壕沟。次年5月至10月为无雪期, 将除雪设施移除, 整个阶段不做任何控制处理。此外, 在每个样方中设置纽扣式温度记录器(iButton DS1923-F5, Maxim/Dallas Semiconductor, Sunnyvale, USA), 自动记录试验期内凋落物层和大气每小时的温度变化(图2)。

图1

新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT
图1不同处理的雪深动态(平均值±标准偏差, n = 15)。*, p < 0.05。

Fig. 1Dynamics in snow-depth in different treatment plots (mean ± SD, n = 15). *, p < 0.05.



图2

新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT
图2大气温度和不同处理的凋落物层温度动态(平均值, n = 3)。A, 大气温度和对照(CK)中凋落物层温度。B, 增雪处理(SA)和除雪处理(SR)与对照相比的凋落物层的温差。正值代表处理后温度升高, 负值代表处理后温度降低。

Fig. 2Dynamics in air temperature and the temperatures at the litter layer in different treatment plots (mean, n = 3). A, average air temperature and temperature at the litter layer under the control (CK). B, difference in the temperature between the snow-addition (SA) or snow-removal treatment (SR) and the control. Positive value indicates increased temperature after the treatment, while negative value indicates decreased temperature after the treatment.



1.3 凋落叶分解试验及室内分析

2014年9月初, 在研究区收集红松和蒙古栎新鲜凋落叶, 带回实验室自然风干。每个树种的凋落叶分别称取5份, 每份10.0 g, 置于70 ℃烘箱烘干至恒质量, 由此推算凋落叶样品含水率及初始干质量。烘干后的凋落叶研磨过60目筛, 测定其初始有机碳、全氮、全磷、木质素和纤维素含量(表1)。称取相当于烘干质量10.0 g的风干凋落叶放入分解袋中封口备用。分解袋为尼龙材质, 尺寸15 cm × 20 cm, 孔径1 mm。2014年10月25日将分解袋平铺于每个样方中, 相邻分解袋之间保持2 cm以上的间距, 以避免相互影响。试验按照12次取样设计, 并设置3个取样重复, 凋落物袋共为648个(3个样地× 3种控雪处理× 2个树种× 3个取样重复× 12次取样)。为排除干扰, 铺设凋落物袋前尽量去除地表已有的新鲜凋落叶。

Table 1
表1
表1红松和蒙古栎凋落叶的初始质量(平均值±标准偏差, n = 5)
Table 1The initial quality of the foliar litter of Pinus koraiensis and Quercus mongolica (mean ± SD, n = 5)
树种
Tree species
有机碳
Organic carbon
(g·kg-1)
全氮
Total nitrogen
(g·kg-1)
全磷
Total phosphorus
(g·kg-1)
碳/氮
C/N
碳/磷
C/P
氮/磷
N/P
木质素
Lignin
(%)
纤维素
Cellulose
(%)
木质素/氮
Lignin/N
红松
Pinus koraiensis
489.6 ± 1.4a4.5 ± 0.1b0.55 ± 0.01b107.0 ± 1.2a893.5 ± 6.1a8.1 ± 0.5a29.8 ± 0.3a14.6 ± 0.4a66.8 ± 0.2a
蒙古栎
Quercus mongolica
458.8 ± 5.1b6.5 ± 0.1a1.30 ± 0.05a71.1 ± 0.6b351.7 ± 13.5b4.9 ± 0.2b16.1 ± 0.1b12.9 ± 0.1b25.0 ± 0.6b
Different letters indicate a significant difference for the same variable between the two species (p < 0.05).
不同字母表示差异显著(p < 0.05)。

新窗口打开|下载CSV

为了解控雪对凋落叶分解的影响, 基于研究区历年气象观测数据, 根据Olsson等(2003)提出的划分原则, 将全年分为冻结初期、深冻期、融化期、无雪初期、无雪中期、无雪末期等6个阶段进行凋落叶取样分析测定(表2), 以探索其分解动态。

Table 2
表2
表2凋落叶分解过程中的取样阶段、日期及分解天数
Table 2Sampling stages, dates and decomposition days across the decomposition process of the foliar litter
取样顺序 Sampling order取样阶段 Sampling stage取样日期 Sampling date分解天数 Decomposing days
1第一年冻结初期 1st year freezing onset stage2014-12-0249
2第一年深冻期 1st year deep freezing stage2015-03-18145
3第一年融化期 1st year thawing stage2015-04-18176
4第一年无雪初期 1st year early snow-free season2015-06-20239
5第一年无雪中期 1st year mid snow-free season2015-08-20300
6第一年无雪末期 1st year late snow-free season2015-10-20366
7第二年冻结初期 2nd year freezing onset stage2015-12-25407
8第二年深冻期 2nd year deep freezing stage2016-03-25516
9第二年融化期 2nd year thawing stage2016-04-22544
10第二年无雪初期 2nd year early snow-free season2016-06-20603
11第二年无雪中期 2nd year mid snow-free season2016-08-22666
12第二年无雪末期 2nd year late snow-free season2016-10-24732

新窗口打开|下载CSV

每次取样时, 随机从各样方中采集红松和蒙古栎分解袋各3袋, 小心去掉新生根系及杂物后装入无菌聚乙烯袋中带回实验室, 70 ℃烘干至恒质量后测定凋落叶残留干质量。采集分解袋的同时, 采集袋下对应的土壤有机层样品(5 cm × 10 cm), 小心去除异物后风干, 供有机层有机碳、全氮和全磷含量的测定使用(表3)。在取样同时, 读取不同处理的温度, 据此计算凋落物层日平均温度、冻融循环次数和大气日平均温度(表3)。凋落物层温度高于或低于0 ℃ 3 h以上直到低于或高于0 ℃ 3 h以上计为1次冻融循环(Zhu et al., 2012)。凋落叶和有机层有机碳含量采取燃烧法, 用Multi N/C 3000分析仪和HT 1500 Solids Module固体模块(Analytik Jena AG, Thüringen, Germany)测定; 经H2SO4-H2O2消煮后, 在连续流动分析仪(Bran + Luebbe, Norderstedt, Germany)上测定凋落叶和有机层的全氮、全磷含量; 经酸性洗液充分洗涤后, 采用差重法测定凋落叶木质素和纤维素含量(Vanderbilt et al., 2008)。

Table 3
表3
表3不同处理下凋落叶分解过程中环境特征(平均值±标准偏差, n = 3)
Table 3Characteristics of environmental conditions in different treatment plots during the decomposition process of the foliar litter (mean ± SD, n = 3)
处理
Treatment
凋落物层
平均温度
Average
temperature
in litter layer (°C)
凋落物层
冻融循环
Freeze-thaw cycle
in litter layer
有机层有机碳
Organic carbon
in organic layer
(g·kg-1)
有机层全氮
Total nitrogen
in organic
layer
(g·kg-1)
有机层全磷
Total phosphorus
in organic
layer
(g·kg-1)
有机层碳/氮
C/N in
organic layer
有机层碳/磷
C/P in
organic layer
有机层氮/磷
N/P in
organic layer
增雪
Snow-addition
4.4 ± 0.3a58 ± 1c81.4 ± 2.2a7.4 ± 0.2a1.3 ± 0.1a10.9 ± 0.2b62.4 ± 0.3c5.5 ± 0.2c
对照
Control
3.8 ± 0.2b70 ± 1b75.4 ± 1.1b6.6 ± 0.3b0.9 ± 0.2b11.2 ± 0.2b83.9 ± 0.4b7.2 ± 0.1b
除雪
Snow-removal
2.7 ± 0.5c84 ± 2a72.6 ± 0.6c6.1 ± 0.1c0.7 ± 0.1c12.0 ± 0.3a104.3 ± 0.6a8.7 ± 0.3a
The values are the means across the two-year experiment; different letters indicate a significant difference for the same variable among the treatments (p < 0.05).
表中数据为两年平均值, 不同字母表示代表显著差异(p < 0.05)。

新窗口打开|下载CSV

1.4 数据分析

凋落叶分解过程采用指数模型(Olson, 1963)模拟:

y = ae-kt (1)

式中: y表示凋落叶月残留率(%); a表示拟合参数; e表示自然对数底; t表示分解时间(月); k表示分解系数。凋落叶半分解时间(t0.5)为:

t0.5 = ln (50/a)/(-k) (2)

凋落叶95%分解时间(t0.95)为:

t0. 95 = ln (5/a)/(-k) (3)

凋落叶分解率(Lt)为:

Lt (%) = (Mt+1 - Mt)/M0 × 100% (4)

式中: M0表示分解袋埋置前袋中凋落叶质量(g); (Mt+1 - Mt)表示相邻两阶段分解袋中凋落叶质量差(g)。凋落叶各季节分解量对分解总量的贡献率(P) (Zhu et al., 2012)为:

P(%) = (Mt+1 - Mt)/(M0 - MT) × 100% (5)

式中: MT表示最后一次取样时分解袋中凋落叶质量(g)。

采用独立样本t检验比较两个树种凋落叶初始质量的差异; 非线性回归分析拟合凋落叶分解曲线; 单因素方差分析和Bonferroni校正比较不同控雪处理中雪深、凋落叶分解率和环境因子的差异; 重复测量方差分析检验树种、雪深和分解阶段对分解率的影响; 逐步回归分析探索凋落叶的分解率与其初始质量、环境因子的关系。数据统计与分析采用SPSS 20.0 (SPSS, Chicago, USA)完成。

2 结果

2.1 不同处理下两个树种凋落叶分解动态

不同处理中两个树种的凋落叶分解动态格局基本一致, 但分解率的大小随分解阶段和处理而变(图3)。雪被期凋落叶分解率随雪被的增厚而升高, 即增雪处理最高, 除雪处理最低。相反, 无雪期的除雪处理的分解率最高, 增雪处理的分解率最低(图3B、3D)。红松凋落叶分解率在第一年无雪中期(第300天)和第二年深冻期(第516天)之外的所有阶段的处理之间差异均显著(p < 0.05; 图3A); 而蒙古栎凋

落叶分解率在第一年无雪中期(第300天)和第二年无雪初期(第603天)之外的所有阶段的处理之间差异均显著(p < 0.05; 图3C)。综合两年分解过程, 与对照相比, 增雪处理使红松和蒙古栎的凋落叶分解率分别升高2.2%和2.6%; 而除雪处理使其分解率分别降低0.3%和2.7% (图3B、3D)。

图3

新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT
图3不同处理下两个树种的凋落叶分解率的比较及时间动态(平均值±标准偏差, n = 3)。*和不同字母代表处理间差异显著(p < 0.05)。

Fig. 3Comparisons and dynamics in the foliar litter decomposition rates of the two tree species under different treatments (mean ± SD, n = 3). * and different letters indicate significant differences among the treatments (p < 0.05).



两个树种凋落叶分解系数均以增雪处理最大, 除雪处理最小; 半分解时间和95%分解时间也按照增雪处理—对照—除雪处理的顺序依次延长(表4)。与对照相比, 增雪处理中红松凋落叶的半分解和95%分解时间分别缩短了1.38月和4.03月, 蒙古栎分别缩短了1.75月和7.24月; 而除雪处理中, 两个树种凋落叶半分解和95%分解时间分别延长了2.22月和8.10月(红松)及2.93月和9.49月(蒙古栎)。

Table 4
表4
表4不同处理下红松和蒙古栎凋落叶分解模型、分解系数(k)、决定系数(R2)、半分解(t0.5)和95%分解时间(t0.95)
Table 4The decomposition model, decomposition coefficient (k), determination coefficient (R2), time of 50% and 95% decomposition of the foliar litter of Pinus koraiensis and Quercus mongolica under different treatments
树种 Tree species处理 Treatment回归方程 Regression modelkR2半分解时间 t0.5 (month)95%分解时间 t0.95 (month)
红松
Pinus koraiensis
增雪 Snow-additiony = 99.691e-0.030t0.0300.98223.0099.75
对照 Controly = 101.398e-0.029t0.0290.97924.38103.78
除雪 Snow-removaly = 102.545e-0.027t0.0270.96526.60111.88
蒙古栎
Quercus mongolica
增雪 Snow-additiony = 100.026e-0.037t0.0370.98418.7480.97
对照 Controly = 100.342e-0.034t0.0340.97320.4988.21
除雪 Snow-removaly = 103.359e-0.031t0.0310.95523.4297.70
The p values of all the decomposition models in the table are less than 0.01. t0.5, time of 50% decomposition; t0.95, time of 95% decomposition.
表中所有分解模型的p值均小于0.01。

新窗口打开|下载CSV

2.2 凋落叶分解率的影响因素

重复测量方差分析表明, 树种、雪深和分解阶段及其交互作用均显著地影响凋落叶分解率(p < 0.05; 表5)。进一步的逐步回归分析表明, 虽然凋落叶初始质量和环境因子显著影响凋落叶分解率, 但各处理中有显著影响的因子不同(表6)。增雪处理中, 凋落叶分解率受凋落叶初始有机碳含量、凋落物层平均温度、冻融循环和有机层全磷含量的显著影响(R2 = 0.571); 对照中, 有显著影响的因子为凋落叶初始有机碳含量、初始C/N、凋落物层平均温度和有机层全磷含量(R2 = 0.697); 而除雪处理中则为凋落叶初始有机碳含量、初始木质素含量、凋落物层平均温度、有机层全氮和全磷含量(R2 = 0.404)。

Table 5
表5
表5凋落叶分解率与树种、雪深和分解阶段的重复测量方差分析
Table 5Repeated-measures ANOVA analysis on effects of tree species, snow-depth and decomposition stage on the decomposition rate of the foliar litter
因子 FactordfFp
树种 Tree species1/285.9<0.001
雪深 Snow-depth2/1252.8<0.001
分解阶段 Decomposition stage11/483371.1<0.001
树种×雪深 Tree species × Snow-depth2/124.330.014
树种×分解阶段
Tree species × Decomposition stage
11/4821.5<0.001
雪深×分解阶段
Snow-depth × Decomposition stage
22/483.580.028
树种×雪深×分解阶段
Tree species × Snow-depth × Decomposition stage
22/483.160.045

新窗口打开|下载CSV


表6
表6凋落叶分解率与初始质量和环境因子的逐步回归分析Step-wise regression analysis on the relationship between the decomposition rate and initial quality of the foliar litter and environmental factorsTable 6
处理 Treatment回归方程 Regression modelR2p
增雪 Snow-additiony = 107.012 - 0.139C + 0.237AT + 0.014FTC + 1.276TP0.5710.02
对照 Controly = 98.152 - 0.114C - 7.263C/N + 0.209AT + 1.482TP0.697< 0.01
除雪 Snow-removaly = 102.834 - 0.107C - 7.074Lignin +0.384AT + 0.195TN + 1.425TP0.4040.03
C, 凋落叶初始有机碳含量。C/N, 凋落叶初始碳/氮比。Lignin, 凋落叶初始木质素含量。AT, 凋落物层平均温度。FTC, 冻融循环。TN, 有机层全氮含量。TP, 有机层全磷含量。n = 72。 C, foliar litter initial organic carbon concentration. C/N, foliar litter initial C/N ratio. Lignin, foliar litter initial lignin content. AT, average temperature in litter layer. FTC, freeze-thaw cycle. TN, total N concentration in organic layer. TP, total P concentration in organic layer. n = 72.

新窗口打开|下载CSV

2.3 雪被期与无雪期凋落叶分解的贡献率

为期两年的试验表明, 雪被期是凋落叶分解的重要时期, 其中雪被期为红松凋落叶的分解总量贡献了24.1%以上, 为蒙古栎贡献了25.2%以上(图4)。控雪改变了两个树种凋落叶雪被期和无雪期的分解模式: 雪被期的贡献率随雪深增加而升高, 而无雪期的贡献率随雪深增加而降低。增雪处理提高了雪被期对凋落叶分解的贡献, 而降低了无雪期的贡献。相反, 除雪处理降低了雪被期对凋落叶分解的贡献, 提高了无雪期对分解的贡献。与对照相比, 增雪处理使红松和蒙古栎的雪被期分解贡献率分别提高了9.1%和10.4%; 除雪处理使无雪期贡献率分别提高了10.4%和12.7%。

图4

新窗口打开|下载原图ZIP|生成PPT
图4不同处理下雪被期和无雪期对两个树种凋落叶分解总量的相对贡献(平均值, n = 3)。

Fig. 4Relative contribution of litter loss during the snow-covered and snow-free seasons to the total annual litter loss for the two tree species under different treatments (mean, n = 3).



3 讨论

本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低。增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间。这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程。这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态。雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2)。参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013)。而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012)。这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因。(2)控雪改变酶活性。凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程。此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004)。因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍。(3)控雪改变凋落叶质量。与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014)。

本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子。与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006)。与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014)。虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论。温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995)。增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010)。土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢。如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关。Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%。在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3)。除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素。这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻。然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003)。值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关。高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失。因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子。随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显。因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注。

经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等)。本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致。雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小。这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012)。而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016)。另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991)。反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平。这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014)。

4 结论

全面理解雪被格局对森林凋落物分解的影响因子和驱动作用是森林生态学领域值得关注的重要命题, 需要采用多种情景模拟研究和长期观察相结合的方法。本研究首次在东北温带人工林中开展了为期2年的增雪和除雪人工控制对红松和蒙古栎凋落叶分解影响的研究探索, 虽然还有局限性(如重复性、长期性、多方案性等), 但我们发现: (1)控雪显著影响了凋落叶分解率。增雪处理使分解率升高, 半分解和95%分解时间缩短; 除雪处理使分解率降低, 半分解和95%分解时间延长。(2)雪深或分解阶段对凋落叶分解过程具有重要影响, 主要通过温度和环境中养分元素起调控作用。(3)控雪改变了凋落叶雪被期和无雪期的分解模式。增雪处理提高了雪被期贡献; 除雪处理提高了无雪期贡献。因此, 由气候变化带来的冬季雪被的变化不但会对温带森林凋落物分解产生显著的瞬时影响, 而且会对融雪之后无雪期的分解过程产生持续影响。

致谢 感谢东北林业大学生态研究中心全先奎、窦佳和赵娟在野外取样和室内分析中提供的帮助; 感谢黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站供野外试验平台。



The authors have declared that no competing interests exist.

作者已声明无竞争性利益关系。


参考文献 原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子

Aanderud ZT, Jones SE, Schoolmaster DR, Fierer N, Lennon JT ( 2013). Sensitivity of soil respiration and microbial communities to altered snowfall
Soil Biology and Biochemistry, 57, 217-227.

DOI:10.1016/j.soilbio.2012.07.022URL [本文引用: 1]
Winter respiration is a quantitatively important, yet variable flux of carbon dioxide (CO2) from soils to the atmosphere. Variability in winter soil respiration may be influenced by the effects of snowfall on microbial communities and their metabolic activities. In this study, we evaluated the importance of snowpack depth on soil respiration and microbial communities in a temperate deciduous forest. Snow removal created relatively dry, frequently frozen, and carbon substrate-poor soils, while snow additions led to wetter, warmer, and relatively carbon substrate-rich soils. Using time-series multiple regression, we observed enhanced sensitivity of respiration to moisture under ambient snow and snow removal; however, this effect was accompanied by a temporal lag suggesting that microorganisms had a delayed response to increases in free-water during soil thawing events. Conversely, soil respiration was only sensitive to temperature in the snow addition treatment when soil temperatures were consistently above 002°C. The snow-induced respiration dynamics were accompanied by shifts in the structure of wintertime fungal and bacterial communities. We detected an impact of altered snowpack on bacterial richness during the growing season, but our manipulation did not have legacy effects on other features of the soil microbial community at spring thaw. Our results suggest that microbial communities may be “reset” during seasonal transitions from winter to spring, and that soil microorganisms are likely adapted to annual fluctuations in snowpack depth. As snowpack becomes more variable in mid-latitude systems due to climate change, our findings suggest that soil moisture and temperature will co-regulate wintertime respiration through a non-linear relationship surrounding soil freeze–thaw cycles, with snow-mediated changes in microbial community structure likely influencing wintertime respiration dynamics.

Aerts R ( 2006). The freezer defrosting: Global warming and litter decomposition rates in cold biomes
Journal of Ecology, 94, 713-724.

DOI:10.1111/j.1365-2745.2006.01142.xURL [本文引用: 3]
Summary Top of page Summary Introduction Direct effects of temperature Indirect temperature effects on litter chemistry Indirect effects on detritivore and decomposer communities How to proceed? Acknowledgements References 1 Decomposition of plant litter, a key component of the global carbon budget, is hierarchically controlled by the triad: climate > litter quality > soil organisms. Given the sensitivity of decomposition to temperature, especially in cold biomes, it has been hypothesized that global warming will lead to increased litter decomposition rates, both through direct temperature effects and through indirect effects on litter quality and soil organisms. 2 A meta-analysis of experimental warming studies in cold biomes (34 site-species combinations) showed that warming resulted in slightly increased decomposition rates. However, this response was strongly dependent on the method used: open top chambers reduced decomposition rates, whereas heating lamps stimulated decomposition rates. The low responsiveness was mainly due to moisture-limited decomposition rates in the warming treatments, especially at mesic and xeric sites. This control of litter decomposition by both temperature and moisture was corroborated by natural gradient studies. 3 Interspecific differences in litter quality and decomposability are substantially larger than warming-induced phenotypic responses. Thus, the changes in the species composition and structure of plant communities that have been observed in medium-term warming studies in cold biomes will have a considerably greater impact on ecosystem litter decomposition than phenotypic responses. 4 Soil fauna communities in cold biomes are responsive to climate warming. Moreover, temperature-driven migration of the, hitherto absent, large comminuters to high-latitude sites may significantly increase decomposition rates. However, we do not know how far-reaching the consequences of changes in the species composition and structure of the soil community are for litter decomposition, as there is a lack of data on functional species redundancy and the species鈥 dispersal ability. 5 Global warming will lead to increased litter decomposition rates only if there is sufficient soil moisture. Hence, climate scenario and experimental studies should focus more on both factors and their interaction. As interspecific differences in potential decomposability and litter chemistry are substantially larger than phenotypic responses to warming, the focus of future research should be on the former. In addition, more light should be shed on the below-ground 鈥榙arkness鈥 to evaluate the ecological significance of warming-induced soil fauna community changes for litter decomposition processes in cold biomes.

Aerts R, Callaghan TV, Dorrepaal E, van Logtestijn RSP, Cornelissen JHC ( 2012). Seasonal climate manipulations have only minor effects on litter decomposition rates and N dynamics but strong effects on litter P dynamics of sub-arctic bog species
Oecologia, 170, 809-819.

DOI:10.1007/s00442-012-2330-zURLPMID:3470819 [本文引用: 1]
Litter decomposition and nutrient mineralization in high-latitude peatlands are constrained by low temperatures. So far, little is known about the effects of seasonal components of climate change (higher spring and summer temperatures, more snow which leads to higher winter soil temperatures) on these processes. In a 4-year field experiment, we manipulated these seasonal components in a sub-arctic bog and studied the effects on the decomposition and N and P dynamics of leaf litter ofCalamagrostis lapponica,Betula nana, andRubus chamaemorus, incubated both in a common ambient environment and in the treatment plots. Mass loss in the controls increased in the orderCalamagrostis<Betula<Rubus. After 4聽years, overall mass loss in the climate-treatment plots was 10聽% higher compared to the ambient incubation environment. Litter chemistry showed within each incubation environment only a few and species-specific responses. Compared to the interspecific differences, they resulted in only moderate climate treatment effects on mass loss and these differed among seasons and species. Neither N nor P mineralization in the litter were affected by the incubation environment. Remarkably, for all species, no net N mineralization had occurred in any of the treatments during 4聽years. Species differed in P-release patterns, and summer warming strongly stimulated P release for all species. Thus, moderate changes in summer temperatures and/or winter snow addition have limited effects on litter decomposition rates and N dynamics, but summer warming does stimulate litter P release. As a result, N-limitation of plant growth in this sub-arctic bog may be sustained or even further promoted.

Ayres E, Nkem JN, Wall DH, Adams BJ, Barrett JE, Simmons BL, Virginia RA, Fountain AG ( 2010). Experimentally increased snow accumulation alters soil moisture and animal community structure in a polar desert
Polar Biology, 33, 897-907.

DOI:10.1007/s00300-010-0766-3URL [本文引用: 1]
Snow accumulation can influence soil properties in arctic and alpine tundra, boreal and temperate forests, and temperate grasslands. However, snow may be even more influential in arid ecosystems, which by definition are water limited, such as the hyper-arid polar desert of the McMurdo Dry Valleys, Antarctica. Moreover, snow accumulation may be altered by climate change in the future. In order to investigate the impact of changes in snow accumulation on soils in the McMurdo Dry Valleys we experimentally manipulated the quantity of snow at two locations and monitored soil properties over 5聽years in relation to a snow depth gradient created by snow fences. We predicted that increased snow depth would be associated with increased soil moisture and a shift in soil animal community structure. While we did not observe changes in soil biochemistry or community structure along the snow depth gradient at either site, increased snow accumulation caused by the snow fence altered soil properties across the entire length of the transects at one site (Fryxell), which collected substantially more snow than the other site. At Fryxell, the presence of the snow fence increased gravimetric soil moisture from 1 to 5鈥9%. This was associated with a decline in abundance of the dominant animal, Scottnema lindsayae , a nematode typically found in dry soil, and an increase in Eudorylaimus sp. a nematode associated with moist soil. We also observed changes in soil pH, salinity, and concentrations of inorganic nitrogen and chlorophyll a over the course of the experiment, but it was difficult to determine if these were caused by snow accumulation or simply represented temporal variation related to other factors.

Baptist F, Yoccoz NG, Choler P ( 2010). Direct and indirect control by snow cover over decomposition in alpine tundra along a snowmelt gradient
Plant and Soil, 328, 397-410.

DOI:10.1007/s11104-009-0119-6URL [本文引用: 1]

Beniston M, Keller F, Goyette S ( 2003). Snow pack in the Swiss Alps under changing climatic conditions: An empirical approach for climate impacts studies
Theoretical and Applied Climatology, 74, 19-31.

DOI:10.1007/s00704-002-0709-1URL
09In many instances, snow cover and duration are a major controlling factor on a range of environmental systems in mountain regions. When assessing the impacts of climatic change on mountain ecosystems and river basins whose origin lie in the Alps, one of the key controls on such systems will reside in changes in snow amount and duration. At present, regional climate models or statistical downscaling techniques, which are the principal methods applied to the derivation of climatic variables in a future, changing climate, do not provide adequate information at the scales required for investigations in which snow is playing a major role. A study has thus been undertaken on the behavior of snow in the Swiss Alps, in particular the duration of the seasonal snow-pack, on the basis of observational data from a number of Swiss climatological stations. It is seen that there is a distinct link between snow-cover duration and height (i.e., temperature), and that this link has a specific “signature” according to the type of winter. Milder winters are associated with higher precipitation levels than colder winters, but with more solid precipitation at elevations exceeding 1,700–2,00065m above sea-level, and more liquid precipitation below. These results can be combined within a single diagram, linking winter minimum temperature, winter precipitation, and snow-cover duration. The resulting contour surfaces can then be used to assess the manner in which the length of the snow-season may change according to specified shifts in temperature and precipitation. While the technique is clearly empirical, it can be combined with regional climate model information to provide a useful estimate of the length of the snow season with snow cover, for various climate-impacts studies.

Berg B, McClaugherty C ( 2014). Plant Litter-Decomposition, Humus Formation, Carbon Sequestration. 3rd edn. Springer
Berlin.

[本文引用: 3]

Berger TW, Duboc O, Djukic I, Tatzber M, Gerzabek MH, Zehetner F ( 2015). Decomposition of beech (Fagus sylvatica) and pine (Pinus nigra) litter along an alpine elevation gradient: Decay and nutrient release.
Geoderma, 251, 92-104.

[本文引用: 1]

Blok D, Elberling B, Michelsen A ( 2016). Initial stages of tundra shrub litter decomposition may be accelerated by deeper winter snow but slowed down by spring warming
Ecosystems, 19, 155-169.

DOI:10.1007/s10021-015-9924-3URL [本文引用: 2]
The Arctic climate is projected to change during the coming century, with expected higher air temperatures and increased winter snowfall. These climatic changes might alter litter decomposition rates, which in turn could affect carbon (C) and nitrogen (N) cycling rates in tundra ecosystems. However, little is known of seasonal climate change effects on plant litter decomposition rates and N dynamics, hampering predictions of future arctic vegetation composition and the tundra C balance. We tested the effects of snow addition (snow fences), warming (open top chambers), and shrub removal (clipping), using a full-factorial experiment, on mass loss and N dynamics of two shrub tissue types with contrasting quality: deciduous shrub leaf litter (Salix glauca) and evergreen shrub shoots (Cassiope tetragona). We performed a 10.5-month decomposition experiment in a low-arctic shrub tundra heath in West-Greenland. Field incubations started in late fall, with harvests made after 249, 273, and 319聽days of field incubation during early spring, summer and fall of the next year, respectively. We observed a positive effect of deeper snow on winter mass loss which is considered a result of observed higher soil winter temperatures and corresponding increased winter microbial litter decomposition in deep-snow plots. In contrast, warming reduced litter mass loss during spring, possibly because the dry spring conditions might have dried out the litter layer and thereby limited microbial litter decomposition. Shrub removal had a small positive effect on litter mass loss for C. tetragona during summer, but not for S. glauca. Nitrogen dynamics in decomposing leaves and shoots were not affected by the treatments but did show differences in temporal patterns between tissue types: there was a net immobilization of N by C. tetragona shoots after the winter incubation, while S. glauca leaf N-pools were unaltered over time. Our results support the widely hypothesized positive linkage between winter snow depth and litter decomposition rates in tundra ecosystems, but our results do not reveal changes in N dynamics during initial decomposition stages. Our study also shows contrasting impacts of spring warming and snow addition on shrub decomposition rates that might have important consequences for plant community composition and vegetation-climate feedbacks in rapidly changing tundra ecosystems.

Bokhorst S, Metcalfe DB, Wardle DA ( 2013). Reduction in snow depth negatively affects decomposers but impact on decomposition rates is substrate dependent
Soil Biology & Biochemistry, 62, 157-164.

DOI:10.1016/j.soilbio.2013.03.016URL [本文引用: 3]
Decomposition of organic matter in high latitude biomes makes a significant contribution to global fluxes of nutrients and carbon and is expected to accelerate due to climate change. The majority of studies have focused on decomposition during the growing season, but winter climate is expected to change dramatically. Furthermore, knowledge of the drivers of organic matter decomposition, such as litter chemical composition, has primarily been tested across the growing season so it is unknown whether these drivers are also important during the winter. Given that the depth of snow cover insulates the sub-nivean climate from the much colder air, it is an important control on winter decomposition and is expected to be influenced by climate change, we experimentally manipulated snow cover to simulate impacts of different winter precipitation scenarios on soil processes. Our results show that despite snow reduction negatively affecting decomposer abundance (by 99%) and bulk soil respiration (by 47%), litter decomposition rates showed little to no response. Furthermore, variation in winter decomposition rates among litter types was unrelated to nutrient status, indicating that our current understanding of drivers of litter decomposition may not hold during winter months. Despite very large reductions in decomposer fauna due to snow removal, litter decomposition rates were not consistently responsive, indicative of decoupled responses of soil organisms and soil processes to winter climate change. (c) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Bradford MA, Berg B, Maynard DS, Wieder WR, Wood SA ( 2016). Understanding the dominant controls on litter decomposition
Journal of Ecology, 104, 229-238.

DOI:10.1111/1365-2745.12507URL [本文引用: 1]
Summary Litter decomposition is a biogeochemical process fundamental to element cycling within ecosystems, influencing plant productivity, species composition and carbon storage. Climate has long been considered the primary broad-scale control on litter decomposition rates, yet recent work suggests that plant litter traits may predominate. Both decomposition paradigms, however, rely on inferences from cross-biome litter decomposition studies that analyse site-level means. We re-analyse data from a classical cross-biome study to demonstrate that previous research may falsely inflate the regulatory role of climate on decomposition and mask the influence of unmeasured local-scale factors. Using the re-analysis as a platform, we advocate experimental designs of litter decomposition studies that involve high within-site replication, measurements of regulatory factors and processes at the same local spatial grain, analysis of individual observations and biome-scale gradients. Synthesis . We question the assumption that climate is the predominant regulator of decomposition rates at broad spatial scales. We propose a framework for a new generation of studies focused on factoring local-scale variation into the measurement and analysis of soil processes across broad scales. Such efforts may suggest a revised decomposition paradigm and ultimately improve confidence in the structure, parameter estimates and hence projections of biogeochemical models.

Brooks PD, Williams MW ( 1999). Snowpack controls on nitrogen cycling and export in seasonally snow-covered catchments
Hydrological Processes, 13, 2177-2190.

