摘要该文描述了ZWYC团队在“2018机器阅读理解技术竞赛”上提出的机器理解模型。所提出模型将机器阅读理解问题建模成连续文本片段抽取问题,提出基于富语义特征的神经交互网络模型。为了充分使用答案标注信息,模型首先对数据进行细致的重构,让人工标注的多个答案信息都能融合到数据中。通过特征工程,对每个词构建 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着互联网的兴起和发展,数据规模急速增长,如何利用机器阅读理解技术对海量的非结构化数据进行解析,从而帮助用户快速、准确地查找到满意答案,是目前自然语言理解领域中的一个热门课题。该文通过对机器阅读理解中的深度神经网络模型进行研究,构建了RBiDAF模型。首先,通过对DuReader数据集进行数据探 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文介绍THUIR团队在“2018机器阅读理解技术竞赛”中的模型设计与实验结果。针对多文档机器阅读理解任务,设计了基于自注意力机制的多任务深度阅读理解模型T-Reader,在所有105支参赛队伍中取得了第八名的成绩。除文本信息外,提取了问题与段落精准匹配等特征作为模型输入;在模型的段落匹配阶段, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文针对2018机器阅读理解技术竞赛提出一个基于双向注意流(BiDAF)BiDAF的阅读理解模型,实作于DuReader中文问答数据集。该文观察到基线系统采用与问题最相近的段落,作为预测的筛选条件,而改以完整段落来预测答案,结果证实优于原方法。并利用fastText训练词向量以强化上下文信息,最 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要自然语言是人类交流最自然的方式。但其复杂性和模糊性常常给有效的交流带来问题。现代社会尤其是当前信息时代面对大量的信息数据,不少工业场景和科研领域以及各种人机交互的应用要求清晰精准、标准化而又较为自然的表达和交流,受控自然语言随着这些需求应运而生。该文讨论受控自然语言及其性质、分类和应用,以及受控 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着移动互联网与社会网络的深度融合,基于位置服务(LocationBasedService,LBS)的社交媒体应用更加流行,成为地理社会网络(Geo-SocialNetworks,GSN)的研究重点。基于位置信息的社会网络(LocationBasedSocialNetwork,LBSN)由于具有 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文吸收已有动词研究的相关成果,提出了动词语义词典开发的相关原则和研制思路,界定并描写了词典中所涉及的相关属性信息,并对词典的总体文件结构及其各个库的信息进行了描写和说明。最终开发了融合词汇语义和句法语义,涵盖词形、词性、释义、义类、义场、句法范畴信息、语义范畴信息、语义句模等多种信息参数的开放 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近十年来,依存句法分析由于具有表示形式简单、灵活、分析效率高等特点,得到了学术界广泛关注。为了支持汉语依存句法分析研究,国内同行分别标注了几个汉语依存句法树库。然而,目前还没有一个公开、完整、系统的汉语依存句法数据标注规范,并且已有的树库标注工作对网络文本中的特殊语言现象考虑较少。为此,该文充分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要基于注意力机制的神经网络机器翻译模型已经成为目前主流的翻译模型,在许多翻译方向上均超过了统计机器翻译模型,尤其是在训练语料规模比较大的情况下,优势更加明显。该模型使用编码器—解码器框架,将翻译任务建模成序列到序列的问题。然而,在基于门控循环单元(gatedrecurrentunit,GRU)的编 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要复杂网络具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质,而语言文字作为人类智慧和文明的结晶,是经过漫长演化形成的复杂网络。该文对藏语诗歌、散文、政治、佛教、教材和口语等六类具有代表性的体裁语料,每类各取15篇共90篇文章构建了97个藏文字同现网络,分析了藏文字同现网络的最短路径长度、 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要朝鲜语词性标注是朝鲜语信息处理的基础,其结果直接影响后续朝鲜语自然语言处理的效果。首先为了解决朝鲜语词性标注中遇到的形态素实际写法与原形不一致的问题,该文提出了一种在seq2seq模型的基础上融合朝鲜语字母信息的朝鲜语形态素原形恢复方法;其次,在恢复形态素原形的基础上,利用LSTM-CRF模型完 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要不平衡数据广泛存在于现实生活中,代价敏感学习能有效解决这一问题。然而,当数据的标记信息有限或不足时,代价敏感学习分类器的分类精度大大下降,分类性能得不到保证。