大数据背景下的计算机课程分层教学研究
陆星家;王玉金;刘林林; 1:宁波工程学院理学院 2:宁波工程学院外事处 摘要(Abstract)：

针对计算机课程教学中存在学生实践能力和学习积极性低、考核偏差较大等问题,提出一种适合计算机能力培养的分层教学方法,即采用大数据技术设计分层教学的聚类建组、评价方法的有效性验证以及科学知识图谱的构建,分别利用层次聚类、SVD和科学知识图谱方法改进分层教学,以有效提高学生实践能力和学习积极性,修正考核偏差。

关键词(KeyWords)： 大数据技术;;分层教学;;层次聚类;;科学知识图谱

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省2015年教育科学规划研究课题(2015SCG106);;宁波市2014年教育科学规划研究课题(YGH024);;宁波市2013年教育科学规划研究课题(YGH038)

作者(Author): 陆星家;王玉金;刘林林;

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参考文献(References)： [1]曾明星,周清平,蔡国民,等.软件开发类课程翻转课堂教学模式研究[J].实验室研究与探索,2014,33(2):203-209.[2]金一,王移芝,刘君亮.基于混合式学习的分层教学模式研究[J].现代教育技术,2013(1):37-40.[3]Naimi A I,Westreich D J.Big data:A revolution that will transform how we live,work,and think[J].Information Communication&Society,2013,17(1):181-183.[4]吴海英,张杰.学生成绩排名的综合评价模型[J].大学数学,2006,22(4):142-145.[5]李靖华,郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究:主成分评价[J].管理工程学报,2002,16(1):39-43.[6]陈悦,刘则渊,陈劲,等.科学知识图谱的发展历程[J].科学学研究,2008,26(3):449-460.[7]任红娟,张志强.基于文献计量的科学知识图谱发展研究[J].情报杂志,2009(12):86-90.[8]Chen Y,Liu Z Y.The rise of mapping knowledge domain[J].Studies in Science of Science,2005,23(2):149-154.[9]孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008,19(1):48-61.


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