DOI:10.1002/(ISSN)1099-1085URL [本文引用: 1]

Carbognani M, Petraglia A, Tomaselli M ( 2014). Warming effects and plant trait control on the early-decomposition in alpine snowbeds
Plant and Soil, 376, 277-290.

DOI:10.1007/s11104-013-1982-8URL [本文引用: 1]
Background and aims In cold biomes, litter decomposition, which controls the nutrient availability for plants and the ecosystem carbon budget, is strongly influenced by climatic conditions. In this...

Christenson LM, Mitchell MJ, Groffman PM ( 2010). Winter climate change implications for decomposition in northeastern forests, comparisons of sugar maple litter with herbivore fecal inputs
Global Change Biology, 16, 2589-2601.

DOI:10.1111/j.1365-2486.2009.02115.xURL [本文引用: 3]
Forests in northeastern North America are influenced by varying climatic and biotic factors; however, there is concern that rapid changes in these factors may lead to important changes in ecosystem processes such as decomposition. Climate change (especially warming) is predicted to increase rates of decomposition in northern latitudes. Warming in winter may result in complex effects including decreased levels of snow cover and an increased incidence of soil freezing that will effect decomposition. Along with these changes in climate, moose densities have also been increasing in this region, likely affecting nutrient dynamics. We measured decomposition and N release from 15N-labeled sugar maple leaf litter and moose feces over 20 months in reference and snow removal treatment (to induce soil freezing) plots in two separate experiments at the Hubbard Brook Experimental Forest in New Hampshire, USA. Snow removal/soil freezing decreased decomposition of maple litter, but stimulated N transfer to soil and microbial biomass. Feces decomposed more rapidly than maple litter, and feces N moved into the mineral soil more than N derived from litter, likely due to the lower C : N ratio of feces. Feces decomposition was not affected by the snow removal treatment. Total microbial biomass (measured as microbial N and C) was not significantly affected by the treatments in either the litter or feces plots. These results suggest that increases in soil freezing and/or large herbivore populations, increase the transfer rate of N from plant detritus or digested plants into the mineral soil. Such changes suggest that altering the spatial and temporal patterns of soil freezing and moose density have important implications for ecosystem N cycling.

Comerford DP, Schaberg PG, Templer PH, Socci AM, Campbell JL, Wallin KF ( 2013). Influence of experimental snow removal on root and canopy physiology of sugar maple trees in a northern hardwood forest
Oecologia, 171, 261-269.

DOI:10.1007/s00442-012-2393-xURL [本文引用: 1]

Criquet S, Ferre E, Farnet AM, Le Petita J ( 2004). Annual dynamics of phosphatase activities in an evergreen oak litter: Influence of biotic and abiotic factors
Soil Biology and Biochemistry, 36, 1111-1118.

DOI:10.1016/j.soilbio.2004.02.021URL [本文引用: 1]

Edwards AC, Scalenghe R, Freppaz M ( 2007). Changes in the seasonal snow cover of alpine regions and its effect on soil processes: A review
Quaternary International, 162- 163, 172-181.

DOI:10.1016/j.quaint.2006.10.027URL [本文引用: 1]
At its maximum annual development, snow can cover more than half the Northern Hemisphere land area with one-third experiencing seasonal snow cover. The precise conditions that develop during the annual pattern of snowpack development formation have implications for: (i) soil microbiological activity and nutrient transformations; (ii) the capacity of the accumulating snowpack to retain atmospheric derived solutes; (iii) preferential elution and rapid runoff of solutes from the snowpack during periods of thaw; and (iv) leaching of solutes. Long-term records of annual snow accumulation suggest that substantial, regional scale shifts in snowpack characteristics have been occurring. The accompanying changes in the frequency and timing of freeze鈥搕haw episodes and the evidence of their disruptive and selective influence upon soil microbial processes, when human induced, suggests there are wider implications for nutrient cycling and functioning of mountain ecosystems. This review is focused on alpine landscapes.

Fioretto A, Papa S, Curcio E, Sorrentino G, Fuggi A (2000). Enzyme dynamics on decomposing leaf litter of Cistus incanus and Myrtus communis in a Mediterranean ecosystem.
Soil Biology and Biochemistry, 32, 1847-1855.

[本文引用: 1]

Groffman PM, Driscoll CT, Fahey TJ, Hardy JP, Fitzhugh RD, Tierney GL ( 2001). Effects of mild winter freezing on soil nitrogen and carbon dynamics in a northern hardwood forest
Biogeochemistry, 56, 191-213.

DOI:10.1023/A:1013024603959URL [本文引用: 1]
Overwinter and snowmelt processes are thought to be critical to controllers of nitrogen (N) cycling and retention in northern forests. However, there have been few measurements of basic N cycle processes (e.g. mineralization, nitrification, denitrification) during winter and little analysis of the influence of winter climate on growing season N dynamics. In this study, we manipulated snow cover to assess the effects of soil freezing on in situ rates of N mineralization, nitrification and soil respiration, denitrification (intact core, C2H2 - based method), microbial biomass C and N content and potential net N mineralization and nitrification in two sugar maple and two yellow birch stands with reference and snow manipulation treatment plots over a two year period at the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire, U.S.A. The snow manipulation treatment, which simulated the late development of snowpack as may occur in a warmer climate, induced mild (temperatures > -5 °C) soil freezing that lasted until snowmelt. The treatment caused significant increases in soil nitrate (NO3-) concentrations in sugar maple stands, but did not affect mineralization, nitrification, denitrification or microbial biomass, and had no significant effects in yellow birch stands. Annual N mineralization and nitrification rates varied significantly from year to year. Net mineralization increased from 65 12.0 g N m-2 y-1 in 1998 to 65 22 g N m-2 y-1 in 1999 and nitrification increased from 65 8 g N m-2 y-1 in 1998 to 65 13 g N m-2 y-1 in 1999. Denitrification rates ranged from 0 to 0.65 g N m-2 y-1. Our results suggest that mild soil freezing must increase soil NO3- levels by physical disruption of the soil ecosystem and not by direct stimulation of mineralization and nitrification. Physical disruption can increase fine root mortality, reduce plant N uptake and reduce competition for inorganic N, allowing soil NO3- levels to increase even with no increase in net mineralization or nitrification.

Guo JF, Yang YS, Chen GS, Lin P, Xie JS ( 2006). A review on litter decomposition in forest ecosystem
Scientia Silvae Sinicae, 42(4), 93-99.

DOI:10.3321/j.issn:1001-7488.2006.04.017URLMagsci [本文引用: 2]
<p>系统评述森林凋落物的分解过程、凋落物分解及养分释放的影响因素、分解研究的方法等。森林凋落物的分解既有物理过程,又有生物化学过程,一般由淋溶、自然粉碎、代谢作用等共同完成。凋落物分解过程先后出现分解速率较快和较慢2个阶段,元素迁移一般呈现淋溶-富集-释放的模式。凋落物分解主要受气候、凋落物性质、微生物和土壤动物的影响,气候是最基本的影响因素,常用实际蒸散(actual evapotranspiration 简称AET)作为指标。凋落物分解速率呈明显的气候地带性,与温度、湿度等紧密相关。从全球尺度来讲,凋落物质量对分解速率的影响处于次要地位,但在同一气候带内因AET变化较小,则起了主导作用。N、P和木质素浓度、C/N、C/P、木质素与养分比值是常见的凋落物质量指标,其中C/N和木质素/N最能反映凋落物分解速率。凋落物化学性质对其分解的影响作用又与分解阶段有关。凋落叶中N、P、K初始浓度高使得初期分解较快,而后期分解放慢。土壤理化性质及微生物区系也将不同程度地影响凋落物分解。尼龙网袋法(litter bag method)操作简单,是野外测定森林凋落物分解速率最常用的方法。除此之外,缩微试验也得到了广泛应用。目前普遍采用的衡量凋落物分解速率大小的指标主要有CO<sub>2</sub>释放速率、凋落物分解系数(<em>k</em>值)及质量损失率。在此基础上提出了指数衰减、线性回归等模型来模拟凋落物分解过程。尽管对凋落物分解在森林生态系统C、N、P循环、土壤肥力维持等方面已进行了较深入的研究,但未来研究应侧重以下方向:长期的定位观测;采用相对统一的研究方法,获得可比性强的数据进行综合;深化凋落物分解机理研究;探讨全球气候变化对森林凋落物分解的影响;评价营林措施(如林分皆伐、造林、施石灰和肥料等)对凋落物分解与养分释放的调节作用。</p>
[ 郭剑芬, 杨玉盛, 陈光水, 林鹏, 谢锦升 ( 2006). 森林凋落物分解研究进展
林业科学, 42(4), 93-100.]

DOI:10.3321/j.issn:1001-7488.2006.04.017URLMagsci [本文引用: 2]
<p>系统评述森林凋落物的分解过程、凋落物分解及养分释放的影响因素、分解研究的方法等。森林凋落物的分解既有物理过程,又有生物化学过程,一般由淋溶、自然粉碎、代谢作用等共同完成。凋落物分解过程先后出现分解速率较快和较慢2个阶段,元素迁移一般呈现淋溶-富集-释放的模式。凋落物分解主要受气候、凋落物性质、微生物和土壤动物的影响,气候是最基本的影响因素,常用实际蒸散(actual evapotranspiration 简称AET)作为指标。凋落物分解速率呈明显的气候地带性,与温度、湿度等紧密相关。从全球尺度来讲,凋落物质量对分解速率的影响处于次要地位,但在同一气候带内因AET变化较小,则起了主导作用。N、P和木质素浓度、C/N、C/P、木质素与养分比值是常见的凋落物质量指标,其中C/N和木质素/N最能反映凋落物分解速率。凋落物化学性质对其分解的影响作用又与分解阶段有关。凋落叶中N、P、K初始浓度高使得初期分解较快,而后期分解放慢。土壤理化性质及微生物区系也将不同程度地影响凋落物分解。尼龙网袋法(litter bag method)操作简单,是野外测定森林凋落物分解速率最常用的方法。除此之外,缩微试验也得到了广泛应用。目前普遍采用的衡量凋落物分解速率大小的指标主要有CO<sub>2</sub>释放速率、凋落物分解系数(<em>k</em>值)及质量损失率。在此基础上提出了指数衰减、线性回归等模型来模拟凋落物分解过程。尽管对凋落物分解在森林生态系统C、N、P循环、土壤肥力维持等方面已进行了较深入的研究,但未来研究应侧重以下方向:长期的定位观测;采用相对统一的研究方法,获得可比性强的数据进行综合;深化凋落物分解机理研究;探讨全球气候变化对森林凋落物分解的影响;评价营林措施(如林分皆伐、造林、施石灰和肥料等)对凋落物分解与养分释放的调节作用。</p>

He RL, Chen YM, Deng CC, Yang WQ, Zhang J, Liu Y ( 2015). Litter decomposition and soil faunal diversity of two understory plant debris in the alpine timberline ecotone of western Sichuan in a snow cover season
Chinese Journal of Applied Ecology, 26, 723-731.

DOI:10.5846/stxb201311292844URL
以针叶林代表性地被植物锦丝藓和高山冷蕨为研究对象,采用凋落物分解网袋法,研究了高山林线交错带(暗针叶林-林线-高山草甸)的锦丝藓植物残体、高山冷蕨凋落叶及混合凋落物经过一个雪被期分解后的质量损失与土壤动物群落结构特征.结果表明:雪被期林线交错带上两种地被物的质量损失率在高山草甸最大,锦丝藓表现更为显著,两种凋落物混合促进了分解过程且在林线上表现尤为显著.在交错带凋落物中共获取土壤动物968头,隶属于5纲10目35科,优势类群以弹尾目和蜱螨目为主.在林线上凋落物中获得的土壤动物个体数和类群数高于高山草甸和暗针叶林.典范对应分析(CCA)表明,土壤动物类群与雪被期平均温度关系最为密切,特有物种如等翅目和地蜈蚣目仅在暗针叶林出现,半翅目和啮目仅在高山草甸出现.地被物种类对土壤动物多样性的影响在暗针叶林和高山草甸大于林线.多元回归分析表明,日平均温度和雪被厚度能够解释凋落物质量损失率变异的30.8%,而土壤动物因子能解释质量损失率变异的8.3%,它们共同解释质量损失率变异的34.1%.雪被是影响高山两种地被物凋落物分解的最关键因子.
[ 和润莲, 陈亚梅, 邓长春, 杨万勤, 张健, 刘洋 ( 2016). 雪被期川西高山林线交错带两种地被物凋落物分解与土壤动物多样性
应用生态学报, 26, 723-731.]

DOI:10.5846/stxb201311292844URL
以针叶林代表性地被植物锦丝藓和高山冷蕨为研究对象,采用凋落物分解网袋法,研究了高山林线交错带(暗针叶林-林线-高山草甸)的锦丝藓植物残体、高山冷蕨凋落叶及混合凋落物经过一个雪被期分解后的质量损失与土壤动物群落结构特征.结果表明:雪被期林线交错带上两种地被物的质量损失率在高山草甸最大,锦丝藓表现更为显著,两种凋落物混合促进了分解过程且在林线上表现尤为显著.在交错带凋落物中共获取土壤动物968头,隶属于5纲10目35科,优势类群以弹尾目和蜱螨目为主.在林线上凋落物中获得的土壤动物个体数和类群数高于高山草甸和暗针叶林.典范对应分析(CCA)表明,土壤动物类群与雪被期平均温度关系最为密切,特有物种如等翅目和地蜈蚣目仅在暗针叶林出现,半翅目和啮目仅在高山草甸出现.地被物种类对土壤动物多样性的影响在暗针叶林和高山草甸大于林线.多元回归分析表明,日平均温度和雪被厚度能够解释凋落物质量损失率变异的30.8%,而土壤动物因子能解释质量损失率变异的8.3%,它们共同解释质量损失率变异的34.1%.雪被是影响高山两种地被物凋落物分解的最关键因子.

He W, Wu FZ, Yang WQ, Wu QQ, He M, Zhao YY ( 2013). Effect of snow patches on leaf litter mass loss of two shrubs in an alpine forest
Chinese Journal of Plant Ecology, 37, 306-316.

DOI:10.3724/SP.J.1258.2013.00030URL [本文引用: 1]
高山/亚高山森林灌木层植物凋落物的分解对于系统物质循环等过程具有重要意义,并可能受到冬季不同厚度雪被斑块下冻融格局的影响。该文采用凋落物分解袋法,研究了高山森林典型灌层植物华西箭竹(Fargesia nitida)$1]康定柳(Satix paraplesia)凋落物在沿林窗一林下形成的冬季雪被厚度梯度(厚型雪被斑块、较厚型雪被斑块、中型雪被斑块、薄型雪被斑块、无雪被斑块)上在第一年不同关键时期(冻结初期、冻结期、融化期、生长季节初期和生长季节后期)的质量损失特征。在整个冻融季节,华西箭竹和康定柳凋落叶的平均质量损失分别占全年的(48.78±2.351%和(46.60±5.02)%。冻融季节雪被覆盖斑块下凋落叶的失重率表现出厚型雪被斑块大于薄型雪被斑块的趋势,而生长季节无雪被斑块的失重率明显较高。尽管如此,华西箭竹凋落物第一年分解表现出随冬季雪被厚度增加而增加的趋势,但康定柳凋落物第一年失重率以薄型雪被斑块最高,而无雪被斑块最低。同时,相关分析表明冻融季节凋落叶的失重率与平均温度和负积温呈极显著正相关,生长季节凋落叶的失重率与所调查的温度因子并无显著相关关系,但全年凋落物失重率与平均温度和正/负积温均显著相关。这些结果清晰地表明,未来冬季变暖情境下高山森林冬季雪被格局的改变将显著影响灌层植物凋落物分解,影响趋势随着物种的差异具有明显差异。
[ 何伟, 吴福忠, 杨万勤, 武启骞, 何敏, 赵野逸 ( 2013). 雪被斑块对高山森林两种灌木凋落叶质量损失的影响
植物生态学报, 37, 306-316.]

DOI:10.3724/SP.J.1258.2013.00030URL [本文引用: 1]
高山/亚高山森林灌木层植物凋落物的分解对于系统物质循环等过程具有重要意义,并可能受到冬季不同厚度雪被斑块下冻融格局的影响。该文采用凋落物分解袋法,研究了高山森林典型灌层植物华西箭竹(Fargesia nitida)$1]康定柳(Satix paraplesia)凋落物在沿林窗一林下形成的冬季雪被厚度梯度(厚型雪被斑块、较厚型雪被斑块、中型雪被斑块、薄型雪被斑块、无雪被斑块)上在第一年不同关键时期(冻结初期、冻结期、融化期、生长季节初期和生长季节后期)的质量损失特征。在整个冻融季节,华西箭竹和康定柳凋落叶的平均质量损失分别占全年的(48.78±2.351%和(46.60±5.02)%。冻融季节雪被覆盖斑块下凋落叶的失重率表现出厚型雪被斑块大于薄型雪被斑块的趋势,而生长季节无雪被斑块的失重率明显较高。尽管如此,华西箭竹凋落物第一年分解表现出随冬季雪被厚度增加而增加的趋势,但康定柳凋落物第一年失重率以薄型雪被斑块最高,而无雪被斑块最低。同时,相关分析表明冻融季节凋落叶的失重率与平均温度和负积温呈极显著正相关,生长季节凋落叶的失重率与所调查的温度因子并无显著相关关系,但全年凋落物失重率与平均温度和正/负积温均显著相关。这些结果清晰地表明,未来冬季变暖情境下高山森林冬季雪被格局的改变将显著影响灌层植物凋落物分解,影响趋势随着物种的差异具有明显差异。

Hobbie SE ( 1992). Effects of plant species on nutrient cycling
Trends in Ecology and Evolution, 7, 336-339.

DOI:10.1016/0169-5347(92)90126-VURLPMID:21236058
Plant species create positive feedbacks to patterns of nutrient cycling in natural ecosystems. For example, in nutrient-poor ecosystems, plants grow slowly, use nutrients efficiently and produce poor-quality litter that decomposes slowly and deters herbivores. /n contrast, plant species from nutrient-rich ecosystems grow rapidly, produce readily degradable litter and sustain high rates of herbivory, further enhancing rates of nutrient cycling. Plants may also create positive feedbacks to nutrient cycling because of species' differences in carbon deposition and competition with microbes for nutrients in the rhizosphere. New research is showing that species' effects can be as or more important than abiotic factors, such as climate, in controlling ecosystem fertility.

Hobbie SE ( 1996). Temperature and plant species control over litter decomposition in Alaskan tundra
Ecological Monographs, 66, 503-522.

DOI:10.2307/2963492URL [本文引用: 1]
I compared effects of increased temperature and litter from different Alaskan tundra plant species on cycling of carbon and nitrogen through Litter and soil in microcosms. Warming between 4 degrees and 10 degrees C significantly increased rates of soil and litter respiration, litter decomposition, litter nitrogen release, and soil net nitrogen mineralization. Thus, future warming will directly increase rates of carbon and nitrogen cycling through litter and soil in tundra. In addition, differences among species' litter in rates of decomposition, N release, and effects on soil net nitrogen mineralization were sometimes larger than differences between the two temperature treatments within a species. Thus, changes in plant community structure and composition associated with future warming will have important consequences for how elements cycle through litter and soil in tundra. In general, species within a growth form (graminoids, evergreen shrubs, deciduous shrubs, and mosses) were more similar in their effects on decomposition than were species belonging to different growth forms, with graminoid litter having the fastest rate and litter of deciduous shrubs and mosses having the slowest rates. Differences in rates of litter decomposition were more related to carbon quality than to nitrogen concentration. Increased abundance of deciduous shrubs with future climate warming will promote carbon storage, because of their relatively large allocation to woody stems that decompose slowly. Changes in moss abundance will also have important consequences for future carbon and nitrogen cycling, since moss litter is extremely recalcitrant and has a low potential to immobilize nitrogen.

Hornsby DC, Lockaby BG, Chappelka AH ( 1995). Influence of microclimate on decomposition in loblolly pine stands: A field microcosm approach
Canadian Journal of Forest Research, 25, 1570-1577.

DOI:10.1139/x95-171URL [本文引用: 1]

Hu X, Wu N, Wu Y, Zuo WQ, Guo HX, Wang JN ( 2012). Effects of snow cover on the decomposition and nutrient dynamics of
Sibiraea angustata leaf litter in western Sichuan plateau, Southwest China. Chinese Journal of Applied Ecology, 23, 1226-1232.

URL [本文引用: 2]
2010年1-5月在川西高原采用人工雪厚度梯度试验(0、30和100 cm),应用网袋分解法对窄叶鲜卑花叶片凋落物进行分解试验,测定了凋落物的分解速率及其养分动态.结果表明:在无雪被覆盖的样地上分解5个月后的凋落物 质量损失率为29.9%,而中雪和深雪样地的凋落物质量损失率分别为33.8%和35.2%.分解过程中,凋落物氮存在一定的富集现象,磷处于波动的富集 状态,碳质量分数和碳氮比均呈现前期急剧下降后期逐渐上升的趋势.雪被覆盖显著增加了凋落物的质量损失率和氮含量,而对碳和磷含量无显著影响.在川西高原 地区,30 cm以上的持续雪被覆盖能够改变凋落物的分解过程,从而可能对土壤营养物质转化和植物群落构建产生实质性的影响.
[ 胡霞, 吴宁, 吴彦, 左万庆, 郭海霞, 王金牛 ( 2012). 川西高原季节性雪被覆盖对窄叶鲜卑花凋落物分解和养分动态的影响
应用生态学报, 23, 1226-1232.]

URL [本文引用: 2]
2010年1-5月在川西高原采用人工雪厚度梯度试验(0、30和100 cm),应用网袋分解法对窄叶鲜卑花叶片凋落物进行分解试验,测定了凋落物的分解速率及其养分动态.结果表明:在无雪被覆盖的样地上分解5个月后的凋落物 质量损失率为29.9%,而中雪和深雪样地的凋落物质量损失率分别为33.8%和35.2%.分解过程中,凋落物氮存在一定的富集现象,磷处于波动的富集 状态,碳质量分数和碳氮比均呈现前期急剧下降后期逐渐上升的趋势.雪被覆盖显著增加了凋落物的质量损失率和氮含量,而对碳和磷含量无显著影响.在川西高原 地区,30 cm以上的持续雪被覆盖能够改变凋落物的分解过程,从而可能对土壤营养物质转化和植物群落构建产生实质性的影响.

IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2007). Impacts,Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
[本文引用: 1]

Kaspari M, Garcia MN, Harms KE, Santana M, Wright SJ, Yavitt JB ( 2008). Multiple nutrients limit litterfall and decomposition in a tropical forest
Ecology Letters, 11, 35-43.

DOI:10.1111/j.1461-0248.2007.01124.xURLPMID:18021246 [本文引用: 1]
To explore the importance of 12 elements in litter production and decomposition, we fertilized 36 1600 m(2)-plots with combinations of N, P, K, or micronutrients (i.e. B, Ca, Cu, Fe, Mg, Mn, Mo, S, Zn) for 6 years in a lowland Panamanian forest. The 90% of litter falling as leaves and twigs failed to increase with fertilization, but reproductive litter (fruits and flowers) increased by 43% with N. K enhanced cellulose decomposition; one or more micronutrients enhanced leaf-litter decomposition; P enhanced both. Our results suggest tropical forests are a non-Liebig world of multiple nutrient limitations, with at least four elements shaping rates of litterfall and decomposition. Multiple metallomic enzymes and cofactors likely create gradients in the break down of leaf litter. Selection favours individuals that make more propagules, and even in an N-rich forest, N is a non-substitutable resource for reproduction.

Kreyling J, Haei M, Laudon H ( 2013). Snow removal reduces annual cellulose decomposition in a riparian boreal forest
Canadian Journal of Soil Science, 93, 427-433.

DOI:10.4141/CJSS2012-025URL [本文引用: 1]
Decomposition is a key process in carbon and nutrient cycling. However, little is known about its response to altered winter soil temperature regimes in boreal forests. Here, the impact of soil frost on cellulose decomposition over 1 yr and soil biotic activity (bait-lamina sticks) over winter, in spring, and in summer was investigated using a long-term (9-yr) snow-cover manipulation experiment in a boreal Picea abies forest. The experiment consisted of the treatments: snow removal, increased insulation, and ambient control. The snow removal treatment caused longer and deeper soil frost (minimum temperature - 8.6 degrees C versus - 1.4 degrees C) at 10 cm soil depth in comparison with control, while the increased insulation treatment resulted in nearly no soil frost during winter. Annual cellulose decomposition rates were reduced by 46% in the snow removal manipulation in comparison with control conditions. Increased insulation had no significant effect on decomposition. The decomposition was mainly driven by microorganisms, as no significant difference was observed for containers enclosed with a 44-mu m and a 1-mm mesh. Soil biotic activity was slightly increased by both the snow removal and the increased insulation treatment in comparison with control conditions over winter. However, this effect disappeared over spring and summer. We conclude that soil frost can have strong effects on decomposition in boreal ecosystems. Further studies should investigate to which degree the observed reduction in decomposition due to reduced snow cover in winter slows or even offsets the expected increase in decomposition rates with global warming.

Lemma B, Nilsson I, Kleja DB, Olsson M, Knicker H ( 2007). Decomposition and substrate quality of leaf litters and fine roots from three exotic plantations and a native forest in the southwestern highlands of Ethiopia
Soil Biology and Biochemistry, 39, 2317-2328.

DOI:10.1016/j.soilbio.2007.03.032URL [本文引用: 1]
Substrate quality and decomposition (measured as CO 2 release in laboratory microcosms) of fresh leaf litter and fine roots of Cupressus lusitanica, Pinus patula, Eucalyptus grandis and native forest trees were studied. Changes in litter chemistry in each forest stand were analysed by comparing fresh leaf litter (collected from trees) and decomposed litter from the forest floor. Elemental concentrations, proximate fractions including monomeric sugars, and cross polarisation magic-angle spinning (CPMAS) 13C NMR spectra were analysed in leaf litters, decomposed litter and fine roots. Leaf litters and fine roots varied in their initial substrate chemistry with Ca concentration in leaf litters being higher than that in fine roots. In each stand, fine roots had a higher acid unhydrolysable residue (AUR) (except for the Pinus stand), higher holocellulose concentration and lower concentration of water-soluble extractives (WSE) and dichloromethane extractives (NPE) than fresh leaf litter. Likewise, 13C NMR spectra of fine roots showed lower alkyl and carboxyl C, and higher phenolic (except P. patula), aromatic and O-alkyl C proportions than leaf litters. Compared with fresh leaf litter, decomposed litter had lower concentrations of potassium, holocellulose, WSE, NPE, arabinose and galactose, similar or higher concentrations of Mg, Ca, S and P, and higher concentrations of N and AUR. CPMAS 13C NMR spectra of decomposed litter showed a higher relative increase in signal intensity due to methoxyl C, aromatic C, phenolic C and carboxylic C compared with alkyl C. In a microcosm decomposition study, the proportion of initial C remaining in leaf litter and fine roots significantly fitted an exponential regression model. The decomposition constants ( k) ranged between 0.0013 and 0.0030 d 611 for leaf litters and 0.0010–0.0017 d 611 for fine roots. In leaf litters there was a positive correlation between the k value and the initial Ca concentration, and in fine roots there was an analogous positive correlation with initial WSE. Leaf litters decomposed in the order Cupressus>native forest> Eucalyptus65 Pinus, and fine roots in the order Pinus>native forest> Cupressus65 Eucalyptus. In each stand the fine root decomposition was significantly lower than the leaf litter decomposition, except for the P. patula stand where the order was reversed.

Li H, Wu F, Yang W, Xu L, Ni X, He J, Tan B, Hu Y ( 2016). Effects of forest gaps on litter lignin and cellulose dynamics vary seasonally in an alpine forest
Forests, 7, 27.

DOI:10.3390/f7020027URL [本文引用: 1]
To understand how forest gaps and the associated canopy control litter lignin and cellulose dynamics by redistributing the winter snow coverage and hydrothermal conditions in the growing season, a field litterbag trial was conducted in the alpine Minjiang fir (Abies faxoniana Rehder and E.H. Wilson) forest in a transitional area located in the upper reaches of the Yangtze River and the eastern Tibetan Plateau. Over the first year of litter decomposition, the litter exhibited absolute cellulose loss and absolute lignin accumulation except for the red birch litter. The changes in litter cellulose and lignin were significantly affected by the interactions among gap position, period and species. Litter cellulose exhibited a greater loss in the winter with the highest daily loss rate observed during the snow cover period. Both cellulose and lignin exhibited greater changes under the deep snow cover at the gap center in the winter, but the opposite pattern occurred under the closed canopy in the growing season. The results suggest that decreased snowpack seasonality due to winter warming may limit litter cellulose and lignin degradation in alpine forest ecosystems, which could further inhibit litter decomposition. As a result, the ongoing winter warming and gap vanishing would slow soil carbon sequestration from foliar litter in cold biomes.

Liu RP, Mao ZJ, Li XH, Sun T, Li N, HL, Liu CZ ( 2013). Effects of simulated temperature increase and vary little quality on litter decomposition
Acta Ecologica Sinica, 33, 5661-5667.

DOI:10.5846/stxb201304140704URL [本文引用: 1]
采用凋落物分解袋法,研究了在土壤、水分相当的条件下模拟增温对红松(Pinus koraiensis)、蒙古栎(Quercus mongolica)及其混合凋落物分解的影响,以及在不同温度水平下,不同凋落物质量(两种单一凋落物和混合凋落物)的分解特性。利用碱式吸收法测量了凋落物分解累积释放CO2动态。将N浓度和C/N率作为凋落物质量参数,用呼吸产生CO2的积累值和凋落物质量损失率确定凋落物分解率。结果表明温度升高对单一凋落物和混合凋落物分解均有促进作用,在不同温度水平上,不同质量凋落物的分解特性有所差别,25℃和29℃条件下混合凋落物分解速率蒙古栎单一凋落物红松单一凋落物分解速率。然而,在31℃条件下混合凋落物与蒙古栎单一凋落物分解速率相差不大,二者均大于红松单一凋落物分解速率。
[ 刘瑞鹏, 毛子军, 李兴欢, 孙涛, 李娜, 吕海亮, 刘传照 ( 2013). 模拟增温和不同凋落物基质质量对凋落物分解速率的影响
生态学报, 33, 5661-5667.]

DOI:10.5846/stxb201304140704URL [本文引用: 1]
采用凋落物分解袋法,研究了在土壤、水分相当的条件下模拟增温对红松(Pinus koraiensis)、蒙古栎(Quercus mongolica)及其混合凋落物分解的影响,以及在不同温度水平下,不同凋落物质量(两种单一凋落物和混合凋落物)的分解特性。利用碱式吸收法测量了凋落物分解累积释放CO2动态。将N浓度和C/N率作为凋落物质量参数,用呼吸产生CO2的积累值和凋落物质量损失率确定凋落物分解率。结果表明温度升高对单一凋落物和混合凋落物分解均有促进作用,在不同温度水平上,不同质量凋落物的分解特性有所差别,25℃和29℃条件下混合凋落物分解速率蒙古栎单一凋落物红松单一凋落物分解速率。然而,在31℃条件下混合凋落物与蒙古栎单一凋落物分解速率相差不大,二者均大于红松单一凋落物分解速率。

Mackelprang R, Waldrop MP, DeAngelis KM, David MM, Chavarria KL, Blazewicz SJ, Rubin EM, Jansson JK ( 2011). Metagenomic analysis of a permafrost microbial community reveals a rapid response to thaw
Nature, 480, 368-371.

DOI:10.1038/nature10576URLPMID:22056985 [本文引用: 1]
Abstract Permafrost contains an estimated 1672090009Pg carbon (C), an amount roughly equivalent to the total currently contained within land plants and the atmosphere. This reservoir of C is vulnerable to decomposition as rising global temperatures cause the permafrost to thaw. During thaw, trapped organic matter may become more accessible for microbial degradation and result in greenhouse gas emissions. Despite recent advances in the use of molecular tools to study permafrost microbial communities, their response to thaw remains unclear. Here we use deep metagenomic sequencing to determine the impact of thaw on microbial phylogenetic and functional genes, and relate these data to measurements of methane emissions. Metagenomics, the direct sequencing of DNA from the environment, allows the examination of whole biochemical pathways and associated processes, as opposed to individual pieces of the metabolic puzzle. Our metagenome analyses reveal that during transition from a frozen to a thawed state there are rapid shifts in many microbial, phylogenetic and functional gene abundances and pathways. After one week of incubation at 509000900°C, permafrost metagenomes converge to be more similar to each other than while they are frozen. We find that multiple genes involved in cycling of C and nitrogen shift rapidly during thaw. We also construct the first draft genome from a complex soil metagenome, which corresponds to a novel methanogen. Methane previously accumulated in permafrost is released during thaw and subsequently consumed by methanotrophic bacteria. Together these data point towards the importance of rapid cycling of methane and nitrogen in thawing permafrost.

