摘要在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习服务,一个基础性的任务是试题知识点预测,即预测一道试题所考察的知识概念、能力等。在这个任务中,已有方法通常基于人工专家标注或者传统机器学习方法。然而,这些传统方法要么耗时耗力,要么仅关注试题资源的浅层特征,忽略了试题文本和知识点之间的深层语义关联。因 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着深度学习技术的兴起,自然语言处理与计算机视觉领域呈现相结合的趋势。作为融合视觉和语言的多模态研究任务,图像的文本描述可应用于基于文本内容的图像检索、网络图像分析等众多场景中,从而受到了研究界和企业界的广泛关注。图像的文本描述方法可归纳为三大类:基于生成的方法、基于检索的方法和基于编码&mda ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文以126名中国大学生为测试样本,并采用非独立t检验为计算方法,讨论英语花园幽径句解码效果与解码反应时之间的关联性。花园幽径句是能引发行进错位的局部歧义句,大学生在歧义消解过程中易产生认知困惑。在其他条件不变的情况下,先后两次的语言实验将单样本花园幽径句的反应时从5s延长至10s,并进行了相应 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要标注《文心雕龙》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法。研究发现:(1)隐式关系(78.1%)多于显式关系(21.9%),17类关系仅有四类(因果、转折、假设、目的)显多隐少;(2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多17(顺承),最少则无(总分、背景);(3)连接词(56 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要现有的词语语义相似性计算主要包括基于向量模型以及基于词汇分类体系两类方法,但这两类方法都存在自身的缺点。向量模型所依赖的文本共现中的上下文信息不等同于真正意义上的语义,而词汇分类体系方法则存在构建代价大,并且在一定程度上还不够完善的问题。该文提出一种向量模型与多源词汇分类体系相结合的词语相似性计 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要当前,双向LSTM神经网络等深度学习方法已经能有效地表达文本语义特征,为构建深层次的具有语义连贯性的主题模型提供了可能。但是,现有方法在文本的概率主题建模方面,提升的效果还比较有限。该文提出了一个基于双向LSTM语义强化的概率主题模型DGPU-LDA(doublegeneralizedpolya ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要形容词与名词、动词构成汉语实词的主体组成部分,在句法上表现出对“名词”的极度依赖,其核心功能是在概念层面上,在认知注意机制的调适作用下对名词的特征进行“评价”。该文主要叙述汉语形容词知识库构建的相关工作。首先是考察已有的形容词的收词情况,并结合语言演变中新产生的形容词,构建了一个较为全面的形容词 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要大规模语义角色标注语料库的构建可以为计算机理解自然语言的语义提供有用的训练数据。该文主要研究服务于语义角色标注语料库构建的语义角色标注规则。在人工语义角色标注的基础上,分析句式和句模的对应关系,并总结出一套基于句式的语义角色标注规则,在测试集上达到78.73%的正确率。基于上述规则,可以在构建语 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译为机器翻译提供了一种全新的方法,在多对语言之间的翻译质量上,已超过了统计机器翻译,并逐渐成为当前机器翻译的主流方向。未登录词翻译是神经机器翻译的主要难点之一。为了消解未登录词,一种可行的方案是采用BytePairEncoding(BPE)方法。该方法在翻译前将原有的单词拆解为更小粒度 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征,该文提出了一种基于位置的知识图谱链接预测方法。该方法首先通过分析实体和关系的语义特征对关系进行分类,然后提出了一种基于位置的实体和关系位置特征和规则的挖掘方法;其次,通过挖掘出的实体位置特征和规则,对实体和关系 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器阅读理解作为一种微阅读模式近年来在自动问答领域受到广泛关注,针对机器阅读理解中多对一的文本蕴含问题,该文首先构造了8000级别的多句—单句中文文本蕴含语料M2OCTE,其次采用了层级神经网络模型,有效融合多个句子之间的语义信息,将多对一的蕴含对表达成统一的形式,实现端到端的输出。该方法在高考 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要结构洞是在社会网络信息传播中占据重要位置的一类关键节点。据研究,5%的结构洞控制着50%的信息传播。****们研究了单一粒度网络下结构洞的挖掘方法及分析,然而很多网络存在分层递阶的多粒度结构特性,对分层递阶网络的结构洞挖掘和分析具有现实意义。