个人信息Personal Information 所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 牵引红楼403
学位： 工学博士学位
电子邮箱： chenshiqian@swjtu.edu.cn
毕业院校： 上海交通大学
联系方式Other Contact Information 邮编 :

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个人简介Personal Profile
陈是扦，博士，西南交通大学牵引动力国家重点实验室副研究员，入选第六届中国科协青年人才托举工程项目，获得第十届中国机械工程学会上银优秀机械博士论文奖（国内机械工程领域博士论文最高荣誉；该届故障诊断方向唯一获奖论文），获选2019年全球青年科学家峰会墙报奖。2014年6月于四川大学机械工程专业获得工学学士学位，2019年6月获上海交通大学机械工程专业博士学位（导师：彭志科教授），2019年9月作为引进人才全职进入西南交通大学翟婉明院士团队工作。
长期从事非平稳信号分析与机械故障诊断研究，主持国家自然科学基金、国家重点实验室主任基金、企业横向课题等多项科研项目，累积科研经费近400万。在《IEEE Transactions on Signal Processing》《IEEE-ASME Transactions on Mechatronics》《IEEE Transactions on Industrial Electronics》《Mechanical Systems and Signal Processing》《Journal of Sound and Vibration》等领域内顶级期刊发表SCI收录论文30余篇，论文被引600余次。原创性提出了非线性调频分量分解理论方法，解决了将强非平稳信号分解为一系列具有明确物理意义分量的难题；发展了复杂运行工况下机械设备强时变非平稳故障特征精细提取方法，成功揭示了不同故障特征之间的关联性，为基于不同特征的故障诊断方法构建了统一的理论分析框架；建立了复杂工况下轨道机车车辆车轮定量诊断方法，首次实现了基于轴箱振动响应的车轮多边形精确反演，已成功应用于某型号机车车轮多边形定量识别。
以上研究成果被来自美国、加拿大、日本、新加坡和我国十多所知名高校的众多知名****直接应用于雷达、气动、生命体征、步进电机、断路器、陀螺仪、过程控制、土木工程、加工制造和机械振动等十余个研究领域，有力推动了相关领域的发展，并被国内外院士等知名****评价为：“非常高效”、“强大”、“更先进和准确”、“傅里叶变换的补充方法”、“利用时频稀疏性的两大先进方法之一”。
论文成果详见researchgate，链接：https://www.researchgate.net/profile/Shiqian_Chen2


教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2014.92019.6
上海交通大学
机械工程
工学博士学位
2010.92014.6
四川大学
机械设计制造及其自动化
工学学士学位
暂无内容
研究方向Research Focus
铁路装备状态监测与智能运维


信号处理与大数据分析
铁路系统动力学

团队成员Research Group 列车与线路研究所
列线所由中国科学院院士翟婉明教授领导，涉及车辆工程、载运工具运用工程、铁道工程、桥梁工程、工程力学、环境振动与噪声等多个学科领域，以动力学仿真分析设计、振动测试评估为主要研究方向，开展前沿基础理论研究与工程应用研究。其特色在于将机车车辆、轨道、桥梁、路基等作为一个整体大系统，综合研究高（快）速列车、重载列车、磁悬浮列车以及城市轨道交通车辆动态运行的安全性与平稳性、车辆运行对基础结构的动力作用影响及其引起的环境振动与噪声等相关问题，进而指导设计与生产实践。主要完成的相关成果分别获得国家科技进步一等奖1项、二等奖2项，教育部和四川省科学技术奖各一等奖各1项。2004年首批入选教育部创新团队。





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学历： 博士研究生毕业
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学位： 工学博士学位
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当前位置： 中文主页 >> 科学研究
研究领域
主要研究方向：
(1)铁路装备状态监测与智能运维
(2)信号处理与大数据分析
(3)铁路系统动力学


代表性项目情况：
1) 2021.01-2023.12国家自然科学基金青年基金批准号：**(主持)
2) 2020.01-2022.12牵引动力国家重点实验室主任基金批准号：2020TPL-T11(主持)
3) 2020.06-2021.06浙江省城市轨道交通智能运维技术重点实验室开放基金批准号：ZSDRTKF**(主持)
4) 2021.01-2024.12国家自然科学基金面上项目批准号：**(参与，排名第2)
5) 2020.01-2022.12四川省应用基础研究项目（重大前沿）批准号：2020YJ0213(参与，排名第2)