针对这一情况,该文提出了一种局部几何保持的Laplacian代价敏感支持向量机(LPCS-LapSVM),该模型基于半监督学习框架,将代价 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文研究中文新闻标题的领域分类方法(domain-orientedheadlineclassification,DHC)。现有研究将DHC限定为一种短文本分类问题,并将传统分类模型和基于卷积神经网络的分类模型应用于这一问题的求解。然而,这类方法忽视了新闻标题的内在特点,即为“标题是建立在凝练全文 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为从大量的复杂非规范网页结构中自动抽取出新闻标题,该文提出一种基于密度和文本特征的新闻标题抽取算法(titleextractionwithdensityandtext-features,TEDT)。主要通过融合网页文本密度分布和语言特征的语料判定模型,将网页划分为语料区和标题候选区,选取语料后通 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要内容分发网络(CDN)以推(Push)和拉(Pull)作为两种主要的内容分发策略。拉是服务器对用户请求给予回应的方式,在面对高并发请求时,以推方式预分发到服务器上的内容将有效辅助改善服务器过载的情况,并实现热度内容的主动推送。预分发内容的热度高低直接决定了内容的边缘命中率和用户的启动延迟,有效减 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要社交媒体快速发展,越来越多的企业利用它发布信息,这些信息具有重要的商业和研究价值。但是社交媒体数据具有强噪音、多类型、多主题等特点,这导致企业行为演化分析面临巨大挑战。为此,该文提出了一种企业行为识别及演化分析的方法。首先利用识别方法对企业信息进行行为识别,然后再运用已识别企业行为数据进行企业行 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要广告语是广告传播中不可或缺的一部分,凝练着品牌的核心价值。该文以古代诗词为基础,通过多特征融合的方式,提出谐音广告语群的生成及评估模型。在生成模型中,首先利用语音模板,获取候选广告语群。同时分别通过语音、形状、语义和情境四个维度,计算广告语的九大特征,得到候选广告语群的特征矩阵。最后采用基于主成 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的前沿课题,“2018机器阅读理解技术竞赛”旨在推动相关技术研究和应用的发展。竞赛发布了最大规模的中文阅读理解数据集,提供了先进的开源基线系统,采用改进的自动评价指标,吸引了国内外千余支队伍参与,参赛系统效果提升显著。该文详细介绍技术竞赛的总体情况、竞赛设 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提升机器阅读理解系统在多文档中文数据集上的处理能力,我们提出了N-Reader,一个基于神经网络的端到端机器阅读理解模型。该模型的主要特点是采用双层self-attention机制对单个文档以及所有输 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要甲骨文是流行于我国古代商朝的成熟文字系统,本质上是一种平面图形,笔画和结构不是非常稳定。很多字形具有图画性质,难以区分明显的结构,难写难记。已有的编码输入方法受众面小,效率很低,使用受限。该文分析了甲骨文字形的分形性质,在此基础上,通过字形的重心建立二维平面直角坐标系,将甲骨文字形的平面图形划分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要交互式机器翻译(InteractiveMachineTranslation,IMT)是一种通过机器翻译系统与译员之间的相互作用指导计算机解码并改善输出译文质量的技术。目前主流的IMT方法使用译员确定的前缀作为唯一约束指导解码,交互方式受限,交互效率低。该文从交互方式和解码算法两个方面对IMT方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行:(1)对比分别使用相对排序(RR)和直接评估(DA)两种人工评 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为了提高蒙古语语音识别性能,该文首先将时延神经网络融合前馈型序列记忆网络应用于蒙古语语音识别任务中,通过对长序列语音帧建模来充分挖掘上下文相关信息;此外研究了前馈型序列记忆网络“记忆”模块中历史信息和未来信息长度对模型的影响;最后分析了融合的网络结构中隐藏层个数及隐藏层节点数对声学模型性能的影响 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语西尔里文转换拉丁文,乌孜别克语词汇翻译、标注技术,总结词缀歧义及消解规则。该 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要短语作为语言分析的一个层次,占有十分重要的位置。有效的短语分析对降低其后句法分析的难度,缩小句法分析器的搜索空间,提高机器翻译的翻译正确率是很有帮助的。