摘要网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件信息、网络偏激信息、网络谣言、虚假信息、误报信息和垃圾信息等类型,并分别针对这些类型信息从分类定义、内容特征描述、可信度建模以及可信度评测等四个方面进行研究综述,从而为网络传播中信息内容的可信度分析与度量研究奠定坚实基础。最后,进一步对信息可信度研究的发展方向进行展望。
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网络传播信息内容的可信度研究进展
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要中文分词是中文自然语言处理的基础。分词质量的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。目前主流的分词是基于传统的机器学习模型。近年来,随着人工智能大潮的又一次兴起,长短期记忆(LSTM)神经网络模型改进了普通循环神经网络模型无法长期依赖信息的缺点,被广泛应用于自然语言处理的各种任务中,并取得了不错的效 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于深度神经网络的语义角色标注
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摘要在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extendedindepe ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向专业文献知识实体类型的抽取和标注
摘要知识实体的类型标注是专业文献的结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要问题。然而,由于知识实体具有专业性强、类型多样等特点,传统的实体抽取方法并不能很好地实现知识实体的类型标注。为了解决这一问题,该文从数据中发现并总结出知识实体类型的独有特性,根据这些特性首先提出一种基于启发式规则的类型抽取方法、实 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于实值RBM的深度生成网络研究
摘要:受限玻尔兹曼机（restrictedBoltzmannmachine，简称RBM）是一种概率无向图，传统的RBM模型假设隐藏层单元是二值的，二值单元的优势在于计算过程和采样过程相对简单，然而二值化会对基于隐藏层单元的特征提取和数据重构过程带来信息损失.因此，将RBM的可见层单元和隐藏层单元实值 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于可变形卷积时空网络的乘车需求预测模型
摘要:随着滴滴、Uber等出租车服务的日益普及，用户的乘车需求预测逐渐成为智慧城市、智慧交通的重要组成部分.准确的预测模型既可以满足用户的出行需求，也可以降低道路车辆空载率，有效地避免资源浪费，并缓解交通压力.车辆服务商可以收集到大量GPS数据及用户需求数据，然而，如何合理运用数据进行需求预测，是关 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于混合神经网络的脑电时空特征情感分类
摘要:提出一种脑电图（electroencephalograph，简称EEG）数据表示方法，将一维链式EEG向量序列转换成二维网状矩阵序列，使矩阵结构与EEG电极位置的脑区分布相对应，以此来更好地表示物理上多个相邻电极EEG信号之间的空间相关性.再应用滑动窗将二维矩阵序列分成一个个等长的时间片段，作 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02功能分发网络:基于容器的智能边缘计算平台
摘要:随着大数据、机器学习等技术的发展，网络流量与任务的计算量也随之快速增长.研究人员提出了内容分发网络（CDN）、边缘计算等平台技术，但CDN只能解决数据存储，而边缘计算存在着难以管理和不能跨集群进行资源调度等问题.容器化技术广泛应用在边缘计算场景中，但目前，边缘计算采取的容器编排策略普遍比较低效 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02自动化张量分解加速卷积神经网络
摘要:近年来，卷积神经网络（CNN）展现了强大的性能，被广泛应用到了众多领域.由于CNN参数数量庞大，且存储和计算能力需求高，其难以部署在资源受限设备上.因此，对CNN的压缩和加速成为一个迫切需要解决的问题.随着自动化机器学习（AutoML）的研究与发展，AutoML对神经网络发展产生了深远的影响. ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02一种基于广义异步值迭代的规划网络模型
摘要:近年来，如何生成具有泛化能力的策略已成为深度强化学习领域的热点问题之一，并涌现出了许多相关的研究成果，其中的一个代表性工作为广义值迭代网络.广义值迭代网络是一种可作用于非规则图形的规划网络模型.它利用一种特殊的图形卷积算子来近似地表示状态转移矩阵，使得其在学习到非规则图形的结构信息后，可通过值 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