代表性论文如下：
[1] Shiqian Chen, Kaiyun Wang, Chao Chang, et al. A two-level adaptive chirp mode decomposition method for the railway wheel flat detection under variable-speed conditions[J].Journal of Sound and Vibration, 2021, 498: 115963.(SCI)
[2] Shiqian Chen, Kaiyun Wang, Zhike Peng, et al. Generalized dispersive mode decomposition: Algorithm and applications[J].Journal of Sound and Vibration, 2021, 492: 115800.(SCI)
[3] Shiqian Chen, Minggang Du, Zhike Peng, et al. Fault diagnosis of planetary gearbox under variable-speed conditions using an improved adaptive chirp mode decomposition[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 468:115065.(SCI)
[4] Shiqian Chen, Yang Yang, Zhike Peng, et al. Detection of Rub-Impact Fault for Rotor-Stator Systems: A Novel Method Based on Adaptive Chirp Mode Decomposition[J]. Journal of Sound and Vibration, 2019, 440: 83-99. (SCI)
[5] Shiqian Chen, Zhike Peng, Ming Liang, et al. High-Accuracy Fault Feature Extraction for Rolling Bearings under Time-Varying Speed Conditions Using an Iterative Envelope-Tracking Filter[J]. Journal of Sound and Vibration, 2019, 448: 211-229. (SCI)
[6] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Zhike Peng, et al. Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65(22):6024-6037. (SCI)
[7] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Yuyong Xiong, et al. Nonstationary Signal Denoising Using an Envelope-Tracking Filter[J]. IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2018, 23(4): 2004-2015. (SCI)
[8] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Yang Yang, et al. Chirplet Path Fusion for the Analysis of Time-Varying Frequency-Modulated Signals[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(2): 1370-1380. (SCI)
[9] Shiqian Chen, Yang Yang, Zhike Peng, et al. Adaptive chirp mode pursuit: Algorithm and applications[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 116: 566-584. (SCI)
[10] Shiqian Chen, Zhike Peng, Yang Yang, et al. Intrinsic Chirp Component Decomposition by Using Fourier Series Representation[J]. Signal Processing, 2017, 137:319-327. (SCI)
[11] Shiqian Chen, Yang Yang, Kexiang Wei, et al. Time-Varying Frequency-Modulated Component Extraction Based on Parameterized Demodulation and Singular Value Decomposition[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(2):276-285. (SCI)
[12] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Guanpei Xing, et al. Warped Variational Mode Decomposition With Application to Vibration Signals of Varying-Speed Rotating Machineries[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(8): 2755-2767. (SCI)
[13] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Guanpei Xing, et al. Separation of Overlapped Non-Stationary Signals by Ridge Path Regrouping and Intrinsic Chirp Component Decomposition[J]. IEEE Sensors Journal, 2017, 17(18):5994-6005. (SCI)
[14] Xingjian Dong,Shiqian Chen (通讯作者), Guanpei Xing, et al. Doppler Frequency Estimation by Parameterized Time-Frequency Transform and Phase Compensation Technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2018, 18(9):3734-3744. (SCI)
[15] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Xingjian Dong, et al. Accurate Measurement in Doppler Radar Vital Sign Detection Based on Parameterized Demodulation[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2017, 65(11): 4483-4492. (SCI)
[16] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Guanpei Xing, et al. High-precision frequency estimation for FMCW radar applications based on parameterized de-alternating and modified ICCD[J]. Measurement Science and Technology, 2018, 29 (7): 075010. (SCI)
[17] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Guanpei Xing, et al. Static clutter elimination for FMCW radar displacement measurement based on phasor offset compensation[J]. Electronics Letters, 2017, 53 (22):1491 - 1493. (SCI)
[18] Sha Wei,Shiqian Chen, Zhike Peng, et al. Modal identification of multi-degree-of-freedom structures based on intrinsic chirp component decomposition method[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2019, 40(12): 1741-1758.(SCI)
[19] Sha Wei,Shiqian Chen, Xingjian Dong, et al. Parametric identification of time-varying systems from free vibration using intrinsic chirp component decomposition[J]. Acta Mechanica Sinica, 2020, 36(1): 188-205.(SCI)
[20] Peng Zhou, Xingjian Dong,Shiqian Chen, et al. Parameterized model based Short-time chirp component decomposition[J]. Signal Processing, 2018, 145: 146-154. (SCI)
[21] Zhen Liu, Qingbo He,Shiqian Chen, et al. Frequency-Domain Intrinsic Component Decomposition for Multimodal Signals with Nonlinear Group Delays[J]. Signal Processing, 2019, 154: 57-63. (SCI)
[22] Peng Zhou, Yang Yang,Shiqian Chen, et al. Parameterized Model Based Blind Intrinsic Chirp Source Separation[J]. Digital Signal Processing, 2018, 83: 73-82. (SCI)
[23] Peng Zhou, Minggang Du,Shiqian Chen, et al. Study on intra-wave frequency modulation phenomenon in detection of rub-impact fault[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 122: 342-363. (SCI)
[24] Zhen Liu, Qingbo He,Shiqian Chen, et al. Time-varying motion filtering for vision-based non-stationary vibration measurement[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 69(6): 3907-3916. (SCI)
[25] Peng Zhou, Zhike Peng,Shiqian Chen, et al. Non-stationary signal analysis based on general parameterized time–frequency transform and its application in the feature extraction of a rotary machine[J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2018, 13(2): 292-300. (SCI)
[26] Guowei Tu, Xingjian Dong,Shiqian Chen, et al. Iterative nonlinear chirp mode decomposition: A Hilbert-Huang transform-like method in capturing intra-wave modulations of nonlinear responses[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 485: 115571.(SCI)
[27] 陈是扦,彭志科,周鹏.信号分解及其在机械故障诊断中的应用研究综述[J].机械工程学报,2020,56(17):91-107. (EI)
[28] 陈是扦,彭志科,邢冠培.基于参数化解调的旋转目标微多普勒频率提取方法.上海航天,2018(05):39-44.
[29] 陈是扦,刁燕,罗华,李宁波,钟悦.机器人工作空间边界点提取算法研究与改进[J].机械传动,2014,38(11):49-53.
[30] 陈是扦,周光伟,韩广帅,张润峰.基于直线逼近的等压力角凸轮设计与运动仿真[J].组合机床与自动化加工技术,2014(01):46-48.










