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高粱种子对萌发温度的响应分析与耐低温萌发能力鉴定

本站小编 Free考研考试/2021-12-26

张瑞栋1,2, 肖梦颖1, 徐晓雪1, 姜冰1, 邢艺凡1, 陈小飞1, 李邦1, 艾雪莹1, 周宇飞,1,*, 黄瑞冬1

Responses of sorghum hybrids to germination temperatures and identification of low temperature resistance

ZHANG Rui-Dong1,2, XIAO Meng-Ying1, XU Xiao-Xue1, JIANG Bing1, XING Yi-Fan1, CHEN Xiao-Fei1, LI Bang1, AI Xue-Ying1, ZHOU Yu-Fei,1,*, HUANG Rui-Dong1
通讯作者: *周宇飞, E-mail: zhouyufei2002@aliyun.com;zhouyufei@syau.edu.cn

收稿日期:2019-10-8接受日期:2020-01-15网络出版日期:2020-06-12
基金资助:国家现代农业产业技术体系建设专项.CARS-06-135-A17


Received:2019-10-8Accepted:2020-01-15Online:2020-06-12
Fund supported: Earmarked Fund for the China Agriculture Research System.CARS-06-135-A17

作者简介 About authors
E-mail:sxnkyzrd@126.com。












摘要
萌发期的低温是限制种子萌发的一个重要非生物胁迫因子, 高粱种子耐低温萌发能力是保证高粱出苗整齐、建立良好群体的基础, 因此研究高粱品种对不同萌发温度的响应特征具有重要的理论和应用价值。本试验用来源于不同地区的30份高粱品种, 在25℃、20℃、16℃和12℃人工气候箱中进行萌发试验, 测定不同温度下高粱品种的发芽势、发芽率、芽长、根长、芽重、根重等萌发指标, 分析不同高粱品种的萌发差异; 通过主成分分析和聚类分析, 对不同高粱品种萌发期耐低温特性鉴定和分类, 结果表明, 随着萌发温度的降低, 高粱芽和根的生长均受到抑制, 但根与芽的重量和长度比均增加, 说明萌发过程中芽比根对低温更加敏感。30个高粱品种的6个萌发指标相对值之间存在一定相关性。主成分分析表明, 相对芽长、相对根长和相对发芽率分别在3个主成分中载荷较大, 可作为高粱萌发期耐低温的主要鉴定指标。30个高粱品种按萌发期耐低温能力可分为四大类, 辽粘3号极不耐低温, 济粱1号等18个品种对低温敏感, 冀酿1号等5个品种对低温不敏感, 赤杂101等6个品种对萌发期低温具有较强的耐性。
关键词: 高粱;萌发特征;低温敏感性;主成分分析

Abstract
Low temperature during germination is an important abiotic stress factor limiting seed germination. Sorghum seeds with high germination capacity at low temperature are conducive to the emergence and establishment of a good population. Therefore, studying the response characteristics of sorghum hybrids to different germination temperatures is of great theoretical and practical value. Thirty sorghum hybrids from different regions of China were germinated in the artificial climate chamber, at 25°C, 20°C, 16°C, or 12°C to measure germination potential, germination percent, bud length, root length, bud weight and root weight. Sorghum hybrids were identified and classified according to low temperature resistance during the germination based on principal component analysis (PCA) and clustering analysis. With a decrease in germination temperature, the growth of both buds and roots were inhibited, but the ratio of roots to buds in both weight and length increased, indicating that buds were more sensitive to low temperature during germination than roots. The relative values of six germination indicators of the thirty sorghum hybrids were correlated between each other. The PCA results showed that relative bud length, relative root length and relative germination percent could be used to evaluate the sorghum germination capacity under low temperatures because these indicators had the largest loads in the three principal components, respectively. According to the low temperature tolerance ability of the 30 sorghum hybrids were divided into four categories: Liaonian 3 was extremely sensitive to low temperature; eighteen hybrids, such as Jiliang 1, were sensitive to low temperature; five hybrids, such as Jiniang 1, were insensitive to low temperature, and six hybrids, such as Chiza 101 had a strong low temperature tolerance during the germination.
Keywords:sorghum;germination traits;low temperature sensitivity;principal components analysis


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本文引用格式
张瑞栋, 肖梦颖, 徐晓雪, 姜冰, 邢艺凡, 陈小飞, 李邦, 艾雪莹, 周宇飞, 黄瑞冬. 高粱种子对萌发温度的响应分析与耐低温萌发能力鉴定[J]. 作物学报, 2020, 46(6): 889-901. doi:10.3724/SP.J.1006.2020.94150
ZHANG Rui-Dong, XIAO Meng-Ying, XU Xiao-Xue, JIANG Bing, XING Yi-Fan, CHEN Xiao-Fei, LI Bang, AI Xue-Ying, ZHOU Yu-Fei, HUANG Rui-Dong. Responses of sorghum hybrids to germination temperatures and identification of low temperature resistance[J]. Acta Agronomica Sinica, 2020, 46(6): 889-901. doi:10.3724/SP.J.1006.2020.94150


高粱是我国北方地区重要的粮食作物, 具有多重抗性[1]。然而, 高粱对低温比较敏感, 而且不同生育阶段对低温的敏感性不同, 萌发期是高粱对低温最为敏感的时期[2]。0~20℃之间的温度都会对高粱的萌发和生长造成不同程度的影响[3]。春季低温常常会导致高粱种子粉种、霉烂, 出苗困难, 进而影响产量[4]。筛选具有较高耐低温萌发能力的高粱品种, 并鉴选其主要评价指标, 对降低高粱早春播种的风险和拓展高粱的种植区域具有重要的理论和实践意义[5]。种子萌发是一个非常复杂的生物过程, 包括胚乳和种皮的破裂, DNA、细胞膜和细胞器的修复, 核酸和蛋白的合成, 糖和蛋白的代谢等[6,7,8,9]。温度是影响酶活性和细胞生命活动的一个关键因子[10], 萌发期的低温会改变种子内部的生理活性, 进而影响种子的萌发能力[11]。Upadhyaya等[12]发现12℃显著影响高粱种子的发芽能力, 可作为高粱萌发期的鉴定温度。Franks等[13]研究认为15℃适合作为高粱萌发期耐低温的筛选温度。张丽霞等[14]认为8℃下的相对萌发率和相对萌发势可评价高粱的耐低温萌发能力。张海燕等[15]认为可以通过5 d 2℃的低温处理, 然后转移到12~15℃培养, 根据出苗情况筛选高粱的耐低温种质资源。可见前人在评价高粱萌发期耐低温条件上存在许多差异, 而指标的选取对作物耐低温萌发能力的评价同样具有重要的影响。朱晨曦等[16]研究发现, 18℃培养下的相对发芽指数或者14℃培养下的相对发芽率可作为辣椒种子萌发耐低温的鉴定指标。王俊娟等[17]研究认为0℃处理4 d, 28℃条件下恢复正常生长7 d的相对子叶平展率可以作为棉花萌发期的抗冷鉴定指标。单一的萌发指标或者植株形态指标在评价作物某一方面的耐低温性上具有一定的参考价值, 但不能反映出品种耐低温萌发的综合能力。张雪峰等[18]和高利英等[19]分别通过发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数的综合变化评价了玉米和棉花萌发期的耐低温特性, 但是这些指标之间存在一定的关联, 指标所反映的信息有一定的重叠, 指标的选取对鉴定结果有一定的影响。高粱品种萌发过程中对不同低温敏感性存在差异, 多性状指标的评价可以综合反映高粱的耐低温能力。然而, 到目前为止, 萌发期高粱品种耐低温能力的综合评价还鲜见报道。本试验以30份高粱品种为研究材料, 通过对不同萌发温度条件下的多个萌发性状进行分析, 旨在筛选出高粱萌发期耐低温的主要鉴定指标和萌发期耐低温的高粱品种。

1 材料与方法

1.1 供试材料

选用中国不同生态区的30个高粱品种, 均为所在区域推广使用的最新品种, 分别来自山东省农业科学院、辽宁省农业科学院、吉林省农业科学院、四川省农业科学院、山西省农业科学院、河北省农林科学院、锦州市科学技术研究院(辽宁省)、通辽市农业科学研究院(内蒙古自治区)、平凉市农业科学院(甘肃省)、赤峰市农牧科学院(内蒙古自治区)等单位。品种名称及来源见表1