因此,该文提出了一种分层递阶网络的多粒度结构洞挖掘方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要“未定义”类话语在面向任务的对话语料中广泛存在,具有成分复杂,与其余“已定义”类话语边界模糊的特点,影响着话语领域的分类总体正确率。“未定义”类话语一旦错分,将会使用户对口语对话系统的功能有效性产生怀疑,导致大大降低用户体验。该文提出一种基于优化“未定义”类话语检测的领域分类方案,采用两阶段法完 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文基于学术搜索和数据挖掘平台Aminer向用户进行个性化推荐,提出了结合协同过滤推荐和基于内容推荐的混合模型,实验表明该算法可以有效解决新物品的推荐问题,即冷启动问题。其中在基于内容推荐的模型中,融合深度学习的方法,引进了词向量模型,将用户和论文映射到用词向量空间,并使用WMD(WordMov ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为了对新浪微博用户的异常情绪进行检测和分析,该文提出一种基于多元高斯模型和幂律分布的异常检测方法,根据联合概率密度值判断用户是否出现情绪异常。在实验部分,按照不同用户的异常检测准确率为83.49%,按照不同月份为87.84%。分布测试表明,单个用户的中性、快乐和悲伤情绪服从正态分布,而惊讶和愤怒 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在全部微博内容中,由用户转发而产生的信息占有非常大的比例。同时,内容的转发也是微博中信息传播的主要途径。因此,用户的转发行为有着重要的研究价值,可应用于社交营销、微博检索、热点事件预测等领域中。该文中,我们通过分析所收集的大量真实的新浪微博数据,发现影响用户转发行为的一些因素:微博作者、用户兴趣 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,人工智能技术飞速发展,不少工作试图从人类的认知发展过程中探索前进方向,语言学习认知的过程成为了重点关注的研究领域。已有的语言认知研究工作主要集中在学龄前儿童母语的词汇学习认知方面,依赖于WordBank①等大规模语料库。然而就我们所知,目前在第二语言学习方面研究不多,尚未有大规模的第二语 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要分类词谓语是手语中一种独特的语言现象。中国大陆****对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道。该文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释中国手语的分类词谓语现象,分析主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文采用定性研究和定量分析相结合的研究方法对羡余否定的形成机制和制约因素进行研究。认为羡余否定的形成机制是隐性否定意义上浮到句法层面,隐性否定词是羡余否定产生的基础。隐性否定词也对羡余否定的形成产生基础性的制约。根据意义来源不同,隐性否定词的否定强度并不一样,从而导致构成羡余否定的能力不一样。否 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文结合词向量技术和传统统计量,提出了一种新的无监督新词识别方法。该方法利用传统统计量获得候选新词,然后采用多种策略训练得到词向量,利用词向量构建弱成词词串集合,并使用该集合从候选新词的内部构成和外部环境两个方面对其进行过滤。此外,该文人工标注了一万条微博的分词语料作为发展语料,用于分析传统统计 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统的知识图谱采用网络知识组织形式进行表示,计算复杂度较高,而且三元组的知识表示形式不能有效地度量和利用实体间语义关联关系。该文构建了基于空间投影和关系路径的知识表示学习算法—P ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要知识库通常以网络的形式被组织起来,网络中每个节点代表实体,而每条连边则代表实体间的关系。为了利用这种网状知识库中的知识,往往需要设计专门的、复杂度较高的图算法。然而这些算法并不能很好适用于知识推理,尤其是随着知识库的知识规模不断扩大,基于网状结构知识库的推理很难较好地满足实时计算的需求。该文使用 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译自兴起以来,不断给机器翻译领域带来振奋人心的消息。但神经机器翻译没有显式地利用语言学知识对句子结构进行分析,因此对结构复杂的长句翻译效果不佳。该文基于分治法的思想,识别并抽取句子中的最长名词短语,保留特殊标识或核心词,与其余部分组成句子框架。通过神经机器翻译系统分别翻译最长名词短语和 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要极性情感词是准确分析维吾尔文倾向性的基础资源。该文在前期构建的维吾尔语褒贬情感词典基础上进行网络情感词的自动扩展研究。首先分析维吾尔语情感表达的语言特征,总结了连词、程度副词与情感词的搭配规律,并基于此规律设计从情感语料库中获取候选情感词的算法,形成候选情感词库;最后再利用维吾尔语连词的特性,结 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文采用中英韩跨语种文本数据研究不同语种文档间相似度的计算方法。