论文成果
暂无内容

专利
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著作成果
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科研项目
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代表性项目情况：
1) 2021.01-2023.12国家自然科学基金青年基金批准号：**(主持)
2) 2020.01-2022.12牵引动力国家重点实验室主任基金批准号：2020TPL-T11(主持)
3) 2020.06-2021.06浙江省城市轨道交通智能运维技术重点实验室开放基金批准号：ZSDRTKF**(主持)
4) 2021.01-2024.12国家自然科学基金面上项目批准号：**(参与，排名第2)
5) 2020.01-2022.12四川省应用基础研究项目（重大前沿）批准号：2020YJ0213(参与，排名第2)


代表性论文如下：
[1] Shiqian Chen, Kaiyun Wang, Chao Chang, et al. A two-level adaptive chirp mode decomposition method for the railway wheel flat detection under variable-speed conditions[J].Journal of Sound and Vibration, 2021, 498: 115963.(SCI)
[2] Shiqian Chen, Kaiyun Wang, Zhike Peng, et al. Generalized dispersive mode decomposition: Algorithm and applications[J].Journal of Sound and Vibration, 2021, 492: 115800.(SCI)
[3] Shiqian Chen, Minggang Du, Zhike Peng, et al. Fault diagnosis of planetary gearbox under variable-speed conditions using an improved adaptive chirp mode decomposition[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 468:115065.(SCI)
[4] Shiqian Chen, Yang Yang, Zhike Peng, et al. Detection of Rub-Impact Fault for Rotor-Stator Systems: A Novel Method Based on Adaptive Chirp Mode Decomposition[J]. Journal of Sound and Vibration, 2019, 440: 83-99. (SCI)
[5] Shiqian Chen, Zhike Peng, Ming Liang, et al. High-Accuracy Fault Feature Extraction for Rolling Bearings under Time-Varying Speed Conditions Using an Iterative Envelope-Tracking Filter[J]. Journal of Sound and Vibration, 2019, 448: 211-229. (SCI)
[6] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Zhike Peng, et al. Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65(22):6024-6037. (SCI)
[7] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Yuyong Xiong, et al. Nonstationary Signal Denoising Using an Envelope-Tracking Filter[J]. IEEE-ASME Transactions on Mechatronics, 2018, 23(4): 2004-2015. (SCI)
[8] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Yang Yang, et al. Chirplet Path Fusion for the Analysis of Time-Varying Frequency-Modulated Signals[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(2): 1370-1380. (SCI)
[9] Shiqian Chen, Yang Yang, Zhike Peng, et al. Adaptive chirp mode pursuit: Algorithm and applications[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 116: 566-584. (SCI)
[10] Shiqian Chen, Zhike Peng, Yang Yang, et al. Intrinsic Chirp Component Decomposition by Using Fourier Series Representation[J]. Signal Processing, 2017, 137:319-327. (SCI)
[11] Shiqian Chen, Yang Yang, Kexiang Wei, et al. Time-Varying Frequency-Modulated Component Extraction Based on Parameterized Demodulation and Singular Value Decomposition[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(2):276-285. (SCI)
[12] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Guanpei Xing, et al. Warped Variational Mode Decomposition With Application to Vibration Signals of Varying-Speed Rotating Machineries[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(8): 2755-2767. (SCI)
[13] Shiqian Chen, Xingjian Dong, Guanpei Xing, et al. Separation of Overlapped Non-Stationary Signals by Ridge Path Regrouping and Intrinsic Chirp Component Decomposition[J]. IEEE Sensors Journal, 2017, 17(18):5994-6005. (SCI)