而目前面向信息处理的藏语短语的研究刚刚起步,有待于进一步发展。该文在藏语短语与藏语句子的界线研究的基础上,根据藏语信息处理的特点和要求,按照语法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要自动拼写检查是自然语言处理领域一项极具挑战性的研究课题,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。藏文字是一种表音拼音文字,由1～7个基本构件横向和纵向拼接而成。藏文文本中非真字出现的频率很高,是藏文字拼写检查的基础和重点。该文通过分析藏文文法中的构字规则,利用藏文字向 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要非结构化数据的结构化任务是大数据环境下管理信息系统面临的新课题。该文从文体的角度研究自由文本的特性,提出了从Web新闻中抽取突发事件属性的方法,该方法首先分析研究了Web文本和新闻文体的特征,利用GoogleWord2Vec对领域专家构建的词表进行扩展,针对突发事件的不同属性制定了不同的抽取方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要作为知识图谱构建过程中的关键步骤,关系抽取这一从海量自然语言文本中抽取实体间关系的任务近年来得到了越来越广泛的关注。如今,远程监督(distantsupervision)方法通过与已有知识库(knowledgebase)中的实体和关系进行对齐,可以直接使用源文本进行训练从而省去了人工标记数据的过 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要带有时间标志的演化式摘要是近年来提出的自然语言处理任务,其本质是多文档自动文摘,它的研究对象是互联网上连续报道的热点新闻文档。针对互联网新闻事件报道的动态演化、动态关联和信息重复等特点,该文提出了一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要方法,该方法将新闻事件划分为多个不同的子主题,在考虑时间演化的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文研究跨数据源的论文集成问题,旨在将不同数据源中的同一论文匹配起来。该文提出了两个算法来解决论文匹配的问题,第一个算法(MHash)利用哈希算法来加速匹配,第二个算法(MCNN)利用卷积神经网络(CNN)来提高匹配的准确率。实验表明,结合论文的各种属性,MHash能够在快速得到匹配结果的同时, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要社交媒体的发展为抑郁用户的检测提供了一条新的途径。已有的相关研究通常是利用用户在Twitter、微博等社交网络平台上的用户行为数据或公开发表的文本内容,较少有利用微信朋友圈、QQ空间这种相对比较私密的社交网络数据。直观地,这类准私密社交网络数据更能反映用户的心理健康状况。该文主要讨论利用准私密社 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定方法,创新性主要体现在:(1)提出了微博网络影响用户活跃性的四类指标,包括用 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文针对中文网络评论情感分类任务,提出了一种集成学习框架。首先针对中文网络评论复杂多样的特点,采用词性组合模式、频繁词序列模式和保序子矩阵模式作为输入特征。然后采用基于信息增益的随机子空间算法解决文本特征繁多的问题,同时提高基分类器的分类性能。最后基于产品属性构造基分类器算法综合评论文本中每个属 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要情感分类任务需要捕获文本中的情感特征,利用重要的局部特征构建文本的特征表示。卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNN)已经被证明拥有出色的特征学习能力,但是该模型无法判别输入文本中特征词与情感的相关性,卷积层缺乏对单一词特征的提取。基于目前运用非常成功的注意力 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该文研究异质信息网络中的社团发现问题,提出了一个新的社团发现算法框架HCD(he ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着认知计算的飞速发展,通用知识图谱的自动构建取得了极大的进步,但在垂直领域由于缺乏本体等语义信息,导致进展缓慢。叙词表广泛分布于各个专业领域且蕴藏着丰富的语义信息,如能对这些语义信息进行合理的提取和利用,必然能在一定程度上帮助领域知识图谱的自动构建。该文提出两个假设,利用假设可以从叙词表内部结 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候,没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义,将它们看作同一个点进行建模,导致得到的语境向量质量不高,使用这种语境向量计算语境相似度效果不好。