张虹¹，邱国新^1,2

1. 安徽新华学院商学院, 合肥 230088; 2. 中国科学技术 大学管理学院, 合肥 230026

出版日期:2021-02-25发布日期:2021-04-19

Testing Symmetry Based on the Extropy of Order Statistics

ZHANG Hong¹ ,QIU Guoxin ^1,2

1. School of Business, Xinhua University of Anhui, Hefei 230088; 2. School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230026

Online:2021-02-25Published:2021-04-19







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本文评论

包括夏普-林特纳资本资产定价模型和布莱克-斯科尔斯期权定价模型在内的很多模型, 都离不开分布对称性假设. 因此, 应用这些模型前必须认真检验 对称性假设是否成立.文章基于(Qiu, 2017)中的一个定理以及序统计量的 Extropy, 提出了检验分布对称性的一种新方法. 与已有检验方法相比, 这种新的检验方法不需要知道未知分布的对称中心, 而且蒙特卡罗模拟显示, 该方法比已有检验方法具有更好的检验势.最后, 给出一个实例以说明新检验方法的实际效果.

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[1]	贾锴. DRE年龄性质的非参数检验[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(6): 977-989.
[2]	王启华. 次序统计量线性函数的随机加权逼近速度[J]. 系统科学与数学, 1996, 16(4): 352-360.

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