摘要:元启发式算法自20世纪60年代提出以后，由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点，具有自我调节的特征，解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点，在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，卷积神经网络（CNN）展现了强大的性能，被广泛应用到了众多领域.由于CNN参数数量庞大，且存储和计算能力需求高，其难以部署在资源受限设备上.因此，对CNN的压缩和加速成为一个迫切需要解决的问题.随着自动化机器学习（AutoML）的研究与发展，AutoML对神经网络发展产生了深远的影响. ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:细粒度视频分类旨在识别粗粒度大类中的细粒度子类，是计算机视觉中一个极具挑战的任务.考虑到视频数据的标注成本巨大，而图像的标注成本相对较小，且细粒度图像分类已经取得了较为显著的进展，一个自然的想法是不用标注，以无监督的方式将细粒度图像分类中学习到的知识自适应地迁移到细粒度视频分类中.然而，来源不 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，如何生成具有泛化能力的策略已成为深度强化学习领域的热点问题之一，并涌现出了许多相关的研究成果，其中的一个代表性工作为广义值迭代网络.广义值迭代网络是一种可作用于非规则图形的规划网络模型.它利用一种特殊的图形卷积算子来近似地表示状态转移矩阵，使得其在学习到非规则图形的结构信息后，可通过值 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度神经网络在许多计算机视觉任务中都取得了优异的结果，并在不同领域中得到了广泛应用.然而研究发现，在面临对抗样本攻击时，深度神经网络表现得较为脆弱，严重威胁着各类系统的安全性.在现有的对抗样本攻击中，由于黑盒攻击具有模型不可知性质和查询限制等约束，更接近实际的攻击场景.但现有的黑盒攻击方法存在 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:表约束在约束程序（constraintprogramming，简称CP）中被广泛研究.目前，求解表约束问题效率最高的算法是CT（compact-table）和STRbit（simpletabularreductionbit）.它们在搜索过程中维持广义弧相容（generalizedarccons ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:事务数据常见于各种应用场景中，如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务，服务提供商收集用户数据并进行分析，但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题，基于压缩的本地差分隐私模型，提出一种事务数据收集方法.首先，定义了一种新的候选项集分值函数；其次，基于该函数，将候选项集的样本空 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:云存储已经成为一种主流应用模式.随着用户及存储数据量的增加，云存储提供商采用重复数据删除技术来节省存储空间和资源.现有方案普遍采用统一的流行度阈值对所有数据进行删重处理，没有考虑到不同的数据信息具有不同的隐私程度这一实际问题.提出了一种基于阈值动态调整的重复数据删除方案，确保了上传数据及相关操 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:大数据流的高效存储与索引是当今数据领域的一大难点.面向带有时间属性的数据流，根据其时间属性，将数据流划分为连续的时间窗口，提出了基于双层B+树的分布式索引结构WB-Index.下层B+树索引基于窗口内流数据构建，索引构建过程结合基于排序的批量构建技术，进一步对时间窗口分片，将数据流接收、分片数 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:同态内积在安全多方几何计算、隐私数据挖掘、外包计算、可排序的密文检索等场景有广泛的应用.但现有的同态内积计算方案大多是基于RLWE的全同态加密方案，普遍存在效率不高的问题.在柯程松等人提出的基于MLWE的低膨胀率加密算法基础上，提出了一种同态内积方案.首先给出了密文空间上的张量积运算，该密文空 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:信息通过公共链路进行传输时极易遭受窃听、篡改等形式的网络攻击，因此有必要保障信息在传输过程中的机密性和完整性，而签密技术能够有效地实现上述目的.基于椭圆曲线，提出一种多接收者多消息签密方案，能够有效地适配到广播系统中.采用多密钥分发中心管理系统主密钥信息，且能够周期地更新各自的秘密信息，以抵抗 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:单幅图像的超分辨率重建（singleimagesuper-resolution，简称SR）是一项重要的图像合成任务.目前，在基于神经网络的SR任务中，常用的损失函数包括基于内容的重构损失和基于生成对抗网络（generativeadversarialnetwork，简称GAN）的对抗损失.但是， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:整数溢出引起的软件系统安全性问题屡见不鲜，已有的模型检测技术由于存在状态空间爆炸、不能有效支持中断驱动型程序检测等缺点而少有工程应用.结合真实案例，对航天嵌入式软件整数溢出问题的分布和特征进行了系统性的分析.