摘要:中国科学院首个 C 类战略性先导科技专项 XDC01000000 主要目标已经达到.在数值软件层面,该先导专项第 1 阶段的主要任务是在复杂异构先进计算系统上研制高水平的基准测试软件 HPL(high performance Linpack)和 HPCG(high performance conjugate gradients). HPL 与 HPCG 是国际上最受关注的用于评测高性能计算机浮点运算性能的两款基准测试软件.HPL 通过高斯消去法求解稠密线性代数方程组来评测高性能计算机浮点性能的实际持续峰值,是目前全球超级计算机TOP500 以及中国高性能计算机 TOP100 排行榜的依据.HPCG 是求解稀疏代数方程组的一种迭代算法.HPCG基准测试在国际上受到广泛关注,与 HPL 相比,在一定程度上更能真实地反映高性能计算机的实际应用性能.全球超级计算机 TOP500 以及中国高性能计算机 TOP100 均提供 HPCG 性能排行榜.如今,以计算速度为目标的HPL 与 HPCG 基准测试,不仅为高性能计算机性能排名提供一种依据,更已成为一种被高性能计算提供商、研究机构与应用部门广为接受的工业标准. 先导专项先后两次开展了 HPL 与 HPCG 基准测试,其效率和可扩展性超过了先导专项的要求.据此,先导专项顺利通过了中国高性能计算机性能 TOP100 排行榜专家组的鉴定,并得到了中国计算机协会专家组的肯定. 为此,《软件学报》编辑部特开设“国产复杂异构高性能数值软件的研制与测试”专题.专题拟聚焦国产复杂异构先进计算系统下的高性能计算软件、算法与测试技术,探讨软硬件总体结构与软件在先进计算系统中的地位与作用.专题定向邀请参与先导专项的兄弟单位研究团队,从学术层面交流复杂异构系统下的高性能计算基础软件的研制和优化的各种关键技术,总结高性能计算软件和应用研究中的挑战与对策.内容重点涵盖先进计算系统基准评测软件 HPL、HPCG 等的研制、调优与测试及相应 BLAS 等基础代数库的优化,也包含了若干高性能应用算法与软件的研制进展. 专题收到 8 篇投稿,先后邀请了十几位领域专家参与审稿,每篇稿件都由 3 位专家历经 2 轮或 3 轮审稿,最终有 7 篇论文入选本专题.



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