针对该类问题,提出了一种加入词性特征的语境向量模型,加入词性后,可以将原本用语义空间中一个点表示的几个语义区分出来 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要嵌套命名实体含有丰富的实体和实体间语义关系,有助于提高信息抽取的效率。由于缺少统一的标准中文嵌套命名实体语料库,目前中文嵌套命名实体的研究工作难于比较。该文在已有命名实体语料的基础上采用半自动化方法构建了两个中文嵌套命名实体语料库。首先利用已有中文命名实体语料库中的标注信息自动地构造出尽可能多的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要韩汉双语语料库短语对齐对于基于实例的韩汉机器翻译系统具有重要意义,该文从韩国语名词短语结构特点出发,在基于统计和基于词典的词对齐方法进行试验分析的基础上,提出了基于词对齐位置信息的韩汉双语语料库名词短语对齐方法。该方法通过基于统计的方法获得词对齐位置信息,在此基础上利用基于词典方法的相似度计算进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前中文情感分析的主要资源以情感词典为主,缺乏针对实体或属性的情感知识资源。该文主要研究如何从大规模文本语料中自动获取实体情感知识。在该文方法中,用情感表达组合来表示实体情感知识。首先,基于二部图排序算法对情感表达组合候选集合进行排序。然后,提出了一种基于语义相似的提炼算法对于排序靠后的表达组合 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文对神经机器翻译中的数据泛化方法和短语生成方法进行研究。在使用基于子词的方法来缓解未登录词和稀疏词汇问题的基础上,提出使用数据泛化的方法来进一步优化未登录词和稀疏词汇的翻译,缓解了子词方法中出现的错译问题。文中对基于子词的方法和基于数据泛化的方法进行了详细的实验对比,对两种方法的优缺点进行了讨 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译(NMT)是近两年刚出现的一种新型机器翻译方法,是一种端到端的翻译模型。目前,影响NMT模型效果的因素有很多,其一,当训练语料规模较大时,梯度下降更新方法会对机器的内存要求很高,因此大多研究工作中采用随机梯度下降(SGD)的方法来更新模型的训练参数,即每输入一定数量(批:batch) ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文探讨了基于RNN和CNN的蒙汉神经机器翻译模型,分别采用蒙古语的词模型、切分模型和子词模型作为翻译系统的输入信号,并与传统的基于短语的SMT进行了比较分析。实验结果表明,子词模型可以有效地提高RNNNMT和CNNNMT的翻译质量。同时实验结果也表明,基于RNN的蒙汉NMT模型的翻译性能已经超 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要统计机器翻译可以通过统计方法预测出目标词,但没有充分理解原文语义关系,因而得到的译文质量不高。针对该问题,利用一种基于门控单元循环神经网络结构来对蒙汉神经机器翻译系统进行建模,引入注意力机制来获取双语词语的对齐信息,并在构建字典过程中对双语词语进行词性标注来强化语义,以此来缓解因欠训练导致的错译 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在哈萨克语句法分析中,该文用平均感知器算法训练句法分析模型,用柱搜索算法进行解码,可以快速准确地对哈萨克语句子进行短语结构句法分析。在解析句子过程中,构建了一个双向LSTM模型,利用它提取句子中每个单词之间组成结构的信息,以预测每个单词在句法树中的句法组成部分,然后将结果作为辅助前瞻特征传递给句 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总结若干个词性组合规则,提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特征,并基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要大数据时代,文本数据量的爆炸式增长使得特征选择成为文本挖掘领域最关键的任务之一。文档中的词语和模式规模庞杂,故需保证所挖掘特征的质量充满挑战。“基于模式”特征选择方法具有传统“基于词语”方法所没有的优越特性,可以进行有效地信息去噪,提升文本挖掘性能。该文提出基于包含度和频繁模式的文本特征选择方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要我们周围充满了各种网络;按照相似的内在机理,可以将它们分为物理网络和信息网络。对于具有明显物理特征的网络,我们可以运用物理常识解释其内部结构或节点的性质;而对于信息网络,我们往往需要结合一些先验知识去理解,社交网络正是这样一个例子。然而,对于那些并非具有显著物理或社交背景的网络,以往并没有明确的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重,提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