Table 1
表1
表1供试高粱品种及来源
Table 1Tested sorghum hybrids and their origin
编号
Serial number
名称
Cultivar
品种来源
Origin
S1济粱1号 Jiliang 1山东省农业科学院Shandong Academy of Agricultural Sciences
S2济粱2号 Jiliang 2山东省农业科学院Shandong Academy of Agricultural Sciences
S3冀酿1号 Jiniang 1河北省农林科学院Hebei Academy of Agricultural and Forestry Sciences
S4冀酿2号 Jiniang 2河北省农林科学院Hebei Academy of Agricultural and Forestry Sciences
S5辽粘3号 Liaonian 3辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S6辽糯11 Liaonuo 11辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S7辽杂19 Liaoza 19辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S8辽杂27 Liaoza 27辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S9辽杂36 Liaoza 36辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S10辽杂37 Liaoza 37辽宁省农业科学院Liaoning Academy of Agricultural Sciences
S1113163A/早21R 13163A/Zao 21R四川省农业科学院Sichuan Academy of Agricultural Sciences
S123401A/早21R 3401A/Zao 21R四川省农业科学院Sichuan Academy of Agricultural Sciences
S13吉杂127 Jiza 127吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S14吉杂136 Jiza 136吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S15吉杂137 Jiza 137吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S16吉杂145 Jiza 145吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S17吉杂152 Jiza 152吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S18吉杂305 Jiza 305吉林省农业科学院Jilin Academy of Agricultural Sciences
S19通杂108 Tongza 108通辽市农业科学研究院Tongliao Academy of Agricultural Sciences
S20通杂137 Tongza 137通辽市农业科学研究院Tongliao Academy of Agricultural Sciences
S21407/272四川省农业科学院Sichuan Academy of Agricultural Sciences
S22407/M5四川省农业科学院Sichuan Academy of Agricultural Sciences
S23锦杂107 Jinza 107锦州市科学技术研究院Jinzhou Academy of Science and Technology
S24锦杂109 Jinza 109锦州市科学技术研究院Jinzhou Academy of Science and Technology
S25晋中0592 Jinzhong 0592山西省农业科学院Shanxi Academy of Agricultural Sciences
S26晋中0742 Jinzhong 0742山西省农业科学院Shanxi Academy of Agricultural Sciences
S27晋杂31 Jinza 31山西省农业科学院Shanxi Academy of Agricultural Sciences
S28晋杂33 Jinza 33山西省农业科学院Shanxi Academy of Agricultural Sciences
S29平试13 Pingshi 13平凉市农业科学院Pingliang Academy of Agricultural Sciences
S30赤杂101 Chiza 101赤峰市农牧科学院Chifeng Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences

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1.2 试验设计

采用RXZ-1000B型人工气候箱进行种子控温萌发培养, 设湿度为60%, 黑暗培养10 d。挑选籽粒饱满的种子, 用次氯酸钠溶液(5%)消毒15 min, 用纯水冲净拭干, 置铺好滤纸的培养皿中, 每个培养皿放25粒, 作好标记, 加入15 mL蒸馏水, 摆放好种子后置人工气候箱。从培养的第3天开始, 统计发芽势, 每2 d补充一次蒸馏水。在正式试验之前以济粱1号、辽杂37、赤杂101以及辽粘3号进行预备发芽试验, 基于10℃为喜温作物的界限温度, 选取25℃、20℃、16℃、12℃和8℃为发芽温度。结果发现这些高粱品种在8℃下培养10 d均不发芽, 故舍弃8℃而选取25℃、20℃、16℃和12℃ 4个发芽温度进行发芽试验。

1.3 测定指标

在第10天时从每个培养皿随机取5个样品, 测定芽长、根长、芽鲜重、根鲜重等指标, 取其平均值。

发芽以种子胚根达种子长, 胚芽达种子长的二分之一为标准。

选取各处理下长势一致的高粱幼苗, 从培养皿中完整地取出植株, 拭干水分后用直尺测量芽长(芽基部到上部最长叶的绝对距离)、根长(植株基部到根系形态学最下端的绝对距离)。

将洗净、拭干后的植株在根茎结合处剪断, 用电子天平分别称量芽和根的鲜重。

发芽势 = 第3天的发芽种子数/供试种子数×100%

发芽率 = 第10天的发芽种子数/供试种子数×100%

萌发指标相对值(%)=$\sum \lgroup \frac{T_{CK}-T_{t}}{T_{CK}+T_{t}} \times \frac{V_{t}}{V_{CK}} \rgroup \times 100$

其中, TtTckVtVCK分别为处理温度、对照温度、处理指标值和对照指标值。

1.4 数据处理与分析

用Microsoft Excel 2007整理数据并计算各处理性状的平均值和相对值。用SPSS 18.0进行方差分析、相关分析和主成分分析, 通过载荷值筛选鉴定指标, 依据主成分的综合得分对高粱耐低温特性进行聚类评价。

2 结果与分析

2.1 不同高粱品种萌发指标对温度的响应

表2可知, 在不同品种之间, 发芽势、发芽率、芽长、根长、芽重和根重的差异达到极显著水平, 说明高粱的发芽特性与品种有关; 温度对所有指标的影响, 差异均达到极显著水平, 说明温度是影响发芽指标的关键因素; 温度和品种的互作对发芽指标的影响, 差异也达到极显著水平, 说明萌发期不同品种对温度变化的响应存在差异。高粱的发芽势是受温度影响较大的一个指标, 变异系数为74.29%, 发芽势以25℃时辽杂27最大(97.33%), 本试验中所有品种的发芽势在12℃下均为零; 不同品种的发芽率受温度的影响相对较小, 变异系数为17.34%, 以25℃时辽杂27最高(98.67%), 以12℃时的辽粘3号最低(10.67%); 不同品种的芽长受温度影响较大, 变异系数达到82.17%, 以25℃时的吉杂152最大(12.42 cm), 以12℃的辽粘3号和吉杂127最小(0.10 cm); 温度对不同品种根长影响也较大, 变异系数为60.62%, 以20℃的赤杂101最大(16.78 cm), 12℃辽粘3号最小(0.72 cm); 芽重和根重的变化与芽长和根长的变化相似, 变异系数分别为78.02%和59.88%, 芽重和根重以25℃的吉杂136和407/M5最大, 分别为112.17 mg和100.67 mg; 12℃的辽粘3号最小, 分别为0.48 mg和3.33 mg。

