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测量误差为Laplace分布的非线性统计推断

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

史建红1 ,宋卫星2
1.山西师范大学数学与计算机科学学院, 临汾 041004; 2.Department of Statistics, Kansas State University, Manhattan, KS 66503
出版日期:2015-12-25发布日期:2016-01-12




NONLINEAR STATISTICAL INFERENCES WITH LAPLACE MEASUREMENT ERROR

SHI Jianhong1 ,SONG Weixing2
1.School of Mathematics and Computer Science, Shanxi Normal University, Linfen 041004; 2.Department of Statistics, Kansas State University, Manhattan, KS 66503
Online:2015-12-25Published:2016-01-12







摘要



编辑推荐
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当$p$-维参数$\theta$通过矩条件$Em(X,\theta)=0$定义, 且$X$带有Laplace测量误差时,即我们只能观测到$Z=X+U$, 文献中提出了一种基于无条件期望关系 $Em(X,\theta)=EH(Z,\theta)$的估计方法,其中$H$ 为某个 形式已知的函数.然而该方法仅适用于$U$的各分量服从Laplace分布 且相互独立的情况.文章将介绍一种一般的多元Laplace分布, 并将基于无条件期望的估计方法推广到具有这种多元Laplace分布的测量 误差模型中. 另外,基于无条件期望关系的估计方法对一些统计推 断问题并不适用. 文章将构造一种基于条件期望 $E[m(X,\theta)|Z]$ 的估计方法. 当$X$为一维时,我们对这些估计的大样本性质进行了讨论.

MR(2010)主题分类:
62J02
62F10
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[1]张赛茵,梁华. 部分线性回归模型的加权似然推断[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(12): 1501-1509.
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