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丁建明 副研究员
所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 牵引动力国家重点实验室红楼304室
联系方式：
学位： 工学博士学位
职称： 副研究员
电子邮箱： fdingjianming@home.swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学
博士生导师
硕士生导师

通讯/办公地址： 办公室电话： 邮箱：




个人简介
丁建明，工学博士，副研究员，博士生导师/硕士生导师，四川平昌人。
2004年获得四川理工学院学士学位，2007年获得西华大学硕士学位，2011年获得西南交通大学博士学位，2016年3月到2017年3在澳大利亚西澳大学进行访问研究。主持国家自然科学基金2项，主持国家重点实验室自主课题、国家重点实验室开放课题、企业横向课题共计10项，参与国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、国家重大重点研发计划、企业横向课题20余项。目前主要从事轨道车辆和机械设备的设计开发、检测、诊断、可靠性与智慧维护等方面的教学与研究工作。目前在《Mechanical system and signal processing》、《Measurement》、《机械工程学报》等国内外期刊上发表研究论文47篇，其中SCI检索12篇。



教育经历
[1] 2007.3-2011.11
西南交通大学|载运工具运用工程|博士研究生毕业|工学博士学位
[2] 2004.9-2007.6
西华大学|车辆工程|硕士研究生毕业|工学硕士学位
[3] 2000.9-2004.7
四川理工学院|机械设计及制造|大学本科毕业|工学学士学位


研究方向
[1]机电设备的智能控制与大数据可视化研究
[2]设备安全检测、故障诊断与性能评估研究
[3]非线性、非平稳信号处理理论与方法研究
[4]车辆运行条件下故障行为与机理分析研究


工作经历
[1] 牵引动力国家重点实验室 | 西南交通大学 


团队成员
测试控制与设备智能运维技术研究团队





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学历： 博士研究生毕业
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研究领域
主要研究方向
(1)车辆运行条件下故障行为与机理分析研究；
(2)非线性、非平稳信号处理理论与方法研究；
(3)设备安全检测、故障诊断与性能评估研究；
(4)机电设备的智能控制与大数据可视化研究；


感兴趣领域
轨道车辆，机械装备，军事装备。




论文成果
A double impulsiveness measurement indics-bilaterally driven empiri...,丁建明.Measurement
Adaptive sparse representation based on circular-structure dictiona...,丁建明.Mechanical Systems and Signal Processing,2018(111):399–422
Fault detection of a wheelset bearing in a high-speed train using t....Measurement,2018(117):108-124
Fault detection and diagnosis of a wheelset-bearing system using a ...,丁建明.Measurement,2019(143):112–124
Automatic detection of a wheelset bearing fault using a multi-level...,丁建明.Measurement,2019(134):179–192

专利
暂无内容

著作成果
暂无内容

科研项目
高速列车运行条件下轮对轴承的故障行为分析与表征方法研究-2016-12-01
高速列车复杂车轮型面的振动行为分析与自适应卷稀疏编码理论研究, 2019-01-01



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研究领域 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域

主要研究方向
(1)车辆运行条件下故障行为与机理分析研究；
(2)非线性、非平稳信号处理理论与方法研究；
(3)设备安全检测、故障诊断与性能评估研究；
(4)机电设备的智能控制与大数据可视化研究；


感兴趣领域
轨道车辆，机械装备，军事装备。




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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

A double impulsiveness measurement indics-bilaterally driven empirical wavelet transform and its application to wheelset-bearing-system compound fault detection,丁建明.Measurement
Adaptive sparse representation based on circular-structure dictionary learning and its application in wheelset-bearing fault detection,丁建明.Mechanical Systems and Signal Processing,2018(111):399–422
Fault detection of a wheelset bearing in a high-speed train using the shock-response convolutional sparse-coding technique.Measurement,2018(117):108-124
Fault detection and diagnosis of a wheelset-bearing system using a multi-Q-factor and multi-level tunable Q-factor wavelet transform,丁建明.Measurement,2019(143):112–124
Automatic detection of a wheelset bearing fault using a multi-level empirical wavelet transform,丁建明.Measurement,2019(134):179–192

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高速列车运行条件下轮对轴承的故障行为分析与表征方法研究-2016-12-01
高速列车复杂车轮型面的振动行为分析与自适应卷稀疏编码理论研究, 2019-01-01

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授课信息
测试信号分析与处理 /**

教学成果
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