李珍萍，韩倩倩

北京物资学院信息学院, 北京 101149

出版日期:2020-08-25发布日期:2020-09-24

Study on the Order Batching Problem of ``Parts-to-Picker'' Warehouse System Considering the Quantity of Items in Orders

LI Zhenping, HAN Qianqian

School of Information, Beijing Wuzi University, Beijing 101149

Online:2020-08-25Published:2020-09-24







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结合``货到人''仓储系统的订单拣选场景, 在考虑订单中各种商品订购数量和货 箱中商品存储量的情况下, 研究了自动小车存储及取货系统的订单分批拣选问题. 对于给定 的待拣选订单, 以货箱出库次数极小化为目标, 建立了订单分批问题的整数规划模型, 并利用聚 类思想设计了两阶段启发式算法. 利用不同规模的算例进行仿真实验, 验证了模型和算法的有效 性. 通过对比按照本文模型和算法得到的分批结果与按照先到先服务策略得到的分批结果, 可以 发现, 按照文章模型和算法进行订单分批, 拣选效率大约提升了25\%--45\%. 进一步分析了拣选 台容量和相似度加权系数等参数变化对订单分批结果的影响. 最后利用两个具体算例, 对比分析了考虑商品订购数量和不考虑商品订购数量的订单分批模型之间的关系, 验证了考虑商品订购数量的订单分批模型的优越性.

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[1]	袁瑞萍，王慧玲，李俊韬，刘凯. 基于移动机器人的订单拣选系统货位优化模型和算法研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 1050-1060.

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