在有界模型检测技术的基础上，结合整数溢出特征，提出了基于整数溢出变量依赖的程序模型约简 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:HDFS分布式文件系统作为ApacheHadoop的核心组件之一，在工业界得到了广泛应用.HDFS采用了多副本机制保证数据的可靠性，但是由于多副本的存在，在节点失效、网络中断、写入失败时可能会导致数据不一致.与传统文件系统相比，HDFS被认为其数据一致性有所降低，但用户并不知道何时会出现不一致 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:抽象语义表示（abstractmeaningrepresentation，简称AMR）文本生成的任务是给定AMR图，生成与其语义一致的文本.相关工作表明，人工标注语料的规模大小直接影响了AMR文本生成的性能.为了降低对人工标注语料的依赖，提出了基于多任务预训练的AMR文本生成方法.特别地，基于 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，手势作为一种输入通道，已在人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛的应用，引起了研究者的关注.特别是随着先进人机交互技术的出现以及计算机技术（特别是深度学习、GPU并行计算等）的飞速发展，手势理解和交互方法取得了突破性的成果，引发了研究的热潮.综述了动态手势理解与交互的研究进展与典型应用：首 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具，基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分，其中，结构学习是核心.目前，贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系（非时间序列因果关系），从数据中学习得到的也均是一般变量之间的因果关系.针对这些情况，结合时间序列预处理、时间 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析，数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而，无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚类等问题.针对这些问题，首先将K-means算法和层次聚类算法的聚类思想相 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:行走是日常生活中最常见的行为之一，它的特征可以反映人的身份、健康等重要信息.例如，行走的速度、方向、步数、步长等细粒度的参数可以为室内追踪、步态分析、老人看护等情境感知应用提供关键信息.因此，在近几年中，利用环境中已有的Wi-Fi信号对行走进行感知受到了研究人员的广泛关注.为了利用Wi-Fi信 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:花授粉算法是近年来提出的一种新型的、简单高效的优化算法，已在各个领域得到广泛应用，但其搜索策略存在的不足，制约着其应用范围.为此，提出一种改进的基于多策略的花授粉算法.首先，新全局搜索策略通过利用两组随机个体差异矢量和莱维飞行机制来增加种群多样性并扩大搜索范围，使算法更易跳出局部最优，提升其开 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:传统的数据库系统围绕单次查询的模型构建，独立地执行并发查询.由于该模型的限制，传统数据库无法一次对多个查询进行优化.多查询共享技术旨在共享查询之间的公共部分，从而达到提高系统整体响应时间和吞吐量的目的.将多查询执行模式分为两类，介绍了各自的原型系统——基于全局查询计划的多查询原型系统和以运算符 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，写密集型应用程序越来越普遍.如何有效地处理这种工作负载，是数据库系统领域深入研究的方向之一.写操作开销主要由以下两个方面的因素构成：（1）硬件级别，即写操作引起的I/O，目前无法在短时间内消除这种开销；（2）软件开销，即修改内存数据拷贝以及构造日志记录造成的多次写操作.日志即数据（lo ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:如今，智能手机已成为人们日常生活中重要的组成部分.然而，在智能手机软硬件能力高速发展的同时，智能手机的电池能力却未能取得突破性的进展.这导致电池的续航能力经常会成为用户使用智能手机时的体验瓶颈.为了提高用户使用体验的优良感受，一种可行的方法是为用户提供电池续航时间预测.准确的电池续航时间预测能 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:网络入侵检测系统作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术，在保障计算机系统和网络安全领域起着非常重要的作用.针对网络入侵检测中数据不平衡的多分类问题，机器学习已被广泛用于入侵检测，比传统方法更智能、更准确.对现有的网络入侵检测多分类方法进行了改进研究，提出了一种融合随机森林模型进行特征转换、使用 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着医疗信息系统的急速发展，基于医疗云的信息系统将大量电子健康记录（EHRs）存储在医疗云系统中，利用医疗云强大的存储能力和计算能力对EHRs数据进行安全与统一的管理.尽管传统加密机制可以保证医疗数据在半诚实云服务器中的机密性，但对加密后的EHRs数据执行安全、快速、有效的范围搜索，仍是一个有 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:降雨会严重降低拍摄图像质量和影响户外视觉任务.