摘要受Peng-中心极限定理的启发,本文主要应用G-正态分布的概念,放宽Peng-中心极限定理的条件,在次线性期望下得到形式更为一般的中心极限定理.首先,将均值条件E[Xn]=E[Xn]=0放宽为|E[Xn]|+|E[Xn]|=O(1/n);其次,应用随机变量截断的方法,放宽随机变量的2阶矩与2+δ阶矩条件;最后,将该定理的Peng-独立性条件进行放宽,得到卷积独立随机变量的中心极限定理. | | 服务 | | | 加入引用管理器 | | E-mail Alert | | RSS | 收稿日期: 2017-11-03 | | 基金资助:国家自然科学基金资助项目(11601280);上海财经大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017110072)
| 通讯作者:张宁E-mail: neil_sdu@163.com | 作者简介: 兰玉婷,E-mail:lan.yuting@mail.shufe.edu.cn |
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