Madritch MD, Hunter MD ( 2003). Intraspecific litter diversity and nitrogen deposition affect nutrient dynamics and soil respiration
Oecologia, 136, 124-128.

DOI:10.1007/s00442-003-1253-0URLPMID:12684853 [本文引用: 1]
Anthropogenic forces are concurrently reducing biodiversity and altering terrestrial nutrient cycles. As natural populations decline, genetic diversity within single species also declines. The consequences of intraspecific genetic loss for ecosystem functions are poorly understood, and interactions among intraspecific diversity, nitrogen deposition, and nutrient cycling are unknown. We present results from an experiment that simulated both a decline in biodiversity and an increase in nitrogen deposition. In soil microcosms, we tested effects of variation in intraspecific litter diversity and nitrogen deposition on soil respiration and nitrogen leaching. Increases in intraspecific litter diversity increased soil respiration overall, with the greatest increases in respiration occurring under high nitrogen deposition. Nitrogen deposition increased the amount of inorganic nitrogen leached, while the amount of dissolved organic nitrogen leached was correlated with initial litter chemistry (lignin concentration) and remained independent of litter diversity and nitrogen deposition treatments. Our results demonstrate the potential for losses in genetic diversity to interact with other global environmental changes to influence terrestrial nutrient cycles.

Olson JS ( 1963). Energy storage and the balance of producers and decomposers in ecological systems
Ecology, 44, 322-331.

DOI:10.2307/1932179URL
See full-text article at JSTOR

Olsson PQ, Sturm M, Racine CH, Romanovsky V, Liston GE ( 2003). Five stages of the Alaskan Arctic cold season with ecosystem implications
Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 35, 74-81.

DOI:10.1657/1523-0430(2003)035[0074:FSOTAA]2.0.CO;2URL [本文引用: 3]
We divide the Alaskan Arctic cold season into five stages based on transitions in climatological and thermophysical conditions in the atmosphere, snowpack, and soil active layer. Each of these stages has distinct characteristics which drive ecosystem processes. During the two autumnal stages (and ) soils remain warm, unfrozen water is present, and the highest rates of cold-season soil respiration occur. The next two stages (and ) are characterized by a frozen active layer with decreasing temperature. is critical in determining the length of the growing season and the resumption of biological processes. and result from a radiation deficit, show little interannual variation, and will be resistant to change under almost any reasonable climate change scenario. These are also the stages with the least amount of biological activity and have the least impact on the ecosystem. However, and stages vary significantly from year to year, have more ecosystem implications, and are also the most likely to undergo significant change in timing and character as the arctic climate changes. This 5-fold subdivision is useful for framing discussions of biophysical interactions during the arctic winter and for focusing attention on critical cold-season periods.

Saccone P, Morin S, Baptist F, Bonneville JM, Colace MP, Domine F, Faure M, Geremia R, Lochet J, Poly F, Lavorel S, Clément JC ( 2013). The effects of snowpack properties and plant strategies on litter decomposition during winter in subalpine meadows
Plant and Soil, 363, 215-229.

DOI:10.1007/s11104-012-1307-3URL [本文引用: 2]
AbstractAimsClimate-induced changes in snow cover are likely to affect cold arctic and alpine ecosystems functioning and major processes such as wintertime plant litter decomposition. However, it remains poorly studied in subalpine systems where the snowpack may be irregular. In this paper we explored the dynamic of the winter plant litter decomposition process, its magnitude and its relationship with the snowpack properties.MethodsIn subalpine grasslands of the Central French Alps, we performed a litter bag experiment monitoring over a whole winter the litter decomposition from the exploitative ResultsLitter decomposition rates were stable during winter and 3-fold higher under deeper and permanent snowpack with higher thermal resistance. Litter quality appeared only significant under thinner snowpack with higher decomposition rates for the exploitative species. A snowpack with higher thermal resistance created an insulating layer promoting the decomposition process.ConclusionThese results suggest that the temporal (permanence vs. intermittency) and physical (depth and thermal resistance) characteristics of the snowpack should be considered when studying the response of winter ecosystems functioning to global changes.

Shibata H, Hasegawa Y, Watanabe T, Fukuzawa K ( 2013). Impact of snowpack decrease on net nitrogen mineralization and nitrification in forest soil of northern Japan
Biogeochemistry, 116, 69-82.

DOI:10.1007/s10533-013-9882-9URL [本文引用: 1]
Winter climate change is an important environmental driver that alters the biogeochemical processes of forest soils. The decrease in snowpack amplifies soil freeze–thaw cycles and decreases the snowmelt water supply to soil. This study examined how snow decrease affects nitrogen (N) mineralization and nitrification in forest soil in northern Japan by conducting an in situ experimental snowpack manipulation experiment and a laboratory incubation of soil with different moisture, temperature and freeze–thaw magnitudes. For the incubation studies, surface mineral soil (0–1002cm) was collected from a cool-temperate natural mixed forest and incubated using the resin core method during the winter. In the field, there were two treatments: 50 and 10002% snow removal and control plots. The increase in the soil freeze–thaw cycle increased net N mineralization and marginally decreased the net nitrification in soil. The dissolved organic carbon (DOC) and DOC/DON ratio in soil increased with the decrease in snowpack especially during the snow melt period. These results suggested that the change in substrate quality by the increase in freeze–thaw cycles caused the significant enhancement of microbial ammonium production in soil. The lower soil moisture and higher gross immobilization of inorganic N by soil microbes may be maintaining the slow net nitrification and low nitrate leaching in freeze–thaw cycles with less snowpack. The results indicate that winter climate change would strongly impact N biogeochemistry through the increase in ammonium availability in soil for plants and microbes, whereas it would be unlikely that nitrate loss from surface soil would be enhanced.

Templer PH, Schiller AF, Fuller NW, Socci AM, Campbell JL, Drake JE, Kunz TH ( 2012). Impact of a reduced winter snowpack on litter arthropod abundance and diversity in a northern hardwood forest ecosystem
Biology and Fertility of Soils, 48, 413-424.

DOI:10.1007/s00374-011-0636-3URL [本文引用: 1]
Abstract65=650.0001), Pseudoscorpionida (75%; 6565=650.0033), Collembola (24%; 65=650.0019), adult Coleoptera (23%; 65=650.0057), and larval Diptera (33%; 6565=650.032). Taxa that did not respond significantly to snow removal included Chilopoda (65=650.55), Acari (65=650.66), Diplopoda (65=650.66), adult Diptera (65=650.54), and larval Coleoptera (65=650.39). A delayed snowpack over two winters also resulted in decreased arthropod richness by 30% (6565=650.0002) during the two subsequent growing seasons. Results of this study demonstrate that predicted changes in the winter snowpack and depth and duration of soil frost may reduce the abundance and alter the community composition of arthropods living in the forest floor of northern hardwood forests, which could have implications for the structure and function of northern forest ecosystems.

Tomaselli M ( 1991). The snow-bed vegetation in the Northern Apennines
Vegetatio, 94, 177-189.

DOI:10.1007/BF00032630URL [本文引用: 1]
The snow-bed vegetation in the Northern Apennines was studied by the Braun-Blanquet method. The phytosociological relev茅s were classified by numerical methods. Four main vegetation types were identified: Salicetum herbaceae, community of Carex foetida, Poo-Cerastietum cerastioidis and Oligotricho-Gnaphalietum supini. The latter was described as a new association. The vegetation types were ecologically characterized by an indirect gradient analysis based on principal component analysis. The results were interpreted by means of: i) geomorphological observations, ii) soil profiles, iii) measurements of the length of the snow-free period.

Uchida M, Mo W, Nakatsubo T, Tsuchiya Y, Horikoshi T, Koizumi H ( 2005). Microbial activity and litter decomposition under snow cover in a cool-temperate broad-leaved deciduous forest
Agricultural and Forest Meteorology, 134, 102-109.

DOI:10.1016/j.agrformet.2005.11.003URL [本文引用: 1]
Winter CO 2 emissions from soil and snow-covered surfaces can represent a significant fraction of the annual carbon cycle in cool-temperate broad-leaved deciduous forests. The sources of this CO 2 production are, however, poorly understood. To clarify the role of saprophytic microorganisms in the carbon cycle during the winter (December–April), mass loss rates of organic substrates (leaf litter and cellulose sheets), and microbial activity and fungal biomass in the litter layer of a cool-temperate broad-leaved deciduous forest in Japan were investigated. The mass loss rate of leaves reached 13%, which accounted for 26% of the annual mass loss. Microbial respiration in the leaf litter, measured in the laboratory, was detected even at 612 °C. The ergosterol content (an indicator of fungal biomass) of the cellulose sheets increased significantly in the snow-covered season. Seven genera of fungi including Varicosporium elodeae, Epicoccum purpurascens and Cylindrocarpon destructans were isolated from leaf litter collected from under snow cover. Microbial respiration during the winter was estimated based on the relationships between the amount of leaf litter available, the temperature dependency of microbial respiration and the temperature in the litter layer. The microorganisms in the litter layer emitted 31 gCO 2-C m 612, which accounts for 38% of the total CO 2 efflux during the winter. These results suggest that through soil respiration, microorganisms in the litter layer play an important role in the carbon cycle during the winter.

Vanderbilt KL, White CS, Hopkins O, Craig JA ( 2008). Aboveground decomposition in arid environments: Results of a long-term study in central New Mexico
Journal of Arid Environments, 72, 696-709.

DOI:10.1016/j.jaridenv.2007.10.010URL
The literature on aboveground litter decomposition in arid environments, which is dominated by short-term studies (one- to three-year duration), shows no consistent relationship between mass loss rates and factors controlling decomposition in mesic environments. For ten years, we repeated a decomposition study of five species in four arid to semi-arid biomes in central New Mexico. Annual precipitation during the study ranged from 60% to 150% of the long-term mean. Mass remaining after one year of decomposition varied widely between species: O. hymenoidesB. eriopodaJ. monospermaB. gracilis. Except for percent lignin, litter quality measures were not good predictors of relative mass loss rates among species. Although a few significant relationships between decomposition and precipitation and litter quality were found, our study results were overwhelmingly unsupportive of these factors having major impacts on litter decomposition processes in central New Mexico.

Ven?l?inen A, Tuomenvirta H, Heikinheimo M, Kellom?ki S, Peltola H, Strandman H, V?is?nen H ( 2001). Impact of climate change on soil frost under snow cover in a forested landscape
Climate Research, 17, 63-72.

DOI:10.3354/cr017063URL
This study was aimed at assessing the potential impacts of climate change on the depth and duration of soil frost under snow cover in forests growing at different geographical locations in Finland. Frost simulations using a process-based forest ecosystem model (FinnFor) were made for Scots pine Pinus sylvestris L. stands (height 17 m, stand density 1100 stems ha(-1)) growing on a moraine sandy soil. The climate change forecast used in the computations was based on the global ocean-atmosphere general circulation model HadCM2 that was dynamically downscaled to the regional level. The simulated climate warming during the winter months was about 4 to 5 degreesC by the end of the 21st century. Frost simulations showed that the length of the soil frost period would lessen all over the country. Though winters will be warmer, the associated decrease in snow cover in southern Finland will increase the probability of frozen ground there in the middle of winter compar

Vossbrinck CR, Coleman DC, WooHey TA ( 1979). Abiotic and biotic factors in litter decomposition in semiarid grassland
Ecology, 60, 265-271.

DOI:10.2307/1937654URL [本文引用: 1]
Decomposition of grass leaf litter was studied on a shortgrass prairie using chemicals (HgCl"2 and CuSO"4) to prevent microbial activity (abiotic treatment), 53-@mm nylon mesh to exclude mesofauna (microbial treatment), and l-mm nylon mesh to allow the access of mesofauna. After 9 months, 15.2% of the blue grama grass litter was decomposed in the microbial treatment, and 29.4% was decomposed in the microbial plus mesofaunal treatment. After 7 months, 6.2% of the litter had disappeared from the abiotic treatment. There was a general decrease in C:N ratios with the microbial treatment lowest at the end of the experiment. Total available carbohydrates generally decreased with time. Certain mite families fluctuated with seasons. The tydeids were most active in winter and tetranychids were most active in summer. A correlation between abiotic factors and mite families was also observed.

Wang C, Han Y, Chen J, Wang X, Zhang Q, Bond-Lamberty B ( 2013). Seasonality of soil CO2 efflux in a temperate forest: Biophysical effects of snowpack and spring freeze-thaw cycles
Agricultural and Forest Meteorology, 177, 83-92.

DOI:10.1016/j.agrformet.2013.04.008URL [本文引用: 2]
Changes in characteristics of snowfall and spring freeze–thaw-cycle (FTC) events under the warming climate make it critical to understand biophysical controls on soil CO2 efflux (RS) in seasonally snow-covered ecosystems. We conducted a snow removal experiment and took year-round continuous automated measurements of RS, soil temperature (T5) and soil volumetric water content at the 5cm depth (W5) with a half-hour interval in a Chinese temperate forest in 2010–2011. Our objectives were to: (1) develop statistical models to describe the seasonality of RS in this forest; (2) quantify the contribution of seasonal RS to the annual budget; (3) examine biophysical effects of snowpack on RS; and (4) test the hypothesis that an FTC-induced enhancement of RS is jointly driven by biological and physical processes. Empirical RS–T5–W5 models explained 65.3–94.1% of the variability in the RS data, but the number of the regression terms and their coefficients varied with season. This indicates that the model should be fitted to the seasonal data sets separately to explicitly describe the seasonality of RS. The RS during the winter, spring FTC period, and growing season contributed 5.7%, 3.5%, and 91.1%, respectively, to the total annual RS. The relative enhancement of RS due to snowpack and FTCs averaged 3.4 and 2.5, respectively. The snowpack-induced enhancement of RS exponentially increased with T5 (R2=0.83) and snow depth (R2=0.16), while the FTC-induced enhancement of RS exponentially decreased with T5 (R2=0.45) and W5 (R2=0.67). These results suggest that the snowpack-induced enhancement mainly results from the snow-depth-dependent insulation of soil from low air temperatures, while the FTC-induced enhancement is dominantly driven by biological processes. Accumulatively, the snowpack and spring FTCs made a minor net contribution (2.3% and 1.2%, respectively) to the annual RS budget.

Wu FZ, Yang WQ, Zhang J, Deng R ( 2010). Litter decomposition in two subalpine forests during the freeze-thaw season
Acta Oecologica, 36, 135-140.

DOI:10.1016/j.actao.2009.11.002URL [本文引用: 1]
Mass loss and nutrient release of forest litter during the freeze–thaw season could play an essential role in C and nutrient cycling in cold regions, but few studies in some key ecosystems have been available. In order to characterize litter decomposition during the freeze–thaw season in a subalpine forest region of western China, a field experiment using the litterbag method was conducted on the decomposition of foliar litter of two dominant species, fir ( Abies faxoniana) and birch ( Betula platyphylla) under their respective forests. Over the freeze–thaw season following leaf-fall, about 18% and 20% of mass, 13% and 14% of lignin, 30% and 26% of cellulose, 14% and 21% of C, 30% and 27% of N, 17% and 15% of P, and 17% and 13% of K were lost from fir and birch litters, respectively. The lost mass and components accounted for more than 64% and 65% of mass, 72% and 69% of lignin, 75% and 60% of cellulose, 49% and 59% of C, 56% and 71% of N, 62% and 37% of P, and 38% and 37% of K in 1 year net loss rate of fir and birch litter, respectively. In addition, the loss of mass, lignin, cellulose and component bio-elements during the freeze–thaw season correlated closely with the initial substrate type and the levels of the individual bio-elements. The results demonstrated that litter decomposition during the freeze–thaw season contributes significantly to the first year decomposition in these subalpine forests.

Wu P, Wang XP, Zhang XP, Zhu B, Zhou HC, Fang JY ( 2016). Effects of climate, forest type and light availability on litter decomposition rate in forests of Northeast China
Acta Ecologica Sinica, 36, 2223-2232.

DOI:10.5846/stxb201410101991URL [本文引用: 1]
在东北长白山、张广才岭、小兴 安岭、大兴安岭的主要森林类型中设置26块样地,进行为期3a(2004—2006年)凋落叶分解实验,以研究气候、林型、林冠透光率对凋落叶分解速率的 相对影响大小。结果表明,不同林型凋落叶分解速率依次为:落叶阔叶林针阔叶混交林落叶针叶林常绿针叶林岳桦林。对分解速率影响因素的分析表明,气候因子 (热量和水分)对分解速率有较强的解释力,分别解释了分解常数k和分解95%所需时间(t95%)的55.5%和65.0%的变异。但是,气候对分解速率 的影响在很大程度上是通过与林型、林冠透光率的协同作用而实现的,其独立解释力并不大(9%)。气候的变化导致林型(物种组成)的变化、进而影响分解速 率,这一因素解释了分解参数变异的46.8%(k)和56.8%(t95%)。与此同时,气候和林型的变化还导致林冠透光率的变化,随着热量水平的上升林 冠透光率下降、间接提高分解速率。这一因素分别解释了k值和t95%变异的23.9%和22.3%。研究结果表明,气候对凋落叶分解的影响主要是通过对物 种组成、林冠结构(影响透光率)等生物因素的间接作用实现的。忽视这些生物因素、简单研究气候和分解速率的关系可能难以正确预测未来气候变化对凋落物分解 的影响。
[ 吴鹏, 王襄平, 张新平, 朱彪, 周海城, 方精云 ( 2016). 东北地区森林凋落叶分解速率与气候, 林型, 林分光照的关系
生态学报, 36, 2223-2232.]

DOI:10.5846/stxb201410101991URL [本文引用: 1]
在东北长白山、张广才岭、小兴 安岭、大兴安岭的主要森林类型中设置26块样地,进行为期3a(2004—2006年)凋落叶分解实验,以研究气候、林型、林冠透光率对凋落叶分解速率的 相对影响大小。结果表明,不同林型凋落叶分解速率依次为:落叶阔叶林针阔叶混交林落叶针叶林常绿针叶林岳桦林。对分解速率影响因素的分析表明,气候因子 (热量和水分)对分解速率有较强的解释力,分别解释了分解常数k和分解95%所需时间(t95%)的55.5%和65.0%的变异。但是,气候对分解速率 的影响在很大程度上是通过与林型、林冠透光率的协同作用而实现的,其独立解释力并不大(9%)。气候的变化导致林型(物种组成)的变化、进而影响分解速 率,这一因素解释了分解参数变异的46.8%(k)和56.8%(t95%)。与此同时,气候和林型的变化还导致林冠透光率的变化,随着热量水平的上升林 冠透光率下降、间接提高分解速率。这一因素分别解释了k值和t95%变异的23.9%和22.3%。研究结果表明,气候对凋落叶分解的影响主要是通过对物 种组成、林冠结构(影响透光率)等生物因素的间接作用实现的。忽视这些生物因素、简单研究气候和分解速率的关系可能难以正确预测未来气候变化对凋落物分解 的影响。

Wu QQ, Wu FZ, Yang WQ, Zhao YY, He W, He M, Zhu JX ( 2015). Effect of snow cover on phosphorus release from leaf litter in the alpine forest in eastern Qinghai-Tibet Plateau
Acta Ecologica Sinica, 35, 4115-4127.

[本文引用: 1]

[ 武启骞, 吴福忠, 杨万勤, 赵野逸, 何伟, 何敏, 朱剑霄 ( 2015). 冬季雪被对青藏高原东缘高海拔森林凋落叶P元素释放的影响
生态学报, 35, 4115-4127.]

[本文引用: 1]

Yang JY, Wang CK ( 2005). Soil carbon storage and flux of temperate forest ecosystems in northeastern China
Acta Ecologica Sinica, 25, 2875-2882.

DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2005.11.012URL [本文引用: 1]
土壤碳是高纬度地区森林生态系统最大的碳库,是森林生态系统碳循环的极其重要组分.研究了东北东部典型的6种次生林生态系统(天然蒙古栎林、杨桦林、杂木林、硬阔叶林、红松人工林和落叶松人工林)的土壤碳动态,包括(1)量化土壤有机碳(SOC)含量、碳密度及周转时间,(2)比较不同森林生态系统的土壤表面CO2通量(Rs)年通量差异,(3)建立Rs年通量及其分量与SOC的量化关系.研究结果表明:阔叶天然次生林和针叶人工林的SOC含量变化范围分别为52.63~66.29 g·kg-1和42.15~49.15g·kg-1;平均SOC密度分别为15.57和17.16 kg·m-2;平均SOC周转时间分别为32a和48a.各个生态系统的Rs依次为杂木林951 gC·m-2·a-1、硬阔叶林892 gC·m-2·a-1、杨桦林812 gC·m-2·a-1、蒙古栎林678gC·m-2·a-1、红松林596 gC·m-2·a-1和落叶松林451 gC·m-2·a-1.Rs年通量及其分量(土壤异养呼吸和自养呼吸)与SOC含量呈显著的正相关,但其相关程度因土层不同而异(R2=0.747~0.933).同一生态系统中,SOC含量随土深增加而降低,而SOC密度和SOC周转时间随深度增加而增大.采用统一规范的研究方法,获取大量有代表性的森林生态系统土壤碳贮量和Rs的实测数据,是减少区域尺度碳平衡研究中不确定性的不可缺少的研究内容.
[ 杨金艳, 王传宽 ( 2005). 东北东部森林生态系统土壤碳贮量和碳通量
生态学报, 25, 2875-2882.]

DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2005.11.012URL [本文引用: 1]
土壤碳是高纬度地区森林生态系统最大的碳库,是森林生态系统碳循环的极其重要组分.研究了东北东部典型的6种次生林生态系统(天然蒙古栎林、杨桦林、杂木林、硬阔叶林、红松人工林和落叶松人工林)的土壤碳动态,包括(1)量化土壤有机碳(SOC)含量、碳密度及周转时间,(2)比较不同森林生态系统的土壤表面CO2通量(Rs)年通量差异,(3)建立Rs年通量及其分量与SOC的量化关系.研究结果表明:阔叶天然次生林和针叶人工林的SOC含量变化范围分别为52.63~66.29 g·kg-1和42.15~49.15g·kg-1;平均SOC密度分别为15.57和17.16 kg·m-2;平均SOC周转时间分别为32a和48a.各个生态系统的Rs依次为杂木林951 gC·m-2·a-1、硬阔叶林892 gC·m-2·a-1、杨桦林812 gC·m-2·a-1、蒙古栎林678gC·m-2·a-1、红松林596 gC·m-2·a-1和落叶松林451 gC·m-2·a-1.Rs年通量及其分量(土壤异养呼吸和自养呼吸)与SOC含量呈显著的正相关,但其相关程度因土层不同而异(R2=0.747~0.933).同一生态系统中,SOC含量随土深增加而降低,而SOC密度和SOC周转时间随深度增加而增大.采用统一规范的研究方法,获取大量有代表性的森林生态系统土壤碳贮量和Rs的实测数据,是减少区域尺度碳平衡研究中不确定性的不可缺少的研究内容.

Zhang QZ, Wang CK ( 2010). Carbon density and distribution of six Chinese temperate forests
Science China Life Sciences, 53, 831-840.

DOI:10.1007/s11427-010-4026-0URLPMID:20697872
Quantifying forest carbon (C) storage and distribution is important for forest C cycling studies and terrestrial ecosystem modeling. Forest inventory and allometric approaches were used to measure C density and allocation in six representative temperate forests of similar stand age (42–59 years old) and growing under the same climate in northeastern China. The forests were an aspen-birch forest, a hardwood forest, a Korean pine plantation, a Dahurian larch plantation, a mixed deciduous forest, and a Mongolian oak forest. There were no significant differences in the C densities of ecosystem components (except for detritus) although the six forests had varying vegetation compositions and site conditions. However, the differences were significant when the C pools were normalized against stand basal area. The total ecosystem C density varied from 186.9 tC hm 612 to 349.2 tC hm 612 across the forests. The C densities of vegetation, detritus, and soil ranged from 86.3–122.7 tC hm 612 , 6.5–10.5 tC hm 612 , and 93.7–220.1 tC hm 612 , respectively, which accounted for 39.7% ± 7.1% (mean ± SD), 3.3% ± 1.1%, and 57.0% ± 7.9% of the total C densities, respectively. The overstory C pool accounted for > 99% of the total vegetation C pool. The foliage biomass, small root (diameter < 5mm) biomass, root-shoot ratio, and small root to foliage biomass ratio varied from 2.08–4.72 tC hm 612 , 0.95–3.24 tC hm 612 , 22.0%–28.3%, and 34.5%–122.2%, respectively. The Korean pine plantation had the lowest foliage production efficiency (total biomass/foliage biomass: 22.6 g g 611 ) among the six forests, while the Dahurian larch plantation had the highest small root production efficiency (total biomass/small root biomass: 124.7 g g 611 ). The small root C density decreased with soil depth for all forests except for the Mongolian oak forest, in which the small roots tended to be vertically distributed downwards. The C density of coarse woody debris was significantly less in the two plantations than in the four naturally regenerated forests. The variability of C allocation patterns in a specific forest is jointly influenced by vegetation type, management history, and local water and nutrient availability. The study provides important data for developing and validating C cycling models for temperate forests.

Zhang XP, Wang XP, Zhu B, Zong ZJ, Peng CH, Fang JY ( 2008). Litter fall production in relation to environmental factors in Northeast China's forests
Journal of Plant Ecology (Chinese Version), 32, 1031-1040.

DOI:10.3773/j.issn.1005-264x.2008.05.008URL [本文引用: 2]
在中国东北长白山、帽儿山、凉水、根河的主要森林类型中设置27个样地,连续3年(2004~2006年)观测森林凋落物的生产量,以研究我国东北地区森林凋落物产量及其与环境因子的关系。结果表明,不同森林类型凋落物年产量存在显著差异,针阔叶混交林显著高于落叶针叶林和常绿针叶林,落叶针叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林和针阔叶混交林的年平均产量分别为2337、2472、3130和4146kg·hm^-2;树叶、枝条、繁殖器官和其它组分占总凋落量的平均比例为71%、22%、6%和1%,不同森林类型凋落物组分的比例差异较大。森林凋落物产量主要受温度限制,降水、森林类型和群落结构无显著影响。不同组分凋落物量的影响因素不同;树叶凋落量主要受温度和森林类型的影响;枝条凋落量主要受降水和蓄积量的影响;而繁殖器官凋落量则与树种的繁殖特性以及年降水有关。各组分占总凋落量的比例主要受降水影响,树叶占凋落物比例随降水增加而下降,枝条所占比例很小,表现出与叶相反的变化趋势。
[ 张新平, 王襄平, 朱彪, 宗占江, 彭长辉, 方精云 ( 2008). 我国东北主要森林类型的凋落物产量及其影响因素
植物生态学报, 32, 1031-1040.]

DOI:10.3773/j.issn.1005-264x.2008.05.008URL [本文引用: 2]
在中国东北长白山、帽儿山、凉水、根河的主要森林类型中设置27个样地,连续3年(2004~2006年)观测森林凋落物的生产量,以研究我国东北地区森林凋落物产量及其与环境因子的关系。结果表明,不同森林类型凋落物年产量存在显著差异,针阔叶混交林显著高于落叶针叶林和常绿针叶林,落叶针叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林和针阔叶混交林的年平均产量分别为2337、2472、3130和4146kg·hm^-2;树叶、枝条、繁殖器官和其它组分占总凋落量的平均比例为71%、22%、6%和1%,不同森林类型凋落物组分的比例差异较大。森林凋落物产量主要受温度限制,降水、森林类型和群落结构无显著影响。不同组分凋落物量的影响因素不同;树叶凋落量主要受温度和森林类型的影响;枝条凋落量主要受降水和蓄积量的影响;而繁殖器官凋落量则与树种的繁殖特性以及年降水有关。各组分占总凋落量的比例主要受降水影响,树叶占凋落物比例随降水增加而下降,枝条所占比例很小,表现出与叶相反的变化趋势。

Zheng JQ, Han SJ ( 2016). Nitrogen transfer in the litter-soil interface continuum of the temperate forest
Journal of Beijing Forestry University, 38, 116-122.

DOI:10.13332/j.1000-1522.20150438URL [本文引用: 2]
凋落物-土壤界面连续体是森林生态系统的最重要部分,也是氮素生物地球化学循环最活跃的场所。土壤氮元素的生物地球化学循环广义上可分为转运和转化2个环节,真菌和细菌分别在这2个环节上扮演重要角色。降雨、氮沉降和温度等变化能够改变森林生态系统的氮生物地球化学循环过程,在全球变化加剧背景下,深入了解凋落物-土壤界面连续体内氮的转运和转化过程和机制尤为重要。本文综述了凋落物-土壤界面连续体的研究现状,通过应用^(15)N示踪、分子生物学测序和15N-DNA-SIP分子探针技术,研究氮转运和转化的微生物群落及其过程的可行性,并提出今后森林生态系统凋落物-土壤界面连续体的氮循环模式,强调了真菌的转运和细菌的转化过程在氮固持中的贡献,有助于森林生态系统氮固持力和机制系统认知,为开展温带森林生态系统管理和氮排放控制提供了思路。
[ 郑俊强, 韩士杰 ( 2016). 氮在凋落物-土壤界面连续体转移研究进展
北京林业大学学报, 38, 116-122.]

DOI:10.13332/j.1000-1522.20150438URL [本文引用: 2]
凋落物-土壤界面连续体是森林生态系统的最重要部分,也是氮素生物地球化学循环最活跃的场所。土壤氮元素的生物地球化学循环广义上可分为转运和转化2个环节,真菌和细菌分别在这2个环节上扮演重要角色。降雨、氮沉降和温度等变化能够改变森林生态系统的氮生物地球化学循环过程,在全球变化加剧背景下,深入了解凋落物-土壤界面连续体内氮的转运和转化过程和机制尤为重要。本文综述了凋落物-土壤界面连续体的研究现状,通过应用^(15)N示踪、分子生物学测序和15N-DNA-SIP分子探针技术,研究氮转运和转化的微生物群落及其过程的可行性,并提出今后森林生态系统凋落物-土壤界面连续体的氮循环模式,强调了真菌的转运和细菌的转化过程在氮固持中的贡献,有助于森林生态系统氮固持力和机制系统认知,为开展温带森林生态系统管理和氮排放控制提供了思路。

Zhu JX, He XH, Wu FZ, Yang W, Tan B ( 2012). Decomposition of Abies faxoniana litter varies with freeze-thaw stages and altitudes in subalpine/alpine forests of southwest China
Scandinavian Journal of Forest Research, 27, 586-596.