Table 2
表2
表2不同温度下高粱品种萌发指标的差异比较
Table 2Comparison of germination indicators of sorghum under different temperatures
品种
Hybrid
温度
Temperature
(℃)
发芽势
Germination potential (%)
发芽率
Germination percent (%)
芽长
Bud length
(cm)
根长
Root length
(cm)
芽重
Bud FW
(mg)
根重
Root FW
(mg)
S12578.67±6.1184.90±4.299.90±0.9313.17±2.3892.00±7.7772.17±7.96
2073.33±6.1184.67±2.314.92±0.6212.80±1.6554.50±10.4876.17±11.89
1633.67±4.5182.33±6.033.35±0.316.60±0.8825.00±3.1027.50±3.02
120.00±0.0074.67±12.860.32±0.041.19±0.171.83±0.268.17±0.75
S22581.33±2.3184.67±2.5210.37±1.519.00±1.4689.67±13.1725.00±4.94
2080.57±3.4484.33±4.046.02±0.9015.42±2.8062.50±6.1264.03±12.69
1663.33±3.0680.00±2.002.02±0.167.52±0.7220.60±3.8363.20±9.45
120.00±0.0072.00±4.000.42±0.041.45±0.142.50±0.4611.50±1.52
S32568.00±4.0089.33±2.319.03±0.6513.60±2.0575.00±8.2974.33±14.62
2065.33±7.0288.00±3.465.77±0.6412.52±1.4257.17±5.9165.67±9.58
1621.33±1.5387.33±3.061.98±0.216.85±0.9022.00±2.9037.50±5.99
120.00±0.0084.00±6.930.37±0.081.40±0.132.33±0.2910.67±1.21
S42560.00±4.0078.33±6.039.47±1.166.62±0.6670.67±8.8217.17±1.47
2058.67±2.3176.00±5.295.18±0.7310.18±0.8355.17±4.5857.67±9.58
1637.33±2.3168.23±3.281.86±0.144.92±0.6821.80±4.2344.80±8.86
120.00±0.0038.67±5.030.40±0.061.08±0.121.50±0.416.50±0.55
S52572.00±4.0074.00±4.0011.53±1.2014.47±1.98106.17±15.7864.67±7.17
2031.33±1.5366.67±2.314.40±0.467.83±1.1649.50±5.2440.00±6.63
160.00±0.0061.33±8.332.10±0.294.62±0.4524.00±4.1526.33±3.27
120.00±0.0010.67±4.620.10±0.010.72±0.130.48±0.153.33±0.52
S62593.33±4.6294.67±2.3110.97±0.9614.80±2.23102.00±14.6459.33±11.45
2084.00±5.2993.67±2.085.10±0.2810.58±1.6664.83±8.4756.00±4.43
1622.67±2.3193.33±4.622.47±0.165.67±0.7528.67±4.1827.83±4.22
120.00±0.0081.33±4.620.27±0.051.27±0.162.00±0.528.33±1.03
S72586.00±4.0095.33±1.1511.80±0.989.83±1.05108.58±14.5619.17±3.13
2081.33±8.3394.67±1.536.68±0.2611.73±2.1072.67±10.8952.50±7.82
1680.00±4.0094.33±3.212.28±0.216.72±1.1222.20±2.7927.40±5.00
120.00±0.0088.00±4.000.63±0.122.40±0.424.17±0.7512.00±0.89
S82597.33±2.3198.67±2.3111.13±1.418.23±1.3777.50±15.1421.17±3.37
2092.23±5.0895.67±3.215.77±0.7113.78±1.5046.50±5.6855.83±7.65
1682.00±3.4692.67±3.061.92±0.076.26±0.6615.20±1.6031.40±3.72
120.00±0.0090.67±2.310.40±0.061.65±0.101.17±0.417.00±0.89
S92584.43±5.1093.33±2.319.10±0.9413.65±1.9699.00±14.7638.67±4.59
2068.90±6.9793.33±2.318.70±1.2815.02±1.9975.67±6.9864.83±5.27
1618.67±1.5392.00±4.002.40±0.206.35±0.8632.17±4.9240.83±6.74
120.00±0.0090.00±2.000.67±0.081.93±0.237.83±1.3314.33±2.42
S102573.33±5.0390.67±2.3111.45±0.9813.88±2.7285.33±10.1962.67±3.61
2053.33±3.0689.33±2.315.72±0.7411.58±2.1752.33±6.5656.17±8.35
1633.33±4.1686.67±4.622.65±0.266.98±1.0527.17±4.7528.83±0.75
120.00±0.0058.67±8.330.17±0.051.27±0.231.33±0.397.00±1.10
S112561.33±6.1185.33±2.318.92±0.777.70±1.0081.83±6.2133.33±4.32
2058.00±6.0082.67±2.315.60±0.4910.67±1.3554.50±6.6661.50±10.56
1612.33±1.5380.00±4.002.45±0.195.30±0.8324.67±3.6730.17±3.60
S11120.00±0.0078.67±2.310.35±0.082.05±0.181.33±0.3411.67±1.63
S122584.00±2.4389.33±2.3110.13±0.9014.78±2.05111.00±18.2250.00±7.95
2061.33±5.1386.67±2.316.98±1.019.73±1.4182.33±8.2456.00±10.08
1627.33±2.3184.00±4.002.10±0.265.67±0.8127.33±4.1336.00±5.73
120.00±0.0081.33±2.310.68±0.102.10±0.226.17±1.1713.33±2.07
S132587.33±5.0389.33±3.068.97±1.3413.22±2.2878.17±13.4744.50±6.09
2078.00±5.2984.67±3.065.87±0.4811.52±2.0959.33±9.9366.67±3.33
165.33±0.5882.67±2.312.03±0.245.20±0.8924.50±4.3238.67±3.39
120.00±0.0052.00±4.000.10±0.001.02±0.190.55±0.266.50±1.05
S142582.00±4.0093.33±2.3111.22±1.3914.00±1.52112.17±16.8656.67±9.27
2073.33±6.1190.67±2.316.18±0.3910.88±1.1976.33±9.9760.17±11.32
1646.00±4.0080.00±3.462.17±0.196.60±0.5425.00±2.5333.17±3.06
120.00±0.0062.00±2.000.38±0.121.97±0.273.17±0.8811.33±2.16
S152590.67+2.3193.33±2.319.37±0.8114.48±1.2376.67±4.5952.83±6.91
2089.33+2.3190.67±2.315.83±0.6613.25±1.4658.33±10.1364.67±8.36
1616.00±1.0090.67±6.112.13±0.156.68±1.0225.33±4.7233.67±5.65
120.00±0.0070.67±4.620.27±0.081.17±0.202.17±0.757.17±0.75
S162574.67±8.3289.33±2.319.33±1.0514.80±2.2188.44±6.6251.44±9.39
2072.00±9.1781.33±6.115.25±0.3314.20±2.6252.17±5.5667.67±6.53
1642.67±5.0380.67±7.571.68±0.128.93±1.2817.67±1.8647.33±7.97
120.00±0.0056.00±4.000.45±0.102.10±0.252.50±0.4912.17±0.75
S172578.67±6.1186.67±2.3112.42±0.699.92±1.21101.67±12.8627.33±4.03
2073.23±5.8582.67±4.387.22±0.6314.75±1.8872.50±11.1375.5±12.63
1658.90±3.4478.67±2.312.14±0.345.96±0.7921.40±4.0354.40±8.45
120.00±0.0058.00±6.000.50±0.131.43±0.163.33±1.039.00±1.55
S182578.67±8.3389.33±2.3111.83±1.1113.78±2.15108.67±12.1462.50±9.46
2062.67±6.1188.00±4.005.53±0.389.50±1.3762.00±7.0156.50±9.73
1614.67±1.5381.33±6.112.38±0.366.55±0.2732.17±6.2136.33±5.20
120.00±0.0068.00±6.930.43±0.051.55±0.192.83±0.759.50±1.87
S192563.33±5.0385.33±4.628.28±0.5412.95±2.4274.67±11.5250.33±5.09
2056.00±8.0072.67±5.037.50±0.9315.45±2.2777.17±12.9167.67±8.94
1617.33±1.5366.00±5.292.07±0.266.60±1.2521.00±3.0331.50±6.09
120.00±0.0062.00±6.000.25±0.051.53±0.121.83±0.687.33±1.03
S202586.67±6.6588.00±8.009.28±1.2515.87±2.8398.33±7.6032.67±1.32
2066.00±7.2180.00±4.006.40±0.9215.38±2.6378.00±7.6282.00±10.71
1640.00±5.2977.33±3.061.97±0.146.95±1.0924.00±2.2835.33±4.13
120.00±0.0074.00±2.000.40±0.062.37±0.353.83±1.0315.50±1.87
S212586.67±6.1194.67±2.319.27±1.047.70±1.0487.28±9.6127.33±4.63
2080.80±3.7393.33±4.625.98±0.6712.83±1.9658.00±11.2460.65±7.38
1672.67±5.0390.67±6.112.50±0.287.12±0.4426.20±3.1956.47±5.18
120.00±0.0089.33±2.310.30±0.061.32±0.122.33±0.456.50±1.05
S222554.67±8.0869.33±4.6211.02±1.4314.17±2.24102.00±18.19100.67±16.85
2036.67±3.0666.67±6.116.20±0.4610.97±1.6567.33±7.0068.83±6.52
168.00±1.0065.33±2.311.57±0.204.58±0.5216.17±1.8327.67±2.07
S22120.00±0.0061.33±8.330.23±0.051.52±0.161.17±0.279.00±0.63
S232591.33±4.1696.67±1.159.95±1.3415.23±2.9273.00±10.7746.33±6.92
2090.67±4.6296.00±4.005.40±0.2512.43±1.2645.83±3.8258.17±4.88
1613.33±1.5394.67±2.312.48±0.446.85±1.0740.67±6.1933.83±6.18
120.00±0.0052.00±8.000.22±0.040.95±0.153.67±0.825.50±0.55
S242576.67±5.0385.33±2.319.83±1.148.75±1.4979.50±12.6040.50±7.69
2066.67±6.1181.33±5.775.68±0.627.72±1.2654.50±7.3740.67±7.34
1616.00±1.7377.33±8.332.05±0.215.67±0.4825.83±2.4824.33±4.68
120.00±0.0054.00±2.000.23±0.051.13±0.221.17±0.417.50±1.05
S252568.33±2.5289.33±2.3110.90±0.5116.05±2.6189.67±7.5584.67±9.14
2064.00±6.0089.33±6.116.22±0.5814.17±1.8764.50±6.4498.50±18.25
1660.00±3.4686.67±6.112.68±0.197.68±0.6133.00±2.5346.17±5.81
120.00±0.0057.33±4.620.15±0.051.25±0.081.58±0.498.83±1.17
S262589.33±8.3392.00±4.009.35±1.1316.28±3.1174.67±11.267.33±11.93
2065.33±6.4390.67±6.114.85±0.7110.35±1.2348.00±9.2359.00±5.59
1636.00±1.7389.33±2.312.62±0.306.18±0.7327.00±3.4132.33±6.02
120.00±0.0077.33±8.330.13±0.050.95±0.080.67±0.226.83±0.75
S272590.67±2.3193.33±2.318.30±1.0815.13±2.0695.17±11.3451.00±9.84
2089.33±2.3189.33±6.117.35±1.0816.13±2.3298.50±7.9278.17±8.66
1662.00±6.0088.67±3.062.27±0.208.07±0.7928.67±3.9346.00±7.40
120.00±0.0038.00±2.000.55±0.052.28±0.293.50±0.8412.17±1.47
S282584.00±10.5888.00±6.9311.87±1.3716.00±1.1194.83±15.4661.33±4.72
2060.67±6.1186.67±6.116.20±0.8712.07±2.0168.67±10.7867.67±11.31
1636.00±2.0085.33±6.112.63±0.306.83±1.0430.83±5.1235.50±6.12
120.00±0.0078.67±2.310.38±0.101.93±0.342.83±0.7111.00±1.67
S292582.67±4.1688.00±4.0010.73±1.548.62±1.4080.83±10.3232.67±4.80
2080.57±3.4484.00±6.935.15±0.3410.85±1.0339.33±4.8947.83±7.47
1673.33±2.3182.67±4.621.76±0.146.44±0.8315.20±2.4835.20±3.19
120.00±0.0066.67±6.110.25±0.051.65±0.271.33±0.418.33±1.03
S302583.33±7.0286.67±6.119.40±0.739.62±1.0693.00±8.1020.67±3.78
2078.30±5.0085.33±8.336.25±0.8616.78±2.6769.17±8.0686.17±16.46
1670.00±8.0084.00±4.002.16±0.247.94±1.0423.00±3.9045.20±7.08
120.00±0.0056.00±4.000.57±0.081.93±0.375.67±1.2114.33±1.63
品种
Hybrid(H)
F-value42.9742.847.2816.5916.324.31
P-value************
处理Treatment(T)F value3919.17397.947772.282495.724756.062039.14
P-value************
H×TF value17.427.628.0910.447.0821.35
P-value************
变异系数CV (%)74.2917.3482.1760.6278.0259.88
CV: coefficient of variation; *: significantly different between treatments at P < 0.05; **: significantly different between treatments at P < 0.01.
*显著水平(P < 0.05); **极显著水平(P < 0.01)。