[14] Xingjian Dong,Shiqian Chen (通讯作者), Guanpei Xing, et al. Doppler Frequency Estimation by Parameterized Time-Frequency Transform and Phase Compensation Technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2018, 18(9):3734-3744. (SCI)
[15] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Xingjian Dong, et al. Accurate Measurement in Doppler Radar Vital Sign Detection Based on Parameterized Demodulation[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2017, 65(11): 4483-4492. (SCI)
[16] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Guanpei Xing, et al. High-precision frequency estimation for FMCW radar applications based on parameterized de-alternating and modified ICCD[J]. Measurement Science and Technology, 2018, 29 (7): 075010. (SCI)
[17] Yuyong Xiong,Shiqian Chen, Guanpei Xing, et al. Static clutter elimination for FMCW radar displacement measurement based on phasor offset compensation[J]. Electronics Letters, 2017, 53 (22):1491 - 1493. (SCI)
[18] Sha Wei,Shiqian Chen, Zhike Peng, et al. Modal identification of multi-degree-of-freedom structures based on intrinsic chirp component decomposition method[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2019, 40(12): 1741-1758.(SCI)
[19] Sha Wei,Shiqian Chen, Xingjian Dong, et al. Parametric identification of time-varying systems from free vibration using intrinsic chirp component decomposition[J]. Acta Mechanica Sinica, 2020, 36(1): 188-205.(SCI)
[20] Peng Zhou, Xingjian Dong,Shiqian Chen, et al. Parameterized model based Short-time chirp component decomposition[J]. Signal Processing, 2018, 145: 146-154. (SCI)
[21] Zhen Liu, Qingbo He,Shiqian Chen, et al. Frequency-Domain Intrinsic Component Decomposition for Multimodal Signals with Nonlinear Group Delays[J]. Signal Processing, 2019, 154: 57-63. (SCI)
[22] Peng Zhou, Yang Yang,Shiqian Chen, et al. Parameterized Model Based Blind Intrinsic Chirp Source Separation[J]. Digital Signal Processing, 2018, 83: 73-82. (SCI)
[23] Peng Zhou, Minggang Du,Shiqian Chen, et al. Study on intra-wave frequency modulation phenomenon in detection of rub-impact fault[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 122: 342-363. (SCI)
[24] Zhen Liu, Qingbo He,Shiqian Chen, et al. Time-varying motion filtering for vision-based non-stationary vibration measurement[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 69(6): 3907-3916. (SCI)
[25] Peng Zhou, Zhike Peng,Shiqian Chen, et al. Non-stationary signal analysis based on general parameterized time–frequency transform and its application in the feature extraction of a rotary machine[J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2018, 13(2): 292-300. (SCI)
[26] Guowei Tu, Xingjian Dong,Shiqian Chen, et al. Iterative nonlinear chirp mode decomposition: A Hilbert-Huang transform-like method in capturing intra-wave modulations of nonlinear responses[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 485: 115571.(SCI)
[27] 陈是扦,彭志科,周鹏.信号分解及其在机械故障诊断中的应用研究综述[J].机械工程学报,2020,56(17):91-107. (EI)
[28] 陈是扦,彭志科,邢冠培.基于参数化解调的旋转目标微多普勒频率提取方法.上海航天,2018(05):39-44.
[29] 陈是扦,刁燕,罗华,李宁波,钟悦.机器人工作空间边界点提取算法研究与改进[J].机械传动,2014,38(11):49-53.
[30] 陈是扦,周光伟,韩广帅,张润峰.基于直线逼近的等压力角凸轮设计与运动仿真[J].组合机床与自动化加工技术,2014(01):46-48.














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