DOI:10.1080/02827581.2012.670726URL
Freeze–thaw events in winter may affect litter decomposition in cold biomes but few reports are available. We characterized the fir (Abies faxoniana) litter decomposition over a whole winter (November 2008 to April 2009) during the late autumn, deep winter, and early spring stages. The mass loss, nutrient release, and quality change of fir litter were determined using the litterbag method at 2700, 3000, 3300, and 3600 m altitude in southwest China. Over the winter an average of 18% mass, 27% C, 50% N, 40% P, 36% K, 30% cellulose, and 14% lignin were lost. Of these total losses, a majority loss of mass (70%), C (65%), N (50%), P (58%), K (42%), cellulose (70%), and lignin (68%) occurred during the deep winter stage. The highest loss rate of mass (19.2%) and lignin (16.4%) but the lowest N loss (47.9%) was at the highest 3600 m altitude. Soil freeze–thaw cycle resulted in significant losses of mass, while mass loss rate did not increase under the higher mean soil temperature during each stage. Our results confirmed that the physical process seemed to be the most important process for cold season decomposition in the cold biome.
Sensitivity of soil respiration and microbial communities to altered snowfall
1
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

The freezer defrosting: Global warming and litter decomposition rates in cold biomes
3
2006

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Seasonal climate manipulations have only minor effects on litter decomposition rates and N dynamics but strong effects on litter P dynamics of sub-arctic bog species
1
2012

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

Experimentally increased snow accumulation alters soil moisture and animal community structure in a polar desert
1
2010

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Direct and indirect control by snow cover over decomposition in alpine tundra along a snowmelt gradient
1
2010

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

Snow pack in the Swiss Alps under changing climatic conditions: An empirical approach for climate impacts studies
2003

Plant Litter-Decomposition, Humus Formation, Carbon Sequestration. 3rd edn. Springer
3
2014

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

Decomposition of beech (Fagus sylvatica) and pine (Pinus nigra) litter along an alpine elevation gradient: Decay and nutrient release.
1
2015

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

Initial stages of tundra shrub litter decomposition may be accelerated by deeper winter snow but slowed down by spring warming
2
2016

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Reduction in snow depth negatively affects decomposers but impact on decomposition rates is substrate dependent
3
2013

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Understanding the dominant controls on litter decomposition
1
2016

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

Snowpack controls on nitrogen cycling and export in seasonally snow-covered catchments
1
1999

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Warming effects and plant trait control on the early-decomposition in alpine snowbeds
1
2014

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Winter climate change implications for decomposition in northeastern forests, comparisons of sugar maple litter with herbivore fecal inputs
3
2010

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... )或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

Influence of experimental snow removal on root and canopy physiology of sugar maple trees in a northern hardwood forest
1
2013

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Annual dynamics of phosphatase activities in an evergreen oak litter: Influence of biotic and abiotic factors
1
2004

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Changes in the seasonal snow cover of alpine regions and its effect on soil processes: A review
1
2007

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Enzyme dynamics on decomposing leaf litter of Cistus incanus and Myrtus communis in a Mediterranean ecosystem.
1
2000

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Effects of mild winter freezing on soil nitrogen and carbon dynamics in a northern hardwood forest
1
2001

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

森林凋落物分解研究进展
2
2006

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

... ), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

森林凋落物分解研究进展
2
2006

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

... ), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

雪被期川西高山林线交错带两种地被物凋落物分解与土壤动物多样性
2016

雪被期川西高山林线交错带两种地被物凋落物分解与土壤动物多样性
2016

雪被斑块对高山森林两种灌木凋落叶质量损失的影响
1
2013

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

雪被斑块对高山森林两种灌木凋落叶质量损失的影响
1
2013

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Effects of plant species on nutrient cycling
1992

Temperature and plant species control over litter decomposition in Alaskan tundra
1
1996

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

Influence of microclimate on decomposition in loblolly pine stands: A field microcosm approach
1
1995

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

川西高原季节性雪被覆盖对窄叶鲜卑花凋落物分解和养分动态的影响
2
2012

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

川西高原季节性雪被覆盖对窄叶鲜卑花凋落物分解和养分动态的影响
2
2012

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

1

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

Multiple nutrients limit litterfall and decomposition in a tropical forest
1
2008

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

Snow removal reduces annual cellulose decomposition in a riparian boreal forest
1
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

Decomposition and substrate quality of leaf litters and fine roots from three exotic plantations and a native forest in the southwestern highlands of Ethiopia
1
2007

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

Effects of forest gaps on litter lignin and cellulose dynamics vary seasonally in an alpine forest
1
2016

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

模拟增温和不同凋落物基质质量对凋落物分解速率的影响
1
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

模拟增温和不同凋落物基质质量对凋落物分解速率的影响
1
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

Metagenomic analysis of a permafrost microbial community reveals a rapid response to thaw
1
2011

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

Intraspecific litter diversity and nitrogen deposition affect nutrient dynamics and soil respiration
1
2003

... id="C23">凋落叶分解过程采用指数模型(Olson, 1963)模拟: ...

Energy storage and the balance of producers and decomposers in ecological systems
1963

Five stages of the Alaskan Arctic cold season with ecosystem implications
3
2003

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

... id="C15">为了解控雪对凋落叶分解的影响, 基于研究区历年气象观测数据, 根据Olsson等(2003)提出的划分原则, 将全年分为冻结初期、深冻期、融化期、无雪初期、无雪中期、无雪末期等6个阶段进行凋落叶取样分析测定(表2), 以探索其分解动态. ...

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

The effects of snowpack properties and plant strategies on litter decomposition during winter in subalpine meadows
2
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Impact of snowpack decrease on net nitrogen mineralization and nitrification in forest soil of northern Japan
1
2013

... id="C47">本研究中两个性状各异的树种凋落叶分解率均在增雪处理中最高, 除雪处理中最低.增雪处理有效地缩短了凋落叶半分解和95%分解时间, 而除雪处理延长了相应的时间.这说明增雪处理促进了凋落叶整个分解过程, 而除雪处理抑制了该过程.这可能有以下几方面解释: (1)控雪改变分解者动态.雪被良好的隔热能力可以提升雪下温度(表2)和湿度(Ayres et al., 2010), 使微环境相对稳定(图2).参与分解的微生物和土壤动物在雪被下避免了频繁的冻融循环和动荡的环境变化, 其活性、种群结构和多样性得以改善(Brooks & Williams, 1999; Bokhorst et al., 2013).而除雪处理导致凋落物层环境动荡(Comerford et al., 2013; Shibata et al., 2013), 耐受性较差的分解者会在严酷的环境下大量死亡(Templer et al., 2012).这种分解者动态的变异是造成分解率差异的主要原因.(2)控雪改变酶活性.凋落叶的分解离不开酶系统的综合作用, 除雪处理后严酷的环境条件造成大量植物根系、土壤微生物和土壤动物死亡, 土壤中酶的输入来源减少, 阻碍了凋落叶分解进程.此外, 作为参与凋落叶分解的主要酶, 如纤维素酶、几丁质酶和磷酸酶等, 其活性都与环境温度或湿度呈正相关关系(Fioretto et al., 2000; Criquet et al., 2004).因此, 增雪处理中适宜的温度和湿度提高了酶的活性, 促进了凋落叶分解; 相反, 除雪处理中凋落叶分解过程受到阻碍.(3)控雪改变凋落叶质量.与除雪处理相比, 增雪处理带来的自然粉碎作用(冻结、压迫等)可以直接破坏凋落叶的物理结构, 增加凋落叶表面积, 提高分解者对底物利用有效性, 同时加速了纤维素、半纤维素和木质素等组分的降解(Groffman et al., 2001), 使凋落叶中养分、酸溶性物质和未木质化的糖类等物质聚合形成酸不溶性物质, 促进凋落叶分解(Berg & McClaugherty, 2014). ...

Impact of a reduced winter snowpack on litter arthropod abundance and diversity in a northern hardwood forest ecosystem
1
2012

... id="C49">经典生态学中一直认为, 冬季是凋落物分解的“停滞”时期, 但越来越多的研究表明: 虽然不同树种凋落物分解机制不同, 但冬季与生长季节一样, 也是凋落物分解的重要时期(如Aerts, 2006; Bokhorst et al., 2013等).本研究中雪被期对于两个树种凋落叶整个分解过程的贡献率达到24.1%以上, 体现了雪被期对凋落叶分解的重要作用, 与其他高寒生态系统凋落物分解的研究结果(Hobbie, 1996; 何伟等, 2013)一致.雪被期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而增加; 但无雪期对凋落叶分解的贡献率随雪深的增加而减小.这主要与雪被带来的微环境变化有关: 一方面, 增雪处理可以为雪被期的凋落叶分解提供适宜的环境, 提高该时期凋落叶分解量和贡献率(胡霞等, 2012).而除雪处理后, 地表凋落叶不得不面对严峻而频繁的温度变化, 凋落叶分解进程受到不同程度的阻碍, 分解量及贡献率随之降低; 另一方面, 增雪处理会在融化期和无雪初期中产生大量融雪水, 从而降低了环境中分解者的活性和数量, 使无雪期的凋落叶分解量和贡献率降低(Edwards et al., 2007; Blok et al., 2016).另外, 增雪处理的凋落叶在雪被期快速分解, 消耗较多的易分解组分, 从而也会降低无雪期的分解量和贡献率(Tomaselli, 1991).反之, 除雪处理后的凋落叶无需面临类似问题, 其中的分解者活性和数量一直保持在较稳定状态, 使得无雪期的分解量及贡献率维持在较高水平.这些结果表明, 雪被格局的改变不仅会对雪被期凋落叶分解产生即时的影响, 还会对后续分解过程产生不同程度的延续效应, 进一步影响凋落叶在无雪期的分解动态(Saccone et al., 2013; Carbognani et al., 2014). ...

The snow-bed vegetation in the Northern Apennines
1
1991

... id="C4">森林凋落物分解是生态系统物质循环的主要供给源, 是森林生态系统生产力、碳储量和土壤有机质形成的基础(Berg & McClaugherty, 2014; Berger et al., 2015).虽然低温限制了高寒地区森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 但高寒地区季节性雪被的隔热和淋溶作用可促进凋落物分解(Christenson et al., 2010; Saccone et al., 2013), 从而使季节性雪被成为高寒地区森林凋落物分解的一个重要影响因素(Uchida et al., 2005; Baptist et al., 2010).随着气候变化的加剧, 全球雪被格局已经发生了显著变化(IPCC, 2007), 并带有强烈的区域性和复杂性: 原本降水丰沛地区冬季变得更加潮湿多雪, 而某些地区的雪被可能会因全球增温而加速消融.例如, Beniston等(2003)报道阿尔卑斯山区冬季变暖使降水增加, 特别是在海拔1 700-2 000 m的地区雪被增厚; 而Ven?l?inen等(2001)报道芬兰经历暖冬, 其北部的雪被随着冬季降雪的减少而变薄.这些雪被变化格局对生物地球化学循环产生的显著影响已得到证实.然而, 目前有关森林凋落物的研究大多只关注气候变化引起的单一雪被格局的影响, 即单纯的增雪(如Aerts et al., 2012; Blok et al., 2016)或减雪(如Christenson et al., 2010; Bokhorst et al., 2013), 而雪被变化格局对森林凋落物分解影响的结果和机制尚不清楚. ...

Microbial activity and litter decomposition under snow cover in a cool-temperate broad-leaved deciduous forest
1
2005

... id="C18">每次取样时, 随机从各样方中采集红松和蒙古栎分解袋各3袋, 小心去掉新生根系及杂物后装入无菌聚乙烯袋中带回实验室, 70 ℃烘干至恒质量后测定凋落叶残留干质量.采集分解袋的同时, 采集袋下对应的土壤有机层样品(5 cm × 10 cm), 小心去除异物后风干, 供有机层有机碳、全氮和全磷含量的测定使用(表3).在取样同时, 读取不同处理的温度, 据此计算凋落物层日平均温度、冻融循环次数和大气日平均温度(表3).凋落物层温度高于或低于0 ℃ 3 h以上直到低于或高于0 ℃ 3 h以上计为1次冻融循环(Zhu et al., 2012).凋落叶和有机层有机碳含量采取燃烧法, 用Multi N/C 3000分析仪和HT 1500 Solids Module固体模块(Analytik Jena AG, Thüringen, Germany)测定; 经H2SO4-H2O2消煮后, 在连续流动分析仪(Bran + Luebbe, Norderstedt, Germany)上测定凋落叶和有机层的全氮、全磷含量; 经酸性洗液充分洗涤后, 采用差重法测定凋落叶木质素和纤维素含量(Vanderbilt et al., 2008). ...

Aboveground decomposition in arid environments: Results of a long-term study in central New Mexico
2008

Impact of climate change on soil frost under snow cover in a forested landscape
2001

Abiotic and biotic factors in litter decomposition in semiarid grassland
1
1979

... id="C7">研究地位于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站(45.33°-45.42° N, 127.50°- 127.57° E).平均海拔400 m, 平均坡度10°-15°, 土壤主要为暗棕色森林土.该地区属大陆性季风气候, 春季多风干燥, 夏季湿润多雨, 冬季干燥寒冷.年降水量629 mm, 年潜在蒸发量854 mm, 年平均气温3.1 ℃, 11月至次年4月地表有明显的季节性雪被覆盖(Wang et al., 2013).植被是阔叶红松林经过不同程度的干扰(采伐、经营、火烧和开垦等)后形成的天然次生林和人工林.主要组成树种包括红松、蒙古栎、白桦(Betula platyphylla)等; 林下灌木主要包括丁香(Syringa spp.)、卫矛(Euonymus spp.)、绣线菊(Spiraea spp.)等; 草本植物主要包括薹草(Carex spp.)、山茄子(Brachybotrys paridiformis)、白花碎米荠(Cardamine leucantha)等(Zhang & Wang, 2010). ...

Seasonality of soil CO2 efflux in a temperate forest: Biophysical effects of snowpack and spring freeze-thaw cycles
2
2013

... id="C5">虽然环境因子、凋落物质量和分解者是调控凋落物分解的三大重要因素, 但各因素的作用时间和程度不同, 致使不同条件下影响凋落物分解的因子产生分异.例如, Vossbrinc等(1979)研究发现, 作为分解者的土壤动物, 对凋落物分解的贡献最大; 而和润莲等(2016)报道, 环境因子和分解者是影响两种地被植物凋落物分解的主要因素.但可以肯定的是, 雪被可通过改变以上因素影响凋落物分解过程, 并且这种影响在持续时间上还具有一定的阶段性: 在冻结初期和深冻期, 雪被控制了地表和土壤微环境, 可使雪下的温湿度保持适宜(Mackelprang et al., 2011; Kreyling et al., 2013; Shibata et al., 2013), 从而提高分解者的数量和活性(Aanderud et al., 2013).进入融化期, 融雪水的淋溶作用可提高凋落物内大分子有机物的降解速度(Li et al., 2016).此外, 雪被的覆盖时间也会改变生长季长度, 进而影响生长季的凋落物分解(Christenson et al., 2010).然而, 在少雪或无雪的地区, 严酷而多变的冬季环境一方面可限制森林凋落物的分解(Aerts, 2006), 另一方面其强烈的冻结作用又可改变凋落物的物理结构, 提高凋落物在无雪期中的可分解性(Lemma et al., 2007; Wu et al., 2010).然而, 雪被对森林凋落物分解的综合影响尚不明确. ...

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

Litter decomposition in two subalpine forests during the freeze-thaw season
1
2010

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

东北地区森林凋落叶分解速率与气候, 林型, 林分光照的关系
1
2016

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

东北地区森林凋落叶分解速率与气候, 林型, 林分光照的关系
1
2016

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

冬季雪被对青藏高原东缘高海拔森林凋落叶P元素释放的影响
1
2015

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

冬季雪被对青藏高原东缘高海拔森林凋落叶P元素释放的影响
1
2015

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

东北东部森林生态系统土壤碳贮量和碳通量
1
2005

... id="C7">研究地位于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站(45.33°-45.42° N, 127.50°- 127.57° E).平均海拔400 m, 平均坡度10°-15°, 土壤主要为暗棕色森林土.该地区属大陆性季风气候, 春季多风干燥, 夏季湿润多雨, 冬季干燥寒冷.年降水量629 mm, 年潜在蒸发量854 mm, 年平均气温3.1 ℃, 11月至次年4月地表有明显的季节性雪被覆盖(Wang et al., 2013).植被是阔叶红松林经过不同程度的干扰(采伐、经营、火烧和开垦等)后形成的天然次生林和人工林.主要组成树种包括红松、蒙古栎、白桦(Betula platyphylla)等; 林下灌木主要包括丁香(Syringa spp.)、卫矛(Euonymus spp.)、绣线菊(Spiraea spp.)等; 草本植物主要包括薹草(Carex spp.)、山茄子(Brachybotrys paridiformis)、白花碎米荠(Cardamine leucantha)等(Zhang & Wang, 2010). ...

东北东部森林生态系统土壤碳贮量和碳通量
1
2005

... id="C7">研究地位于黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观测研究站(45.33°-45.42° N, 127.50°- 127.57° E).平均海拔400 m, 平均坡度10°-15°, 土壤主要为暗棕色森林土.该地区属大陆性季风气候, 春季多风干燥, 夏季湿润多雨, 冬季干燥寒冷.年降水量629 mm, 年潜在蒸发量854 mm, 年平均气温3.1 ℃, 11月至次年4月地表有明显的季节性雪被覆盖(Wang et al., 2013).植被是阔叶红松林经过不同程度的干扰(采伐、经营、火烧和开垦等)后形成的天然次生林和人工林.主要组成树种包括红松、蒙古栎、白桦(Betula platyphylla)等; 林下灌木主要包括丁香(Syringa spp.)、卫矛(Euonymus spp.)、绣线菊(Spiraea spp.)等; 草本植物主要包括薹草(Carex spp.)、山茄子(Brachybotrys paridiformis)、白花碎米荠(Cardamine leucantha)等(Zhang & Wang, 2010). ...

Carbon density and distribution of six Chinese temperate forests
2010

我国东北主要森林类型的凋落物产量及其影响因素
2
2008

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

我国东北主要森林类型的凋落物产量及其影响因素
2
2008

... id="C6">东北地区是中国气候变化最显著、植被系统对气候变化响应最为敏感的地区(杨金艳和王传宽, 2005), 季节性雪被期长达5个月.虽然已有大量研究关注该地区森林凋落物产量、分解动态和分解机制(如张新平等, 2008; 刘瑞鹏等, 2013; 吴鹏等, 2016), 但雪被变化格局对凋落物分解的影响尚不清楚.为此, 本研究以该区域的常绿针叶树种红松(Pinus koraiensis)和落叶阔叶树种蒙古栎(Quercus mongolica)的凋落叶为研究对象, 通过人工控雪模拟冬季雪被增加和减少, 研究雪被变化格局对不同类型和化学组分的凋落叶分解动态的影响, 为探索气候变化对森林生态系统地球生物化学循环影响提供理论依据.具体研究目标包括: (1)比较两种凋落叶在不同雪被格局下的分解动态; (2)探索凋落叶分解的调控因子; (3)量化雪被期和无雪期对凋落叶年分解总量的贡献; 以便验证3个假设: (1)凋落叶分解率受树种和雪深的显著影响, 分解率在增雪处理中最高, 除雪处理中最低; (2)分解率受分解阶段和环境因子的调控; (3)控雪将改变凋落叶在雪被期和无雪期的分解模式, 增雪处理提高雪被期对整个分解过程的贡献, 而除雪处理提高无雪期对整个分解过程的贡献. ...

... id="C48">本研究中, 有机碳含量、C/N、木质素含量等凋落叶初始质量指标是影响分解率的重要因子.与对照相比, 增雪处理中分解率仅受初始有机碳含量影响; 表明增雪处理中环境、分解者等适宜凋落叶分解, 因此两个树种凋落叶初始有机碳含量的差异是分解率变异的主要原因(郭剑芬等, 2006).与对照相比, 除雪处理中分解率还与初始木质素含量显著负相关, 这是由于除雪处理中严酷的自然条件抑制了木质素分解酶的活性, 从而限制了木质素降解, 降低凋落叶分解率(Berg & McClaugherty, 2014).虽然气候条件、凋落物质量和分解者是影响分解的3个要素, 但越来越多的研究表明, 局域环境因子对凋落物分解的影响大于气候条件(Bradford et al., 2016), 本研究支持以上结论.温度作为影响生命活动的主导因子, 无论直接影响还是间接作用, 在一定范围内有机质的分解速率都随温度升高而加快(Hornsby et al., 1995).增雪处理中凋落物层冻融循环与分解率显著正相关, 这是因为与对照和除雪处理相比, 增雪处理中冻融循环次数较少(表2), 冻融循环对凋落叶的破碎作用成为该处理中影响分解率的关键环境因子(Wu et al., 2010).土壤养分对凋落叶分解的影响不可忽视, 凋落叶往往在养分有效性高的土壤中分解较快, 在养分有效性低的土壤中分解较慢.如Hobbie (1992)发现, 凋落物分解率与土壤氮有效性显著正相关.Kaspari等(2008)也报道, 添加P后凋落物分解率可以提升33%.在两年的增雪处理中, 有机层全氮、全磷含量显著提高; 相反, 除雪处理中两种元素含量显著降低(表3).除雪处理中有机层全氮含量与分解率之间显著正相关, 表明N成为限制该处理中凋落叶分解的重要因素.这可能是因为除雪处理中相对更低的温度降低了微生物活性, 导致N的固定率下降(胡霞等, 2012), 限制了腐生真菌从土壤获取无机氮参与凋落叶分解的过程(郑俊强和韩士杰, 2016), 从而使凋落叶分解进程受阻.然而, N仅限制了除雪处理中的凋落叶分解, 可能是该区域冬季氮沉降累积在积雪中, 部分解除了N对微生物活动的限制(Madritch & Hunter, 2003).值得注意的是, 本研究有机层全磷含量也与凋落叶分解率显著正相关.高寒地区所具有的强烈、频繁的冻结和融化作用使P元素经历了强烈的淋洗、降解过程(武启骞等, 2015), 可能造成P流失.因此与N相比, 微生物更难从外界获取P以满足分解过程的营养需求(郭剑芬等, 2006), 从而使P成为该区凋落叶分解更为重要的限制因子.随着全球氮沉降加剧, P对生态系统过程的限制可能逐步凸显.因此, P及氮磷耦合对凋落叶分解的限制作用需要在未来的研究中进一步关注. ...

氮在凋落物-土壤界面连续体转移研究进展
2
2016

... id="C18">每次取样时, 随机从各样方中采集红松和蒙古栎分解袋各3袋, 小心去掉新生根系及杂物后装入无菌聚乙烯袋中带回实验室, 70 ℃烘干至恒质量后测定凋落叶残留干质量.采集分解袋的同时, 采集袋下对应的土壤有机层样品(5 cm × 10 cm), 小心去除异物后风干, 供有机层有机碳、全氮和全磷含量的测定使用(表3).在取样同时, 读取不同处理的温度, 据此计算凋落物层日平均温度、冻融循环次数和大气日平均温度(表3).凋落物层温度高于或低于0 ℃ 3 h以上直到低于或高于0 ℃ 3 h以上计为1次冻融循环(Zhu et al., 2012).凋落叶和有机层有机碳含量采取燃烧法, 用Multi N/C 3000分析仪和HT 1500 Solids Module固体模块(Analytik Jena AG, Thüringen, Germany)测定; 经H2SO4-H2O2消煮后, 在连续流动分析仪(Bran + Luebbe, Norderstedt, Germany)上测定凋落叶和有机层的全氮、全磷含量; 经酸性洗液充分洗涤后, 采用差重法测定凋落叶木质素和纤维素含量(Vanderbilt et al., 2008). ...

... id="C31">式中: M0表示分解袋埋置前袋中凋落叶质量(g); (Mt+1 - Mt)表示相邻两阶段分解袋中凋落叶质量差(g).凋落叶各季节分解量对分解总量的贡献率(P) (Zhu et al., 2012)为: ...

氮在凋落物-土壤界面连续体转移研究进展
2
2016

... id="C18">每次取样时, 随机从各样方中采集红松和蒙古栎分解袋各3袋, 小心去掉新生根系及杂物后装入无菌聚乙烯袋中带回实验室, 70 ℃烘干至恒质量后测定凋落叶残留干质量.采集分解袋的同时, 采集袋下对应的土壤有机层样品(5 cm × 10 cm), 小心去除异物后风干, 供有机层有机碳、全氮和全磷含量的测定使用(表3).在取样同时, 读取不同处理的温度, 据此计算凋落物层日平均温度、冻融循环次数和大气日平均温度(表3).凋落物层温度高于或低于0 ℃ 3 h以上直到低于或高于0 ℃ 3 h以上计为1次冻融循环(Zhu et al., 2012).凋落叶和有机层有机碳含量采取燃烧法, 用Multi N/C 3000分析仪和HT 1500 Solids Module固体模块(Analytik Jena AG, Thüringen, Germany)测定; 经H2SO4-H2O2消煮后, 在连续流动分析仪(Bran + Luebbe, Norderstedt, Germany)上测定凋落叶和有机层的全氮、全磷含量; 经酸性洗液充分洗涤后, 采用差重法测定凋落叶木质素和纤维素含量(Vanderbilt et al., 2008). ...

... id="C31">式中: M0表示分解袋埋置前袋中凋落叶质量(g); (Mt+1 - Mt)表示相邻两阶段分解袋中凋落叶质量差(g).凋落叶各季节分解量对分解总量的贡献率(P) (Zhu et al., 2012)为: ...

Decomposition of Abies faxoniana litter varies with freeze-thaw stages and altitudes in subalpine/alpine forests of southwest China
2012




Copyright © 2021 版权所有 《植物生态学报》编辑部
地址: 北京香山南辛村20号, 邮编: 100093
Tel.: 010-62836134, 62836138; Fax: 010-82599431; E-mail: apes@ibcas.ac.cn, cjpe@ibcas.ac.cn
备案号: 京ICP备16067583号-19