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为了比较不同温度对高粱萌发指标的影响, 将4个温度下不同高粱品种的萌发指标分别进行平均处理。从表3可以看出, 随萌发温度的降低, 高粱的发芽势、发芽率、根长、芽长和芽重均呈现下降的趋势。与25℃时相比, 20℃、16℃和12℃时高粱的发芽率分别下降3.29%、6.43%和25.39%; 芽长分别下降41.00%、78.07%和96.56%; 随着萌发温度的降低, 高粱的根重表现为先增加后降低的趋势, 在20℃时高粱的根重达到最大, 然后随温度的降低呈下降的趋势。高粱的根芽长度比和根芽重量比均随萌发温度的下降呈增加的趋势, 说明高粱芽与根相比对低温更加敏感。

Table 3
表3
表3温度对发芽指标的影响
Table 3Effects of temperature on germination indicators
性状 Trait25℃20℃16℃12℃
发芽势 Germination potential (%)79.64±11.73 a69.73±15.26 b37.32±24.57 c0.00±0.00 d
发芽率 Germination percent (%)88.55±6.92 a85.63±8.38 b82.85±9.34 c66.07±18.19 d
芽长 Bud length (cm)10.17±1.15 a6.00±0.90 b2.23±0.36 c0.35±0.16 d
根长 Root length (cm)12.54±3.01 a12.38±2.39 a6.48±1.01 b1.55±0.46 c
芽重 Bud FW (mg)90.25±12.66 a62.58±12.88 b24.95±5.56 c2.56±1.70 d
根重 Root FW (mg)48.28±20.66 b63.76±12.48 a37.16±9.57 c9.41±2.96 d
根芽比(长度) Root/bud (length)1.01±0.32 d1.91±0.33 c2.62±0.83 b5.01±1.79 a
根芽比(鲜重) Root/bud (FW)0.54±0.23 c1.04±0.21 bc1.57±0.56 b4.80±2.41 a
Values followed by the same letters at the same row are not significantly different at P < 0.05.
同一行中标以相同字母的值在0.05水平差异不显著。

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为了比较不同品种对温度变化的响应差异, 将20℃、16℃、12℃的萌发指标分别以25℃为对照作比并加权平均, 得到不同指标的相对值如表4所示。从不同品种相对值的均值看, 发芽势、芽长、芽重的相对值较小, 说明这3个指标受温度的影响较大; 从萌发指标的相对值在不同品种之间的变异来看, 发芽势、根长、根重的变异系数较大, 说明这3个指标对温度的响应在不同品种之间差异较大。