首先,通过共现词映射将某语种空间中的文档向量表示成另一语种空间中的文档向量;其次,利用潜在语义分析补充了不同语言间一词多义现象造成的向量缺失;最后,在具有等价语义信息的同一语种空间中计算了两个文档之间的余弦相似度。该文工作避开了外部 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为了解决越汉跨语言事件检索中的查询翻译问题,该文提出了一种基于词向量的越汉跨语言事件检索方法。首先利用词向量构建事件关键词的汉语语义特征向量,然后计算越语的事件关键词的特征翻译向量,最后通过计算语义特征向量之间的相似度完成跨语言关键词对齐,从而实现查询关键词的自动翻译,进而完成跨语言事件检索。在 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着信息技术的发展,藏文在互联网上广泛使用,政府主办的报刊、杂志也逐渐有了网络版,大量的汉文材料被翻译成藏文。翻译者在音译汉文人名用字时,未能遵从统一的音译规范,导致同一人名存在多种音译形式。该文统计了五家藏文网站,发现一些公众人物的人名用字音译形式比较混乱,不但影响信息交流,而且不利于藏文自然 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要面向体育比赛的大规模直播脚本快速及时地反映了比赛的实时进程,但依靠体育新闻记者来据此人工撰写新闻报道往往耗时费力。鉴于此,该文提出了一种自动生成体育直播脚本所对应的体育新闻的神经网络模型,该模型在一定程度上避免了传统模型过于依赖人工选择特征的局限性,同时还能综合考虑脚本中句子级局部信息与全局信息 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务。传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部字符标记区分实体边界。为了减弱系统对人工特征设计的依赖,避免字符序列化标注方 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要平行语料是自然语言处理中一项重要的基础资源,在双语平行网页中大量存在。该文首先介绍双语URL匹配模式的可信度计算方法,然后提出基于局部可信度的双语平行网页识别算法,再依据匹配模式的全局可信度,提出两种优化方法:即利用全局可信度,救回因低于局部可信度阈值而被初始算法滤掉的匹配模式;通过全局可信度和 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要术语抽取从非结构化文本中自动抽取专业术语。该工作在中文分词、信息抽取、知识库构建中发挥着重要的作用。当前术语抽取方法很大程度上依赖于词的统计信息,由于基础教育学科中术语具有极强的长尾特性,导致基于统计的术语抽取方法很难抽取出处于尾端的术语。该文结合基础教育的学科特点,提出了DRTE:一种利用术语 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要社会网络平台上的社交短文本不同于网页或其他文本,它的特点是内容短、文本间存在转发评论等关系、话题复杂多样、与Web页面有链接关系、文本的作者间有关注关系等,现有的检索系统不能完全适应。该文提出一个基于多重增强图的社交短文本检索方法SSTR,它利用多重增强图算法对通过Indri获得的初步检索结果实 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,语义网数据快速增长,适合于处理静态小规模语义数据的前向链语义推理技术暴露出了需对数据进行频繁更新等问题。面对大规模动态语义网数据,对数据更新不敏感的后向链语义推理开始成为新的研究热点。后向链语义推理由查询目标驱动,在查询时根据规则集推理出查询结果。后向链语义推理具有推理过程复杂、规则扩展 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要高考语文阅读理解问答题中的提问方式复杂多样,使用的词语语义抽象,而相关阅读材料的内容表达丰富和含蓄,造成问题中的词语与阅读材料中词语存在一定的语义鸿沟。为了解决这一问题,该文对词语关联进行相关研究。首先利用LDA主题聚类方法,将同一主题类的词语进行聚类,根据各类词语的词性、词频特征,筛选与主题相 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件信息、网络偏激信息、网络谣言、虚假信息、误报信息和垃圾信息等类型,并分别针对这 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。该文提出了一种探寻汉语语义基元和分析词义的新的视角和方法:基于语素义相似度计算形成“同义语素集”,用来表征“语素概念”,并借鉴生成词库理论形成“语素概念体系”;建立在此基础上的汉语语义构词 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要隐喻识别是自然语言处理的一个重要研究分支。目前人们越来越清楚地认识到隐喻在思维及语言中所处的重要地位。本研究在前人工作的实验和考察基础上,发现基于分类器来识别隐喻的方法存在数据稀疏的问题,即当训练语料中缺少需要识别的源域词数据时,分类的结果将不会太好。应对数据稀疏问题,该文提出了一种基于聚类与分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要中文分词是中文自然语言处理的基础。