相关话题/环境 土壤 过程 物质 质量

闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚敐澶婄闁挎繂鎲涢幘缁樼厱闁靛牆鎳庨顓㈡煛鐏炲墽娲存い銏℃礋閺佹劙宕卞▎妯恍氱紓鍌氬€烽懗鑸垫叏闁垮绠鹃柍褜鍓熼弻鈥崇暆閳ь剟宕伴弽褏鏆︽繝濠傛-濡查箖鏌i姀鈺佺仭闁烩晩鍨跺璇测槈濮橈絽浜鹃柨婵嗗暙婵″ジ鏌嶈閸撴氨鎹㈤崼婵愬殨濠电姵鑹鹃崡鎶芥煟閺冨洦顏犳い鏃€娲熷铏圭磼濡搫袝闂佸憡鎸诲畝鎼佸箖閻㈢ǹ绫嶉柛灞剧矌閿涙繃绻涙潏鍓хɑ鐟滄澘鍟粋宥夋倷椤掑倻鐦堥梺闈涢獜缁蹭粙鎮¢幇鐗堢厱闁哄啠鍋撻柣妤冨█楠炲啴鍨鹃弬銉︾€婚梺瑙勫劤椤曨參宕㈡禒瀣拺闁荤喖鍋婇崵鐔兼煕婵犲啰澧垫鐐差儔閺佸啴鍩€椤掑嫭鍋傞柡鍥ュ灪閻撴瑩鏌熷▓鍨灈妞わ絽銈搁弻娑欑節閸屾粈绮甸梺閫涚┒閸斿矂锝炲⿰鍫濆耿婵°倐鍋撻柍閿嬪浮濮婅櫣绱掑Ο璇茬闂侀潧鐗婇幃鍌氼嚕婵犳艾鐏崇€规洖娲﹀▓鏇㈡煟鎼搭垳绉甸柛鎾寸閳敻姊虹拠鎻掝劉妞ゆ梹鐗犲畷鎶筋敋閳ь剙鐣烽幎鑺ユ櫜闁告侗鍨卞▓楣冩⒑閸︻厼鍔嬮柛鈺佺墕宀e潡鍩¢崒妯圭盎闂佺懓鎼Λ妤佺閹屾富闁靛牆楠告晶顔戒繆椤愶絿绠撴い顐㈢箻閹煎湱鎲撮崟顐ゅ酱闂備礁婀辩划顖滄暜閳哄懎绀夊璺虹灱绾惧ジ鏌i幇闈涘缂佹儼灏欑槐鎺撳緞鐎n偄鍞夐梺璇″枟閸庢娊鍩為幋鐘亾閿濆簼绨芥い鏃€鍔栫换娑欐綇閸撗吷戦梺鐑╁墲濞茬喖鐛Δ鍛嵆闁绘劏鏅滈弬鈧梻浣虹帛閸旀牕岣垮▎鎾村€堕柨鏇炲€归崵鏇㈡煏閸繍妲归柣鎾寸洴閹鏁愭惔婵堝嚬闂佸湱娅㈢紞渚€寮诲鍫闂佸憡鎸婚悷褏鍒掔拠宸悑濠㈣泛锕﹂敍鐔兼⒒娓氬洤澧紒澶婎嚟缁鎮╃拠鑼啇濠电儑缍嗛崜娆撴倶椤忓牊鐓曟繛鍡楃箳缁犵粯顨ラ悙瀵稿ⅹ閼挎劖銇勯幒鍡椾壕婵犵鈧尙鐭欓柡灞界Ч閺屻劎鈧綆浜炴导宀勬倵濞堝灝鏋涢柣鏍с偢楠炲啫鈻庨幘宕囬獓闂佽鎯岄崢鎼佸磻閹炬枼鍫柛鏇楁櫃缁ㄥ姊洪崫鍕偓褰掝敄濞嗗精鐔煎焵椤掑嫭鈷戦柛婵嗗閻掕法绱掔紒妯肩畵闁伙絿鍏樻俊鎼佸煛婵犲啯娅栨繝娈垮枟閿曨偆寰婃ィ鍐╁€甸柣妤€鐗呯换鍡涙煏閸繃鎼愰崯鎼佹⒑缁嬫鍎愰柣鈺婂灠閻g兘顢涘☉姗嗗殼闂佸搫顦伴崹褰掝敊婢舵劖鈷戦柛娑橈攻婢跺嫰鏌涘Ο鍦煓鐎规洘鍨甸~婊堝焵椤掑嫬钃熺€广儱顦悡娑樏归敐鍛暈闁诲繑鎸搁埞鎴︽倷閹绘帗鍊┑鈽嗗亜閸燁偊锝炶箛鎾佹椽顢旈崟顏嗙倞闂備礁鎲″ú鏍倶濮樿京鎳呴梻鍌氬€烽懗鍓佸垝椤栫偑鈧啴宕ㄩ弶鎴犳焾闂佸搫顦伴崺鍫ュ吹閺囥垺鐓欑紓浣姑崸濠冧繆閹绘帞澧涢柟渚垮妼椤粓宕卞Δ鈧粻鍝勨攽閻愯尙澧旈柛妤€鍟块~蹇撁洪鍜佹濠电偞鐣崐鏍儎椤栨氨鏆﹂柕濞炬櫓閺佸秹鏌曢崼婵囧枠婵☆偄鍢查埞鎴︽偐閸偅姣勯梺绋款儑婵炩偓妤犵偞鎹囬、鏃堝幢濡ゅ啰鐡橀梻浣稿悑缁佹挳寮插☉銏犲瀭婵犻潧娲ㄧ粻楣冩煕閳╁叐鎴犱焊椤撶伝褰掓嚃閳轰讲鏋呴梺鍝勭潤閸℃瑧鏉搁梺鐟板⒔椤ユ劗娑甸埀顒傜磽娴e搫浜鹃柛搴㈠▕婵″爼骞栨担鍝ョ暫閻熸粎澧楃敮鎺楁倷婵犲啨浜滈煫鍥ㄦ尭椤忣偅鎱ㄩ敐鍐ㄧ仾缂佺粯绻堥崺娑㈠焵椤掑嫬绀嬫い鎺戝亞濡插綊姊绘担鍛婃儓闁活厼顦辩槐鐐寸瑹閳ь剙顕i锕€绠涢柡澶婄仢缁愭稑顪冮妶鍡樺暗闁哥喐锕㈤崺鈩冪瑹閸ャ劌鐦滈梻渚€娼ч悧鍡橆殽閸涘﹦顩叉繝闈涚墢绾惧ジ鎮归崶銊ョ祷妞ゅ浚鍘介〃銉╂倷閺夋垹浼岄悗瑙勬礈閸犳牠銆佸☉姗嗘僵妞ゆ劑鍊楅崐鐐烘⒒閸屾瑧顦﹂柟娴嬧偓瓒佹椽鏁冮崒姘辩崶闂佸湱鍎ら〃鍛婵犳碍鐓欓柟瑙勫姦閸ゆ瑩姊虹憗銈呪偓鏍ㄧ┍婵犲洤围闁告洦鍣崬褰掓⒑瑜版帗鏁辨俊鐐舵椤繐煤椤忓嫬绐涙繝鐢靛Т鐎氼噣鎮鹃悽鍛婄厽閹兼番鍨归崵顒勬煕濞嗗繐鏆欓柣锝囧厴楠炴帒螖閳ь剚鍎梻浣稿暱閹碱偊宕愭繝姘偍闂侇剙绉甸埛鎴︽⒒閸喕鍎愮憸鐗堝笒绾炬寧绻涘顔荤凹闁稿鍊块弻銈吤圭€n偅婢掗梺绋款儐閹搁箖骞夐幘顔肩妞ゆ帒鍊甸弫宥囩磽閸屾艾鈧摜绮斿畷鍥偨婵ǹ鍩栭崑妯汇亜閺囨浜鹃悗瑙勬礀閻栧ジ銆佸Δ浣瑰闂傗偓閹邦喚绉块梻鍌氬€风粈浣圭珶婵犲洤纾诲〒姘e亾鐎规洜顢婇妵鎰板箳閺傝法銈︽繝寰锋澘鈧洟骞婅箛娑樼厱闁圭儤鍤氳ぐ鎺撴櫜闁割偆鍣ユ禒鈺呮煟閵忊晛鐏¢柣鈺婂灦瀵濡搁妷顔藉兊闂佺懓鍚€缁€浣圭閻愵剛绠鹃柛顐g箘娴犮垽鏌$€n偆娲撮柡宀嬬秮瀵€燁槹闁稿鍨介弻锝呪槈閸楃偞鐝濋悗娈垮枙缁瑩銆佸鈧幃娆撴偨閸偅绶繝纰夌磿閸嬫垿宕愰弽顐f殰闁圭儤顧傞崶顒佺劶鐎广儱鎳撻崺鐐烘⒑濮瑰洤鐏╅柟璇х節瀹曟垿鍩勯崘顏嗙槇婵犵數濮撮崐鎼佸汲閻斿吋鐓熼煫鍥ㄧ◥閹查箖鏌$仦鍓ф创妤犵偞甯¢獮妯虹暦閸モ晜鍣梻鍌欑閻ゅ洭顢氳閺屽﹪鏁愭径灞界ウ濠殿喗銇涢崑鎾绘煙閻撳海绉烘い銏℃礋閺佸秹鎮ч崼婵嗘懙濠殿喖锕︾划顖滅箔閻旂厧鐒垫い鎺嗗亾瀹€锝堝劵椤︽挳鏌熼獮鍨伈鐎规洖銈告俊鐑藉Ψ瑜濈槐顕€姊绘担鍛婃儓缂佸绶氬畷銏$附缁嬭儻袝閻熸粎澧楃敮妤呮偂閺囥垺鐓欏ù鐓庣摠濞懷囨煛鐎n剙鏋涢柡宀嬬秮楠炴﹢宕橀崣澶嬵啋闂備礁鎼張顒傜矙閹达箑鐓橀柟杈剧畱楠炪垺淇婇妶鍜冩闁诡噯缍佸缁樼瑹閳ь剟鍩€椤掑倸浠滈柤娲诲灡閺呭爼顢涢悙瀵稿幍濡炪倖姊婚崢褔鍩€椤掆偓濞硷繝鎮伴鈧畷鍗炩槈濡⒈妲版俊鐐€栧ú鏍箠韫囨稑鐤炬繝闈涱儐閳锋垿鏌熺粙鍨劉妞ゃ儱妫涢幃顔尖枎閹惧鍘甸梻浣哥仢椤戝棝濡靛┑鍥ㄥ弿濠电姴鍟妵婵堚偓瑙勬磸閸斿秶鎹㈠┑瀣闁靛⿵瀵屽ḿ鏃堟⒒閸屾瑧鍔嶉悗绗涘厾楦跨疀濞戞ḿ锛熼梺鍦帛鐢晠宕靛Δ鍛厱闁哄洢鍔岄悘鐘电磼閳ь剛鈧綆鍋佹禍婊堟煛瀹ュ啫濡块柕鍡樺浮閺屾稑顫滈埀顒佺鐠轰警娼栨繛宸簻閹硅埖銇勯幘璺轰粧濠㈣娲栭埞鎴︽倷閹绘帗鍊梺鑽ゅ暱閺呮盯鎮鹃悜绛嬫晝闁抽攱纰嶅浠嬨€侀弮鍫濆窛妞ゆ牗鑹剧粻銉モ攽閿涘嫬浜奸柛濠冪墪椤繗銇愰幒鎴濆殤婵犵數濮电喊宥夊吹閳ь剟姊洪崷顓€鍦偓鍨笒閳绘挻绂掔€n偆鍘介梺褰掑亰閸撴瑧鐥閺屾盯鎮╃粵纭呪偓鍧楁煛瀹€鈧崰鏍€佸▎鎾澄╅柕澶涢檮閹瑩姊绘担绋胯埞婵炶绠撻獮鍫ュΩ閵夘喗寤洪梺绯曞墲椤ㄥ懐绮婚悷閭︽富闁靛牆鎳愮粻鎵磽瀹ュ拑宸ユい顐㈢箲缁绘繂顫濋鍌︾床婵犵數鍋涘Λ娆撳春閸惊锝夘敋閳ь剙顫忛搹瑙勫厹闁告粈绀佸▓婵堢磽娴h櫣甯涚紒璇茬墦閹即顢氶埀顒勭嵁閸ヮ剙绾ч柛顭戝枦閳ь剙鐏濋埞鎴︽倷閺夋垹浠哥€光偓閿濆懏鍋ラ挊婵嬫煏婵炵偓娅嗛柛瀣у墲缁绘繃绻濋崒姘闁轰礁鐗撻弻锕€螣閻撳孩鐎鹃梺閫涚┒閸斿矁鐏掗梺鍓茬厛閸犳岸宕㈤锔解拺闁规儼濮ら弫閬嶆煕閵娿儳鍩f鐐茬墦婵℃悂鍩¢崒姘敾闂備胶绮〃鍛存偋婵犲洤绠栨繛鍡樻尰閳锋垹绱撴担濮戭亞绮顓濈箚闁绘劖澹嗛惌娆戔偓娈垮枦椤曆囧煡婢舵劕顫呴柣妯荤墤閺呯娀寮婚弴銏犻唶婵犻潧娲ゅ▍锝囩磽娴i璐伴柛鐘崇墵閳ユ棃宕橀鍢壯囨煕閹扳晛濡垮ù鐘荤畺閹宕楁径濠佸闂備礁缍婂Λ鍧楁⒔瀹ュ鐒垫い鎴f硶椤︼附銇勯锝囩煉闁糕斁鍋撳銈嗗笒鐎氼剛绮婚弽顓熺厪闊洢鍎崇壕鍧楁煟閻旀椿娼愰柕鍥у瀵粙濡歌閸掓盯姊烘潪鎵妽缂侇喗鎸搁~蹇旂節濮橆剛锛滃┑鐐叉閸╁牆危椤曗偓濮婅櫣娑甸崪浣告疂缂備浇椴稿ú婊堝礆閹烘垟鏋庨柟鎯х-椤撴椽姊洪幐搴㈩梿濠殿喓鍊曢埢宥夊炊椤掍讲鎷洪梻鍌氱墛閸愯崵妲愰敓鐘崇厱婵炴垵宕悘杈ㄤ繆閸欏鍊愭慨濠勭帛閹峰懐鎲撮崟顐″摋闂備胶枪鐎垫帡宕圭捄铏规殾婵犻潧娲ㄧ弧鈧梺鍛婂姦娴滆泛煤缁嬪簱鏀介柣妯款嚋瀹搞儵鏌eΔ鈧敃顏堝箖閳ユ枼鏋庨柟鎯ь嚟閸樺灚绻涙潏鍓у埌闁哥噥鍨堕幃鐢割敂閸涱垳顔曢梺鍛婁緱閸樹粙宕甸崶顒佺厸鐎光偓鐎n剛袣缂備胶濮电粙鎺旀崲濠靛绀冮柍鍝勫暙缁叉儳鈹戦敍鍕杭闁稿﹥鍨垮畷婵囩節閸パ咃紵闂佹眹鍨绘灙缂佺姵鐗楃换娑㈠幢濡や胶顩伴梺鍝ュ枎閹冲繘濡甸崟顖氱睄闁稿本鑹炬禒妯荤節閵忋垺鍤€閻庢稈鏅濋幑銏犫攽閸″繑鐏侀梺鍓茬厛閸犳鎮橀崼銉︹拺闁圭ǹ瀛╃壕鎼佹煕鎼淬劋鎲鹃柍銉︽瀹曟﹢顢欓挊澶屾濠电姰鍨煎▔娑㈠嫉椤掆偓閳绘捇骞嗚閺€浠嬪箳閹惰棄纾归柡鍥ュ灩缁犵娀鐓崶銊р槈缁炬儳顭烽弻娑樼暆閳ь剟宕戝☉姘变笉闁革富鍘剧壕鍏笺亜閺冨倸甯堕悽顖樺姂閺屾稓鈧綆鍋呭畷灞绢殽閻愯尙效妤犵偞鍔栭幆鏃堟晬閸曨亞绀夊┑鐘愁問閸犳牠鏁冮敂鎯у灊妞ゆ牜鍋涚粻顖炴煕濞戝崬鐏¢柛鐘叉閺屾盯寮撮妸銉ょ暗闂佸憡绻冮〃濠傤潖缂佹ɑ濯撮悷娆忓娴犫晠姊洪崨濠冪叆缂佺粯锚閻g兘骞嬮敃鈧粻娑欍亜閹捐泛顎屾繛鍙夋倐濮婇缚銇愰幒鎿勭吹缂備浇顔愮换婵嗩嚕椤愶箑纾奸柣鎰嚟閸樺崬顪冮妶鍡楀Ё缂佹煡绠栧畷鏇㈠即閵忥紕鍙嗛梺鍝勬川閸嬫盯鍩€椤掆偓缂嶅﹪骞冮垾鏂ユ瀻闁规儳顕崢闈涒攽閻愯尙澧曢柣蹇旂箞瀵ǹ鈽夊▎宥勭盎闂佹寧绻傞幊宀勫磻閵忋倖鐓涚€光偓鐎n剛鐦堥悗瑙勬磸閸旀垿銆佸▎鎾村癄濠㈣泛妫楁禍楣冩煙閹殿喖顣奸柣鎾寸洴閹﹢鎮欐0婵嗘婵犳鍠栭崐鍧楀蓟閻旂⒈鏁婇柛婵嗗閸嬫挸鈹戦崱娆愭闂佸湱鍎ら崹鐔肺i崼鐔稿弿婵°倐鍋撴俊顐f⒒濡叉劙鏁撻敓锟�40%闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鎯у⒔閹虫捇鈥旈崘顏佸亾閿濆簼绨奸柟鐧哥秮閺岋綁顢橀悙鎼闂傚洤顦甸弻銊モ攽閸♀晜效婵炲瓨鍤庨崐婵嬪蓟閵堝绾ч柟绋块娴犳挳鎮楀▓鍨灈闁绘牜鍘ч悾鐑芥偂鎼搭喗鍍靛銈嗘尵閸犳捁銇愰崨瀛樷拻濞达綀顫夐崑鐘绘煕閺傝法肖闁瑰箍鍨藉畷姗€顢欓崲澶涚畵閺屾盯寮撮妸銉т哗闂佸憡鍔忛崑鎾翠繆閻愵亜鈧牠宕濋敃鈧…鍧楀焵椤掑倻纾兼い鏃傚帶椤e磭绱掓潏銊﹀鞍闁瑰嘲鎳橀獮鎾诲箳瀹ュ拋妫滃┑鐘垫暩婵即宕规總绋挎槬闁哄稁鍘肩粈澶愭煛瀹ュ骸骞楅柛瀣€圭换娑㈠箣閻愯尙鍔伴梺绋款儐閹瑰洭鎮伴鈧畷褰掝敊閻撳寒娼涙繝寰锋澘鈧鎱ㄩ悽绋跨畺闁稿瞼鍋為崑妯汇亜閺囨浜鹃悗娈垮枙缁瑩銆佸鈧幃銏ゅ传閸曨偆鐤勯梻鍌氬€风欢姘缚瑜庨悘娆撴⒑缁嬪潡鍙勫ù婊冪埣瀹曟椽鍩€椤掍降浜滈柟鍝勬娴滃墽绱撻崒姘毙㈤柨鏇ㄤ邯閹即顢氶埀顒€鐣锋總绋课ㄩ柕澶婄岸閺呯娀寮婚弴鐔风窞濠电姴鍟畷鎶芥⒑閸濄儱校闁绘娲熼幃鐐槹鎼达絿鐓撻柣鐘叉川閸嬫挸螞閸愵喖鏄ラ柍褜鍓氶妵鍕箳閹存繍浠肩紓浣哄У濡炰粙寮婚敐澶婎潊闁绘ê鍟块弳鍫ユ⒑缂佹ɑ灏甸柛鐘崇墵閹繝顢曢敃鈧悙濠囨煏婵犲繒鐣遍柡鍡橆殘缁辨挻鎷呴崫鍕戯繝鏌涘Δ浣糕枙妤犵偛鍟灃闁逞屽墴閸┿儲寰勯幇顒傤唺闂佽鍎抽顓°亹鐎n偂绻嗛柕鍫濇搐鍟搁梺绋款儐閻╊垶骞冭楠炴ḿ绱欓悩鐢电暰闂備礁缍婂Λ璺ㄧ矆娴e憡鏆滈梻浣侯攰婢瑰牓骞撻鍡楃筏濞寸姴顑呴崙鐘崇箾閹寸偛鐒归柛瀣尵閹叉挳宕熼鍌ゆК缂傚倸鍊哥粔鎾晝椤忓牆违濞达絿纭堕弸搴ㄦ煙閹咃紞闁伙綁绠栭幃宄扳堪閸愵€倗绱掓潏銊﹀碍妞ゎ偅绻堥幊婊呭枈濡顏烘繝鐢靛仩閹活亞寰婇崸妤佸仱闁哄啫鐗嗛崥瑙勭箾閸℃ê鐏╃痪鎹愬亹缁辨挻鎷呮慨鎴簼閹便劑宕堕渚囨⒖婵犮垼娉涢鍡涘矗韫囨梹鍙忔俊銈傚亾婵☆偅顨婇悰顔嘉熷Ч鍥︾盎闂佸疇妗ㄧ粈浣虹棯瑜旈弻鏇㈠炊瑜嶉顒傜磼閻樺磭娲存鐐瘁缚閹瑰嫭绗熼娑欑槖闂傚倸鍊峰ù鍥涢崟顖氱柈濞村吋娼欑粣妤呮煛瀹ュ骸骞栭柦鍐枛閺岋繝宕堕埡浣圭亖缂備胶濞€缁犳牠寮诲☉鈶┾偓锕傚箣濠靛洨浜┑鐘愁問閸犳牠藝椤栫偛鐓橀柟杈剧畱閻掓椽鏌涢幇鈺佸缂佷胶鍏樺铏圭磼濮楀棙鐣烽梺鍦嚀濞层倝顢氶敐澶婂強闊浄绲鹃埢澶岀磽閸屾瑨鍏屽┑顔炬暬閹嫰顢涢悙鍙夌€梺鍦濠㈡ê顔忓┑鍥ヤ簻闁圭儤鍨甸埀顒冾嚙閳绘棃宕归瑙勬杸闂佹寧绋戠€氼剚绂嶆總鍛婄厱濠电姴鍟粈鍐┿亜閵婏絽鍔ョ紒鐘崇☉閳藉螣绾板崬鏁搁梻鍌欐祰濞夋洟宕抽敃鍌氱闁跨噦鎷�
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤濠€閬嶅焵椤掑倹鍤€閻庢凹鍙冨畷宕囧鐎c劋姹楅梺鍦劋閸ㄥ綊宕愰悙宸富闁靛牆妫楃粭鎺楁煥閺囶亜顩紒顔界懆缁犳盯寮崒婊呮闂備線娼ф蹇曞緤閸撗勫厹闁绘劦鍏欐禍婊堟煙鐎涙ḿ绠栭柛鐘筹耿閺屾洟宕卞Δ浣告畻濡ょ姷鍋為幑鍥嵁閹存惊鏃堝焵椤掑倻绀婂┑鐘叉搐缁犳牠鏌嶆潪鎵窗闁哥喎鎳忛妵鍕籍閸屾艾浠樻繝銏㈡嚀閻楀繒妲愰幘璇茬<婵炲棙甯╅崬褰掓⒑缁嬫鍎愰柟鍛婃倐閳ワ妇鎹勯妸锕€纾梺鍛婄箓鐎氬嘲危閻㈠憡鈷戠紒瀣儥閸庢劙鏌熼悷鐗堟悙闁伙絽鍢茶灃濞达絽鎽滅粣鐐寸節閻㈤潧小缂佲偓娓氣偓钘熸慨妯垮煐閳锋帡鏌涚仦鍓ф噮缂佹劖妫冮弻宥堫檨闁告挻鐩畷鎴濃槈閵忊€虫濡炪倖鐗楃粙鎺戔枍閻樿褰掓偂鎼达絾鎲奸梺缁樻尰濞茬喖寮婚悢鍏煎€绘俊顖濐嚙绾板秶绱撴担骞夸簽闁搞儯鍔庨崢鍨繆閻愬樊鍎忓Δ鐘登归悺顓熶繆閻愵亜鈧牠寮婚妸褎宕叉慨妞诲亾闁靛棔绀侀埢搴ㄥ箻瀹曞浂妲梻浣虹帛閹稿摜鑺遍崼鏇炵;闁圭偓妞块弫宥夋煟閹邦喛藟闁归绮换娑欐綇閸撗呅氬銈庡亜椤﹂潧鐣烽幋锔藉亹缂備焦岣块崢閬嶆煙閸忓吋鍎楅柛鐘崇墵閹﹢鏁傞柨顖氫壕閻熸瑥瀚粈鍐磼鐠囨彃鈧潡骞冮幆褉鏀介悗锝庝簽椤︽澘顪冮妶鍡楀潑闁稿鎹囬弻娑㈠箼閸愩劌绠瑰銈庝簻閸熷瓨淇婇崼鏇炲耿婵°倐鍋撴い顐㈡嚇濮婃椽鎮烽弶鎸庢瘣濠电偛妯婇崢濂割敋閿濆惟闁冲搫鍊稿▓鐔兼⒑闂堟侗妾х紒鑼跺亹閼鸿鲸绻濆顓涙嫼闂佸憡绻傜€氼剟寮冲▎鎰闁哄鍨甸埀顒偳归悳濠氬锤濡や焦娅栭梺鍛婃处閸撴瑩寮搁幋锔解拺缂備焦锕╁▓鏃堟煟濡も偓濡稓鍒掗銏犵婵°倓鑳堕崢鎼佹⒑閸涘﹥纾甸柡鍛洴瀹曟繈鏁冮崒娑氬幐闁诲繒鍋熺涵鍫曞磻閹捐绠涘ù锝呮啞閸婎垶姊虹涵鍛汗閻炴稏鍎甸崺鈧い鎺戝暙閻ㄦ椽鏌¢崱姗嗘疁婵﹦绮幏鍛存惞閻熸壆顐奸梺姹囧焺閸ㄨ京鏁敓鐘叉瀬闁告劦鍠栧敮闂佸疇妗ㄧ徊濂告晝閸屾稓鍘遍梺鍝勬储閸斿矂寮搁妶澶嬬厽闁靛牆鍊告禍楣冩⒒閸屾瑦绁版い顐㈩槸閻e嘲螣鐞涒剝鐏冨┑鐐村灍閹稿鎮滈挊澶屽姦濡炪倖甯掔€氼參鍩涢幒鎳ㄥ綊鏁愰崼鐕佷哗闁汇埄鍨遍惄顖炲蓟閻斿娼伴悘鐐舵閹偟绱撴笟鍥ф灍闁荤啿鏅犻悰顔锯偓锝庡枟閺呮粓鏌涜箛鎿冩Ц濞存粓绠栭弻銊╁籍閸屾矮澹曢悗瑙勬礀椤︾敻寮婚弴鐔虹瘈闊洦娲滈弳鐘电磼閸撗嗘闁搞劏娉涢~蹇涙惞閸︻厾锛滃┑鈽嗗灣閳峰牓寮抽垾鏂ユ斀闁绘劖褰冮幃鎴︽煟閻曞倸顩柍褜鍓熷ḿ褔濡堕幖浣哄祦闁搞儺鍓氶崑瀣煕椤愶絿顣查悗姘偢濮婄粯鎷呴崨濠傛殘缂備浇顕ч崐濠氬焵椤掍礁鍤柛娆忓暢濡垽姊虹紒妯剁細缂侇噮鍨堕幃锟犲即閵忥紕鍘藉┑鈽嗗灠閹碱偊寮抽崡鐐╂斀妞ゆ梻鈷堝Ο鈧梺鍝勭灱閸犳牠鎮伴鈧畷褰掝敊閸欍儲鍋呴梻鍌欑閻ゅ洤螞閸曨垁鍥敍閻愯尙鍘洪柟鍏肩暘閸婃鎮块埀顒勬⒑閸濆嫭宸濆┑顔煎槻閻e灚鎷呯化鏇熸杸闂佺粯蓱椤旀牠寮抽娑楃箚闁圭粯甯楅崵鍥┾偓瑙勬礉椤鈧潧銈稿鍫曞箣閻欌偓閸熷洦淇婇悙顏勨偓鏍礉閹达箑纾规俊銈呭暕閻掑﹪鏌i姀銏╂毌闁稿鎹囬悰顕€宕归鐓庮潛婵犵妲呴崑鍛矙閹炬剚鍤曠憸鏃堝春閳ь剚銇勯幒鎴濃偓鑽ゅ婵傚憡鐓曢柟鐐殔閸犳岸寮抽銏♀拺闁圭ǹ姘︽竟妯汇亜椤撯€冲姷妞わ附濞婇弻锝夊箼閸曨厾鐦堥悗娈垮枛椤兘骞冮姀銈嗘優闁革富鍘鹃崢顖炴⒒娴gǹ顥忛柣鎾崇墦瀹曟澘螖閳ь剝顣鹃梺瑙勫婢ф鍩涢幋婢濆綊宕楅懖鈺傚櫘闂佽鍠栭妶鎼佸蓟濞戞粎鐤€闁哄啯鎹侀埀顒€娼¢弻锝呪槈閸楃偞鐝濆Δ鐘靛仦鐢帟鐏冮梺閫炲苯澧扮紒顔碱煼閺佹劖寰勭€n剙骞愰梻浣告啞閸斞呭緤閼恒儳顩插Δ锝呭暞閳锋垿鏌涘┑鍡楊仼闁逞屽墰閺佽鐣烽幋锕€绠荤紓浣骨氶幏濠氭⒑缁嬫寧婀伴柣鐔濆泚鍥晜閸撗咃紳閻庡箍鍎遍幏鎴︾叕椤掑倵鍋撶憴鍕闁搞劌澧庨幑銏犫攽鐎n亞鍊為悷婊冪箻钘濇い鎾跺亹閺€鑺ャ亜閺冣偓閺嬪鎳撻幐搴涗簻闁靛牆鎳庨埀顒€鐏濋锝夘敃閿濆洨鐦堥梺鎼炲劘閸斿酣宕㈤幖浣光拺闁硅偐鍋涢崝妤呮煛閸涱喚鈯曠紒鍌氱Х閵囨劙骞掗幘璺哄箰闂備線鈧偛鑻晶顖滅磼閸屾稑绗ч柍褜鍓ㄧ紞鍡涘磻閸℃稑鍌ㄥù鐘差儐閳锋垹鎲搁悧鍫濈瑨濞存粈鍗抽弻娑㈠箻閺夋垵鎽甸梺绯曟杺閸ㄨ棄顕i幘顔碱潊闁挎稑瀚獮鍫ユ⒒娓氣偓濞佳囨偋閸℃娲Χ婢跺﹤鍤戦柟鍏肩暘閸斿秹鎮¢崘顔藉仭婵炲棗绻愰鈺呮煟韫囨挾鎽犻柕鍥у婵偓闁挎稑瀚уΣ鍫濐渻閵堝骸浜濈紒璇茬墦楠炲啴鍩勯崘鈺佸妳闂侀潧绻嗛弲娑㈠疾濞嗘垹纾介柛灞捐壘閳ь剚鎮傚畷鎰暋閹冲﹤缍婂畷鍫曞Ω瑜滃ú绋款渻閵堝棗绗掗悗姘煎墰婢规洘绻濆顓犲帾闂佸壊鍋呯换宥呂i幖浣圭厸闁告洍鏅涢崝锕傛煛鐏炵晫啸妞ぱ傜窔閺屾盯骞橀弶鎴濇懙婵犵绱曢弫璇茬暦閻旂⒈鏁嶆慨姗€纭搁崬娲⒒娴g儤鍤€闁宦板妿閹广垹顓奸崱娆樻祫婵°倧绲介崯顖炲煕閹寸姷纾藉ù锝堝亗閹寸姳鐒婃い鎾跺Х绾捐偐绱撴担鐧稿叕闁兼媽娉曢埀顒侇問閸犳盯顢氳閸┿儲寰勯幇顒夋綂闂佺粯锕㈠ḿ褎鎱ㄩ崼鏇熲拻濞达絽鎲¢崯鐐烘煕閺冣偓椤ㄥ﹤鐣烽幋锕€绠荤紓浣姑禒濂告⒑閸撴彃浜濇繛鍙夛耿閸╂盯骞嬮敂鐣屽幈濠电娀娼уΛ妤咁敂椤忓牊鐓ユ繛鎴炵懄閳锋帞绱掓潏銊ユ诞妤犵偞鎹囬獮鎺楀箻閸忓懏妯婇梻鍌欒兌绾爼寮笟鈧畷鎴﹀箻閹颁焦瀵岄梺闈涚墕濡绮幒妤佺厱闁绘ê鐤囨竟妯虹暆閿濆懏鍋ユ鐐叉喘椤㈡﹢鎮╁▓鍨櫗濠电姷鏁搁崑鐐册缚濞嗘搩鏁勯柛鈩冦仜閺嬪秹鏌涢妷銏℃珖缁炬儳銈稿鍫曞醇濮橆厽鐝旀繛瀵稿婵″洨妲愰幒鎳虫棃宕橀妸锔句邯闂備胶纭堕弬渚€宕戦幘鎰佹富闁靛牆妫楃粭鎺楁倵濮樼厧澧茬紒缁樿壘閳规垿鎮欓懜闈涙锭缂備浇灏▔鏇炩槈閻㈠灚宕夊ù锝嗘穿缂嶄礁鐣锋總绋课ㄩ柨鏃€鍎崇敮楣冩⒒婵犲骸浜滄繛灞傚€涙晶婵嬫⒑缁嬫鍎愰柟鐟版搐椤曪綁顢楅崟顐嬨劑鏌曟径鍫濃偓鏇⑺夊鑸碘拻濞达綀娅g敮娑㈡煕閵娿儱鎮戦柟渚垮姂婵¤埖寰勭€n亙绨甸梻浣告啞閸旓箓宕伴弽顐ゆ/鐟滄棃寮婚敐澶婄疀闁绘鐗婇柨顓烆渻閵堝繒鍒伴柛姘儔婵$敻宕熼娑欐珖闂侀€炲苯澧寸€规洘鐓″濠氬Ψ閳垛晛浜鹃柨鏃傚亾瀹曞鏌曟繝蹇曠暠闁哄鍊垮娲川婵犲啫顦╅梺鍛婃尰閻╊