Table 4
表4
表4不同高粱品种萌发特性相对值
Table 4Relative value of all traits in different sorghum hybrids (%)
品种
Hybrid
X1X2X3X4X5X6
S131.21±4.75 gh92.95±5.53 ac22.01±1.03 ce39.40±3.01 fi20.91±2.07 kn37.66±1.90 no
S244.30±1.43 ad90.86±1.26 ad19.26±1.07 fj67.62±3.94 a21.97±1.09 ik155.08±9.07 b
S328.01±6.37 hk96.05±2.89 a21.04±1.02 cf39.17±4.17 gi25.39±0.82 dg40.46±3.09 mn
S438.89±0.93 df70.77±1.03 ij18.76±1.07 gk61.19±2.16 bc25.75±0.58 df166.71±16.62 b
S58.02±1.12 o51.71±4.40 k13.56±0.22 m23.08±0.79 m16.41±0.45 o27.46±1.81 o
S624.75±2.18 il92.52±2.05 ac17.31±0.55 jl30.19±1.25 kl22.10±0.64 hk40.37±3.71 mn
S748.49±1.16 a95.80±2.53 a19.53±0.69 fi56.33±4.38 cd21.05±0.58 kn128.91±4.45 c
S845.63±1.70 ac93.50±0.82 ac17.14±0.90 kl66.63±4.64 ab18.68±2.28 mo115.11±9.18 de
S922.42±1.76 kn97.80±1.26 a30.00±1.66 a43.07±1.58 eg29.08±3.20 bc84.01±2.02 f
S1028.68±1.97 hj81.23±5.42 eh17.63±0.73 il36.84±3.05 hj22.66±1.11 gk37.25±1.64 no
S1123.71±4.95 jm93.58±2.40 ac22.67±0.42 c61.45±2.31 bc23.08±1.55 fk81.16±4.36 fg
S1224.28±4.70 il93.14±1.23 ac22.84±1.23 c31.90±1.65 jl24.77±1.52 di57.60±2.66 ik
S1318.55±0.78 mn76.40±0.97 hi20.35±1.17 eh32.95±1.63 jl24.85±1.39 dh64.16±4.33 hj
S1435.22±1.28 fg78.54±1.01 fh18.38±1.02 hk36.93±1.65 hj21.47±1.09 km48.95±1.77 kn
S1524.11±1.45 im86.79±2.79 ce20.49±1.20 dg36.09±1.70 hj26.34±3.33 ce50.41±1.61 km
S1636.88±0.51 ef77.09±4.68 hi18.81±0.72 gk44.74±1.13 ef18.90±0.70 lo67.06±4.82 hi
S1742.23±0.79 be80.10±3.23 eh18.39±1.21 gk54.58±3.14 d21.70±1.17 jl133.62±13.08 c
S1820.87±2.42 ln85.17±4.50 dg17.14±0.80 kl34.40±3.22 hk21.64±1.38 jl43.52±2.78 ln
S1925.32±3.55 il76.47±3.18 hi26.48±2.07 b45.02±2.72 e29.70±1.69 b52.56±3.38 jl
S2029.43±1.50 hi86.91±4.83 be22.03±1.90 ce39.86±2.25 eh24.66±0.93 di105.15±9.62 e
S2145.24±0.81 ac95.60±2.08 a22.51±0.97 cd70.31±5.17 a23.49±1.43 ek122.58±9.24 cd
S2217.35±1.15 n91.74±3.24 ad16.25±0.73 l30.43±1.28 kl18.30±1.88 no26.45±2.51 o
S2323.19±2.03 jm76.91±4.72 hi19.48±0.88 fi33.61±3.57 jk32.70±1.20 a53.46±1.37 jl
S2422.95±2.69 kn78.29±3.76 gh18.84±1.09 gk44.66±4.60 eg24.42±1.94 dj47.66±2.84 kn
S2547.03±2.22 ab81.72±4.59 eh19.41±1.12 fj36.47±3.29 hj26.44±1.21 cd44.58±2.38 ln
S2626.94±1.76 hk91.03±2.44 ad19.60±0.82 fi27.61±2.67 lm24.39±1.28 dj37.45±2.57 no
S2741.02±1.86 ce68.97±1.86 j28.75±1.22 a44.89±1.61 ef31.04±1.15 ab70.68±5.12 gh
S2827.6±1.99 hk93.78±4.45 ab18.61±1.25 gk33.86±3.30 ik25.69±1.49 df48.11±4.41 kn
S2947.65±1.22 ab85.40±2.34 df15.62±1.33 lm57.83±3.06 cd16.06±0.85 o75.70±3.67 fh
S3045.37±0.57 ac81.67±0.63 eh22.81±1.40 c69.31±3.67 a24.85±1.47 dh184.80±13.69 a
平均值 Mean31.5184.7520.1944.3523.6274.96
变异范围 Range8.02-48.4951.71-97.8013.56-30.0023.08-70.3116.06-32.7026.45-184.80
变异系数
CV (%)
34.4012.0717.7730.7516.7758.36
X1, X2, X3, X4, X5, and X6 represent relative germination potential, relative germination rate, relative bud length, relative root length, relative bud fresh weight and relative root fresh weight, respectively. Values followed by the same letters within the same column are not significantly different at P < 0.05.
X1X2X3X4X5X6分别代表相对发芽势、相对发芽率、相对芽长、相对根长、相对芽重和相对根重。同一列中标以相同字母的值0.05水平差异不显著。

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2.2 萌发指标相对值之间的相关性分析

相关分析表明, 相对发芽势与相对根长呈极显著正相关(r=0.74, P<0.01), 相对发芽势与相对根重呈极显著正相关(r=0.66, P<0.01), 表明根系生长对高粱种子发芽势具有一定的正向效应。相对芽长与相对芽重呈极显著正相关(r=0.71, P<0.01), 相对根长与相对根重之间呈极显著正相关(r=0.85, P<0.01), 说明在不同温度下高粱种子萌发形态与其重量指标之间具有一致性。相对发芽率与萌发指标相对值之间的相关性均未达到显著水平(表5)。

Table 5
表5
表5萌发期低温胁迫下各性状的相关系数
Table 5Correlation coefficients among all germination traits of sorghum under low temperature
萌发指标
Germination traits
X1X2X3X4X5X6
X11
X20.201
X30.060.201
X40.74**0.210.171
X5-0.09-0.020.71**-0.101
X60.66**0.080.170.85**0.011
X1, X2, X3, X4, X5, and X6 represent relative germination potential, relative germination rate, relative bud length, relative root length, relative bud fresh weight and relative root fresh weight, respectively. * and ** indicate significance at P < 0.05 and P < 0.01, respectively.
X1X2X3X4X5X6分别代表相对发芽势、相对发芽率、相对芽长、相对根长、相对芽重和相对根重。***分别表示0.05和0.01的显著水平。

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2.3 高粱萌发期耐低温特性的主成分分析

主成分分析可以基于原先提出的所有变量情况下, 进行精简, 删除多余重复的变量, 建立尽可能少的新变量, 这些新的变量两两不相关, 可以更加全面准确地反映高粱萌发期的耐低温能力。对本研究中30个高粱品种在不同温度下萌发指标的相对值进行主成分分析。前3个主成分的贡献率分别为43.23%、28.56%和16.21%, 累计贡献率达到87.99% (附表1), 考虑到累计贡献率大于80%的原则, 说明前3个主成分已经足以代表该组数据的基本信息, 符合主成分分析的要求。

Supplementary table 1
附表1
附表13个主成分的特征值及贡献率
Supplementary table 1Eigen value of three principal components and their contributions and cumulative contribution rates
主成分
Principal component
特征值
Eigen value
贡献率
Contribution (%)
累计贡献率
Cumulative contribution (%)
I2.5943.2343.23
II1.7128.5671.79
III0.9716.2187.99

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从各个萌发指标的载荷矩阵分析, 相对根长、相对根重、相对发芽势在第I主成分中的载荷比较大, 说明第一主成分主要反映的是根部性状的重要指标。在第II主成分中相对芽长和相对芽重的载荷较大, 说明第二主成分主要反映的是芽生长状况的重要指标。第III主成分中相对发芽率的载荷较大, 说明第三主成分主要反映的是种子发芽的状况(附表2)。

Supplementary table 2
附表2
附表2各因子载荷矩阵
Supplementary table 2Loading matrix of each component
萌发指标
Germination traits
主成分I
Principal I
主成分II
Principal II
主成分III
Principal III
X10.854-0.166-0.025
X20.3070.1360.935
X30.2720.8970.030
X40.943-0.112-0.062
X50.0100.921-0.193
X60.899-0.053-0.237

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根据各因子的得分系数矩阵(附表3), 将原先的6个指标转化为3个主成分, 3个主成分的得分公式如下。

Y1 = 0.329X1+0.118X2 + 0.105X3 + 0.363X4 + 0.004X5 + 0.346X6
Y2 = -0.097X1 + 0.079X2 + 0.523X3 - 0.065X4 + 0.538X5 - 0.031X6
Y3 = -0.026X1 + 0.961X2 + 0.031X3 - 0.064X4 - 0.198X5 - 0.244X6
Supplementary table 3
附表3
附表3因子得分系数矩阵
Supplementary table 3Coefficient matrix of component score
萌发指标
Germination traits
主成分I
Principal I
主成分II
Principal II
主成分III
Principal III
X10.329-0.097-0.026
X20.1180.0790.961
X30.1050.5230.031
X40.363-0.065-0.064
X50.0040.538-0.198
X60.346-0.031-0.244

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为了量化不同高粱品种萌发期的耐低温能力, 根据各主成分的贡献值在累计贡献率中所占的比值进行加权, 各品种的综合得分公式如下。

Y = 0.491Y1 +0.325Y2 +0.184Y3
计算后Y值见附表4, Y值越大, 表明品种的耐低温萌发能力越强。因此, 不同高粱品种的耐低温特性为S30 > S2 > S21 > S7 > S8 > S4 > S17 > S9 > S11 > S20 > S29 > S27 > S12 > S3 > S28 > S1 > S19 > S16 > S25 > S15 > S26 > S6 > S14 > S23 > S24 > S13 > S18 > S10 > S22 > S5。