由于不同图像中，雨的形状、方向和密度不同，导致单幅图像去雨是一项困难的任务.提出一种新的基于双注意力的残差循环单幅图像去雨集成网络（简称RDARENet）.在网络中，因为上下文的信息对于去除雨痕十分重要，所以首先采用多尺度的扩张卷积网络去获得更大的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:虚拟机自省是一种在虚拟机外部获取目标虚拟机信息，并对其运行状态进行监控分析的方法.针对现有虚拟机自省方法在语义重构过程中存在的可移植性差、效率较低的问题，提出了一种语义重构改进方法VMOffset.该方法基于进程结构体成员自身属性制定约束条件，可在不知道目标虚拟机内核版本的情况下，自动获取其进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:加密视频识别是网络安全和网络管理领域亟待解决的问题，已有的方法是将视频的加密传输指纹与视频指纹库中的视频指纹进行匹配，从而识别出加密传输的视频.现有工作主要集中在匹配识别算法的研究上，但是没有专门针对待匹配数据源的研究，也缺少在大型视频指纹库里对这些算法的查准率和假阳率指标的分析，由此造成现有 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:3-CNF公式的随机难解实例生成对于揭示3-SAT问题的难解实质和设计满足性测试的有效算法有着重要意义.对于整数k>2和s>0，如果在一个k-CNF公式中每个变量正负出现次数均为s，则称该公式是严格正则（k，2s）-CNF公式.受严格正则（k，2s）-CNF公式的结构特征启发，提出每个变量正负 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:背景：近年来，领域驱动设计（domaindrivendesign，简称DDD）作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来，并形成了若干应用的固有范式，即领域驱动设计模式（domaindrivendesignpattern，简称DDDP）.然而，目前软件开发社区却仍然对DDDP在软件项目中的作用缺 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件缺陷是软件开发和维护过程中不可避免的.随着现代软件规模的不断变大，软件缺陷的数量以及修复难度随之增加，为企业带来了巨大的经济损失.修复软件缺陷，成为了开发人员维护软件质量的重大负担.软件缺陷自动修复技术有希望将开发者从繁重的调试中解脱出来，近年来成为热门的研究领域之一.搜集了94篇该领域最 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件测试是软件开发中重要的一环，能有效地提高软件的可靠性和质量.而测试用例的重用可减少软件测试的工作量，提升测试的效率.提出一种面向关键字流图的相似程序间测试用例的重用方法，该方法将程序已经生成的测试数据重用到与之相似的程序中.可见，探究测试用例重用的前期工作是判定程序的相似性.对于程序相似性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于日志分析的故障诊断是智能运维的关键技术之一，然而该技术存在关键瓶颈——日志的质量.当今，由于程序开发人员缺乏日志打印规范和指导等问题，日志质量欠佳，因此实现日志的自动化打印决策以提升日志质量的需求日益迫切.关注自动化日志打印决策问题，与现有研究工作不同，提出一种基于程序层次树和逆序组合的特 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:微服务系统每轮迭代过程中都需要进行回归测试，大量重复测试会造成资源浪费，可通过减少测试用例集的规模来降低成本，以提高测试效率.现有测试用例集缩减技术主要依赖系统规约和架构描述作为输入，对于具有服务自治、调用关系不确定等特点的微服务系统实用性受限.并且，现有测试用例集缩减技术很少考虑使用场景，测 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:扩展规则推理方法在经典的可满足性问题求解中已得到广泛应用，若干个基于扩展规则的推理方法已被提出，皆得到国内外的认可，例如完备的NER，IMOMH_IER，PPSER算法以及基于局部搜索的不完备算法ERACC等，都具有良好的求解效果.其中，ERACC算法是当前扩展规则求解器中求解效率最高、能力最 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:设计了新的生成器网络、判决器网络以及新的损失函数，用于图像场景转换.首先，生成器网络采用了带跨层连接结构的深度卷积神经网络，其中，多个跨层连接以实现图像结构信息的共享；而判决器网络采用了多尺度全域卷积网络，多尺度判决器可以区分不同尺寸下的真实和生成图像.同时，对于损失函数，该算法借鉴其他算法提 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:并行传播是并行约束程序领域中的一个研究方向，其研究内容是如何并行执行在约束上的过滤算法.根据维持表约束网络广义弧相容（generalizedarcconsistency，简称GAC）的串行传播模式，提出了维持表约束网络临时广义弧相容（temporarygeneralizedarcconsist ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:针对情感分析任务中没有充分利用现有的语言知识和情感资源，以及在序列模型中存在的问题：模型会将输入文本序列解码为某一个特定的长度向量，如果向量的长度设定过短，会造成输入文本信息丢失.