垵妫熼梺闈涱槴閺呮粓鍩涢幋锔藉€甸柛锔诲幖椤庡本绻涢崗鐓庡闁哄本鐩俊鎼佸Ψ閿曗偓娴犳挳姊洪棃娑欘棛缂佲偓娓氣偓閸┿垺鎯旈妸銉ь啋闂佸搫顦伴崹鍨珶閹烘挷绻嗛柣鎰典簻閳ь剚鐗犲畷婵嬫晝閸屾氨锛涢梺绋挎湰缁繑鎱ㄩ幎鑺ョ參婵☆垯璀﹀Ο鍫ユ煟閺傛寧顥㈤柟顔煎槻閳诲氦绠涢幙鍐х棯缂傚倷璁查崑鎾绘倵閿濆骸浜栧ù婊勭矒閺屾洝绠涙繝鍐炬綈闂佸吋婢樺ḿ锟犲蓟閻旂⒈鏁婇悷娆忓閻濇岸鎮楃憴鍕妞ゃ劌锕ら悾鐑筋敃閿曗偓鍞悷婊冮叄瀹曚即骞掑Δ浣叉嫽闂佺ǹ鏈懝楣冨焵椤掑嫷妫戠紒顔肩墛缁楃喖鍩€椤掑嫮宓侀柡宥庡弾閺佸啴鏌曢崼婵囧窛闁绘挻鎸荤换娑㈠箻閺夋垹鍔伴梺绋款儐閹瑰洭寮婚悢纰辨晩闁哄倶鍊涢埀顒佸椤ㄣ儵鎮欓崣澶婃灎闂佽鍟崶褔鍞跺┑鐘绘涧閹虫劙寮ィ鍐┾拻闁稿本鐟чˇ锔剧磽瀹ュ拑宸ュ畝锝堝劵椤﹀湱鈧娲﹂崹璺虹暦缁嬭鏃€鎷呴梹鎰秿濠电姵顔栭崰妤佺仚闂佺硶鏅滈悧鐘诲春濞戙垹绠i柨鏃傛櫕閸樺崬鈹戦悙鏉戠仸闁挎洦鍋婂銊ф嫚瀹割喚鍞甸柣鐘叉惈閹碱偊顢旈銏$厸閻忕偛澧介妴鎺楁煃瑜滈崜銊х礊閸℃ḿ顩叉繝闈涚懁婢舵劕顫呴幒铏濠婂牊鐓忛煫鍥ュ劤绾惧灝顭胯閺佹悂鍩€椤掑喚娼愭繛鍙夌矒瀹曚即寮介婧惧亾娴h倽鏃堝川椤撶媴绱叉繝鐢靛Т閿曘倖顨ラ幖浣哥柧妞ゆ挶鍨洪埛鎺懨归敐鍥╂憘闁搞倖鐟︾换娑氣偓鐢登归崢瀵糕偓娈垮櫘閸嬪﹤鐣烽妸锔剧瘈闁告洦浜炲▔濠囨⒒娴g瓔鍤欓悗娑掓櫇缁瑩骞掗弮鈧畷鏌ユ煕椤愶絿绠ユ繛鍏肩墵閺屟嗙疀閹剧纭€缂佺偓鍎抽崥瀣箞閵娿儙鏃堝焵椤掆偓铻炴繛鍡樻尰閸嬧晠鏌涢幘鑼跺厡缁炬崘妫勯湁闁挎繂鐗婇鐘绘偨椤栨稓娲撮柟顔荤矙椤㈡稑鈽夊Ο鑲╂噯闁诲氦顫夐幐鍝モ偓姘緲椤繐煤椤忓嫭宓嶅銈嗘尵閸庢劙寮抽鐐╂斀闁绘﹩鍠栭悘顏勭暆閿濆懏鍋ラ柟顕呭櫍楠炲棜顧侀柛姘儏椤法鎹勬笟顖氬壋闂佸憡锚瀹曨剟鈥旈崘顔嘉ч柛鈩冾殔琛肩紓鍌欐祰鐏忣亜鈻旈弴鐘插灊閻犲洤寮悢娌秆囧炊閿斿墽娉块梻鍌欐祰椤宕曢幎鑺ュ仱闁靛ň鏅涙濠电娀娼уú锕傚矗韫囨挴鏀介柣妯哄级閸g儤銇勮箛鏇炐ョ紒杈ㄥ笚濞煎繘濡搁妷褏鎳嗛梺鍙ョ串缂嶄線鎮¢锕€鐐婂瀣椤曢亶姊绘笟鍥у季闁搞劌鐖煎濠氭偄绾拌鲸鏅╅梺娲诲弾閸嬫帗绂嶉鍫熸櫜闁绘劖绁撮弨浠嬫煕椤愩倕鏋庣痪缁㈠灦濮婃椽骞嗚缁犵増绻濋埀顒勬焼瀹ュ懏杈堟繛瀵稿帶閻°劑鍩涢幒鎳ㄥ綊鏁愰崶銊ユ畬濡炪倖娲樼划搴f閹烘梹瀚氶柟缁樺坊閸嬫捇鎳楅娑辨(婵犵數鍋炲ḿ娆撳触鐎n亐缂氭繛鍡樻尰閸嬪倿鏌¢崶銉ョ仾闁绘挻鐟╅弻锝夊箣閻忔椿浜幃姗€鎮㈤崗鑲╁帗閻熸粍绮撳畷婊冾潩鏉堛劍娈伴梺鍦劋椤ㄦ劗绱為弽銊х瘈闂傚牊渚楅崕娑㈡煛娴e憡顥滈棁澶愭煥濠靛棛澧辨繛鍏煎姍閺屾稒绻濋崒姘╅梺瀹狀潐閸ㄥ潡骞冨▎鎾村殤妞ゆ帊鐒﹂崰鏍磽閸屾瑧璐伴柛鐘崇墱缁棃宕奸弴鐐殿唹闂侀潧绻堥崐鏇㈡煁閸ヮ剚鐓忓璺虹墕閸斻儵鏌熼懞銉︾婵﹥妞介獮鎰償閿濆倹顫嶉梺璇插閸戣绂嶅⿰鍫濈厺濞寸姴顑愰弫鍌炴煕椤愩倕鏋庡ù鐙€鍨跺娲箹閻愭彃濮岄梺鍛婃煥閻厧顕ユ繝鍕<婵☆垶鏅茬花璇差渻閵堝棗鍧婇柛瀣尰閵囧嫰骞嬪┑鍥ф畻闂佺硶鏅濋崑銈夌嵁鐎n喗鏅滈柦妯侯槴閸嬫捇鎮滈懞銉у幈濠电偛妫楀ù姘熼崼鐔剁箚妞ゆ劧绲介悘瀛樻叏婵犲啯銇濇鐐寸墵閹瑩骞撻幒婵堚偓杈╃磽閸屾瑧璐伴柛鐘愁殜閹兘鍩¢崨顔间粧濡炪倖娲嶉崑鎾垛偓瑙勬礃閿曘垺淇婇幖浣割潊闁挎稑瀚ч崑鎾寸節濮橆厸鎷洪梺鑽ゅ枑婢瑰棝骞楅悩缁樼厸閻忕偠顕ф俊鐣岀磼閸屾氨校闁靛牞缍佸畷姗€鍩¢崘銊ョ闂傚倷绶氬ḿ褏鎹㈤崼銉ュ瀭婵炲樊浜滃Ч鏌ユ煃閸濆嫭鍣洪柣鎾崇箻閺屾盯鍩勯崘鐐吅闂傚⿴鍓﹂崜鐔煎蓟閳ュ磭鏆嗛悗锝庡墰閿涚喖姊洪柅鐐茶嫰婢у墽绱撳鍛棦鐎规洘鍨垮畷鍗炍熺紒妯煎娇闂備礁澹婇悡鍫ュ磻閸涙潙鐭楅煫鍥ㄦ尨閺€浠嬫煟濡搫绾ч柛锝囧劋閵囧嫯绠涢弴鐐愩儳绱掓潏銊ョ瑲婵炵厧绻樻俊鎼佸Ψ瑜忛幊鍡涙⒑閸欍儳涓茬紓宥勭窔瀵槒顦剁紒鐘崇☉閳藉骞掗幋婊冾棜婵犵數鍋為崹鍫曟偡椤栫偛鏋侀柛銉墯閳锋帡鏌涚仦鍓ф噭缂佷胶澧楁穱濠囶敃閵忕媭浼冮悗瑙勬处閸ㄦ娊鍩€椤掍胶鈯曞畝锝呮健閵嗗懘寮婚妷锔惧幈濡炪倖鍔х徊鍓х矆閳ь剟姊洪挊澶婃殶闁哥姵鐗犲濠氭晲婢跺﹥顥濋梺鍓茬厛閸犳宕愰鐐粹拺缂佸顑欓崕娑樏瑰⿰鍕疄濠碉紕鏁诲畷鐔碱敍濮橆剙鏁ら梻渚€娼ц噹闁告洦鍋呴悵锝夋⒒閸屾瑦绁版い鏇熺墵瀹曡瀵肩€涙ê浜遍棅顐㈡处濞叉﹢锝為弴銏$厵闁诡垎鍛喖婵犳鍨卞ḿ娆撴箒闂佺粯锚濡﹪宕曡箛娑欑厵闁伙絽鏈弳顒勬煛瀹€瀣М濠殿喒鍋撻梺瀹犳〃閼宠埖绂掑鑸碘拺闂侇偆鍋涢懟顖涙櫠椤栫偞鐓曢柟鐐綑閸濊櫣鈧娲滈弫璇差嚕閹绢喗鍋勭紓鍫㈠Х閻╁酣姊绘担鍛婃儓婵炶绠撻妴鍐川椤旂虎娲告俊銈忕到閸燁垶鍩涢幋鐘电<妞ゆ牗绋掔粈鍐煛婢跺﹦绉洪柡灞剧〒閳ь剨缍嗛崑鍛焊椤撶喆浜滄い蹇撳閺嗭絽鈹戦垾宕囧煟鐎规洖宕灃闁告劦浜濋崳顖炴⒒娴g瓔鍤欓悗娑掓櫊瀹曟瑨銇愰幒鎴犵厬闂佸憡鍔戦崝搴ㄥ汲閿曞倹鐓欓弶鍫ョ畺濡绢噣鏌¢崨顔藉€愰柡宀嬬到铻i柧蹇曟缁辩偤姊洪崨濠勬噧婵☆偅绻傞~蹇撁洪鍕炊闂佸憡娲﹂崑鍛枔椤撱垺鈷戠紒瀣皡瀹搞儵鏌熺拠褏纾跨紒顔碱儏椤撳ジ宕遍幇顑跨凹闂備礁鎲¢崝蹇涘疾濠靛鍌ㄩ柟闂寸劍閳锋垹绱掗娑欑濠⒀勫絻閻f繈鏁愰崨顔间淮闂佽鍨伴懟顖炴偩濠靛绀嬫い鎺戝€搁獮宥夋⒒娴e憡鍟為柣鐔村劦钘濆ù鍏兼綑绾惧綊鏌熼幍顔碱暭闁绘挻鐟﹂妵鍕棘鐠囨彃顬堝┑鐐茬湴閸婃繈寮荤€n喖鐐婇柕濞у懐妲囬梻鍌氬€搁悧濠勭矙閹惧瓨娅犻梺顒€绉甸悡鏇㈠箹鏉堝墽纾块柣鎺撴倐閺屸€崇暆鐎n剛蓱闂佽鍨卞Λ鍐╀繆閼稿灚鍎熼柕蹇嬪灮鍟搁梻鍌氬€峰ù鍥綖婢舵劕绠栭柛宀€鍊涙径鎰闁哄倶鍎查悗濠氭⒑闂堟稓绠冲┑顖e幖宀e潡鍩¢崨顔间化濠电偛妯婃禍鐐垫娴煎瓨鐓欓柤鎭掑劜缁€鈧梺瀹狀潐閸ㄥ潡骞冨▎鎾崇骇闁瑰濮抽幉楣冩⒒娴g儤鍤€闁哥喎鐏濈叅妞ゆ挶鍨归弰銉╂煃瑜滈崜姘跺Φ閸曨垰绠抽柟鎼灠婵盯姊烘导娆戝埌闁诲繑宀搁妴鍐Ψ閳哄倸鈧鈧懓澹婇崰鏍礈娴煎瓨鈷戦悗鍦濞兼劙鏌涢妸銉т虎闁伙絿鍏樺畷濂稿即閻愰潧骞愬┑鐐舵彧缂嶁偓濠殿喓鍊楅埀顒佸嚬閸撶喎顫忔繝姘<婵﹩鍏橀崑鎾诲箹娴e摜锛欐俊鐐差儏濞寸兘鎯岄崱妞尖偓鎺戭潩閿濆懍澹曟俊銈囧Х閸嬫盯藝閻㈢ǹ鏋侀柟鍓х帛閸嬫劙鏌涢幇顒€绾ч柣銈呭閳规垶骞婇柛濞у懎绶ゅù鐘差儏閻ゎ喗銇勯幇鈺佲偓妤佺▔瀹ュ鐓熸俊顖涱儥閸ゆ瑧绱掗悩渚綈缂佺粯鐩弫鎰償閳ユ剚娼诲┑鐘殿暜缁辨洟寮查銈嗩潟闁圭儤顨嗛崑鎰版煕閹邦剙绾ч悹鍥╁仜閳规垿顢欑涵宄板缂備緡鍣崹鍫曠嵁韫囨稑宸濇い鏍ㄧ矌閻撴捇姊洪崷顓€瑙勵殽閹间礁鐒垫い鎺戭槸閻忥絿绱掓潏銊﹀鞍闁瑰嘲鎳忛ˇ鐗堟償閳ユ剚鐎撮梻鍌欑濠€杈ㄧ仚闂佸摜鍠庡ḿ锟犮€佸鑸垫櫜濠㈣泛锕﹂宀勬⒑閻熺増鎯堟俊顐g懇閿濈偛顓奸崨顏呮杸闂佺粯蓱閻熴儳鈧凹鍓熷畷婵嬪Χ閸ャ劌鏋戦梺缁橆殔閻楀﹪濡靛┑鍥ㄥ弿濠电姴鍋嗛悡鑲┾偓瑙勬礃鐢帡锝炲┑瀣垫晞闁芥ê顦竟鏇熶繆閻愬樊鍎忛悗娑掓櫊椤㈡洟鎳為妷锕€寮垮┑鈽嗗灡鐎笛呮兜妤e啯鐓熼柟鐑樺灩娴犳盯鏌曢崶褍顏鐐村浮楠炲鈹戦崘銊ゅ闂佸憡绋戦敃锕傘€呴柨瀣瘈濠电姴鍊绘晶娑㈡煟閹捐泛校缂佺粯鐩幊鐘筹紣濠靛棙顔勯梻浣筋嚙妤犲繒鎹㈠┑瀣摕闁跨喓濮村婵囥亜閹捐泛孝闁绘挾鍠庨—鍐Χ閸愩劎浠鹃梺鐑╂櫓閸ㄥ爼鐛崘銊㈡瀻闁瑰瓨绻傞悘濠囨煟閻斿摜鎳冮悗姘煎墴椤㈡棁銇愰幒鎾嫽闂佺ǹ鏈悷褔藝閿曞倹鐓曟慨姗嗗墻閸庢劗绱掗崒姘毙g紒鍌涘笧閳ь剨缍嗘禍鐐烘晬閻斿吋鈷掑〒姘搐婢ь喚绱掓径瀣唉闁诡噯绻濆鎾倷閳哄倹鏉搁梻浣呵归張顒傜矙閹惧墎涓嶉柟鍓х帛閻撳啴鎮峰▎蹇擃仼闁诲繑鎸抽弻鐔碱敊鐟欏嫭鐝氶悗瑙勬礀缂嶅﹪銆侀弴銏℃櫜闁糕剝鐟﹂~鏍⒒閸屾艾鈧兘鎳楅懜鐢典粴婵$偑鍊栭崹闈浢洪鐐垫殾闁瑰瓨绺惧Σ鍫熶繆椤栨粌甯剁紒鐘垫暬濮婃椽宕滈懠顒€甯ラ梺鍝ュУ鐢€愁嚕閸涘﹥鍎熼柕濠忓閸樼敻姊虹拠鈥崇€婚柛娑卞枤閳ь剦鍣i幃璺侯潩椤撶姷鐤勫┑顔硷龚濞咃綁骞忛悩璇茬闁圭儤鍨堕惁锝囩磽閸屾艾鈧摜绮旈弶鎳虫稑鈹戦崱娆愭闂佸搫顦抽鎶藉籍閸繂绐涘銈嗘尵閸嬬偤宕曢鍫熲拺閻犲洩灏欑粻鎶芥煕鐎n剙校缂佺粯鐩畷鍫曨敆閳ь剛鐚惧澶嬬厱妞ゆ劑鍊曢弸鎴炵箾閸涱喚鐭掓慨濠冩そ瀹曘劍绻濇担铏圭畳闂備礁鎲℃灙婵☆偄瀚伴崺銏ゅ箻濞茬粯鏅i梺缁樶缚閺佹悂鏁嶅┑鍥╃閺夊牆澧介崚浼存煙绾板崬浜滈柡鍡忔櫊濮婄粯鎷呴崨濠冨枑婵犳鍠氶弫濠氬箖瑜旈幃鈺侇啅椤斿吋顓垮┑鐘垫暩婵數鍠婂澶婄;闁告洦鍨遍悡鐔兼煙閹规劖鐝柟鐧哥秮閺岋綁鏁愭径宀€鏆┑顔硷龚濞咃絿妲愰幒鎴建闁糕剝岣块弳銉╂⒒娴h櫣甯涙い銊ユ閸掓帒鐣濋崘顏冪綍闂傚倷绀侀幉鈥趁洪敃鍌氬瀭闂侇剙绉撮悡鏇㈡煙鏉堥箖妾柛瀣剁秮閺屾盯濡烽鑽ょ泿闂佹眹鍔忓▍锝囨閹烘鍋愰梻鍫熺☉婵¤櫣绱撴担铏瑰笡闁烩晩鍨伴悾鐑藉Ω閳哄﹥鏅╅梺浼欑到閻牆危閸洘鈷掑ù锝囧劋閸も偓缂備胶濮寸粔鐟扮暦绾懌浜归柟鐑樺灩閸樻挳姊洪悷閭﹀殶濠殿噮鍙冨畷鎴﹀箻缂佹ɑ娅滈柟鐓庣摠缁诲嫰鎯勬惔銊︹拺閻犲洦褰冮惁銊╂煕濡亽鍋㈤柍銉︽瀹曟﹢顢欓崲澹洦鐓曢柍鈺佸枤濞堟梻鎮伴懖鈺冪=闁稿本鐟︾粊鎵偓娈垮枟閹搁箖宕氶幒鎴旀瀻闊浄绲藉▓銊╂⒑閸涘﹤濮囩€殿噮鍓熷顕€宕煎┑鍫О婵$偑鍊曠换鎰涚€靛憡顫曢柛鎰ゴ閺€浠嬫煟閹邦垰鐓愮憸鎶婂懐纾奸柛娆忣槸缁€鍐煏閸ャ劌濮嶇€规洘锕㈤崺锟犲礃閻愵剟鏁滈梻鍌欒兌缁垶宕濋敃鍌氱婵炴垶鑹炬慨顒勬煃瑜滈崜鐔奉潖濞差亝顥堟繛鎴欏灮瀹曨亞绱撴担钘夌处缂侇喗鐟╅獮鍐晸閻樿尙鐤€闂佺粯顨呴悧蹇涘储闁秵鈷戦柛婵嗗閺嗗﹪鏌涚€n偅宕岄柡宀嬬到铻栭柛鎰╁妷閺嬪懎螖閻橀潧浠滈柛鐔告尦瀵偊骞樼紒妯轰汗闂佸憡鍔樺鎾惰姳婵犳碍鈷掑ù锝呮嚈閸︻厽宕叉俊銈呮噹绾惧鏌熼悧鍫熺凡闁稿被鍔戦弻鐔煎礈瑜忕敮娑㈡煕鐎Q冨⒉缂佺粯绻冪换婵嬪磼濮橀棿绱戦梻浣规た閸樼晫鏁悙鍝勭劦妞ゆ帒鍠氬ḿ鎰箾閸欏缂氶柛鎺撳笒閻f繈宕熼銈呭箳闂佺懓鍚嬮悾顏堝礉瀹€鈧划璇测槈濞嗗秳绨婚棅顐㈡处閹稿藟閻樼粯鐓熼柨婵嗘閸斻倝鏌嶇憴鍕伌闁诡喗鐟ラ蹇涱敊閸忕⒈鍟€婵犵數濮甸鏍窗濡ゅ懎绠伴柟璺侯潟閳ь兛绶氬浠嬵敇閻愯尪鈧灝鈹戦悙鏉戠仸闁荤喆鍎茬粋宥呂旈崨顔规嫼闂佸憡绻傜€氼參宕掗妸鈺傜厱闁靛⿵闄勯妵婵嬫煙椤曞棛绡€鐎规洘锕㈤、娆撴偩鐏炶棄绠炲┑鐘垫暩婵炩偓婵炰匠鍏炬稑螖閸滀焦鏅滈梺鍐叉惈閹冲繘鎮¢崘顏呭枑婵犲﹤鐗嗙粈鍫熺節闂堟侗鍎涢柡浣割儑閹叉瓕绠涘☉妯肩厬闂佸憡绋戦悺銊╁煕閹达附鐓曢柨鏃囶嚙瀵劍淇婇悙顒佸€愰柡灞剧洴閹晠骞囨担鍦澒闂備浇顕栭崰鎺楀焵椤掍焦鐏辨俊鎻掔墦閺屾洝绠涙繛鎯т壕闁哄倶鍎辨禍楣冩煕椤愶絾绀冮柣鎾跺枛閺岀喖鏌囬敃鈧悘锛勭棯椤撶偛鈷旈柟顕呭枛椤繈鎳滅喊妯诲闂傚倸鍊搁悧鍐疾濠靛牏鐭撴い鎺嶉檷娴滄粍銇勯幇鈺佺労婵☆垪鍋撳┑鐘殿暜缁辨洟寮拠鑼殾闁绘梻鈷堥弫宥夋煥濠靛棙顥炴繛鍛喘濮婄粯鎷呴悷閭﹀殝缂備浇顕ч崐鍝ュ弲闂侀潧艌閺呮粓宕戦埡鍛厽闁靛繒濮甸崯鐐烘煃闁垮鐏ラ棁澶愭煕韫囨艾浜归柟鍐叉嚇閺岀喖顢欑粭鍝勪划闂佸搫鏈粙鏍不濞戙垹妫橀柛鈾€鏅欓柇顖炴煙椤曗偓缁犳牠骞冨⿰鍫熷癄濠㈣埖鍔曢弫褰掓⒒娴e憡鎯堟繛灞傚姂瀹曟垿鎮㈤悡搴″亶闂佸綊妫块悞锕傚煕閹达附鐓曟繛鎴烇公瀹搞儱鈹戦鐟颁壕闂傚倷绀侀幖顐﹀箠韫囨洖鍨濋柟鎹愵嚙缁犳艾銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋炵敮鎺曠亙婵炶揪绲藉鍓佲偓姘矙濮婄粯鎷呴崨闈涚秺瀵敻顢楅崟顒€浠梺鎸庢煥婢т粙鎯岄崼銉︾厵婵炲牆鐏濋弸鎾绘煕鐎n偅灏甸柟鍙夋尦瀹曠喖顢楅崒銈喰氶梻鍌欐祰椤曆呮崲閹存繄鏆嗛柟闂磋兌瀹撲線鏌涢鐘插姎閹喖姊虹€圭姵銆冮柤瀹犲煐椤ㄣ儵宕堕浣叉嫼闂侀潻瀵岄崢鍏肩濞差亝鐓曢柡鍌濇硶瀛濆銈庝簻閸熸挳骞婇悙鍝勎ㄩ柕鍫濇川閻i箖姊绘担绋款棌闁稿鎳庣叅闁哄稁鍘介悡渚€鏌涢妷锝呭缂佺娀绠栭弻鐔衡偓鐢登归崜杈ㄧ箾閸喐绀嬮柡宀嬬秮椤㈡洟濮€閵忋埄鍟嬫繝娈垮枛閿曪妇鍒掗鐐茬闁告稑鐡ㄩ幆鐐烘煟閻旂ǹ顥嬫い鎰偢濮婄粯鎷呴崨濠傛殘濠殿喖锕﹂幊鎾跺弲闂佺粯妫侀崑鎰暤娓氣偓閺屸€愁吋鎼粹€冲闂佽桨绀侀崯鎾蓟閵娾晛绫嶉柛銉厛濡嫬鈹戦悙鑼缂佽鐗撳濠氭晲婢跺浜滈梺鍛婄缚閸庢煡宕宠閺岋絾鎯旈姀鐘虫儧闂佸憡鏌ㄧ粔鍓佸垝鐎n亶鍚嬮柛娑变簻閻楁岸姊洪崜鎻掍簽闁哥姵鎹囧畷銏ゆ偨閸涘ň鎷虹紓鍌欑劍閿氶柣蹇ョ畵閺屻劌顫濋懜鐢靛幗闂婎偄娲ら鍛村礉閿曞倹鐓涢悘鐐垫櫕鍟稿銇卞倻绐旈柡灞剧洴楠炴ḿ鈧潧鎲¢崳顔剧磽娴f垝鍚柛瀣仧閹广垹鈹戠€n亞锛滃┑鐘诧工鐎氼參顢欓弴銏♀拻濞达絿鍎ら崵鈧梺瀹︽澘濡块柟骞垮灩椤撳ジ宕ㄩ埡鍐獥闂備線娼ц墝闁哄懏绮撻幃锟犲礃椤忓懎鏋戝┑鐘诧工閻楀棛绮堥崼銉︾厽闁哄倹顑欏▓鐘绘煕閵堝棙绀€闁宠鍨块幃鈺冣偓鍦Т椤ユ繈姊洪崨濠庢畷濠电偛锕濠氭晲婢跺﹦鐫勯梺鎼炲労閻撳牊绂掗埡渚囨富闁靛牆妫欓埛鎰箾閼碱剙鏋涙鐐插暙閻o繝骞嶉崘鑼闂備礁鎲¢崝锕傚焵椤掑鐏涢柛濠冪箞瀵顓奸崼顐n€囬梻浣告啞閹歌鐣濈粙璺ㄦ殾婵炲棙甯囨禍褰掓煙閻戞ê鐏存俊顐ゅ厴濮婃椽骞愭惔锝囩暤闂佺懓鍢查澶婄暦閻㈢ǹ鍗抽柕蹇ョ磿閸樼敻姊虹拠鈥崇仭婵犮垺枪椤e潡姊绘担鍛靛綊顢栭崱娑樼婵°倕鍟~鏇㈡煙閹呮憼濠殿垱娼欒灃闁绘﹩鍠栨俊鐣屸偓鍏夊亾闁归棿鑳跺畵渚€鐓崶銊﹀婵炲樊浜堕弫鍌炴煕濞戝彉绨奸悗姘偢濮婄粯鎷呴崨濠傛殘缂備礁顑嗛崹鍧楀极閸愵喗鏅濋柛灞炬皑閸欌偓濠电姰鍨奸崺鏍礉閺嶎厽鍋傞柕澶嗘櫆閻撴盯鏌涢妷顔惧帒妞ゅ繐鐗嗛悞鍨亜閹哄秶璐版繛鍫燂耿閺屾盯骞掗幘铏癁濡炪們鍨洪敃銏℃叏閳ь剟鏌eΟ娲诲晱闁哥偞妞藉缁樻媴缁涘缍堥悗瑙勬礃宀f寧绂嶇粙搴撴瀻闁瑰濮崇粭澶娾攽椤旀枻渚涢柛鎿勭畱閵嗘帗绻濆顓犲帾闂佸壊鍋呯换鍐夊⿰鍐f斀妞ゆ柣鍔岄幊鎰婵傚憡鐓涢悘鐐额嚙閸斻倝鏌i敐鍡樸仢闁圭ǹ锕幃銏ゅ礂閼测晛骞堟俊鐐€栭崝鎴﹀磹閺囥垹鍑犵€广儱娲ㄧ壕濂告偣閸パ冪骇妞ゃ儳鍋ら弻鏇㈠炊瑜嶉顓燁殽閻愬弶鍠橀柛鈹惧墲閹峰懏娼幍顔斤紡闂傚倸鍊烽悞锕傚箖閸洖纾归柡鍥╀紳濞差亶鏁囬柕蹇曞Ь閹芥洖鈹戦悙鏉戠仧闁搞劌缍婇幃鈥斥槈閵忊€斥偓鐢告煥濠靛棝顎楀褌鍗抽弻锝夋晝閳ь剟鎮ч幘璇茬畺婵°倕鍟崰鍡涙煕閺囥劌澧伴柨娑欙耿濮婃椽宕ㄦ繝鍐f嫻闂佹悶鍔屽ḿ鈩冧繆鐎涙ɑ濯寸紒顖涙礃閻庡姊虹憴鍕姢缁剧虎鍙冮幃鐐偅閸愨晛浠┑鐘诧工閸熺増鏅ラ柣搴ゎ潐濞测晝寰婇崜褎宕叉繝闈涱儏閻愬﹪鏌曟繛鍨仾閻庢矮绮欏缁樻媴閸涢潧缍婂鐢割敆閸曨剙浠梺闈浥堥弲娑氱矆閸屾壕鍋撻崗澶婁壕闂侀€炲苯澧版俊鍙夊姍楠炴帒螖婵犲啯娅旈梻浣告啞娓氭宕㈤悙顒傤浄闁归棿鐒﹂崐鐢告偡濞嗗繐顏紒鈧崘顏嗙<閻犲洩灏欐晶锔锯偓娈垮櫘閸嬪﹤鐣峰鈧、娆撴嚃閳哄搴婂┑鐘愁問閸犳鏁冮姀銏″厹缂佸顕抽敐澶嬪殝闁汇垻鏁搁惁鍫ユ⒑濮瑰洤鐏叉繛浣冲嫮顩锋繝濠傚缁诲棙銇勯幇鍓佹偧闁瑰啿娲ㄩ埀顒冾潐濞叉ḿ鎹㈤崼婵愬殨闁圭虎鍠楅崑鎰版煙妫颁胶顦﹀ù鐘虫そ濮婄粯鎷呴搹鐟扮闂佸憡姊归〃濠囧Υ閸屾稓顩烽悗锝庝簽閿涙盯姊虹憴鍕鐎规洟娼ч悾鍨瑹閳ь剟寮诲☉鈶┾偓锕傚箣濠靛洨浜┑鐘愁問閸犳牗顨ラ幖浣测偓鏃堝礃椤斿槈褔鐓崶銊︾缂佹劖顨婂娲川婵犲孩鐣锋繝鐢靛仜閿曨亪鎮伴鈧畷姗€顢欓懖鈺€绱滈梻浣告惈閸婂爼宕曢弻銉﹀€靛┑鐘崇閳锋垿鏌涢敂璇插箹濞存粎鍋撶换娑㈠礂閼测晜鍣伴梺绯曟杹閸嬫挸顪冮妶鍡楀潑闁稿鎹囬弻锝堢疀閺冣偓閻ㄦ垿鏌熼獮鍨仼闁宠棄顦垫慨鈧柣妯活問閸氬懘姊绘担铏瑰笡闁告梹娲熼幃妯侯潩鐠鸿櫣鐛ュ┑掳鍊曢崯鎵娴犲鐓曢悘鐐村礃婢规﹢鏌嶈閸撴瑧绱炴繝鍥х疇婵犻潧娲㈤崑鍛存煕閹板墎宀涢柛瀣崌閺佸啴宕掑☉妯荤暠婵$偑鍊栭悧顓犲緤妤e喚鏁侀柛銉墯閳锋帒霉閿濆懏鍟為柛鐔哄仱閺岀喖骞栨担铏规毇閻庤娲戦崡鍐差嚕閸婄噥妾ㄩ梺鎼炲€栧ú鏍煘閹达附鍋愮€规洖娴傞弳锟犳⒑缁嬫鍎忛悗姘嵆瀵鈽夊⿰鍛澑闂佸搫娲ㄩ崑娑欑濮椻偓濮婃椽宕ㄦ繝鍐╁剮闂佸憡鎸鹃崰搴綖韫囨拋娲敂閸曨偆鐛╁┑鐘垫暩婵鈧凹鍠氬Σ鎰鐎涙ǚ鎷虹紓浣割儏濞硷繝顢撳Δ鍛厽闁靛牆鎳忛崰姗€鏌涢埡浣瑰殗婵☆偄鍟埥澶愬箳閹惧瓨婢戦梻浣告贡閸庛倖绻涙繝鍌滄殾闁归偊鍎甸弮鈧幏鍛存偡閺夊じ绱熼梻鍌欒兌缁垶宕归悡骞盯宕熼鐑嗘缂傚倷鐒﹀玻璺ㄧ不妤e啯鐓欓悗娑欋缚閹冲啴鏌h箛锝勯偗闁哄矉缍侀獮姗€顢涘顐㈩棜闂傚倸鍊搁崐鐑芥倿閿旈敮鍋撶粭娑樻噺瀹曟煡鏌涚仦缁㈠殼婵炴垯鍨圭猾宥夋煕鐏炲墽鈽夐幖鏉戯躬濮婅櫣鍖栭弴鐐测拤缂備礁顑嗙敮锟犲箖閿熺姵鍋勯柛蹇氬亹閸樼敻鏌℃径濠勫濠⒀呮櫕缁瑧绱掑Ο闀愮盎闂侀潧顦崕鍝勎熼埀顒€螖閻橀潧浠滄俊顐g箞楠炲啴濮€閵堝懐顦ч柣蹇撶箲閻楁鈧艾銈稿濠氬磼濮橆兘鍋撻幖浣瑰亱濠电姴鍟伴悷瑙勪繆閵堝倸浜惧銈庡墮閿曘劑藝閺屻儲鐓冮悷娆忓閻忔挳鏌涢妸鈺冪暫闁圭厧缍婇、鏇㈠閳哄倐鐔虹磽閸屾艾鈧绮堟笟鈧畷鎰板传閵壯呯厠闂佸湱铏庨崰妤呭磻閳哄懏鐓ラ柣鏂挎惈瀛濈紓浣哄О閸庣敻寮昏缁犳盯鏁愰崨顒傚嚬闂備礁鎼ˇ浼村箖閸屾凹娼栫紓浣股戞刊鎾煣韫囨洘鍤€缂佹绻濆娲川婵犲啠鎷归梺缁橆殕濞叉牠鎮虫繝姘瀭妞ゆ棁顫夐悗濠氭⒑閸︻厼浜炬繛鍏肩懇閸┾偓妞ゆ巻鍋撻柣鏍с偢瀵濡搁埡浣虹潉闂佹悶鍎洪悘婵嬪箻缂佹ḿ鍘卞┑鐐叉缁绘帞绮绘导瀛樼厓閻熸瑥瀚悘鎾煙椤旇娅婃鐐存崌楠炴帒鈹戦崨顖涳紡闂傚倸鍊烽悞锕傚箖閸洖纾归柟鐗堟緲绾惧鏌熼崜褏绡€缂佽妫濋弻锝夊箛閸忓摜鐩庨梺閫炲苯鍘