Supplementary table 4
附表4
附表4各品种综合因子得分Y 值及耐低温特性的排序
Supplementary table 4 Y-value of comprehensive component score and the ranks of cold-resistance of sorghum hybrids
编号
Serial number
Y1Y2Y3Y排序
Order
S10.5100.2340.7340.46116
S21.0580.1560.4030.6442
S30.5120.2570.7480.47314
S41.0330.1640.1790.5936
S50.2820.1690.3850.26430
S60.4600.2260.7270.43322
S70.9460.1680.5220.6154
S80.9210.1410.5320.5965
S90.6700.3150.6530.5518
S100.4730.2150.6190.41628
S110.7180.2290.6170.5409
S120.5310.2640.6860.47313
S130.5160.2410.5090.42526
S140.5330.2000.5660.43123
S150.5110.2550.6360.45120
S160.6280.1750.5080.45918
S170.9150.1580.3610.5677
S180.4640.2170.6470.41827
S190.5490.2890.5210.45917
S200.7330.2300.5040.52710
S210.9670.1920.5240.6343
S220.3860.2110.7620.39829
S230.4970.2780.5230.43024
S240.5160.2260.5590.43025
S250.5600.2250.5950.45819
S260.4480.2500.7170.43321
S270.6560.2810.3990.48712
S280.5120.2460.7100.46215
S290.7470.1280.5600.51211
S301.1630.1710.2360.6701

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2.4 基于主成分综合得分的聚类分析

根据主成分分析得出的Y值进行聚类分析, 利用系统分类的组内联接法将30个高粱品种分为四大类(表6), 第一类为低温高度敏感品种, 仅含辽粘3号(S5) 1个品种; 第二类为低温敏感品种, 包含济粱1号(S1)和冀酿1号(S3)等18个品种; 第三类为耐低温品种, 包含辽杂36(S9)和吉杂152(S17)等5个品种; 第四类为极耐低温品种, 包含赤杂101(S30)和济粱2号(S2)等6个品种。

Table 6
表6
表6不同高粱品种耐低温特性聚类结果
Table 6Classification of cold-resistance of sorghum hybrids based on clustering analysis
温度敏感类别
Type of temperature-sensitivity
品种
Hybrid
高度低温敏感Highly cold-sensitiveS5
低温敏感Cold-sensitiveS1, S3, S6, S10, S12, S13, S14, S15, S16, S18, S19, S22, S23, S24, S25, S26, S27, S28
低温不敏感Cold-toleranceS9, S11, S17, S19, S20
低温极不敏感Highly cold-toleranceS2, S4, S7, S8, S21, S30

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3 讨论

早春的低温通常会造成高粱种子萌发困难, 田间出苗不齐, 进而影响高粱群体的建成。中国高粱具有较强的耐低温特性[20], 但目前栽培的高粱品种主要为杂交种, 杂交种的母本都是国外类型或者倾国外类型, 耐低温能力相对较差[21]。本研究的试验材料均来源于中国不同生态区, 评价与鉴定其萌发期耐低温特性, 对高粱生产栽培具有一定的理论和实践意义。从试验结果看, 各生态区均有低温极不敏感品种及低温敏感品种, 说明高粱杂交种的耐低温特性与地区分布的相关性不大。一方面可能是由于高粱的生态适应性较强, 各地区间育种材料的交流较为频繁, 使各生态区均有不同耐低温类型的高粱种质; 另一方面, 现阶段高粱品种的选择多注重产量和适宜机械化的株型性状, 生产和育种中多通过调节播期来避免早春低温对高粱出苗的影响, 而对耐低温性状的关注不够。

本研究发现, 种子萌发过程中不同萌发指标在不同程度上均受到低温的影响, 与发芽率相比, 高粱芽的生长受到低温的影响更加明显(表3), 说明高粱芽的生长比发芽对低温更加敏感。该结果与Balota等[22]研究相一致, 说明高粱种子萌发过程中的不同阶段对温度的敏感性不同。常博文等[23]研究也发现, 低温对不同花生品种的发芽率影响不显著, 但显著影响花生芽的伸长。因此, 在鉴定高粱耐低温萌发能力时, 只关注低温对高粱发芽率的影响具有一定的局限性。本研究还发现高粱种子在萌发过程中, 根与芽对低温的耐受性也存在一定差异, 虽然低温显著抑制高粱芽和根的生长, 但高粱的根芽长度比和根芽重量比随着萌发温度的降低均呈增加的趋势, 表明芽的生长比根的生长对萌发期低温更加敏感。张海艳[24]在玉米上也发现萌发期的低温首先抑制芽的生长其次才会抑制根的生长。这极有可能与种子内部的激素含量变化有关[25], 但如何变化还有待进一步研究。

高粱的萌发特性是基因和环境互作的多种萌发指标的综合表现[26,27]。选取有代表性的指标, 建立客观的评价体系, 对高粱品种萌发期耐低温特性的评价和耐低温品种的鉴定都非常重要。前人多以种子的萌发率或出苗率作为评价作物发芽特性的指标[28,29,30]。单一的指标评价作物的萌发特性具有一定的局限性, 应选取多项指标综合评定。前人对不同试验水平处理多将抗逆相对值平均处理[31,32], 但不同水平的低温对高粱萌发指标的效应是不相同的, 因此, 本研究根据不同低温程度, 将不同指标相对值赋予不同的权重系数进行加权平均, 这样得到的相对值更能体现高粱品种对不同温度水平的响应差异。同时, 本研究选取了相对发芽势、相对发芽率、相对芽长、相对根长、相对芽重、相对根重6个指标对高粱的萌发期耐低温特性综合评价, 尽管这些观测指标之间存在一定的相关性, 但是我们采用上述加权平均的方式耦合主成分分析, 通过对多项指标降维处理, 筛选到3个主成分, 其中相对芽长、相对根长和相对发芽率载荷最大, 可代表处理间变异的大部分信息, 因此, 这3个指标可作为高粱萌发期耐低温特性评价的主要鉴定指标。基于主成分分析对每个高粱品种的耐低温萌发特性综合评分, 通过聚类分析将综合评分分类, 从排序和分类结果上看, 高粱萌发的耐低温差异与试验过程中性状表现趋势(表2)基本一致, 说明本研究采用的加权方式耦合基于主成分与聚类分析对高粱萌发期耐低温性评价具有较好的可靠性。

前人研究发现, 针对低温对高粱萌发能力的影响, 在培养箱进行的试验与大田试验具有一致的效果, 在2种环境中发芽指标之间具有显著的相关性, 所以培养箱内的发芽试验可以模拟大田的低温萌发试验[33]。大田试验通过不同播期, 根据气温的差异研究高粱耐低温萌发能力[34], 由于不可控因素较多(例如, 温度易受环境及年际间的影响), 试验结果易产生较大误差。在气候箱内通过培养皿进行发芽试验, 可对萌发期的温度精确控制, 消除高粱种子在大田萌发过程中不可控因素的影响, 更加精确地研究萌发期温度对高粱萌发能力的影响。本研究筛选出的耐低温品种及鉴定指标今后可以在大田试验中进一步验证。我们对筛选出的极端品种在不同温度下进行了多次重复的发芽试验, 结果具有很好的重现性。

4 结论

高粱萌发过程中低温显著抑制了高粱种子芽和根的伸长, 且芽对低温的敏感性高于根; 相对芽长、相对根长和相对发芽率可作为高粱萌发期耐低温的筛选指标; 根据高粱品种萌发期耐低温的能力, 可分为四大类, 辽粘3号萌发期极不耐低温, 济粱1号等18个品种对低温敏感, 辽杂36等5个品种对低温不敏感, 赤杂101等6个品种对萌发期低温具有较强的耐性。

