西南交通大学牵引动力国家重点实验室导师教师师资介绍简介-唐兆

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https://intro.trilliontang.work
所在单位： 牵引动力国家重点实验室
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 九里校区明城堂
联系方式： 地址：成都市二环路北一段111号牵引动力国家重点实验室邮编：610031电子邮箱：tangzhao@home.swjtu.edu.cn
学位： 工学博士学位
职称： 副研究员
电子邮箱： tangzhao@home.swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学

个人简介
研究方向
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
唐兆，博士，副研究员，2011年于西南交通大学获得博士学位，随后留校工作，2016年3月至2017年1月受国家留学基金委资助在英国国家计算机动画中心（NCCA）访学。曾在工业界从事三维可视化仿真引擎、三维特效和三维大地形研发。目前主要从事机械工程与计算机科学交叉领域研究，尝试将不同学科知识组合创新以服务工业应用。已在国内外学术刊物（《Vehicle System Dynamics》, 《Advances in Egineering Software》, 《铁道学报》和《交通运输工程学报》等）发表学术论文20余篇，获得发明专利和软件著作权多项。担任《Vehicle System Dynamics》, 《Cluster Computing》, 《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》等国际期刊审稿人。主持并参加多项大型仿真软件研发。目前已主持完成自然科学青年基金1项,四川省科技支撑项目1项，中央高校理工类创新项目1项以及国家重点实验室自主课题和横向项目多项，参研自然科学基金面上项目2项，主研过新世纪优秀人才、国家863计划项目、国家科技支撑计划等项目。

详情参阅：https://www.trilliontang.work/introduction

研究方向
(1) 列车系统动力学仿真
(2) 轨道交通仿真与可视化
(3) 工业复杂软件设计与开发

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学位： 工学博士学位
职称： 副研究员
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毕业院校： 西南交通大学

科学研究
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研究领域研究方向
(1) 列车系统动力学仿真
(2) 轨道交通仿真与可视化
(3) 工业复杂软件设计与开发

论文成果唐兆, 聂隐愚, 邬平波, 车辆转向架全域应力推演与实时监控[J]. 交通运输工程学报, June 2016, 16(3):63-71, EI A 唐兆, 朱允瑞, 郁家福, CAD/CAE集成的高速列车子系统仿真分析一体化平台[J]. 西南交通大学学报, 2016, 51(1):113-120, EI A 唐兆, 郁家福, 聂隐愚, 基于海量试验数据的机车车辆疲劳强度评估系统[J]. 铁道学报, 2017, 39(1):48-54, EI. A+ Tang Zhao, Xiaolin Yuan, Jianjun Zhang. Implementing railway vehicle dynamics simulation in general-purpose multibody simulation software packages, IF:3.198, SCI,EI A+ Tang Zhao, Zhang W, Wu P. A holistic framework for engineering simulation platform development gluing open-source and home-made software resources[J]. Advances in Engineering Software, IF:3.198, OCT 2014, 76(76):99–109, DOI: 10.1016/j.advengsoft.2014.06.004, SCI,EI A+ Tang Zhao, Liu F J, Guo S H, et al. Evaluation of coupled finite element/meshfree method for a robust full-scale crashworthiness simulation of railway vehicles[J]. Advances in Mechanical Engineering, IF:1.062, APR 2016, 8(4), DOI: 10.1177/**42954, SCI,EI A+ Tang Zhao, et al. Photo-based automatic 3D reconstruction of train accident scenes[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, IF:1.379, JAN 2018, 232(1): 144-158, DOI: 10.1177/2089, SCI,EI A++ YInyu Nie, Zhao Tang, Liu F, et al. A Data-Driven Dynamics Simulation Framework for Railway Vehicles[J]. Vehicle System Dynamics, IF:2.412, 2018, 56(3):406-427, DOI: 10.1080/**.2017.**, SCI,EI. A++ Zhao Tang, Zhu Y, Nie Y, et al. Data-driven train set crash dynamics simulation[J]. Vehicle System Dynamics, IF:2.412, FEB 2017, 55(2):149-167, DOI: 10.1080/**.2016.**, SCI,EI.A++ 专利暂无内容
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