提出了一种基于多通道特征和自注意力的双向LSTM情感分类方法（MFSA-BiLSTM），该模型对情感分析任务中现有 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度学习算法在很多有监督学习任务上达到了令人满意的结果，但其依赖于大量标注样本，并且使用特定类别训练的分类器，只能对这些类别进行分类.零次学习希望计算机像人类一样，能够结合历史经验与知识进行推理，无需使用大量新类别样本训练，便可达到识别新类别的效果.发现了零次学习任务存在“冷启动”以及矩阵稀疏 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:家谱数据是典型的碎片化数据，具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库，有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理，从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.在大数据知识工程BigKE模型的基础上，提出了一个结合HAO ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:积分分析是一种针对分组密码十分有效的分析方法，其通常利用密文某些位置的零和性质构造积分区分器.基于高阶差分理论，可通过研究密文与明文之间多项式的代数次数来确定密文某些位置是否平衡.从传统的积分分析出发，首次考虑常数对多项式首项系数的影响，提出了概率积分分析方法，并将其应用于PUFFIN算法的安 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在无线可充电传感器网络（wirelessrechargeablesensornetwork，简称WRSN）中，所面临的一项重要挑战是如何在高效收集传感器节点数据的同时，降低网络整体能量消耗.大多数现有数据收集策略或是不能适应大规模的充电传感器网络，或是没有充分考虑到传感器节点能量补充的问题，这 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:迄今为止，大多数密码原语的安全性都依赖于高质量的不可预测的随机数.密码学中，通常用伪随机数生成器（pseudorandomnumbergenerator，简称PRNG）生成随机数.因此，密码算法中所用的PRNG的安全性将直接影响着密码算法的安全性.然而，近年来，越来越多的研究结果表明：在实际应 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，基于深度学习的空域隐写分析研究在高嵌入率下已经取得了较好的成果，但是对低嵌入率的检测效果还不太理想.因此设计了一种卷积神经网络结构，使用SRM滤波器进行预处理来获取隐写噪声残差，采用3个卷积层并对卷积核大小进行合理设计，通过适当选择批量归一化操作和激活函数来提升网络的性能.实验结果表明 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着Web应用的日益广泛，Web浏览过程中，恶意网页对用户造成的危害日趋严重.恶意URL是指其所对应的网页中含有对用户造成危害的恶意代码，会利用浏览器或插件存在的漏洞攻击用户，导致浏览器自动下载恶意软件.基于对大量存活恶意URL特征的统计分析，并重点结合了恶意URL的重定向跳转、客户端环境探测 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:盲签名是一种特殊的数字签名，可广泛应用于各种匿名场合.目前，大多数盲签名的安全性主要基于大整数分解问题或离散对数问题的难解性.然而，实用量子计算机的即将诞生会使得传统的盲签名不再安全，而且量子算法的出现对传统的盲签名亦提出了挑战.因此，构造能够防御量子计算攻击的盲签名方案具有重要的意义.多变量 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:“神威太湖之光”国产超级计算机的特点是适用于高通量计算系统，此类系统往往存储器访问延迟，网络延迟较长.在实际应用中，有一大类问题是时间演化的模拟问题，往往需要高频状态迭代，每次迭代需要通信.此类应用问题的典型代表是分子动力学模拟，分子的性质依赖于时间演化，导致状态相关的时间尺度上难以并行化.实 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:信息中心网络（information-centricnetworking，简称ICN）将网络通信模式从当前的以地址为中心转变为以信息为中心.泛在化缓存是ICN重要特性之一，它通过赋予网络任意节点缓存的能力来缓和服务器的压力，降低用户访问延迟.然而，由于缺少内容热度的分布感知，现有ICN缓存策略 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:中国科学院首个C类战略性先导科技专项XDC01000000主要目标已经达到.在数值软件层面,该先导专项第1阶段的主要任务是在复杂异构先进计算系统上研制高水平的基准测试软件HPL(highperformanceLinpack)和HPCG(highperformanceconjugategradi ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:异构HPL（high-performanceLinpack）效率的提高需要充分发挥加速部件和通用CPU计算能力，加速部件集成了更多的计算核心，负责主要的计算，通用CPU负责任务调度的同时也参与计算.在合理划分任务、平衡负载的前提下，优化CPU端计算性能对整体效率的提升尤为重要.针对具体平台体系 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