甸柛濠冪箓閻g兘濮€閿涘嫰妾梺鍛婄☉閿曘倝鍩€椤掑啫鐓愮紒缁樼箞濡啫鈽夐崡鐐插Η缂傚倸鍊哥粔鐢告偋濡ゅ啯宕叉繝闈涙川缁♀偓闂佺ǹ鏈划宀勩€傚ú顏呪拺缂備焦锚缁楁帡鏌h箛鏂垮摵濠碉紕鏁诲畷鐔碱敍濮橀硸鍞洪梻浣烘嚀閻°劎鎹㈠鍡楊嚤闁逞屽墴閺岋絾鎯旈妶搴㈢秷闂佽鎮傞ˉ鎾斥枎閵忕媭娼╅悹娲細閹芥洖鈹戦悙鏉戠仧闁搞劌婀辩划璇测槈閵忥紕鍘撻柡澶屽仦婢瑰棝藝閿斿浜滈柕澶堝労閸庢梹鎱ㄦ繝鍐┿仢鐎规洦鍋婂畷鐔碱敃閿濆棭鍞查梻鍌欒兌缁垶銆冮崨顓囨稑螖閸滀焦鏅╅棅顐㈡处閹告挳寮ㄦ禒瀣厱闁靛绲介崝娆戠磼閵娿儺鐓兼慨濠冩そ瀹曨偊宕熼锝嗩唲婵犵數鍋涢惇浼村磹濞戔偓鈧倿宕稿Δ浣叉嫽婵炶揪缍€濞咃絿鏁☉姘辩<閻犲洩灏欐晥閻庤娲橀崹鍓佹崲濠靛鐐婄憸鎴﹀箺閺囥垺鈷戦柟绋挎捣缁犳挻淇婇锝囨噰鐎规洘娲熼幃銏ゅ礂閼测晛甯楅梻渚€娼чˇ顓㈠磿闁秴姹查梺顒€绉寸痪褔鏌涢锝囩畺闁搞倕娲﹂幈銊︾節閸涱噮浠╃紓渚囧枟閻熴儵鍩㈡惔銊ョ畾鐟滃秵绔熸径鎰拻濞达絽鎲$拹锟犳煙閾忣偅灏悡銈嗐亜閹捐泛鍓遍柛銈嗘礋閹綊宕堕妸褋鍋炲┑鈩冨絻閻楁捇寮婚弴锛勭杸闁哄洨鍊妷鈺傜厽闁靛牆鍊告禍鐐節绾板纾块柛瀣灴瀹曟劙寮介鐐殿唶婵°倧绲介崯顐ゅ缂佹ḿ绠鹃柟瀵稿仧閹冲嫰鏌涘▎蹇曠闁哄本娲濈粻娑㈠即閻愭劖鐩弻锟犲焵椤掍胶顩烽悗锝庡亞閸樹粙姊鸿ぐ鎺戜喊闁搞劋鍗抽幆鍐传閸曠數鍞甸悷婊冾儔瀹曡绂掔€n亣鎽曞┑鐐村灦閸╁啴宕戦幘缁樻櫜閹肩补鈧尙鍑归梺璇茬箰缁绘帡寮繝姘摕闁绘棁鍋愬畵渚€鏌涢…鎴濇灓濞寸姴銈稿铏光偓鍦У椤ュ銇勯敂璇茬仸闁挎繄鍋涢埞鎴犫偓锝庡亝濞呮粓姊洪崨濠佺繁闁告挻鐟╄棢婵ǹ鍩栭埛鎺懨归敐鍛础婵犫偓娴犲鐓曢柕濠庣厛閸ゆ瑩鏌嶇拠鑼у┑锛勫厴婵℃悂鏁愰崟顒傛綎闂傚倷绀佸﹢閬嶅磿閵堝洦宕查柛鎰靛枛閻ょ偓绻涢幋娆忕仾闁抽攱鍨块幃宄扳枎韫囨搩浠奸梺鍛婃煟閸婃洟鈥﹂懗顖fЩ濠电偞鎸抽弨杈╃博閻旂厧鍗抽柕蹇娾偓鍏呮偅闂佽绻掗崑鐔哥仚婵炲瓨绮庨崑鎾汇€冮妷鈺傚€烽柤纰卞厸閾忓酣姊洪崨濠冣拹闁荤啙鍛潟闁圭儤顨呴悞鍨亜閹哄秶鍔嶅┑顖涙尦閺屾盯鏁傜拠鎻掑濠电偞褰冮幉鈩冪┍婵犲洤围闊洦娲栭崺宀勬⒑閸濄儱娅忛柛銊ョ埣瀹曞搫鈽夐姀鐘殿唺闂佺懓鐡ㄩ悷銏ゅ磻閹捐绠抽柟鎼幗閸嶇敻姊洪幐搴g畵闁瑰啿绉电粩鐔煎即閻旇櫣鐦堥梺姹囧灲濞佳勭閹烘鐓曢柡宥庡亜閳诲牏鈧娲橀〃濠囧箖濞嗘搩鏁嗛柛灞绢殕椤秹姊洪崜褏甯涢柣妤冨█瀵鈽夊Ο閿嬵潔闂佸憡顨堥崑娑氱不婵犳碍鈷戦柛婵嗗鐎氫即鏌eΔ浣瑰碍妞ゎ偄绻愮叅妞ゅ繐瀚畵宥咁渻閵堝棙灏ㄩ柛鎾寸箞椤㈡挸螖閸涱喒鎷洪梺鍛婄缚閸庤鲸鐗庨梻浣虹帛椤ㄥ棛鍒掓惔銊ョ闁圭儤鎸剧弧鈧┑顔斤供閸樺吋绂嶉崷顓犵=闁稿本鐟ч崝宥呯暆閿濆懏鍋ョ€规洏鍨介、鏃堝醇閻曚焦顥婃俊鐐€栭崝鎴﹀垂閻戞ê绶為柛鏇ㄥ墰缁犻箖鏌涘▎蹇fШ濠⒀屼邯閺岋繝宕辫箛鏃€鐝氬┑顔硷功缁垶骞忛崨鏉戝窛濠电姴鍟崜鍨節绾版ɑ顫婇柛瀣嚇閵嗗啯绻濋崶銉㈠亾娓氣偓瀵粙濡搁妷褏鐛梻浣哥秺閸嬪﹪宕滃┑瀣闁哄洢鍨洪埛鎴︽煛閸屾ê鍔滄繛鍛嚇閺屾盯鎮ゆ担闀愮敖濠电偛妫庨崹浠嬪箖濞嗘挸浼犻柛鏇ㄥ弾閸熷洦绻濋悽闈涘壋缂傚秴妫濆畷婊冣枎閹炬潙鈧埖銇勯弴妤€浜鹃梺鍝勬湰濞茬喎鐣烽崡鐐嶆梻鈧綆鍘奸幆鍫熺節濞堝灝鏋涢柨鏇樺妼閳诲秹鏁愭径濠勵唵闂佺粯枪椤曆囨倶閹惰姤鐓i煫鍥风到娴滅偟鎲搁悧鍫㈠弨婵﹦绮幏鍛存倻濡儤鐣梻浣规偠閸婃牠鎮ч悩鑽ゅ祦闊洦绋掗弲鎼佹煥閻曞倹瀚�40%闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鎯у⒔閹虫捇鈥旈崘顏佸亾閿濆簼绨奸柟鐧哥秮閺岋綁顢橀悙鎼闂傚洤顦甸弻銊モ攽閸♀晜效婵炲瓨鍤庨崐婵嬪蓟閵堝绾ч柟绋块娴犳挳鎮楀▓鍨灈闁绘牜鍘ч悾鐑芥偂鎼搭喗鍍靛銈嗘尵閸犳捁銇愰崨瀛樷拻濞达綀顫夐崑鐘绘煕閺傝法肖闁瑰箍鍨藉畷姗€顢欓崲澶涚畵閺屾盯寮撮妸銉т哗闂佸憡鍔忛崑鎾翠繆閻愵亜鈧牠宕濋敃鈧…鍧楀焵椤掑倻纾兼い鏃傚帶椤e磭绱掓潏銊﹀鞍闁瑰嘲鎳橀獮鎾诲箳瀹ュ拋妫滃┑鐘垫暩婵即宕规總绋挎槬闁哄稁鍘肩粈澶愭煛瀹ュ骸骞楅柛瀣€圭换娑㈠箣閻愯尙鍔伴梺绋款儐閹瑰洭鎮伴鈧畷褰掝敊閻撳寒娼涙繝寰锋澘鈧鎱ㄩ悽绋跨畺闁稿瞼鍋為崑妯汇亜閺囨浜鹃悗娈垮枙缁瑩銆佸鈧幃銏ゅ传閸曨偆鐤勯梻鍌氬€风欢姘缚瑜庨悘娆撴⒑缁嬪潡鍙勫ù婊冪埣瀹曟椽鍩€椤掍降浜滈柟鍝勬娴滃墽绱撻崒姘毙㈤柨鏇ㄤ邯閹即顢氶埀顒€鐣锋總绋课ㄩ柕澶婄岸閺呯娀寮婚弴鐔风窞濠电姴鍟畷鎶芥⒑閸濄儱校闁绘濞€閹即顢氶埀顒勭嵁閸ヮ剦鏁囬柣鏂垮槻婵℃娊姊绘担鐟邦嚋缂佽鍊垮畷顖炴偐鐠囪尙锛涢梺瑙勫礃椤曆呯不濞戙垺鐓涘璺哄绾泛螖閻樺弶鍠樻慨濠冩そ瀹曟﹢宕f径瀣壍闂備胶枪閿曘劌鐣烽悽闈涘灊濠电姵纰嶉崐鐑芥倵濞戞顏勵嚕閹稿海绡€闁汇垽娼у瓭闂佺懓鍟跨换姗€銆侀弮鍫熷亹闁汇垻鏁搁敍婊冾渻閵堝棙鈷掗柡鍜佸亰楠炲﹪宕堕…鎴烆啍闂佺粯鍔栧ḿ娆愭叏閸儲鐓欐い鏍ㄧ⊕椤ュ牆鈹戦鐟颁壕闂備胶鍋ㄩ崕鏌ュ礈濮橆厼顕遍柛鈩冪懅绾句粙鏌涚仦鎹愬闁逞屽墯閹倸鐣烽幇顒傛殝闁瑰啿锕ょ紞濠傜暦閸洦鏁嗗璺侯儐濞呮棃鏌i悢鍝ョ煀缂佺粯甯″畷姘跺箳濡も偓缁秹鏌涢銈呮瀻濞寸媭鍙冨铏规喆閸曢潧鏅遍梺鍝ュУ椤ㄥ懘鍩㈤幘娣亝闁告劏鏂侀幏鍝勨攽椤旂偓鍤€婵炲眰鍊濋幃姗€鍩¢崨顔惧幍闁荤姴娉ч崨顖滄闁诲孩顔栭崰妤勩亹閸愵喖鐓橀柟瀵稿Л閸嬫捇鏁愭惔鈥茬敖闂佸憡蓱閹瑰洭骞冨畡鎵冲牚闁告洦鍘鹃悡澶愭倵鐟欏嫭绀冪紒顔芥崌楠炲啴濮€閵堝懐顦╅梺闈涚墕閻楀啴宕戦幘璇插瀭妞ゆ棁銆€閸嬫捇骞掗幋顓熷兊闂佹寧绻傞幊宥嗙珶閺囩喓绡€婵炲牆鐏濋弸娑㈡煥閺囨ê濡奸柍璇茬Ч閺佹劙宕堕…鎴炵稐闂備礁婀遍崕銈夊吹閿曞倹鍋勯柣鎾虫捣椤ρ囨⒑缂佹ɑ灏悗娑掓櫊閹敻鏁愭径瀣ф嫽闂佺ǹ鏈悷銊╁礂鐏炰勘浜滈柕蹇曞瀹搞儵鏌嶇拠鑼х€殿喗鎸虫慨鈧柣妯活問濡查攱绻濆閿嬫緲閳ь剚娲熷畷顖烆敃閿曗偓閸ㄥ倹绻濋棃娑卞剱闁绘挻鐩弻娑㈠箛閳轰礁顬嬫繝鈷€鍥︽喚闁哄备鍓濋幏鍛村川婵犲孩锛嗛梻浣告惈閺堫剟鎯勯姘煎殨闁圭虎鍠栨儫闂侀潧顦崕鍝勧缚妤e啯鈷掑ù锝呮啞閸熺偤鏌ㄩ弴妤佹珕缂佸倸绉归、鏃堝礋閸偆绋侀梻浣瑰劤缁绘帡骞婇幘鍨涘亾閸偆鍙€闁哄矉绻濆畷鍫曞煛娴i鎹曢梻浣稿暱閸㈡煡藝椤栫偐鈧棃宕橀鍢壯囨煕閹扳晛濡兼い顒€鐗撳铏规兜閸涱喚褰ч梺鎸庣閵囧嫰寮撮鍡櫺滃Δ鐘靛仜闁帮綁骞婇悙鍝勎ㄩ柕澶堝€楅惄搴ㄦ⒒閸屾瑨鍏岄弸顏嗙磼缂佹﹩娈滅€规洘鍨块獮鍥级閸喖浜堕梻浣圭湽閸ㄥ綊骞夐敓鐘茬9闁汇垹鎲¢悡鐔兼煟閺傛寧鍟炵紒璺哄级閵囧嫯绠涢敐鍕泿濡炪値鍘煎ḿ锟犲箖閻戣姤鍋嬮柛顐亝閿熴儳绱撻崒娆戣窗闁哥姵顨呰灋闁告劦鍠栫粻鏍ㄧ節婵犲倸鎮╅柣鏂垮悑閳锋劙鏌熼柇锕€鏋ゆ繛澶婃健濮婂宕掑▎鎴犵崲濠电偘鍖犻崨顔煎簥闂佺硶鍓濈粙鎴﹀及閵夛缚绻嗛柕鍫濇噺婵ジ鏌℃担绋库偓鍧楀蓟濞戙埄鏁冮柨婵嗘川閻eジ姊洪崨濞氭垿骞愰崘宸綎闁惧繗顫夐崗婊堟煕濞戝崬鏋涙繛鎳峰懐纾藉ù锝呮惈鏍¢梺鎼炲妼濞硷繝鐛崘銊㈡瀻闁归偊鍠氶惁鍫ユ⒑閸涘﹥澶勯柛鎾寸懇瀵悂骞嬪┑鍐╂杸闂佺粯枪椤曟粌顔忛妷鈺傚€垫慨妯煎帶婢у瓨銇勯姀鈥冲摵闁哄苯妫楅濂稿幢濞嗗繐绠為梻鍌欑劍閺嬪ジ寮插☉銏犵柈濞村吋娼欓悡鈧梺鍝勬储閸ㄦ椽鎮¢崘顔解拺闁割煈鍣崕蹇曠磼濡や礁娴俊顐$劍瀵板嫰骞囬鐘插汲婵犵數濞€濞佳兾涘▎鎾抽棷婵炲樊浜濋悡鏇㈡煟閺傛寧鎯堝ù鐘讳憾閺屸€崇暆閳ь剟宕伴弽顓溾偓浣糕槈濮楀棙鍍甸梺鍛婎殘閸嬫劙宕eú顏呪拻濞达絽鎲¢幆鍫ユ煟椤撶儐妲虹€垫澘锕畷鎰版偄鏉炴壆鑳哄┑鐘垫暩閸嬬娀骞撻鍡欑闁逞屽墯缁绘盯宕崘顏喰滈梺璇″枓閸撴繂顕ラ崟顖氱疀妞ゆ挾鍋愰崑鎾绘偨閸涘﹤浠┑鐐叉缁绘劙顢旈鍡欑<闁逞屽墴瀹曟﹢顢旈崱娆欑床婵$偑鍊栧Λ渚€宕戦幇鐗堝€块柟闂寸劍閻撴洟鏌嶉悷鎵虎闁告梹绮庨埀顒€鐏氬妯尖偓姘嵆閻涱噣宕堕澶嬫櫌婵犮垼娉涢鍥╃矓闁秵鈷掗柛灞剧懆閸忓矂鏌涚€c劌濮傜€规洘娲熼弻鍡楊吋閸涱厼浜堕梻浣告惈缁嬩線宕㈤懖鈺冧笉闁挎繂顦伴埛鎴︽煕椤垵娅橀柛搴℃捣缁辨帞鎷犻崣澶樻&闂佸搫鐭夌紞渚€鐛崶顒€绀傞柛婵勫劤濞夊潡姊绘笟鈧埀顒傚仜閼活垱鏅堕鐐寸厽婵°倕鍟埢鍫燁殽閻愭彃鏆㈡い锔界叀閹藉爼寮介鐔哄幈闂佽婢橀崥鈧紒銊ょ矙閺岋綁骞樼€涙ê纾冲┑顔硷攻濡炶棄鐣烽悜绛嬫晣闁绘劖婢橀ˉ姘舵⒒娴h銇熷ù婊勭矌缁辩偞绻濋崶褎妲梺閫炲苯澧柕鍥у楠炴帡宕卞鎯ь棜闂傚倷鑳堕、濠傗枍閺囥垺鏅濋柕蹇嬪€楀畵渚€鏌涢幇鈺佸Ψ闁割偒浜弻娑㈩敃閵堝懏鐎诲┑鐐茬墢閸犳牕顫忓ú顏咁棃婵炴垼椴歌倴闂備胶枪缁ㄥジ宕¢崘鑼殾闁绘ǹ顕ч崘鈧悷婊冾樀瀵劍绂掔€n偆鍘介梺褰掑亰閸ㄤ即鎮¢幇顔藉枑闁硅泛锕ら幊鎰婵傚憡顥婃い鎰靛亜楠炴﹢鏌i鐔烘噭妞ゃ劊鍎甸幃娆撳箹椤撶喓鏆ユ俊銈嗩殢娴滄瑩宕¢崘鑼殾濠靛倸鎲¢崑鍕煕濞戞﹫鍔熺憸鑸姂濮婅櫣鎷犻弻銉偓妤冪磼閻樿尙效鐎规洘娲熷畷锟犳倶缂佹ɑ銇濆┑鈩冪摃椤﹀弶銇勯妷锕€鍝洪柡宀嬬秮楠炴﹢宕橀懠顒佇為梻浣虹帛閺屻劌螞濠靛绠栫憸鐗堝笚閹偤鏌i悢绋款棆婵炲牄鍊濆娲川婵犲啠鎷婚梺鍝ュТ闁帮絽锕㈡笟鈧铏圭磼濮楀牅绶甸梺鍝ュУ閻楃娀骞冨鈧畷锝嗗緞婢跺瞼鐣炬俊鐐€栭崝褏妲愰弴銏犵鐎广儱娲犻崑鎾诲垂椤愶絿鍑¢柣搴㈠嚬閸o綁宕洪埀顒併亜閹烘埊鍔熺紒澶屾暬閺屾盯骞樼€靛憡鍒涢梺璇″灟缁舵艾鐣锋總绋课ㄩ柨鏇楀亾濞寸媭鍘奸埞鎴︽偐鐠囇冧紣闂佸摜鍠愭竟鍡欏垝婵犳艾钃熼柕澶涘閸樺灚绻涢幘纾嬪闁诲繑绻冮幈銊╁磼濞戣鲸顔旈梺缁樺姌閹活亪鎳撻幐搴涗簻闁靛骏绱曢幊鍥煙閾忣偆澧甸柛鈺嬬節瀹曟帒饪伴崘銊愵亜鈹戦悩娈挎殰缂佽鲸娲熷畷鎴﹀箣閿曗偓绾惧綊鏌″搴″箺闁稿顑嗙换婵囩節閸屾粌顣虹紒鎯у⒔缁垳鎹㈠☉銏犵闁绘劕顕▓銈嗙箾閹寸偞灏紒澶屾暬楠炲牓濡搁妷搴e枛瀹曞綊顢欓幆褍缂氶梻鍌欒兌缁垶骞愮拠瑁佸搫饪伴崼婵堝姦濡炪倖宸婚崑鎾绘煕濡崵鐭掔€规洘鍨块獮妯肩磼濡厧甯楅柣鐔哥矋缁挸鐣峰⿰鍫熷亜濡炲瀛╁▓楣冩⒑绾懏褰ч梻鍕瀹曟劙鎮滈懞銉у幗闂佺懓顕导婵嬵敂閸涱垼娲稿┑掳鍊曢幊蹇涘煕閹达附鈷掗柛顐ゅ枍缁惰鲸淇婇悪娆忓暊閺€浠嬫煃閵夈劍鐝€瑰憡绻勭槐鎺楊敊閸撗冪闂侀潧鐗炵紞浣哥暦濮椻偓閸╋繝宕橀妸銉ь吋闂傚倷娴囬褍霉閻戣棄鏋侀柛娑橈功娴犳岸姊绘笟鈧埀顒傚仜閼活垱鏅堕鐐寸厱闁靛ǹ鍎虫禒銏ゆ煟閿濆洤鍘撮柟顔界矌缁數鈧綆鍋呭▍宥嗙節閻㈤潧浠﹂柛銊ュ濠€浣圭節閵忥綆娼愭繛鍙夌墵閸╃偤骞嬮敂缁樻櫓闂佹椿鍙庨崑鎺撶濠婂牊鍋╅柣鎴犵摂閺佸棝鏌涢弴妤佹澒闁稿鎹囧畷鎺楁倷閺夋垶鐣伴梻浣稿暱閹碱偊宕导瀛樻櫖婵犲﹤鎳愮壕浠嬫煕鐏炲墽鎳呴柛鏂跨Т閻f繈鏁愰崨顖欒檸闁绘挶鍊濋弻鐔虹磼閵忕姵鐏嶉梺缁樻尰閻燂箓濡甸崟顖氱睄闁稿本绋戝▓灞剧節閳封偓閸曨厼寮ㄩ梺鍝勭灱閸犳牠銆佸☉妯锋婵炲棙蓱椤ュ牓姊绘担铏广€婇柡鍌氬€垮畷鏇㈡濞戞碍娈鹃梺鍛婎殘閸婏綁寮崼婵堝姦濡炪倖宸婚崑鎾绘煛娓氬洤鏋ょ紒杈ㄦ崌瀹曟帒顫濋钘変壕闁归棿绀佺壕褰掓煙闂傚顦︾痪鍓ф嚀椤啰鈧綆浜濋幑锝夋煟椤撶偞顥滈柕鍡樺笒椤繈鏁愰崨顒€顥氶梺璇叉唉椤煤濮椻偓瀹曟繂鈻庤箛鏇熸濡炪倖鍔х粻鎴濇暜闁荤喐绮岀换姗€骞冮敍鍕ㄥ亾閿濆骸鏋熼柛瀣у墲缁绘繃绻濋崒娑樻濡炪倧绲介妶鎼佸箖娴犲鏁嶆慨姗嗗幖閺嬬娀姊虹化鏇熸澒闁稿鎸搁—鍐Χ閸℃浼囧┑鐐差槹濞叉粎鍒掗敐澶婄睄闁稿本顨呮禍鐐箾閸繄浠㈤柡瀣枛閺岀喎顫㈢仦鍓у涧闂侀€涚┒閸旀垿宕洪埀顒併亜閹烘垵顏柣鎾跺枑缁绘盯宕卞Δ鍕伃婵炲瓨绮嶉崕鎶藉煘閹达附鍊烽梻鍫熺☉娴犳﹢姊洪幐搴㈠濞存粍绮撻敐鐐剁疀濞戞瑦鍎梺闈╁瘜閸橀箖鏁嶅⿰鍐f斀闁宠棄妫楅悘鐘差熆瑜嶅ù宄拔i幇顓烆嚤閻庢稒菤閹锋椽鏌℃径灞戒沪濠㈢懓妫濆畷婵嗩吋婢跺鍘介梺鏂ユ櫅閸燁垳绮堢€n喗鐓曢柍杞扮劍閸ゅ洭鏌℃担瑙勫磳闁轰焦鎹囬弫鎾绘晸閿燂拷9闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚敐澶婄闁挎繂鎲涢幘缁樼厱闁靛牆鎳庨顓㈡煛鐏炲墽娲存い銏℃礋閺佹劙宕卞▎娆戝枠闂傚倷绶氶埀顒傚仜閼活垶宕㈤幖浣圭厽闁硅櫣鍋涢々顒勬煙楠炲灝鐏╅柍瑙勫灩閳ь剨缍嗘禍鐐哄磹閻愮儤鍋℃繝濠傚暣椤庢宕℃潏銊d簻闁圭儤鍨甸顏堟煃闁垮鐏撮柡灞剧☉閳规垿宕卞Δ濠佺磻闂備礁鐤囬褔藝閻㈢ǹ钃熸繛鎴欏灩缁犲鎮楅棃娑欏暈闁革綆鍠氱槐鎾存媴閹存帒鎯堥梺绋款儐閻╊垶鏁愰悙娴嬪牚闁割偅绻勯崝锕€顪冮妶鍡楀潑闁稿鎸婚妵鍕敃閵忋垻顔婄紓浣介哺鐢帟鐏掗梺鍏肩ゴ閺呮粓宕靛畝鍕拻濞撴埃鍋撻柍褜鍓涢崑娑㈡嚐椤栨稒娅犻柟缁㈠枟閻撴洟鏌嶇憴鍕姢濞存粎鍋撴穱濠囨倷椤忓嫧鍋撻弽顐f殰闁圭儤顨呯壕褰掓煕濞戞﹫鍔熸い鈺呮敱缁绘繃绻濋崒婊冾杸闂佺粯鎸炬慨鐢垫崲濞戙垺鍤戝Λ鐗堢箓濞堫參姊虹拠鏌ョ崪缂佺粯绻堝濠氭晸閻樻彃绐涘銈嗘尵婵挳鎮¢悢濂夋富闁靛牆鍟悘顏嗏偓鍏夊亾闁归棿绀侀弰銉╂煃瑜滈崜姘跺Φ閸曨垰绠抽柟瀛樼箥娴犲ジ姊洪挊澶婃殶闁哥姵鍔楅幑銏犫槈閵忕姷顓洪梺缁樺姇閻忔岸宕抽鍓х=濞达絽寮堕鍡涙煕鐎n偅宕屾慨濠勭帛閹峰懘宕ㄦ繝鍌涙畼闂備礁鎲¢弻銊ф崲濡警鍤曢柟缁樺坊濡插牓鏌曡箛鏇炐ラ柛鏃撶畱椤啴濡堕崱妤冪憪缂備讲鍋撳ù锝堫潐閸欏繒鈧箍鍎遍ˇ浼存偂濞戞埃鍋撻崗澶婁壕闂侀€炲苯澧寸€规洑鍗冲浠嬵敇濠ф儳浜惧ù锝囩《濡插牊鎱ㄥΔ鈧Λ娆撳磽闂堟侗娓婚柕鍫濇缁楀倿鏌i幒鐐电暤妞ゃ垺鐟╅獮鎺楀箣閺冣偓閺傗偓闂備胶绮摫闁告挻宀稿畷顖濈疀濞戞瑧鍘遍梺缁樏崯鍨归閿亾鐟欏嫭绀冮柛銊ユ健閻涱喖螣閼测晝锛滃┑鈽嗗灦閺€杈┾偓姘偢濮婂宕掑顑藉亾閹间焦鍋嬪┑鐘插閻瑩鏌熼幆褏鎽犳繛鍛█閺岋繝宕堕妷銉т痪闂佺粯鎸婚悷鈺呭蓟瑜戠粻娑㈡晲閸涱剛鐩庡┑鐘愁問閸犳牜绮旇ぐ鎺戠濠电姴鍊甸弨浠嬫煕閵夛絽鍔欑紒銊ヮ煼濮婅櫣鎲撮崟顒傚嚒闂佺粯鐗滈崢褔鈥栨繝鍥舵晪闁逞屽墴瀵顓兼径瀣弳闁诲函缍嗘禍鐐寸閼测晝纾藉ù锝勭矙閸濇椽鎮介銈囩瘈闁靛棔绀侀埥澶娢熼柨瀣垫綌婵犵數鍋涘Λ娆撳春閸惊锝夘敆閳ь剟鍩為幋锔藉亹妞ゆ劧绲介蹇涙⒑閸涘﹤濮傞柛鏂垮椤ㄣ儵宕堕埡鍐紳婵炶揪缍€濞咃絿鏁☉銏$厽闁冲搫锕ら悘锔筋殽閻愯韬柟顔规櫅鐓ょ紓浣股戝▍宀勬⒒娓氣偓閳ь剛鍋涢懟顖涙櫠鐎电硶鍋撳▓鍨灓閺嬵亪鏌嶉挊澶樻█濠殿喒鍋撻梺鎸庣☉鐎氼剟鐛鍡曠箚闁绘劦浜滈埀顒佺墪鐓ら柡宥庣仜濞戞ǚ妲堟慨姗嗗墮琚i梻渚€鈧偛鑻晶瀛樻叏婵犲懏顏犻柛鏍ㄧ墵瀵挳鎮㈤崫銉ュ墤缂傚倸鍊烽懗鍓佸垝椤栨粍宕查柛宀€鍋為崑鈺呮煟閹达絾顥夐幆鐔兼⒑閸愬弶鎯堥柨鏇樺劦瀵煡鍩¢崨顔惧幗闂佺粯鏌ㄩ幗婊堝箠閸愵喗鍊垫慨妯煎帶婢у瓨銇勯姀鈩冾梿闁靛洦鍔欓獮鎺楀箻椤栨稑顏洪梻鍌欒兌鏋柡鍫墴閹柉顦归挊婵嬫煥閺囩偛鈧綊鎮″▎鎾村仯闁搞儱娲ら幊鎰版儊閸惊鏃堟偐闂堟稐娌梺鍛婃⒐閻熴儵鎮鹃悜钘夌闁绘劏鏅滈~宥呪攽閳藉棗鐏i柍宄扮墕鍗卞ù鐓庣摠閻撶喖鏌i弬鎸庢喐闁活厼锕︾槐鎺撳緞瀹€濠冩暞濠碘槅鍋侀崹褰掑煘閹达富鏁婇悷娆愬笒缂嶅﹤鐣峰ú顏勫唨妞ゆ挾鍋熼崢閬嶆⒑閻熼偊鍤熼柛瀣仱瀹曪綀绠涘☉娆戝幗闂佺粯鏌ㄩ幖顐︺€傛總鍛婄厵闁稿繒鍘ф慨宥夋煛瀹€瀣М妤犵偞甯¢獮妯呵庨鑳闂傚倷绀侀幖顐﹀嫉椤掑嫭鍎庢い鏍ㄧ◥缁诲棝鏌熼梻瀵割槮闁绘挻鐩弻宥堫檨闁告挾鍠栭悰顔藉緞閹邦厼鈧攱銇勯幒鎴Ч妞ゆ梹妫冨铏圭磼濡搫顫嶅┑鐐插悑閻燂箓骞堥妸銉悑濠㈣泛顑囬崢鐢告⒑缂佹ɑ灏繛鎾棑缁棃鎮滃Ο闀愮盎闂侀潧绻嗛崜婵堢矆鐎n喗鐓涘ù锝呮憸鏁堥悗瑙勬礈閸犳牠銆佸鈧幃鈺呮惞椤愩倖袛闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹瀹勬噴褰掑炊椤掑鏅悷婊冪箻閸┾偓妞ゆ帊鑳堕埢鎾绘煛閸涱喚绠橀柛鎺撳笒閳诲酣骞樺畷鍥跺敽闂備礁鎼ú銊╁窗閹版澘闂梺鍨儑缁♀偓闂佹眹鍨藉ḿ褎鐗庢俊鐐€栧褰掓偋閻樿尙鏆︾憸鐗堝笚閻掕偐鈧箍鍎遍幊鎰邦敊閸ヮ剚鈷戦悷娆忓閸旇埖淇婇銏狀伀缂侇喖顭峰浠嬵敃閻旇渹澹曢梺鑽ゅ枑濠㈡﹢顢旈鍕电唵闁荤喖鍋婇崕鏃傗偓娈垮枛閹诧繝骞嗛弮鍫澪╃憸宥堛亹閸曨垱鈷戦柟鑲╁仜閸旀﹢鏌涢弬璺ㄐф鐐叉瀹曠喖顢曢埀顒冦亹閹烘挸浜归柣蹇曞仜閸婂憡绂掗灏栨斀妞ゆ梻銆嬪銉︺亜椤撶偛妲婚柣锝囧厴楠炴帡骞嬮鐔峰厞婵$偑鍊栭崹鐓庘枖閺囥垹鏋侀柡宥庡幗閳锋帒霉閿濆牜娼愰柛瀣█閺屾盯寮捄銊ь唶闂佸磭绮弻銊╁煡婢舵劧缍栨い鏂垮⒔閳笺倝姊绘繝搴′簻婵炶濡囩划娆撳箳濡も偓缁犳岸鏌i幇顔煎妺闁稿鍓濈换娑㈠幢濡ゅ啰顔囧銈呯箚閺呯娀寮诲☉妯滅喖鎼归崷顓夈劌鈹戦纭锋敾婵$偠妫勯悾鐑藉Ω閿斿墽鐦堟繛杈剧秬濞咃絿绮婚幒妤佲拻濞达綀顫夐崑鐘绘煕閺傛鍎旂€规洩绻濋獮搴ㄦ寠婢跺瞼鏆柣鐔哥矊缁夊綊鏁愰悙娴嬫斀閻庯綆鍋勫▓婵堢磼閸撗冾暭閽冮亶鎮楀鍐蹭汗缂佽鲸鎹囧畷鎺戔枎閹搭厽袦婵$偑鍊栭崹鐢稿箠鎼达紕骞撻柛褎顨嗛弲鎼佹煟濞嗗苯浜鹃梺杞版閻掞附绌辨繝鍥ч柛娑卞幗濞堟粓姊虹粙娆惧剱闁规悂绠栭獮澶愬箻椤旇偐顦板銈嗗坊閸嬫挻銇勯敂瑙勬珚婵﹥妞藉畷銊︾節閸愩劍娈梻浣告憸婵挳鏌婇敐澶婃瀬闁告劦鍠栭~鍛存煃閳轰礁鏆欐い搴㈡尵缁辨挻绗熼崶褏浠┑鐐插级閿曘垹顕i鍕劦妞ゆ帊妞掔换鍡涙煟閹板吀绨婚柍褜鍓氶悧鐘差嚕婵犳艾惟闁冲搫顑囩粙蹇涙⒑閸濆嫭宸濋柛鐘虫崌閵嗗懘鏌ㄧ€n剛鐦堟繝鐢靛Т閸婄粯鏅跺☉銏$厽闁规儳鐡ㄧ粈瀣煙椤旂瓔娈滈柡浣瑰姈閹棃鍨鹃懠顒€鍤梺璇叉唉椤煤閺嶎厽鍎楅柛宀€鍋涢拑鐔兼煃閵夈儳锛嶉柡鍡楁閺屽秷顧侀柛鎾跺枎閻i攱瀵奸弶鎴濆敤濡炪倖鎸绘竟鏇㈠磻閹惧瓨濯寸紒顖涙礃閻庡姊洪崷顓炰壕缂佸墎鍋ら崺锟犲川椤旀儳甯惧┑鐘灱閸╂牠鎯勯姘肩€舵い鏇楀亾闁哄瞼鍠栭、娆撴偩鐏炴儳娅氭繝娈垮枛閿曘劌鈻嶉敐鍥潟闁圭儤鍤﹂悢鐓庝紶闁告洖鐏氱紞瀣⒒閸屾瑧鍔嶉悗绗涘厾娲晜閻e矈娲稿銈呯箰鐎氱兘宕甸弴銏″仯闁搞儜鍕ㄦ灆闂佸憡鑹鹃鍛粹€︾捄銊﹀磯闁绘艾鐡ㄩ。