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文中引用次数倒序
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为确立辣椒种子萌发期耐低温性鉴定的指标和条件,探讨低温对不同类型辣椒种子萌发的影响,本试验以不同的辣椒品种为材料,测定不同温度下种子的发芽率、发芽势、发芽指数以及这3 项指标的相对值。结果表明,18 ℃培养下的相对发芽指数、14 ℃培养下的相对发芽率可作为辣椒种子萌发期耐低温性鉴定的指标,18 ℃可作为筛选耐低温品种的压力条件;早熟品种种子对低温的耐受性较中熟和中晚熟品种强;线椒品种种子对低温的耐受性较好,甜椒最弱。
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【目的】低温胁迫是影响棉花正常生长的重要因子之一,通过对棉花种质进行合理的抗冷性鉴定,可以为棉花的抗冷机制研究提供重要的先决条件,进而为棉花抗冷品种的选育提供一定的理论参考。【方法】利用4个抗冷性不同的陆地棉品种(系),设置0、4、10和15℃不同温度处理7 d,然后在正常条件(28℃,光照/黑暗,14 h/10 h)恢复生长7 d,筛选适合棉花萌发期进行抗冷性鉴定的低温条件;然后对4个品种(系)进行0℃低温处理1、2、3、4、5、6和7 d,恢复正常生长7 d,筛选萌发期抗冷性鉴定0℃低温处理的天数。对于芽期的抗冷性鉴定,选用抗冷性差异显著的2个陆地棉材料进行4℃低温处理0、1、2、3、4、5、6和7 d,筛选适用于芽期抗冷鉴定的低温处理的天数。将47个陆地棉材料(子叶期)进行4℃处理24 h,恢复正常生长7 d后调查冷害指数,鉴定棉花子叶期的抗冷性。采用南京建成生物工程研究所研制的试剂盒测定芽期和子叶期低温胁迫后的生化指标。【结果】通过对棉花不同时期,包括萌发期、芽期和子叶期进行不同低温胁迫条件的筛选,最终初步建立了适合棉花不同时期的抗冷性鉴定标准。0℃处理4 d,恢复正常生长7 d的相对子叶平展率可以作为萌发期的抗冷鉴定指标;4℃处理5 d,恢复正常生长的7 d的子叶平展率可以作为芽期的抗冷鉴定指标;4℃处理24 h,恢复正常生长的7 d的抗冷指数可以作为子叶期的抗冷鉴定指标。抗冷材料豫2067芽的SOD酶活和POD酶活均在低温处理前期呈上调趋势,之后下降至趋于平稳,而冷敏感材料衡棉3号芽的两种酶在低温处理前期迅速下降,然后上调后趋于平稳;2个材料芽的CAT酶活性在低温处理早期均先上升后下降,在冷处理后期抗冷材料豫2067的CAT酶活一直高于冷敏感材料衡棉3号;2个材料的可溶性蛋白含量在冷处理早期比较接近,在冷处理后期抗冷材料豫2067的可溶性蛋白含量一直高于冷敏感材料衡棉3号。4℃低温处理子叶期棉苗24 h后,抗冷材料豫2067子叶的SOD酶活力、POD酶活力、CAT酶活力均下降,而冷敏感材料衡棉3号的3种酶活力均上升,抗冷材料子叶中可溶性蛋白上升,冷敏感材料中的可溶性蛋白下降。【结论】棉花不同的生育时期应有相应的抗冷性鉴定标准,不同材料和不同生育时期的耐冷性鉴定标准具有差异性。推测棉花芽期抗冷性与酶活力有关。子叶期抗冷性与3种抗氧化酶活性差异不显著,可能与叶片中可溶性蛋白含量有关。
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【目的】低温胁迫是影响棉花正常生长的重要因子之一,通过对棉花种质进行合理的抗冷性鉴定,可以为棉花的抗冷机制研究提供重要的先决条件,进而为棉花抗冷品种的选育提供一定的理论参考。【方法】利用4个抗冷性不同的陆地棉品种(系),设置0、4、10和15℃不同温度处理7 d,然后在正常条件(28℃,光照/黑暗,14 h/10 h)恢复生长7 d,筛选适合棉花萌发期进行抗冷性鉴定的低温条件;然后对4个品种(系)进行0℃低温处理1、2、3、4、5、6和7 d,恢复正常生长7 d,筛选萌发期抗冷性鉴定0℃低温处理的天数。对于芽期的抗冷性鉴定,选用抗冷性差异显著的2个陆地棉材料进行4℃低温处理0、1、2、3、4、5、6和7 d,筛选适用于芽期抗冷鉴定的低温处理的天数。将47个陆地棉材料(子叶期)进行4℃处理24 h,恢复正常生长7 d后调查冷害指数,鉴定棉花子叶期的抗冷性。采用南京建成生物工程研究所研制的试剂盒测定芽期和子叶期低温胁迫后的生化指标。【结果】通过对棉花不同时期,包括萌发期、芽期和子叶期进行不同低温胁迫条件的筛选,最终初步建立了适合棉花不同时期的抗冷性鉴定标准。0℃处理4 d,恢复正常生长7 d的相对子叶平展率可以作为萌发期的抗冷鉴定指标;4℃处理5 d,恢复正常生长的7 d的子叶平展率可以作为芽期的抗冷鉴定指标;4℃处理24 h,恢复正常生长的7 d的抗冷指数可以作为子叶期的抗冷鉴定指标。抗冷材料豫2067芽的SOD酶活和POD酶活均在低温处理前期呈上调趋势,之后下降至趋于平稳,而冷敏感材料衡棉3号芽的两种酶在低温处理前期迅速下降,然后上调后趋于平稳;2个材料芽的CAT酶活性在低温处理早期均先上升后下降,在冷处理后期抗冷材料豫2067的CAT酶活一直高于冷敏感材料衡棉3号;2个材料的可溶性蛋白含量在冷处理早期比较接近,在冷处理后期抗冷材料豫2067的可溶性蛋白含量一直高于冷敏感材料衡棉3号。4℃低温处理子叶期棉苗24 h后,抗冷材料豫2067子叶的SOD酶活力、POD酶活力、CAT酶活力均下降,而冷敏感材料衡棉3号的3种酶活力均上升,抗冷材料子叶中可溶性蛋白上升,冷敏感材料中的可溶性蛋白下降。【结论】棉花不同的生育时期应有相应的抗冷性鉴定标准,不同材料和不同生育时期的耐冷性鉴定标准具有差异性。推测棉花芽期抗冷性与酶活力有关。子叶期抗冷性与3种抗氧化酶活性差异不显著,可能与叶片中可溶性蛋白含量有关。

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16个玉米品种通过建立5、10℃低温下萌发的种子活力指标综合体系表明,玉米种子萌发对低温的敏感期在萌发后12 h,玉米耐低温萌发能力鉴定可在此期间进行.根据5℃和10℃低温对各品种种子萌发的发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数的综合变化,郑单958和吉单415为萌发期耐低温强的品种,铁单18和辽单632为耐低温性差的品种.10℃低温下4项指标可以构建综合活力指标,郑单958和吉单415能维持低温下细胞膜结构和功能的稳定性,铁单18和辽单632种子萌发的低温耐性弱,细胞膜受到损伤.低温耐性强的品种在萌发早期积累高水平的可溶性糖和脯氨酸,维持细胞膜的渗透压,以抵御低温伤害,低温耐性弱的品种在后期脯氨酸含量的大幅度升高可能是受到低温伤害所致.
Zhang X F, Zhang L J, Hu B . Effects of chilling stress on chill-resistance physiological indexes of maize germinating seeds
Liaoning Agric Sci, 2011, ( 1):25-30 (in Chinese with English abstract).

URL [本文引用: 1]
16个玉米品种通过建立5、10℃低温下萌发的种子活力指标综合体系表明,玉米种子萌发对低温的敏感期在萌发后12 h,玉米耐低温萌发能力鉴定可在此期间进行.根据5℃和10℃低温对各品种种子萌发的发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数的综合变化,郑单958和吉单415为萌发期耐低温强的品种,铁单18和辽单632为耐低温性差的品种.10℃低温下4项指标可以构建综合活力指标,郑单958和吉单415能维持低温下细胞膜结构和功能的稳定性,铁单18和辽单632种子萌发的低温耐性弱,细胞膜受到损伤.低温耐性强的品种在萌发早期积累高水平的可溶性糖和脯氨酸,维持细胞膜的渗透压,以抵御低温伤害,低温耐性弱的品种在后期脯氨酸含量的大幅度升高可能是受到低温伤害所致.

高利英, 邓永胜, 韩宗福, 孔凡金, 申贵芳, 李汝忠, 尹燕枰 . 黄淮棉区棉花品种种子萌发期低温耐受性评价
棉花学报, 2018,30:36-44.

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Gao L Y, Deng Y S, Han Z F, Kong F J, Shen G F, Li R Z, Yin Y P . Evaluation of the low-temperature tolerance of cotton varieties in the Huang-Huai region during seed germination
Cotton Sci, 2018,30:36-44 (in Chinese with English abstract).

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Lu Q S, Dahlberg J A . Chinese sorghum genetic resources
Econ Bot, 2001,55:401-425.