分词质量的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。目前主流的分词是基于传统的机器学习模型。近年来,随着人工智能大潮的又一次兴起,长短期记忆(LSTM)神经网络模型改进了普通循环神经网络模型无法长期依赖信息的缺点,被广泛应用于自然语言处理的各种任务中,并取得了不错的效 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键。该文首先定义了一种带约束语义文法,与本体等语义资源相结合,可以在词汇级、句法级、语义级对自然语言句子的解析过程进行约束,解决自然语言理解歧义问题;然后 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文提出了一个基于多层长短期记忆神经网络的语义角色标注方法,并装置了新颖的“直梯单元”(elevatorunit,EU)。EU包含了对单元内部输入和输出的线性连接,使信息可以通畅地在不同层之间传播。通过EU,一个20层的LSTM网络可以得到比较充分的优化。重要的是,这个线性连接包含的“门”函数可 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要当分词算法优化到接近极限时,分词器的性能指标就较多地取决于训练语料的覆盖度和完备程度。因此,如何快速、省力、自动化地构建具有较完备的分词语料库是一个亟待解决的问题。该文对用户输入过程中留下的大量可用且珍贵的自然分词信息进行了探索和研究,为自动构建分词语料库提供了一种新的观点。前人的研究中,对用户 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在自然语言处理(NLP)中,句法分析研究多集中于单句,也取得了很大的成功。复句处理仍是NLP面临的难点之一,如何将复句自动离析为单句日益受到研究人员的关注。该文从嵌套类复句入手,通过分析韩国语定语从句的句法结构特征,归纳总结其左右边界和内部构成的共现关系规则,构建定语从句识别规则集,在语料库中进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文通过借鉴中文及英文情感分析中基于极性词典的方法来对藏文句子文本进行情感分析。首先我们通过人工的方法构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词词典、否定词词典、双重否定词词典、程度副词词典以及转折词词典,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,并研究了转折词对句子情感极性的影响, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要THUUyMorph(TsinghuaUniversityUyghurMorphologySegmentationCorpus)是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室构建的维吾尔语形态切分语料库。原始语料从2016年的天山网维文版http://uy.ts.cn/下载,题材内容包含新闻、法律 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在俄语语音信息处理的资源建设中,字音转换技术起到了至关重要的作用。该文尝试对基于SAMPA的俄语音素集进行改进设计,使标音结果能够反映俄语单词的重音位置及元音弱化现象。依据改进的新音素集构建了包含20000词的俄语发音词典。在此基础上,实现了一种数据驱动的俄语字音转换算法,将加权有限状态转化器( ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要基于词注意机制的双向循环神经网络在解决文本分类问题时,存在如下问题:直接对词加权生成文本表示会损失大量信息,从而难以在小规模数据集上训练网络。此外,词必须结合上下文构成短语才具有明确语义,且文本语义常常是由其中几个关键短语决定,所以通过学习短语的权重来合成的文本语义表示要比通过学习词的权重来合成 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要评价词和评价对象抽取在意见挖掘中是一个重要的任务,我们在句子级评价词和评价对象联合抽取任务上研究了长短时记忆(longshort-termmemory)神经网络模型的几种变种应用。长短时记忆神经网络模型是一种循环神经网络模型,该模型使用长短时记忆模型单元作为循环神经网络的记忆单元,它能够获得更多 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本情绪原因识别作为一个新型的研究方向在文本情绪分析领域占据重要地位。该文结合卷积神经网络,提出了一种基于集成卷积神经网络的情绪原因识别方法。该方法通过词向量、卷积、池化等操作充分融合了句子的语义信息,利用多个CNN集成降低数据不平衡性对情绪原因识别的影响,克服了传统情绪原因识别方法的繁琐规则制 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
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平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