鑲╃磽娴gǹ鑸归柣鏍帶椤繐煤椤忓嫬绐涙繝鐢靛Т閸燁偊藝閳哄懏鈷戠紒瀣儥閸庡繘鏌熼崘鏌ュ弰闁糕斂鍨介獮妯兼嫚閼艰埖鎲伴梻渚€娼ч¨鈧柤闈涚秺楠炲繐煤椤忓懐鍘介梺缁樏鍓佺矆瀹€鍕厓鐟滄粓宕滃▎鎴濐棜妞ゆ挾鍠庨閬嶆煕椤愮姴鐏痪鍙ョ矙閺屾稓浠﹂悙顒傛閻忓繐绻掔槐鎾存媴閹绘帊澹曞┑鐐存尰閸╁啴宕戦幘缁樼叆婵犻潧鐗嗘禒鈺冪磼閻樺磭娲存鐐瓷戦幏鍛喆閸曗晙铏庢俊鐐€戦崹鍝勎涢崘銊ф殾闁绘梻鈷堥弫鍥╂喐瀹ュ鏋佺憸鐗堝笚閳锋帒霉閿濆嫯顒熼柡鈧弶娆剧唵闁荤喐澹嗘晶锔筋殽閻愬瓨宕屾い銏℃瀹曞崬螖閸愵亞鎽岄梻鍌欑閹诧紕鎹㈤崒婧惧亾濮橈絽浜鹃梻浣瑰缁诲倿藝椤栫偞鐓侀柛銉墯閻撳繐顭块懜鐢殿灱闁告艾鍊块弻鐔兼煥鐎n偁浠㈠┑顔硷龚濞咃絿鍒掑▎鎴炲磯闁靛ě灞芥暪闂傚倷绀侀幉锟犳嚌妤e喚鏁勫璺侯儎缁诲棝鏌i姀鐘冲暈闁稿瀚伴弻娑滅疀濮橆兛姹楅梺鍛婏耿娴滆泛顫忓ú顏咁棃婵炴番鍊栭惄顖氱暦閻旂⒈鏁嗗ù锝囧劋椤粌鈹戦悩鍨毄濠殿喚鍏橀妴鍌烆敊閻愵剦娼熼梺鍝勬储閸ㄥ綊寮告担绯曟斀闁绘ǹ娅曢惃鎴犫偓瑙勬尫缁舵岸寮诲☉銏犖ㄦい鏃傚帶椤晝绱撴担鍝勭彙闁搞儯鍔屾禒顖涚箾閹炬潙鍤柛銊﹀▕瀹曘垹饪伴崨顖滐紲闁哄鐗勯崝搴ㄥ矗閳ь剙鈹戦纭峰姛缂侇噮鍨堕獮蹇涘川鐎涙ɑ鍎梺鑽ゅ枑婢瑰棝顢曟總鍛娾拻濞达絽鎲¢崯鐐存叏婵犲嫭鍤€闁绘粌顭烽獮鎰償閿濆孩閿ょ紓鍌欑椤戝懐鑺遍柆宥呭嚑閹兼番鍔嶉悡娆撴煙椤栧棗鎲涢姀锛勭鐎瑰壊鍠栧顕€鏌曢崱鏇犵獢鐎殿喗鎸虫慨鈧柍鈺佸暞閻濇洟姊洪懡銈呮瀾闁荤喕浜濠囧礈瑜夐崑鎾愁潩椤戞儳浠┑顔硷功缁垶骞忛崨鏉戝窛濠电姴鍊瑰▓妯肩磽閸屾瑦绁版い鏇嗗洤纾瑰┑鐘宠壘閻掑灚銇勯幒宥嗙グ濠㈣锕㈤弻娑㈠閳ュ磭绁烽悗瑙勬尭鐎氫即寮婚敐澶嬪亜闁告縿鍎查崳褔鏌f惔銏犳惛闁告柨绉剁划瀣吋閸涱亜鐗氶梺鍓插亞閸犳捇宕㈤悽鍛婄厽閹艰揪绲鹃弳鈺呭几椤忓娊褰掓偐濞嗗繑澶勯柣鎾寸懇閺屾盯骞囬鈧痪褏鈧懓鎲$换鍫ュ蓟瀹ュ牜妾ㄩ梺鍛婃尰缁诲牓鏁愰悙鏉戠窞濠电偞甯掗幖顐ョ亽闂佺ǹ绻掗崢褎鎯旀繝鍥ㄢ拺闁告挻褰冩禍婵堢磼鐠囨彃顏€殿喗濞婇弫鍐磼濞戞艾甯惧┑鐘垫暩閸婎垶鍩€椤掑嫬纾婚柟鍓х帛閻撴洟鎮楅敐搴′簼閻忓浚鍙冮弻宥夋寠婢舵ɑ笑闂佸疇顕уù鐑藉焵椤掑﹦绉甸柛鎾寸〒缁絽螖閸涱喒鎷绘繛杈剧到閹诧繝宕悙鐑樺珔闂侇剙绉甸悡娆愩亜閺冨倸甯堕柍褜鍓欏ḿ锟犳偘椤曗偓瀹曟﹢濡告惔銏☆棃鐎规洘锕㈤崺鈩冩媴閸︻厸鍋撻銏♀拻濞达絽鎲¢崯鐐寸箾鐠囇呯暤鐎规洘绮岄埢搴ㄥ箻閹碱厽顥夐柣搴$畭閸庨亶藝娴兼潙鐓曢柟杈鹃檮閻撴洘绻涢幋鐑囧叕闁告梻鍠撶槐鎺楁偐閾忣偄纾冲┑顔硷龚濞咃綁寮鈧、娆撳箚瑜嶉悡鍌炴⒒娴i涓茬紒鎻掓健瀹曟顫滈埀顒勬偘椤曗偓瀹曞爼顢楅埀顒傜棯瑜旈幃褰掑炊閳轰胶褰欓梺鍛婂姇婢т粙宕悽鍛婄厽闁绘ḿ鍎ら鐘绘倶韫囧濮傜€规洘绻堥幃銏ゅ礂閼测晛骞愰梺璇茬箳閸嬬喖寮查锝嗘珷闁挎棁濮ら崣蹇撯攽閻樻彃鏆為柕鍥ㄧ箘閳ь剝顫夊ú妯煎垝閹捐崵宓侀柟鎹愵嚙缁犲磭鈧箍鍎卞ú锔锯偓鍨矒濮婂宕掑▎鎺戝帯闁哄浜幃妤€鈽夐幒鎾寸彋闂佽鍣换婵嬪极閹剧粯鍋愰柤纰卞墰閺嗩偊姊绘担鑺ョ《闁哥姵鎸婚幈銊╁箻椤旇偐顢呴梺瑙勫劶婵倝鎮¢悢闀愮箚妞ゆ牗纰嶉幆鍫ユ煛閸℃稐鎲鹃柡宀嬬磿閳ь剨缍嗛崑鍕倶閹绢喗鐓涚€光偓閳ь剟宕伴弽顓炵疇婵犻潧顑嗛崑瀣煕椤愶絿绠栭梺娆惧幘缁辨捇宕掑▎鎴濆閻熸粍婢橀崯顐㈢幓閸ф鏅搁柣妯垮皺閻i箖鏌h箛鏇炰哗鐞氭瑩鏌$€n亪鍙勯柡宀€鍠栭獮鎴﹀箛椤撶姰鈧劙鎮峰⿰鍕凡閻庢碍婢橀~蹇撁洪鍕啇闂佺粯鍔栬ぐ鍐╂叏瀹€鍕拺闁告稑锕ラ悡銉╂⒑鐢喚绉€规洘妞芥俊鐑芥晝閳ь剛娆㈤悙鐑樼厵闂侇叏绠戦獮姗€鏌涘Ο鍦煓婵﹥妞藉畷鐑筋敇閻愭彃顬嗛梻浣规偠閸斿繘锝炴径宀€鐭夐柟鐑樺灍濡插牓鏌曡箛銉х?闁告﹩浜娲箹閻愭彃濡ч梺鍛婂姇瑜扮偟妲愰弮鈧穱濠囧Χ閸ヮ灝銉╂煕鐎n偆娲存い銏$墬瀵板嫰骞囬浣衡偓顒勬⒑閸︻厼顣兼繝銏∶蹇撯攽閸ャ儰绨婚梺瑙勫礃濞夋盯鍩€椤掑浜板┑锛勫厴閸╋繝宕掑Δ浣割伜婵犵數鍋犻幓顏嗗緤娴犲绠犳繛鍡樻尭閹硅埖銇勯幘璺烘瀻閹兼潙锕娲捶椤撶儐鏆┑鐘灪宀e潡鍩€椤掍浇澹樻い锔垮嵆婵$敻宕熼姘鳖唺闂佺懓鐡ㄧ缓楣冨磻閹剧粯鍋¢柟娈垮枟濞堥箖姊洪崨濠勬噧妞わ箒浜划缁樸偅閸愨晝鍘甸柣搴㈢⊕宀e潡骞婇崘顔界厽闊洤锕ュ▍鍥煃瑜滈崜娑㈠箠閹捐绠熼柨娑樺瀹曟煡鏌涢幇闈涙灈濡楀懘姊洪崨濠冨闁搞劍澹嗙划璇测槈閵忥紕鍘撻柡澶屽仦婵粙宕楃仦鐭綊鎮╅棃娑樹粯濡炪値浜滈崯瀛樹繆閼稿灚鍎熼柍銉﹀墯濞肩粯淇婇悙顏勨偓褏绮婚幘缈呯細鐟滄棃鏁愰悙鍓佺杸婵炴垶鐟﹂崕顏堟煟閻斿摜鎳冮悗姘煎墴閹灚瀵肩€涙ǚ鎷洪梺缁樺姌濡嫰宕濆杈╂/缂備降鍨归獮妤冪磼閸屾稑娴い銏★耿閹瑩鍩¢崒娑欐緫闂傚倷绀侀悿鍥涢崟顐嬫稑螖娴d警娲稿┑鐘诧工閻楀﹪鎮¢弴銏$厽闁哄倹瀵ч崯鐐电磽瀹ュ棗鐏﹂柕鍥у瀵挳顢旈崱娅烘粌顪冮妶鍐ㄧ仾婵炶尙鍠栧顐﹀礃椤旇偐鍔﹀銈嗗笒閸婂鎯岄崱娑欑厱闁逛即娼ч弸鐔兼煟閹惧啿鏆i柡灞剧☉閳规垿宕卞Δ濠佹偅闂備線鈧偛鑻晶顖炴煙椤旂厧鈧潡濡存笟鈧獮妯兼嫚閼碱剦鍟嬮梻浣告啞閹哥兘鎳楅崼鏇熸櫖婵犻潧娲ㄧ粻楣冨级閸繂鈷旈柛鎺撴緲椤潡鎮风敮顔垮惈閻庤娲樺ú鐔肩嵁濡皷鍋撻棃娑欐喐妞ゆ梹娲樼换婵嬪閿濆棛銆愬銈嗗灥濡稓鍒掗崼銉ョ妞ゅ繐妫涢敍婊堟⒑缁嬫寧婀扮紒瀣灥闇夋い鏂款潟娴滄粓鏌曡箛濠冾潐闁兼澘鐏濋埞鎴︻敊閻熼澹曢梻鍌欑劍婵炲﹪寮鈧畷鎴﹀箻缂佹ḿ鍘垫俊鐐差儏濞撮鏁☉姘辩<缂備焦岣块埊鏇熺箾閻撳海绠荤€规洘绮忛ˇ鏌ユ煕閳轰胶鐒告慨濠呮濞戠敻宕担鍛婄杺缂傚倷鑳剁划顖滄崲閸岀偞鍋╅柣鎴犵摂閺佸秹鏌i幇顓熺稇闁逞屽墰閸忔﹢寮婚敐澶婄闁绘劑鍔庣槐浼存⒑閸涘⊕鑲╁垝濞嗗浚娼栨繛宸簼椤ュ牊绻涢幋鐐茬瑨闁诡喖绉电换婵堝枈濡嘲浜鹃柧蹇e亜閺嬬娀姊虹拠鈥崇仩闁活剙銈搁崺鈧い鎺戯功缁夌敻鏌涢悩鎰佹疁闁诡喒鈧枼鏋庨柟瀛樻煥娴滈箖鏌i悢鍛婄凡妞ゅ浚鍋勯…鑳槼妞ゃ劌锕ら悾鐑芥偨缁嬭法鍊炲銈庡幗閸ㄥ爼顢欓弮鍫熲拺缂備焦锚婵洭鏌f幊閸斿矂鎮炬搴濇勃缂備降鍨洪鏃堟⒑缂佹ê濮堟繛鍏肩懅缁參骞掗幘鍙樼盎闂佺懓澧介崑銊╁磻閵忊懇鍋撶憴鍕濞存粍绻堥獮蹇涘川椤栨稑鐝伴梺鏂ユ櫅閸犳稓妲愰弽銊х瘈闁汇垽娼у暩闂佽桨绀侀幉锟犲箞閵娾晜鍊婚柦妯侯槹閻庮剟姊鸿ぐ鎺擄紵缂佲偓娴e搫顥氬┑鐘崇閻撶喐淇婇娑卞劌闁搞倖鐟х槐鎺楁偐閼碱兛绮甸梺闈涙搐鐎氼垳绮诲☉銏犵闁圭⒈鍘介敓銉х磽閸屾瑨顔夐柛瀣尭閳规垿鎮╅幓鎺嗗亾閸洖鐒垫い鎺嶇缁楁帗銇勯锝囩疄闁轰焦鍔欏畷銊╊敆閳ь剟藟濮樿埖鈷戦悹鍥ㄥ絻椤掋垺銇勯弮鈧悧鐘茬暦閺夎鏃堝川椤旈棿绨甸梻浣芥硶閸犳挻鎱ㄧ€靛摜涓嶉柣妯肩帛閻撶喐淇婇婊呭笡闁靛洨鍠栭弻鈩冩媴閸涘⿴妫﹂梺鍝勬湰閻╊垶鐛崶顒€鐓涘ù锝呭濡﹪姊绘担鑺ョ《闁哥姵鎸婚幈銊╂偨缁嬭法鍘遍梺纭呮彧闂勫嫰宕戦埄鍐闁糕剝顨堢粻鐗堛亜韫囧﹥娅婇柡灞剧洴瀵噣宕堕妸褋鈧劙姊虹€圭媭娼愰柛銊ユ健閵嗕礁鈻庨幘鍏呯炊闂佸憡娲忛崝灞剧閻愵剛绡€闂傚牊渚楅崕蹇曠磼閻樺磭澧甸柡灞诲姂閹垽宕崟鎴欏灲閺屾稑螖娴g硶鏋欓梺鍝勭焿缂嶄礁顕i鍕瀭妞ゆ洖鎳忓▓铏圭磽閸屾瑨鍏屽┑顕€娼ч悾婵堢矙濞嗙偓缍庡┑鐐叉▕娴滄繈藟閸喓绠鹃柟瀵稿仩婢规ɑ銇勯敐鍡樸仢闁哄矉绲鹃幆鏃堝閻樺弶鐦撻梻渚€娼荤紞鍥╃礊閳ь剚淇婇銈呮灈婵﹥妞介獮鎰償閵忋埄妲梻浣呵归敃銈囩礊婵犲洤绠栭柍銉︽灱閺嬪酣鏌熼幆褜鍤熼柛姗€浜跺Λ鍛搭敃閵忊€愁槱闂佺懓鎲¢幃鍌炵嵁閸愵喖绠i柨鏃傛櫕閸樿鲸绻濋悽闈浶㈤柛鐕佸亝閹便劌顓兼径瀣幐閻庡厜鍋撻悗锝庡墰閿涚喐绻涚€电ǹ顎撶紒鐘虫崌楠炲啴宕滆濞岊亝绻濋棃娑橆仼闁告梹绮撻弻鏇㈠炊瑜嶉顒併亜閿曚椒鍚紒杈ㄥ浮閹虫粓妫冨☉妯绘嚈闁诲孩顔栭崰娑㈩敋瑜旈崺銉﹀緞婵炴儳鐗氶梺鍛婁緱閸ㄥ崬顭块幋锔解拻濞达絽鎲¢幆鍫ユ煕閻曚礁浜扮€规洘鍔欏畷濂稿即閻愰潧濮︽俊鐐€栫敮濠勭矆娴h櫣绠旂憸蹇曟閹烘挻缍囬柕濞垮劜鐠囩偛顪冮妶鍐ㄧ仾闁荤啿鏅犻獮濠囧冀椤撶偟鍘告繛鎾磋壘濞诧箑顭块幋锔解拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洘鐓″濠氬Ψ閵壯呮瀮婵犵妲呴崹闈涒枍閿濆姹查柨鏇炲€归悡鐔兼煙鐎电ǹ啸闁硅棄鍊块弻鈩冩媴閸涘﹤绐涢梺瑙勫絻閹诧繝骞嗛弮鍫澪╅柨鏃€鍎冲鎶芥⒒娓氣偓濞佳囨偋閸℃蛋鍥ㄥ閺夋垹鍘遍梺鍦劋閸ゆ俺銇愰幒鎾存珳闂佸憡渚楅崰鏍汲閸儲鈷戦悹鍥b偓宕囦哗闂佺粯顨呴敃锕傚箲閵忕姭妲堟慨姗嗗亝閸曞啴姊虹粙鎸庢拱闁煎綊绠栭敐鐐哄炊椤掍礁鈧敻鎮峰▎蹇擃仾缁炬儳顭烽弻娑樜旀担绯曟灆闂佺粯渚楅崰鏍亽闂佺ǹ绻掗崢褔鎮垫导瀛樷拺闁兼祴鏂侀幏锟犳煕閹惧鎳囬柣娑卞枤閳ь剨缍嗛崰妤呮偂閻旂厧绠归弶鍫濆⒔绾惧潡鏌i敐搴″籍闁哄本绋掗幆鏃堝Ω閵堝棗鏋ら梺鑺ド戠换鍐Φ閸曨垰鍐€闁靛ě鍛帓濠电偞鍨堕幐鍝ョ矓瑜版帒钃熼柣鏃傚帶缁犳岸鏌℃径濠冩珖闁瑰墽绮悡鐔兼煙閹屽殶闁瑰啿娲弻鈥崇暆閳ь剟宕伴弽顓溾偓浣糕槈濡嘲鐗氶梺鍛婂姉閸嬫挸袙婢跺绻嗛柣鎰典簻閳ь剚鍨垮畷鏇㈡焼瀹撱儱娲幃鐣岀矙閼愁垱鎲伴梻浣瑰缁诲倿藝椤栨粎涓嶉柟鎯板Г閻撴瑩鎮楅悽鐧荤懓鐨紓鍌欑贰閸犳岸寮拠宸綎婵炲樊浜濋ˉ鍫熺箾閹寸偟鎳勯柟顔界懇閺岋絾鎯旈姀銏㈠彎闂佸憡顨嗘繛濠囧箖娴兼惌鏁婇梺娆惧灠娴滈箖鏌ㄥ┑鍡欏嚬缂併劍鎸抽弻锟犲焵椤掍胶顩烽悗锝庡亞閸樺崬顪冮妶鍡楀Ё缂佹彃娼¢幆灞炬償椤厾绠氶梺缁樺姦閸撴岸宕愰幇顓熷弿濠电姴瀚敮娑㈡煙瀹勭増鍤囩€规洏鍔戝Λ鍐ㄢ槈濮樻瘷銊╂⒑鏉炴壆顦﹂柛鐔风摠娣囧﹪鎮滈挊澹┿劑骞栭幖顓炵仯闁诡喖銈搁弻宥堫檨闁告挶鍔庣槐鐐哄幢濞戞ḿ顦┑鐐村灦閼归箖藟濮橆優褰掓偐瀹割喖鍓遍梺缁樻尰濞茬喖骞冨鈧幃娆撳级閹寸媭妲板┑鐘灱椤鏁冮姀銈呰摕鐎广儱鐗滃銊╂⒑閸涘﹥灏甸柛鐘崇墳濡垽姊虹憴鍕婵炲鐩畷鐟扳攽鐎n偆鍘卞銈嗗姂閸婃洟寮搁弮鍫熺厽闁绘棃顥撶粔娲煛鐏炵晫啸妞ぱ傜窔閺屾盯骞樼€靛憡鍣板銈冨灪瀹€鎼佸极閹邦厼绶為悗锝庝簷缂傛捇姊绘担鍛婂暈闁瑰摜枪椤曪綁宕奸弴鐐垫煣闂侀潧绻堥崐鏍煕閹达附鈷戞い鎰╁€曟禒婊堟煠濞茶鐏¢柡鍛埣楠炴﹢顢欓悾灞藉笚闂備線娼ч¨鈧梻鍕钘熼柛顐熸噰閸嬫挾鎲撮崟顒傤槰闂佹寧娲忛崹浠嬪Υ娴g硶鏋庨柟鐐綑閻у嫭绻濋姀锝嗙【闁哄牜鍓熼、鎾愁吋閸℃瑧鐦堥梺姹囧灲濞佳嗏叿闂備焦鎮堕崝宀€绱炴繝鍌滄殾闁靛繒濮崼顏堟煕椤愶絿绠橀柡灞熷啠鏀介柣妯款嚋瀹搞儵鏌eΔ鈧敃顏勭暦閺囩喐鍎熼柍褜鍏涚花濠氭⒑閸濆嫮袪闁告柨绉归幆鍐箣閿旂晫鍘搁梺绯曟閸樺ジ銆呴鍌滅<閺夊牄鍔岀粭褔鏌嶈閸撱劎绱為崱娑樼煑閹兼番鍔岄崥褰掓煥閺囩偛鈧綊鎮″☉銏$厱闁规壋鏅涙俊鍨熆瑜庡ú鐔煎蓟閿濆绠抽柟瀵稿С缁敻姊洪棃娑欐悙閻庢矮鍗抽悰顕€骞掑Δ鈧粻锝嗙節闂堟稒澶勬い鏂跨Ф缁辨捇宕掑▎鎺戝帯婵犳鍠氶崑鎾诲箞閵娾晛围闁搞儯鍔屾惔濠傗攽閻樼粯娑фい鎴濇瀹曟垿濡搁埡鍌楁嫽闂佸壊鍋嗛崰鎾诲煟閵夆晜鐓曟繝闈涙祩濞堟粍鎱ㄦ繝鍛仩闁瑰弶鎸冲畷鐔碱敄閸欍儲鍩涙繝鐢靛仜閻°劎鍒掓惔銊ョ;闁绘棁鍋ら敐澶婄疀闁绘鐗嗛埀顒傚厴閺屾稑鈹戦崱妤婁紑闂佸憡妫戠粻鎴︹€旈崘顔嘉ч柛鈩冾殘閻熸劙姊洪悡搴℃毐濠⒀冩捣閸掓帞绱掑Ο绋夸簼闂佸憡鍔忛弲婵嬪储閸楃偐鏀介柣妯款嚋瀹搞儵鏌涢悤浣镐喊鐎殿喗濞婇幃銏ゆ惞閸︻叏绱插┑鐘灱閸╂牠鏁嬮梺鍝勵儍閸婃繈寮诲鍫闂佸憡鎸荤换鍫ユ晲閻愭潙绶炲┑鐐村笚濡炰粙宕洪敓鐘茬妞ゅ繐妫Σ绋库攽閻愬瓨灏伴柛鈺佸暣瀹曟垿骞橀崹娑樹壕閻熸瑥瀚粈鍐╀繆閻愭壆鐭欑€规洘妞介崺鈧い鎺嶉檷娴滄粓鏌熼崫鍕ф俊鎯у槻闇夋繝濠傚閻帡鏌″畝鈧崰鏍х暦椤愶箑绀嬫い鎾愁槶閸庣敻寮诲☉婊呯杸闁规儳澧庢导鍥╃磽娴d粙鍝洪悽顖ょ節楠炲啴鍩¢崨顔兼闂侀潧鐗嗗ú锕€袙閸ヮ剚鈷掑ù锝呮啞閹牓鏌i鈧妶绋跨暦娴兼潙绠婚悹鍥皺閸旓箑顪冮妶鍡楃瑨闁稿﹤缍婂鎶藉煛閸涱厼鍤戝銈呯箰婵炲﹨銇愰幒鎾充杭闂佸憡渚楅崹鎶藉汲閵堝鈷戦柛婵嗗閻掕法绱撳鍕獢闁绘侗鍠栭~婊堝焵椤掆偓閻g兘鏁撻悩鍐测偓鐑芥煙缂佹ê閱囬柟瀵稿Х绾句粙鏌涚仦鍓ф噭缂佷焦婢橀—鍐级閹寸偞鍠愰梺杞扮贰閸o綁宕洪崟顖氱鐟滃繒绮诲鑸碘拺鐟滅増甯楅敍鐔兼煟閹虹偟鐣电€殿喗褰冮オ浼村礃閿濆棙鏉告俊鐐€栧Λ浣肝涢崟顒佸弿闁告劦鍠楅悡锝夌叓閸ャ劍宕岄柛娆忓閹便劍绻濋崟顓炵闂佺懓鍢查幊姗€骞栬ぐ鎺斿祦閹煎瓨鎸告禍鎯р攽閻樺弶澶勯柣鎾寸洴閺屾稓浠﹂崜褎鍣紓浣瑰姈濮婂鍩€椤掑喚娼愭繛鍙夛耿瀹曞綊宕稿Δ鍐ㄧウ濠殿喗銇涢崑鎾搭殽閻愬弶澶勯柟宄版嚇閹兘骞嶉鍙帡姊婚崒姘偓椋庢濮橆兗缂氱憸鏃堝箖瑜斿畷鍗烆渻閵忥紕鈽夐摶鏍煕濞戝崬鏋涢柍褜鍓欓悥濂稿蓟閵娾晛鍗抽柣鎰ゴ閸嬫捁銇愰幒鎴狅紮闂佹眹鍨婚弫鍝ュ閸忛棿绻嗛柕鍫濆閸忓矂鏌嶉挊澶樻█闁哄瞼鍠栭幖褰掝敃閵忕媭娼氶梻浣筋嚃閸ㄤ即鎯岄崒姘辨殾闁绘挸瀵掗悢鍡樼節闂堟稒顥犵紒澶嬫そ閺岀喖顢欓悷鏉库拤闂佽鍨卞Λ鍐极閹版澘骞㈡俊顖滃劋閻忓牓姊婚崒姘偓鐑芥嚄閸撲礁鍨濇い鏍仜缁犳澘螖閿濆懎鏆欑紒鎰殜閺岀喖鎮ч崼鐔哄嚒婵℃鎳樺娲川婵犲啫顦╅梺鍝ュУ瀹€鎼佸箖閸ф鐒垫い鎺戝閳锋垿鏌涢敂璇插箹濞存粎鍋撶换娑㈠礂閼测晜鍣ч梺瀹狀嚙缁夎淇婇懜闈涚窞閻庯綆鍓欓獮妤呮⒒婵犲骸浜滄繛璇х畵楠炴垿宕堕浣镐粧濠电姴锕ら幊鎰婵傚憡鐓熸俊顖涘閻濐亞鈧娲栭惉濂稿焵椤掍緡鍟忛柛鐘崇墵閳ワ箓鎮滈挊澶岀暫闂侀潧绻堥崹褰掑几閸儱绾ч柛顐g☉婵¤姤绻涢崨顔藉磳婵﹦绮幏鍛矙閹稿骸鈧垱绻涚€涙ḿ鐭嗙紒顔界懃閻g兘寮撮姀鈺傛櫖濠电偞鍨堕崙鐟懊归崟顖涒拺闂傚牊绋撶粻鐐烘煕婵犲啰澧甸柛鈺傜洴楠炲鏁冮埀顒傜棯瑜旈弻锝夊箛椤撶喓绋囧銈冨劚椤戝寮诲☉銏犳閻犳亽鍓辫閺岋紕浠﹂崜褎鍒涢悗娈垮櫘閸o綁宕洪埀顒併亜閹烘垵顏柛瀣剁節閺屾洘寰勯崱妯荤彆闂佺ǹ顑傞弲鐘诲蓟閿濆绠i柨婵嗘-濡嫰姊绘担绋胯埞婵炲樊鍙冨濠氭晸閻樿尙鍊為梺瀹犳〃濡炴帡骞嬮悜鑺モ拺闁告稑顭€閹达箑绠栭柛灞惧嚬濞兼牠鏌ц箛鎾磋础闁活厽鐟╅弻鐔虹矙閸噮鍔夐梺鍦焿娴滎剛妲愰幘瀛樺闁告挻褰冮崜閬嶆⒑閹肩偛濡奸柣蹇旂箞閹儳鐣¢幍铏杸闂佺硶妾ч弲婊冾嚈濞差亝鈷戦梺顐ゅ仜閼活垱鏅堕濮愪簻妞ゆ劑鍨荤粻鑼磼缂佹ḿ绠撴い顐g箞椤㈡宕掗敂鎯х哎婵犵數濮烽弫鎼佸磻濞戞娑樷枎閹捐櫕妲梺鍓插亝閹﹪鏁愭径妯绘櫔闂侀€炲苯澧い顐㈢箻閹煎湱鎲撮崟顐㈠箲闂備礁鎲$划鍫㈢矆娴g硶鏋旀繝闈涚墢绾捐棄霉閿濆牊顏犻悽顖涚〒缁辨帞鎷犻懠顒€鈪甸梺缁樹緱閸犳鎹㈠┑瀣<婵°倓鐒﹂弶鎼佹⒑鐠囨彃鍤辩紓宥呮缁傚秹鎮欓弽绋挎喘椤㈡﹢濮€閳ュ厖鐢绘繝鐢靛Т閿曘倝宕板顑╃喖鍩€椤掑嫭鍊甸悷娆忓缁€鍐煕閵娿儲鍋ラ柣娑卞枛椤粓鍩€椤掑嫮宓侀柛銉e妽婵挳鏌i悢鍛婄凡闁告ḿ鍋ゅ濠氬磼濞嗘帒鍘$紓渚囧櫘閸ㄥ爼鐛幇鏉垮窛濠电姴瀛╅鏃堟⒑瑜版帗锛熺紒鈧笟鈧幃锟犲即閵忊€斥偓鐢告煥濠靛棝顎楀ù婊呭仧缁辨帡鍩﹂埀顒勫磻閹惧墎纾藉ù锝呮惈娴滅偓绻濋姀鈽呰€块挊婵嬪级閸碍娅呮い銉﹀哺閺屾稖顦虫い銊ユ閹€斥槈濡繐缍婇弫鎰板炊閳哄倹鍟掗梻浣规偠閸婃牠鎮烽埡鍛摕闁挎繂顦伴弲鏌ユ煕閵夋垵鍟粻锝夋煟鎼淬値娼愭繛鍙夌墵婵″墎绮欏▎鎯ф闂佸湱铏庨崰鏍ㄥ劔闂備焦瀵уΛ浣规叏閵堝鍋熸繝濠傜墛閳锋帡鏌涚仦鍓ф噯闁稿繐鐭傚鎼侇敂閸喓鍘搁梺鍓插亽閸嬪嫭鏅堕濮愪簻妞ゆ劧绲跨粻鐐测攽閳╁啯鍊愰柛鈹惧墲閹峰懘宕熼幘铏闁绘挶鍎甸弻锟犲炊閳轰椒绮堕梺閫炲苯澧紓宥咃躬瀹曞搫鈽夐姀鐘殿唺闂佸湱鍋ㄩ崝宀€绱炴繝鍥ф瀬闁圭増婢樺婵囥亜閺傚灝鎮戞繛鍫燂耿濮婄粯鎷呴崨濠冨枑闂佸摜濮甸幑鍥х暦閹达箑围濠㈣泛锕ㄩ幗鏇炩攽閻愭潙鐏熼柛銊ユ贡閻氭儳顓兼径瀣帗閻熸粍绮撳畷婊堟偄閻撳海鐣洪悷婊勬楠炲啫鈻庨幘鍏呯炊闂佸憡娲栭崙鐣岀不閹捐钃熼柣鏂垮悑閸嬪鏌涢銈呮灁闁告埊绱曠槐鎾存媴閹绘帊澹曢梻浣告啞閸斿繘寮崒娑氼洸婵犲﹤鐗婇悡娑㈡煕閹扳晛濡奸柍褜鍓涢幊鎾诲煝瀹ュ鍗抽柕蹇ョ磿閸樺崬鈹戦埥鍡楃仴妞ゆ泦鍕弿鐎广儱妫欓崣蹇撯攽閻樻彃顏悽顖涚〒缁辨帒螖閸愩劍鐏堥悗瑙勬礃閸庡ジ藝閸欏浜滄い鎰枑濞呭洨绱掓潏銊﹀鞍闁瑰嘲鎳樺畷婊堝矗婢诡厹鍔戝鐑樻姜閹殿噮妲銈庡幘閸忔﹢鎮伴鈧畷姗€顢欑粵瀣у亾閹邦喚纾藉ù锝呮惈鏍$紓浣割儐閸ㄥ潡宕洪妷锕€绶炲┑鐐靛亾閻庡姊洪悷鎵憼缂佽鍊荤划濠氭倷閻戞ǚ鎷婚梺绋挎湰閻熝囁囬敃鍌涚厽闁靛牆鎳忛幖鎰版懚閻愮儤鐓曢柡鍥ュ妼閳ь剛濮撮埥澶娢熷⿰鍕棃鐎规洏鍔戦、娑橆潩娓氬灝浜版繝鐢靛Т閻ュ寮舵惔鎾充壕闁哄洢鍨圭粻鐘荤叓閸ャ劎鈽夌痪鎯х秺閺屾盯鈥﹂幋婵呯凹闂佸憡鐟ョ换鎴炵┍婵犲浂鏁嶆繝濠傚暙娴犳ɑ绻涚€涙ḿ鐭掔紒鐘崇墵楠炲啫螖閳ь剟锝炲┑瀣€锋い鎺嗗亾妞ゅ骏鎷