DOI:10.1007/BF02866563URL [本文引用: 1]
In its long period of evolution and cultivation, Chinese sorghums have formed a rich genetic base in which unique characteristics have evolved. These resources and their characteristics have been identified and partially utilized within China’s breeding programs. Records and data have been compiled and updated into theAnnuals of Chinese Sorghum Varieties, Catalogue of Chinese Sorghum Variety Resources. These evaluations and recorded information provide a solid base from which further studies and utilization of this important source of genetic diversity can take place in the future.

高士杰, 陈冰嬬, 李继洪, 贾俊英, 侯玉波 . 中国高粱春播早熟区雄性不育系存在的问题探讨
吉林农业科学, 2012,37(5):9-11.

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Gao S J, Chen B X, Li J H, Jia J Y, Hou Y B . Discussions on problems in male sterile line of sorghum in spring seeding early-maturing region in China
J Jilin Agric Sci, 2012,37(5):9-11 (in Chinese with English abstract).

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Balota M, Payne W A, Veergoni S K, Stewrt B A, Rosenow D T . Respiration and its relationship to germination, emergence, and early growth under cool temperatures in sorghum
Crop Sci, 2010,50:1414-1422.

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常博文, 钟鹏, 刘杰, 唐中华, 高亚冰, 于洪久, 郭炜 . 低温胁迫和赤霉素对花生种子萌发和幼苗生理响应的影响
作物学报, 2019,45:122-134.

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Chang B W, Zhong P, Liu J, Tang Z H, Gao Y B, Yu H J, Guo W . Effect of low-temperature stress and gibberellin on seed germination and seedling physiological responses in peanut
Acta Agron Sin, 2019, 45:122-134 (in Chinese with English abstract).

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张海艳 . 低温对鲜食玉米种子萌发及幼苗生长的影响
植物生理学报, 2013,49:347-350.

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Zhang H Y . Effects of low temperature on seed germination and seedling growth of fresh corn
Acta Phytophysiol Sin, 2013,49:347-350 (in Chinese with English abstract).

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江玲, 侯名语, 刘世家, 陈亮明, 刘喜, 翟虎渠, 万建民 . 水稻种子低温萌发生理机制的初步研究
中国农业科学, 2005,38:480-485.

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Jiang L, Hou M Y, Liu S J, Chen L M, Liu X, Zhai H Q, Wan J M . Physiological mechanism of seed germination ( Oryza sativa L.) under low temperature
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Masondo N A, Kulkarni M G, Finnie J F, Staden J V . Influence of biostimulants-seed-priming on, Ceratotheca triloba, germination and seedling growth under low temperatures, low osmotic potential and salinity stress
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Sergio M C, Dante R T, Diodoro G S, Violeta C, Leopoldo M C, Hubert T . Phenotype, seed size and temperature affect the germinative capacity of Agave cupreata
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DOI:10.15258/sst.2017.45.1.05URL [本文引用: 1]

耿广东, 程智慧, 张素勤 . 低温发芽鉴定茄子耐冷性的研究
种子, 2006,25(6):43-46.

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Geng G D, Cheng Z H, Zhang S Q . Appraisal of eggplant chilling-resistant by low temperature germination
Seed, 2006,25(6):43-46 (in Chinese with English abstract).

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王钰静, 谢磊, 李志博, 魏亦农, 林海荣 . 低温胁迫对北疆棉花种子萌发的影响及其耐冷性差异评价
种子, 2014,33(5):74-77.

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Wang Y J, Xie L, Li Z B, Wei Y N, Lin H R . Effects of low temperature stress to germination of cotton seeds and evaluation of their cold resistance in northern Xinjiang
Seed, 2014,33(5):74-77 (in Chinese with English abstract).

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徐建伟, 张晨, 曾晓燕, 张小均, 李志博, 魏亦农 . 近十年新疆北疆主栽棉花种子低温萌发能力差异评价
新疆农业科学, 2017,54:1569-1578.

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Xu J W, Zhang C, Zeng X Y, Zhang X J, Li Z B, Wei Y N . Evaluation of seed germination of main-cultivated cotton under low temperature in northern Xinjiang in recent ten years
Xinjiang Agric Sci, 2017,54:1569-1578 (in Chinese with English abstract).

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王艺陶, 周宇飞, 李丰先, 依兵, 白薇, 闫彤, 许文娟, 高明超, 黄瑞冬 . 基于主成分和SOM聚类分析的高粱品种萌发期抗旱性鉴定与分类
作物学报, 2014,40:110-121.

DOI:10.3724/SP.J.1006.2014.00110URL [本文引用: 1]
采用人工气候箱内培养皿培养, PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境, 在萌发期以80、120、150和175 g L–1 PEG-6000水溶液处理31个高粱品种, 旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应, 筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱性鉴定的方法。通过主成分分析法(PCA)和神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法对各高粱品种进行抗旱性综合分析与评定。PCA结果表明, 相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数载荷量最大, 将其作为萌发期高粱抗旱性筛选的主要评价指标, 并对31个高粱品种抗旱性排序。通过SOM聚类分析将31个高粱品种按抗旱性强弱分为5类, 吉杂305等4个品种为高度抗旱品种, HL5等4个品种为抗旱品种, 辽杂10号等8个品种为中等抗旱品种, 锦杂103等7个品种为干旱敏感品种, 锦杂93等8个品种为高度干旱敏感品种。研究认为, 相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数等可以作为高粱品种抗旱性鉴定的重要指标; SOM聚类分析可作为品种抗旱性分类的重要方法。
Wang Y T, Zhou Y F, Li F X, Yi B, Bai W, Yan T, Xu W J, Gao M C, Huang R D . Identification and classification of Sorghum cultivars for drought resistance during germination stage based on principal components analysis and self organizing map cluster analysis
Acta Agron Sin, 2014,40:110-121 (in Chinese with English abstract).

DOI:10.3724/SP.J.1006.2014.00110URL [本文引用: 1]
采用人工气候箱内培养皿培养, PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境, 在萌发期以80、120、150和175 g L–1 PEG-6000水溶液处理31个高粱品种, 旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应, 筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱性鉴定的方法。通过主成分分析法(PCA)和神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法对各高粱品种进行抗旱性综合分析与评定。PCA结果表明, 相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数载荷量最大, 将其作为萌发期高粱抗旱性筛选的主要评价指标, 并对31个高粱品种抗旱性排序。通过SOM聚类分析将31个高粱品种按抗旱性强弱分为5类, 吉杂305等4个品种为高度抗旱品种, HL5等4个品种为抗旱品种, 辽杂10号等8个品种为中等抗旱品种, 锦杂103等7个品种为干旱敏感品种, 锦杂93等8个品种为高度干旱敏感品种。研究认为, 相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数等可以作为高粱品种抗旱性鉴定的重要指标; SOM聚类分析可作为品种抗旱性分类的重要方法。

龙卫华, 浦惠明, 张洁夫, 戚存扣, 张学昆 . 甘蓝型油菜发芽期的耐盐性筛选
中国油料作物学报, 2013,35:271-275.

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莆花 4号系福建省莆田市农科所以&ldquo;粤油7号&rdquo;为母本、&ldquo;金花1022&rdquo;为父本经有性杂交选育而成的珍珠豆型花生新品种。参加全国南方区和福建省花生品种区域试验结果,该品种具有高产、抗青枯病、高抗叶斑病、中抗锈病等特点。2012年4月通过福建省农作物新品种认定,适合福建省花生适宜区种植。&nbsp;
Long W H, Pu H M, Zhang J F, Qi C K, Zhang X K . Screening of Brassica napus for salinity tolerance at germination stage
Chin J Oil Crop Sci, 2013,35:271-275 (in Chinese with English abstract).

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莆花 4号系福建省莆田市农科所以&ldquo;粤油7号&rdquo;为母本、&ldquo;金花1022&rdquo;为父本经有性杂交选育而成的珍珠豆型花生新品种。参加全国南方区和福建省花生品种区域试验结果,该品种具有高产、抗青枯病、高抗叶斑病、中抗锈病等特点。2012年4月通过福建省农作物新品种认定,适合福建省花生适宜区种植。&nbsp;

Tiryaki I, Andrews D J . Germination and seedling cold tolerance in sorghum: I. Evaluation of rapid screening methods
Agron J, 2001,93:1386-1391.

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Yu J, Tuinstra M R, Claassen M M, Gordon W B, Witt M D . Analysis of cold tolerance in sorghum under controlled environment conditions
Field Crops Res, 2004,85:21-30.

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